See on nende ostmise, tarnimise ja ladustamise kogukulude minimeerimine. Samal ajal näitavad tarne- ja ladustamiskulud mitmesuunalist käitumist. Ühest küljest toob ajakava rea suurenemine kaasa tarnekulude vähenemise laoühiku kohta, teisalt aga laokulude suurenemise laoühiku kohta. Selle probleemi lahendamiseks Wilson ( Inglise R. H. Wilson) töötati välja arvutusmeetod optimaalne tarnepartii (Inglise Majandustellimuse kogus, EOQ), tuntud ka kui või Wilsoni valem.
EOQ mudeli esialgsed sätted
EOQ mudeli praktiline rakendamine hõlmab mitmeid piiranguid, mida tuleb optimaalse tarnepartii arvutamisel järgida:
1. Tarbitud varude või ostetud kaupade kogus on ette teada ja nende tarbimine toimub ühtlaselt kogu planeerimisperioodi jooksul.
2. Tellimuse organiseerimise kulu ja ühe laoühiku maksumus jäävad muutumatuks kogu planeerimisperioodi vältel.
3. Tarneaeg on fikseeritud.
4. Tagasilükatud üksuste asendamine toimub koheselt.
5. Minimaalne varude jääk on 0.
Optimaalse tarnepartii arvutamine
EOQ mudel põhineb kogumaksumuse (TC) funktsioonil, mis kajastab varude hankimise, saatmise ja hoidmise kulusid.
lk- varude ühiku ostuhind või tootmiskulu;
D– aastane nõudlus reservide järele;
K- tellimuse organiseerimise kulu (laadimine, mahalaadimine, pakendamine, transpordikulud);
K- tarnepartii maht.
H- 1 ühiku varu ladustamise kulu aasta jooksul (kapitali maksumus, laokulud, kindlustus jne).
Lahendades saadud võrrandi muutuja Q jaoks, saame optimaalse tarnejoone (EOQ).
Graafiliselt saab seda kujutada järgmiselt:
Teisisõnu, optimaalne ajakava on kogus (Q), mis minimeerib kogukulu funktsiooni (TC) väärtuse.
Näide. Ehitusmaterjalide ettevõtte aastane tsemendi vajadus on 50 000 tonni hinnaga 500 USD. tonni kohta. Samal ajal on ühe tarne korraldamise maksumus 350 USD ja 1 tonni tsemendi ladustamise maksumus aasta jooksul on 2 USD. Sel juhul on optimaalse tarnepartii suuruseks 2958 tonni.
Sel juhul on tarnete arv aastas 16,9 (50000/2958). Murdosa 0,9 tähendab, et viimane 17. sünnitus töötatakse 90% ulatuses ja ülejäänud 10% kantakse üle järgmisse aastasse.
Asendades optimaalse tarnepartii kogukulude funktsiooni, saame 25008874 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/2958 + 2*2958/2 = 25008874 c.u.
Mis tahes muu ajakava rea suurus toob kaasa suurema kogukulu. Näiteks 3000 tonni puhul on see 25008833 c.u. ja 2900 tonni puhul 25008934 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/3000 + 2*3000/2 = 25008833 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/2900 + 2*2900/2 = 25008934 c.u.
Graafiliselt saab varude tarbimist kujutada järgmiselt, eeldusel, et nende saldo aasta alguses on võrdne optimaalse tarnejoonega.
Võttes arvesse EOQ mudeli esialgseid eeldusi varude ühtlase tarbimise kohta, toodetakse optimaalne tarnepartii nullbilanssi eeldusel, et sel hetkel tarnitakse järgmine partii.
Näide nr 1. Poes müüakse Q-telereid iga päev. Telerite partii poodi tarnimise üldkulud on hinnanguliselt S rubla. Ühe teleri hoidmise hind kaupluse laos on s rubla. Määrake telerite partii optimaalne maht, optimaalsed keskmised päevased kulud telerite ladustamiseks ja laovarude täiendamiseks. Millega võrdub need kulud n1 ja n2 telerite partiide puhul?
