Kusafisha meno 09.10.2019
0 (0 kura)

Zana saba mpya za usimamizi wa ubora. Zana Saba Muhimu za Kudhibiti Ubora

serikali ya shirikisho uhuru

taasisi ya elimu

elimu ya juu ya kitaaluma

"SIBERIAN FEDERAL UNIVERSITY"

Taasisi ya Usimamizi wa Mchakato wa Biashara na Uchumi

Idara ya Uchumi na Usimamizi wa Mchakato wa Biashara

INSHA

Kulingana na njia za kutathmini kiwango cha kiufundi cha mashine

Zana saba za udhibiti wa ubora na usimamizi

Mhadhiri ______________ Mhadhiri Mwandamizi V.V. Kostina

Mwanafunzi UB 11-01 ____________________ V.A. Ivkin

Krasnoyarsk 2014

Njia hiyo hutumiwa moja kwa moja katika uzalishaji na katika hatua mbalimbali za mzunguko wa maisha ya bidhaa. 4

Madhumuni ya njia ni kutambua matatizo ambayo yanapaswa kushughulikiwa kwanza, kwa kuzingatia udhibiti wa mchakato wa sasa, ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa nyenzo zilizopatikana za takwimu kwa ajili ya kuboresha ubora wa mchakato. 4

Kiini cha njia hiyo iko katika ukweli kwamba udhibiti wa ubora ni moja ya kazi kuu katika mchakato wa usimamizi wa ubora, na ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa ukweli ni hatua muhimu zaidi ya mchakato huu. 4

Zana saba za msingi za kudhibiti ubora (Mchoro 1) - seti ya zana ambazo hurahisisha kudhibiti michakato inayoendelea na kutoa aina mbalimbali za ukweli kwa uchambuzi, marekebisho na uboreshaji wa ubora wa michakato. 4

Mchoro 1 - 7 zana za kudhibiti ubora 5

ORODHA YA VYANZO VILIVYOTUMIWA 19

UTANGULIZI

Katika uchumi wa kisasa, dhana kama vile ubora wa bidhaa na huduma zinazozalishwa huchukuliwa mahali muhimu. Inategemea yeye ikiwa mtengenezaji atasimama kwenye ushindani au la. Bidhaa za ubora wa juu huongeza kwa kiasi kikubwa nafasi za mtengenezaji wa kupata faida kubwa na wateja waaminifu.

Ubora wa bidhaa umewekwa katika mchakato wa utafiti wa kisayansi, kubuni na maendeleo ya teknolojia, inahakikishwa na shirika nzuri la uzalishaji, na hatimaye, huhifadhiwa wakati wa uendeshaji au matumizi. Katika hatua hizi zote, ni muhimu kutekeleza udhibiti wa wakati na kupata tathmini ya kuaminika ya ubora wa bidhaa.

Wazalishaji wa kisasa wanajaribu kuzuia kuonekana kwa kasoro, badala ya kuwaondoa kutoka kwa bidhaa ya kumaliza.

Ili kufanya uamuzi sahihi, yaani, uamuzi kulingana na ukweli, ni muhimu kugeuka kwenye zana za takwimu zinazoruhusu kuandaa mchakato wa kutafuta ukweli, yaani, nyenzo za takwimu.

Mlolongo wa kutumia mbinu saba unaweza kuwa tofauti kulingana na lengo ambalo limewekwa kwa mfumo. Vile vile, mfumo uliotumika hauhitaji kujumuisha njia zote saba.

1 Zana Saba za Kudhibiti Ubora

Njia hiyo hutumiwa moja kwa moja katika uzalishaji na katika hatua mbalimbali za mzunguko wa maisha ya bidhaa.

Madhumuni ya njia ni kutambua matatizo ambayo yanapaswa kushughulikiwa kwanza, kwa kuzingatia udhibiti wa mchakato wa sasa, ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa nyenzo zilizopatikana za takwimu kwa ajili ya kuboresha ubora wa mchakato.