Laadige lahendus alla.
Otsus tehakse veebikalkulaatori abil Optimaalne tellimuse suurus.
Näide nr 2. Arvutage kõigi komponentide optimaalne tellimuse suurus, kasutades Wilsoni valemit (c1=12;c2=0,3;q=1) Näide nr 2(c1=5;c2=0,1;q=150).Näide #3
(c1=1;c2=5;q=25).Näide #4
(c1=22;c2=17;q=112).Näide #5
(c1=150;c2=55;q=6).Näide #6
(c1=20000;c2=150;q=3000).Näide #7
(c1=200;c2=150;q=3000).Näide #8
(c1=200;c2=150;q=3000).Näide #9
(c1=20000;c2=1800;q=3000).Näide #10
(c1=90;c2=10;q=73000).Näide #11
(c1=90;c2=10;q=200).Näide #12
(c1=9490,91;c2=5;q=113938,92).Näide #13
(c1=1;c2=1;q=1).Näide #14
(c1=3;c2=3;q=3).Näide #15
(c1=1;c2=1;q=1).Näide #16
(c1=1;c2=1;q=1).Näide #17
(c1=1500;c2=20;q=30000).Näide #18
(c1=1500;c2=20;q=3600).Näide #19
Näide nr 3. Nõudluse intensiivsus on 1000 kaubaühikut aastas. Korralduskulud on 7 USD, ladustamiskulud - 6 USD, ühikuhind - 6 USD. Määrake optimaalne partii suurus, partiide arv aastas, tarneintervall ja kogukulud. Koostage aktsiagraafik.
Laadige lahendus alla
Näide nr 4. Mõelge ostetud kaubapartii optimaalse suuruse probleemi lahendamise kõikidele etappidele järgmiste andmetega: Q = 72, C 0 = 3 tuhat rubla / m, C 1 = 400 rubla / m, C 2 = 100 rubla / m .
Laadige lahendus alla
Näide number 5. Aastane nõudlus 4-dollariliste ventiilide järele on 1000 ühikut. Hoiustamiskulud on hinnanguliselt 10% iga toote maksumusest. Keskmine tellimuse väärtus on 1,6 dollarit tellimuse kohta. Aastas on 270 tööpäeva. Määrake majandustellimuse suurus. Määrake tellimuste vaheline optimaalne päevade arv.
Lahendus: Laadige alla lahendus
Näide number 6. Vilja tarnitakse lattu partiidena 800 tonni. Teravilja kulu laost on 200 tonni ööpäevas. Viljasaadetise kohaletoimetamise üldkulud on 1,5 miljonit rubla. 1 tonni teravilja päeva jooksul ladustamise maksumus on 80 rubla.
On vaja kindlaks määrata:
- tsükliaeg, keskmised päevased üldkulud ja keskmised päevased ladustamiskulud;
- tellitud partii optimaalne suurus ja lao arvestuslikud omadused optimaalses režiimis;
Arvutamiseks kasutame “ideaalse” lao töömudeli põhivalemeid.
1) Tsükli kestus: T = Q/M = 800/200 = 4 päeva
keskmine päevane üldkulud: K / T = 1500/4 = 375 tuhat rubla / päevas
keskmised päevased ladustamiskulud: hQ / 2 \u003d 80 * 800 / 2 = 28 tuhat rubla / päev
Optimaalse tellimuse suuruse arvutab Wilsoni valem:
kus q 0 on optimaalne tellimuse suurus, tükid;
С 1 = 1500000, ühe tellimuse täitmise maksumus, rubla;
Q \u003d 200, laokaupade vajadus teatud aja jooksul (aasta), tükid;
C 2 \u003d 80, laoühiku ülalpidamiskulud, rubla / tk. 
T
Optimaalne keskmine laoseis: t
päevadel
Näide number 7. Aastane nõudlus D ühikut, tellimuse esitamise maksumus C 0 rubla/tellimus, ostuhind C b rubla / tk, ühe ühiku aastane ladustamiskulu on % selle hinnast. Tarneaeg 6 päeva, 1 aasta = 300 tööpäeva. Leidke optimaalne tellimuse suurus, kulud, kordustellimuse määr, tsüklite arv aastas, tsüklite vaheline kaugus. Tarnijatelt saab b% allahindlust, kui tellimuse suurus on vähemalt d ühikut. Kas ma peaksin soodustust kasutama? Varude puudumise aastane kulu C d rubla/ühik. Võrrelge 2 mudelit: peamine ja puudujäägiga (taotlusi täidetakse).
| var-ta nr. | D | C0 | Cb | a | b | d | C d |
| 21 | 400 | 50 | 40 | 20 | 3 | 80 | 10 |
Lahendus saadakse kalkulaatori abil. Kõigepealt leiame ühe ühiku hoidmise maksumuse, C 2 \u003d 40 * 20% \u003d 8 rubla. (sisse toodud põhimudelisse) ja allahindlusega, C 2 \u003d (1-0,03) * 40 * 20% \u003d 7,76 rubla. (soodusmudeli jaoks)
1. Optimaalse tellimuse suuruse arvutamine.
Optimaalne tellimuse suurus arvutatakse Wilsoni valemi abil:
kus q 0 on optimaalne tellimuse suurus, tükid;
С 1 = 50, ühe tellimuse täitmise maksumus, hõõruda;
Q \u003d 400, laokaupade vajadus teatud aja jooksul (aasta), tükid;
C 2 \u003d 8, laoühiku ülalpidamiskulud, rubla / tk. 
Optimaalne keskmine laoseis: 
Optimaalne varustamise sagedus: 
(aasta) ehk 0,18 300=53 päeva.
Kui täiendamissüsteemi valik on tehtud, on vaja kvantifitseerida tellitud partii suurus, samuti ajavahemik, mille jooksul tellimust korratakse.
Tarnitavate kaupade optimaalne partii suurus ja vastavalt ka impordi optimaalne sagedus sõltuvad järgmistest teguritest:
¾ nõudluse maht (käive);
¾ kauba kohaletoimetamise kulud;
¾ hoidmiskulud.
Optimaalsuse kriteeriumina valitakse tarne- ja ladustamiskulude minimaalne kogukulu.
Nii saatekulud kui ka ladustamiskulud sõltuvad tellimuse suurusest, kuid iga nimetatud kuluartikli sõltuvus tellimuse mahust on erinev.
Tellimuse mahu suurenemisega kaupade kohaletoimetamise maksumus väheneb ilmselgelt, kuna saadetisi teostatakse suuremate saadetistena ja seetõttu harvemini. Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel fig. 12.1
Riis. 12.1 Transpordikulude sõltuvus tellimuse suurusest
Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega. See sõltuvus on graafiliselt esitatud joonisel fig. 22.2
Riis. 12.2 Varude hoidmise maksumuse sõltuvus tellimuse suurusest
Mõlema graafiku liitmisel saame kõvera, mis kajastab transpordi ja ladustamise kogukulude sõltuvuse olemust tellitava partii suurusest (joonis 22.3).
Riis. 12.3 Hoiustamise ja transpordi kogukulude sõltuvus tellimuse suurusest (Optimaalne tellimuse suurus Q*)
Kogukulukõveral on minimaalne punkt, mille juures kogukulu on minimaalne. Selle punkti abstsiss Q* annab optimaalse tellimuse suuruse väärtuse.
Optimaalse tellimuse suuruse määramise ülesannet koos graafilise meetodiga saab lahendada ka analüütiliselt. Selleks tuleb leida kogukõvera võrrand, see eristada ja võrdsustada teine tuletis nulliga.
Varude hoidmise kulud (R) teatud perioodil koosnevad järgmistest elementidest:
1) tellimuste esitamise kogumaksumus (dokumentatsioonivormide maksumus, tarnetingimuste, kataloogide, tellimuste täitmise kontrolli jms väljatöötamise kulu);
2) tellitava komponendi hind;
3) varude hoidmise kulu.