Kiini cha njia hiyo iko katika ukweli kwamba udhibiti wa ubora ni moja ya kazi kuu katika mchakato wa usimamizi wa ubora, na ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa ukweli ni hatua muhimu zaidi ya mchakato huu.

Msingi wa kisayansi wa udhibiti wa kisasa wa kiufundi ni njia za hisabati na takwimu.

Kati ya njia nyingi za kitakwimu za matumizi makubwa, ni saba tu zimechaguliwa ambazo zinaeleweka na zinaweza kutumika kwa urahisi na wataalamu wa fani mbalimbali. Wanakuwezesha kutambua na kuonyesha matatizo kwa wakati, kuanzisha mambo makuu ambayo unahitaji kuanza kutenda, na kusambaza jitihada ili kutatua matatizo haya kwa ufanisi.

Utangulizi wa mbinu hizo saba unapaswa kuanza kwa kufundisha mbinu hizi kwa washiriki wote katika mchakato.

Zana saba za msingi za kudhibiti ubora (Mchoro 1) - seti ya zana ambazo hurahisisha kudhibiti michakato inayoendelea na kutoa aina mbalimbali za ukweli kwa uchambuzi, marekebisho na uboreshaji wa ubora wa michakato.

Kielelezo 1 - 7 Zana za Kudhibiti Ubora

    Orodha ya ukaguzi (Mchoro 2) - chombo cha kukusanya data na kupanga moja kwa moja ili kuwezesha matumizi zaidi ya taarifa zilizokusanywa. Karatasi ya kudhibiti - fomu ya karatasi ambayo vigezo vinavyodhibitiwa vinachapishwa kabla, kulingana na ambayo data inaweza kuingizwa kwa kutumia maelezo au alama rahisi. Madhumuni ya kutumia orodha ni kuwezesha mchakato wa kukusanya data na kupanga data kiotomatiki kwa matumizi zaidi. Bila kujali idadi ya malengo ambayo kampuni ina, unaweza kuunda orodha ya kila moja yao.

Kielelezo 2 - Mfano wa karatasi ya kudhibiti

    Histogram (Kielelezo 3) ni chombo kinachokuwezesha kutathmini kuibua usambazaji wa data ya takwimu iliyopangwa kwa mzunguko wa data inayoanguka katika muda fulani, uliopangwa mapema. Histograms ni muhimu wakati wa kuelezea mchakato au mfumo. Ni lazima ikumbukwe kwamba histogram itakuwa na ufanisi ikiwa data ya ujenzi wake ilipatikana kwa misingi ya mchakato imara. Chombo hiki cha takwimu kinaweza kuwa msaada mzuri kwa chati za udhibiti wa ujenzi.

Kielelezo 3 - Mfano wa histogram

    Mchoro wa Pareto (Kielelezo 4) ni chombo kinachokuwezesha kuwasilisha na kutambua sababu kuu zinazoathiri tatizo chini ya utafiti, na kusambaza jitihada za utatuzi wake wa ufanisi. Chati ya Pareto inategemea kanuni kwamba 80% ya kasoro hutegemea 20% kwa sababu zilizosababisha. Dk. D.M. Juran alitumia waraka huu kuainisha matatizo ya ubora katika machache lakini muhimu na mengi yasiyo ya lazima, na akaiita njia hii uchanganuzi wa Pareto. Njia ya Pareto inakuwezesha kutambua sababu kuu za tatizo na kuweka kipaumbele kwa ufumbuzi wao.

Kielelezo 4 - Mfano wa chati ya Pareto

    Njia ya stratification (stratification ya data) (Mchoro 5) ni chombo kinachokuwezesha kugawanya data katika vikundi vidogo kulingana na sifa fulani.

Kielelezo 5 - Mfano wa utabaka wa data

    Mchoro wa kutawanya (Mchoro wa 6) ni chombo kinachokuwezesha kuamua aina na ukaribu wa uhusiano kati ya jozi za vigezo vinavyolingana.