Matemaatiliselt saab kulusid esitada järgmiselt:
R = A*S/Q+ S*C+ I*Q/2, (12,1)
kus C on tellitud komponendi ühikuhind.
Q - tellimuse suurus;
A on ühe tellimuse esitamise kulu (kulud), hõõruda;
S - laokaupade vajadus teatud perioodiks, tk;
I - laoühiku ülalpidamise kulud (kulu), rubla / tk.
Kulude suurus peab olema minimaalne: RÞmin.
Diferentseerimine Q suhtes annab valemi optimaalse tellimuse suuruse arvutamiseks (Wilsoni valem, mõnikord leitakse perekonnanimi Wilson):
kus Q* on optimaalne tellimuse suurus, tükid;
Kuluarvestuse andmetel on teada, et ühe tellimuse esitamise maksumus on 200 rubla, komponenttoote aastane vajadus 1550 tk, komponendi kaubaühiku hind 560 rubla, rakenduv tellimuse suurus on 50 tk. komponenttoote laos ülalpidamise kulu on 20% selle hinnast. Määrake komponenttoote optimaalne tellimuse suurus Q* ja kogumaksumus R.
Lahendus. Valemi 12.2 abil määrame vastavalt olemasolevatele algandmetele optimaalse tellimuse suuruse:
Komponenttoote puuduse vältimiseks saate optimaalse tellimiskoguse ümardada ülespoole. Seega on komponenttoote optimaalne tellimuse suurus 75 tk.
R = A * S / Q + S * C + I * Q / 2 = 200 * 1550 / 50 + 1550 * 560 + 0,2 * 560 * 50 / 2 \u003d 877 000 rubla.
Partii suurus- see on järjestikku toodetud kaupade kogus ilma tehnoloogilise protsessi katkestuste ja ümberlülitusteta .
Mis tähtsus on optimaalse partii suuruse määramisel?
Optimaalne partii suurus vähendab varude kadusid, kinnisvaraintresse ja ümberkonfigureerimiskulusid. Seetõttu toob aastaga toodetud kaupade mahu aktsiateks jagamine kaasa olulise kulude vähenemise.
Tootja jaoks parima partii suuruse vastu annab turustamiseks soodsa partii suuruse. Selle valiku korral muutuvad konversioonikulud tellimuse registreerimiskuludeks.
Mis on seeriatootmise eripära?
Sarnase tootmisprotsessiga tooterühmade jaoks on seeriatootmine optimaalne. Mõne aja pärast on vaja teistsuguse toote vabastamiseks uuesti konfigureerida. Ülaltoodud jooniselt on näha, et tooteid A, B, C toodetakse järjestikku samal tootmisliinil.
Uue toote turuletoomise protsessi katkestamine toob kaasa seisakuid ja partiiga mitteseotud kulusid – fikseeritud seeriakulusid. See on tootmisruumide ümberseadistamise ja seadistamise kulu.
Kui partii suurus suureneb, suurenevad ka seeria püsikulud. Ühikupõhiselt need kulud vähenevad, kui partii suurus suureneb, toodetakse ilma protsessi katkestuste või protsessimuutusteta – see on kahanev kulukäitumine.
Seeriatootmine eeldab tootmismahu, seeriate ja kaupade valmistamise järjestuse selget kooskõlastamist. Erinevate kaupade vajadused peab ettevõte täitma viivitamata.
Millised on võimalused aastase tootevajaduse rahuldamiseks?
Ärimehel on aasta jooksul tootevajaduse rahuldamiseks mitu võimalust:
1) Ainus partii, mis on võrdne aastase vajaduse mahuga:
- proportsionaalsete seeriakulude, nimelt laokulude ja kinnisvara intresside suurenemine;
- ühekordsed ümberseadistamise kulud;
- püsikulude madal tase;
- muude kaupade vajaduste mitterahuldamise tõenäosus.