Kielelezo 6 - Mfano wa scatterplot

    Mchoro wa Ishikawa (mchoro wa causal) (Mchoro 7) ni chombo kinachokuwezesha kutambua sababu muhimu zaidi (sababu) zinazoathiri matokeo ya mwisho (athari). Matumizi ya utaratibu wa mchoro wa sababu-na-athari inakuwezesha kutambua sababu zote zinazowezekana zinazosababisha tatizo fulani na kutenganisha sababu kutoka kwa dalili.

Kielelezo 7 - Mfano wa mchoro wa sababu-na-athari

    Chati ya udhibiti (Mchoro 8) ni chombo kinachokuwezesha kufuatilia maendeleo ya mchakato na kuishawishi (kwa kutumia maoni sahihi), kuzuia kupotoka kwake kutoka kwa mahitaji ya mchakato.

Kielelezo 8 - Mfano wa chati ya udhibiti

Faida za njia ni kuonekana, urahisi wa maendeleo na matumizi. Hasara za njia ni pamoja na ufanisi mdogo katika uchambuzi wa michakato ngumu. Lakini wakati unatumiwa katika uzalishaji, hadi 95% ya matatizo yote yanatatuliwa.

Zana 2 Saba za Kusimamia Ubora

Mara nyingi, zana hizi hutumiwa katika kutatua matatizo yanayotokea katika hatua ya kubuni.

Madhumuni ya njia ni kutatua matatizo yanayotokea katika mchakato wa kuandaa, kupanga na kusimamia biashara kwa kuzingatia uchambuzi wa aina mbalimbali za ukweli.

Zana saba za usimamizi wa ubora hutoa maarifa katika hali ngumu na kurahisisha kudhibiti ubora kwa kuboresha mchakato wa kubuni wa bidhaa au huduma.

Zana za usimamizi wa ubora huongeza mchakato wa kupanga kupitia uwezo wao wa:

    kuelewa kazi;

    kuondoa mapungufu;

    kuwezesha usambazaji na kubadilishana habari kati ya wadau;

    tumia msamiati wa kila siku.

Kama matokeo, zana za usimamizi wa ubora hukuruhusu kukuza suluhisho bora kwa muda mfupi iwezekanavyo. Mchoro wa mshikamano na mchoro wa kiungo hutoa upangaji wa jumla. Mchoro wa mti, mchoro wa matrix, na matrix ya kipaumbele hutoa upangaji wa kati. Mtiririko wa mchakato wa kufanya maamuzi na mchoro wa mshale hutoa upangaji wa kina.

Mlolongo wa matumizi ya mbinu inaweza kuwa tofauti kulingana na lengo.

Njia hizi zinaweza kutazamwa kama zana tofauti na kama mfumo wa mbinu. Kila njia inaweza kupata matumizi yake ya kujitegemea kulingana na darasa ambalo kazi hiyo ni ya.

Zana saba za usimamizi wa ubora - seti ya zana za kuwezesha kazi ya usimamizi wa ubora katika mchakato wa kuandaa, kupanga na kusimamia biashara kwa kuchambua aina mbalimbali za ukweli.

Mchoro wa mshikamano (Kielelezo 9) ni chombo kinachokuwezesha kutambua ukiukwaji mkuu wa mchakato kwa muhtasari na kuchambua data ya karibu ya mdomo.

Kielelezo 9 - mfano wa mchoro wa mshikamano

Mchoro wa kiungo (Kielelezo 10) ni chombo kinachokuwezesha kutambua uhusiano wa mantiki kati ya wazo kuu, tatizo na mambo mbalimbali ya ushawishi.

Kielelezo 10 - mfano wa mchoro wa kiungo

Mchoro wa mti (Kielelezo 11) ni chombo cha kuchochea mchakato wa kufikiri wa ubunifu, na kuchangia katika utafutaji wa utaratibu wa njia zinazofaa zaidi na za ufanisi za kutatua matatizo.