2) Teatav arv partiisid, mis rahuldavad iga-aastase vajaduse:
- lao- ja kinnisvarakulude vähendamine;
- ümberseadistamiskulude suurenemine.
Seega on peamine ülesanne leida kõige tõhusam partii suurus, mille puhul toodetud kauba ühik toob minimaalsed fikseeritud ja proportsionaalsed seeriakulud.
Millised on masstootmise peamised kulud?
Kaupade seeriatootmisel ettevõttes on kulusid, mida tuleb põhjalikumalt arvesse võtta:
A) Laokulud:
- laokulud - töötasu, kulud laopinna funktsionaalsuse säilitamiseks;
- Arvestusintress on kulu, mis on korrelatsioonis laos hoitava vara hulgaga.
Mõlemat positsiooni saab vähendada plaanitava kaubamahu vähendamisega laos. Alumine piir on sel juhul turvavaru.
Laokulude ja arvutusintresside vähenemine tekitab vastuseisu tehnoloogilise protsessi ümberseadistamisega seotud kulude suurenemisest ja tõenäosusest, et teatud kaubaliigi järele vajadus ei rahulda. Sellest olukorrast väljapääs on optimaalse partii suuruse leidmine.
B) Ümberseadistamise kulud:
- sõltuvad ümberkonfigureerimisprotsessi kestusest;
- ei sõltu partii suurusest;
- kaubaühiku osas väheneb partii suuruse suurenemisega;
- koosnevad: 1) seisakukuludest; 2) vajalike tehniliste vahendite ja seadmete kulud; 3) töötasu; 4) toetuskulud.
Optimaalse partii suuruse leidmise sammud
Kõige vastuvõetavama partii suuruse valiku leidmiseks peate:
1. Leidke osapoolte arv:
kus n on partiide arv, M on müüdud kauba aastane maht, m on kõige vastuvõetavam partii suurus, mis on toodetud ilma tehnoloogilise protsessi katkestamise või ümberkonfigureerimiseta.
2. Arvutage kõigi seeriate püsikulud:
kus K F - kõigi seeriate ümberkonfigureerimise püsikulud kokku, K f - ühe partii seeriakulud.
kus K L - laokulude kogusumma, K l - laokulude määr ja arvestusprotsendid kaubaühikus perioodi kohta.
4. Määrake kogukulud (K):
5. Kogukulude minimeerimine viib meid järgmise funktsioonini:
6. Kõige vastuvõetavam partii suurus (m) leitakse võrrandi taandamisel diferentsiaalkujule:
7. Seisundi avaldus
8. Võrrandi m lahendus
Kaaluge näidet. Järgmise aasta prognoositav müük on 400 000 ühikut toodet T. Seeria püsikulud ulatuvad 6000 Saksa margani. Laokulud on 20 DM kauba kohta aastas. Arvutame välja kõige vastuvõetavama partii suuruse.
Seega saavutatakse kulude minimeerimine partii suurusega 15 491 tk. kaubad.
Kas partii optimaalse suuruse valemis on mingeid eeldusi?
Eeldused kõige sobivama partii suuruse arvutamise valemis:
- tootmisprotsessi kiiruse lõpmatus;
- rakendamise kiiruse püsivus;
- laokahjusid ei arvestatud;
- püsikulude muutumatus;
- otseselt proportsionaalne muude tootmiskulude muutus;
- laoruumi piiranguid ei arvestatud.
Kas optimaalse partii suuruse arvutamine on täna mõistlik?
Te ei tohiks keelduda optimaalse partii suuruse arvutamisest tööjõuressursside liigse kulutamise ettekäändel. Loomulikult ei ole iga tooteliigi jaoks vaja määrata optimaalset partii suurust, kuid A- ja B-kaupade puhul on need arvutused vajalikud.
Alustuseks arvutatakse optimaalne partii suurus A-kaupadele, mis moodustavad 5 protsenti kogutoodangust, kuid annavad kasumlikkuse mõttes umbes 75 protsenti. A-kaupade tootmise parem planeerimine ja kohandamine toob kaasa märkimisväärse kulude kokkuhoiu.
Partii suuruse optimeerimise rakendamine koos ABC analüüsiga vähendab oluliselt tootmiskulusid. See mõju on olulisem, kui efektiivsus suureneb ja lao maksumus väheneb.
Personaalarvutite laialdane ja aktiivne kasutamine hõlbustab optimaalse partii suuruse leidmist.
EOQ mudel põhineb kogumaksumuse (TC) funktsioonil, mis kajastab varude hankimise, saatmise ja hoidmise kulusid.
lk- varude ühiku ostuhind või tootmiskulu;
D– aastane nõudlus reservide järele;
K- tellimuse organiseerimise kulu (laadimine, mahalaadimine, pakendamine, transpordikulud);
K- tarnepartii maht.
H- 1 ühiku varu ladustamise kulu aasta jooksul (kapitali maksumus, laokulud, kindlustus jne).
Lahendades saadud võrrandi muutuja Q jaoks, saame optimaalse tarnejoone (EOQ).
Graafiliselt saab seda kujutada järgmiselt:
Teisisõnu, optimaalne ajakava on kogus (Q), mis minimeerib kogukulu funktsiooni (TC) väärtuse.
Näide. Ehitusmaterjalide ettevõtte aastane tsemendi vajadus on 50 000 tonni hinnaga 500 USD. tonni kohta. Samal ajal on ühe tarne korraldamise maksumus 350 USD ja 1 tonni tsemendi ladustamise maksumus aasta jooksul on 2 USD. Sel juhul on optimaalse tarnepartii suuruseks 2958 tonni.
Sel juhul on tarnete arv aastas 16,9 (50000/2958). Murdosa 0,9 tähendab, et 90% ulatuses töötatakse välja viimane 17. sünnitus ja ülejäänud 10% kantakse üle järgmisse aastasse.
Asendades optimaalse tarnepartii kogukulude funktsiooni, saame 25008874 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/2958 + 2*2958/2 = 25008874 c.u.
Mis tahes muu ajakava rea suurus toob kaasa suurema kogukulu. Näiteks 3000 tonni puhul on see 25008833 c.u. ja 2900 tonni puhul 25008934 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/3000 + 2*3000/2 = 25008833 c.u.
TC = 500*50000 + 50000*350/2900 + 2*2900/2 = 25008934 c.u.
Graafiliselt saab varude tarbimist kujutada järgmiselt, eeldusel, et nende saldo aasta alguses on võrdne optimaalse tarnejoonega.
Võttes arvesse EOQ mudeli esialgseid eeldusi varude ühtlase tarbimise kohta, toodetakse optimaalne tarnepartii nullbilanssi eeldusel, et sel hetkel tarnitakse järgmine partii.
67. hoob ja selle löögi tugevuse määramine;
Tegevusvõimendus avaldub juhtudel, kui ettevõttel on püsikulud, sõltumata toodangu (müügi) mahust.
Tootmisvõimenduse mõju tuleneb ettevõtte heterogeensest kulustruktuurist. Muutuvkulude muutus on otseselt proportsionaalne tootmismahu ja müügitulude muutusega ning püsikulud üsna pika aja jooksul peaaegu ei reageeri tootmismahu muutustele. Püsikulude summa järsk muutus toimub ettevõtte organisatsioonilise struktuuri radikaalse ümberstruktureerimise tulemusena põhivara ja kvaliteedi massilise asendamise perioodidel.
"tehnoloogilised hüpped".
Tootmishoova mõju tugevus sõltub püsikulude osatähtsusest ettevõtte kogumaksumuses.
Tootmisvõimenduse mõju on üks olulisemaid finantsriski näitajaid, mis näitab, kui palju muutub bilansiline kasum, aga ka varade majanduslik tasuvus, kui müügimaht või toodete müügist saadav tulu (töötab) , teenused) muutub ühe protsendi võrra.
Praktilistes arvutustes kasutatakse tegevusvõimenduse mõju tugevuse määramiseks konkreetsele ettevõttele toodete müügi tulemust pärast muutuvkulude (VC) hüvitamist, mida sageli nimetatakse piirtuluks.
Tegevusvõimenduse tugevus arvutatakse alati teatud müügimahu kohta. Müügitulu muutudes muutub ka selle mõju. Tööhoob võimaldab hinnata müügimahtude muutuste mõju astet organisatsiooni tulevase kasumi suurusele. Tegevusvõimenduse arvutused näitavad, kui palju muutub kasum, kui müügimaht muutub 1%.
Tegevusvõimenduse efekt See taandub sellele, et igasugune müügitulu muutus (mahu muutuse tõttu) toob kaasa veelgi tugevama kasumimuutuse. Selle mõju toime on seotud püsi- ja muutuvkulude ebaproportsionaalse mõjuga ettevõtte finants- ja majandustegevuse tulemusele, kui tootmismaht muutub.
Tööhoova jõud näitab ettevõtlusriski astet, see tähendab müügimahu kõikumisega seotud kasumi kaotuse riski. Mida suurem on tegevusvõimenduse mõju (mida suurem on püsikulude osakaal), seda suurem on ettevõtlusrisk.
Seega hõlmab kaasaegne kulude juhtimine üsna mitmekesiseid lähenemisi kulude, kasumi, äririski arvestusele ja analüüsile. Peate valdama neid huvitavaid tööriistu, et tagada oma ettevõtte ellujäämine ja areng.
Tootmisrisk on seotud tegevus- ehk tootmis-, finantsvõimenduse ja finantsvõimenduse mõistega - finantsvõimenduse mõistega.
Tegevusvõimendusel on kolm peamist mõõdet:
a) tootmistegevuse püsikulude osakaal kogukuludes või samaväärselt püsi- ja muutuvkulude suhe,
b) intressi- ja maksueelse kasumi muutuse määra ja müügimahu muutumise määra loomulikes ühikutes;
c) puhaskasumi suhe tootmistegevuse püsikuludesse
Iga olulise materiaal-tehnilise baasi paranemisega põhivara osakaalu suurendamise suunas kaasneb tegevusvõimenduse ja tootmisriski taseme tõus.
Püsikulude taseme kontrollimise meetod- müügi kriitilise mahu arvutamise meetod. Selle eesmärk on arvutada, milliste tootmismahtude korral looduslikes ühikutes on piirkasum (st vahe müügitulu ja mitterahaliste muutuvkulude või otseste muutuvkulude vahel) võrdne tingimuslikult püsikulude summaga. See meetod võimaldab leida minimaalse toodangu koguse, mis on vajalik tingimuslikult püsikulude katmiseks, s.o. kulud, mis ei sõltu toodangu mahust.
Finantsvõimenduse taseme hindamise näitajatest on tuntuimad kaks: võla- ja omakapitali suhe ning puhaskasumi muutuse määra suhe intressi- ja maksueelse kasumi muutuse määra.
Osana äriüksuse üldisest finantsstrateegiast võlgade haldamine hõlmab nende ligitõmbavuse ja kasutamise eelanalüüsi, ligitõmbamispoliitika kohandamist või uue poliitika väljatöötamist. Analüüsi käigus uuritakse laenatud vahendite mahtusid, dünaamikat, kaasamise vorme, laenuliike, kaasamise tingimusi, laenutingimusi, võlausaldajate koosseisu, kasutamise efektiivsust ja laenatud vahendite tagasimaksmise edenemist. Laenupoliitika sisaldab järgmisi mõisteid: a) sellise kaasamise põhjused ja eeldused; b) laenatud vahendite kasutamise sihipärasus c) ligitõmbamise limiidid (maksimaalsed mahud); d) tingimused (sh atraktsiooni tingimused ja hinnad); e) üldkoostis, struktuur; f) külgetõmbevormid; g) võlausaldajad jne.
68. Lineermeetodil amortisatsiooni planeerimise tunnused;