Kielelezo 11 - mfano wa mchoro wa mti

Mchoro wa tumbo (Kielelezo 12) ni chombo kinachokuwezesha kutambua umuhimu wa mahusiano mbalimbali yasiyo ya wazi (yaliyofichwa). Kawaida matrices mbili-dimensional hutumiwa kwa namna ya meza na safu na safu a1, a2,., b1, b2. - vipengele vya vitu vilivyojifunza.

Kielelezo 12 - mfano wa chati ya matrix

Matrix ya kipaumbele (Kielelezo 13) ni chombo cha usindikaji kiasi kikubwa cha data ya nambari iliyopatikana wakati wa ujenzi wa chati za matrix ili kutambua data ya kipaumbele. Uchambuzi huu mara nyingi huchukuliwa kuwa wa hiari.

Kielelezo 13 - mfano wa matrix ya kipaumbele

Chati ya mtiririko wa mchakato wa maamuzi (Mchoro 14) ni chombo kinachosaidia kuanza utaratibu wa kupanga unaoendelea. Matumizi yake huchangia kupunguza hatari katika karibu biashara yoyote. Mipango ya kila tukio linaloweza kutokea, kutoka kwa taarifa ya tatizo hadi suluhisho linalowezekana.

Kielelezo 14 ni mfano wa chati mtiririko wa mchakato wa kufanya maamuzi

Mchoro wa mshale (Kielelezo 15) ni chombo kinachokuwezesha kupanga muda mzuri wa utekelezaji wa kazi zote muhimu ili kufikia lengo lako na kuwadhibiti kwa ufanisi.

Kielelezo 15 - mfano wa mchoro wa mshale

Zana saba za usimamizi wa ubora hutoa njia za kuelewa hali ngumu na kupanga ipasavyo, kujenga maelewano, na kusababisha mafanikio katika utatuzi wa matatizo ya pamoja.

Mkusanyiko wa data ya awali kawaida hufanywa wakati wa "kufikiria".

Faida za njia ni kuonekana, urahisi wa maendeleo na matumizi.

Hasara ya njia ni ufanisi mdogo katika uchambuzi wa taratibu ngumu.

Matumizi ya zana za usimamizi wa ubora huokoa rasilimali na hivyo kuboresha msingi wa kampuni.

HITIMISHO

Njia saba rahisi za takwimu ni zana za maarifa, sio usimamizi. Uwezo wa kuzingatia matukio katika suala la takwimu ni muhimu zaidi kuliko ujuzi wa mbinu zenyewe. Katika makampuni ya juu ya kigeni, wafanyakazi wote wanatakiwa kujua mbinu saba rahisi za takwimu. Data lazima ikusanywe kwa njia ambayo itawezesha usindikaji wao unaofuata. Unahitaji kuelewa madhumuni ambayo data inakusanywa na kuchakatwa.

Kwa kawaida, malengo ya ukusanyaji wa data katika mchakato wa kudhibiti ubora ni kama ifuatavyo:

    udhibiti wa mchakato na udhibiti;

    uchambuzi wa kupotoka kutoka kwa mahitaji yaliyowekwa;

    udhibiti wa pato la mchakato.

Matumizi ya zana saba za usimamizi wa ubora hukuruhusu:

    kutambua ukiukwaji mkubwa katika mchakato kwa kuchanganya data ya maneno kuhusiana;

    kutambua, kuchambua na kuainisha sababu na matokeo ya mwingiliano huo uliopo kati ya matatizo makuu na msingi wa suluhisho la ufanisi zaidi kwa misingi ya nguvu za kuendesha gari zilizotambuliwa na matokeo ya uwezekano;

    onyesha viungo kati ya mada na vipengele vyake vinavyounda;

    onyesha kutegemeana kwa michakato na matukio;

    kutambua ufumbuzi unaowezekana wa matatizo na fursa zinazowezekana za kuboresha ubora;

    eleza mchakato uliopo wa kiteknolojia, au unda mpya.

ORODHA YA VYANZO VILIVYOTUMIKA

    Zana 7 rahisi za kudhibiti ubora // kuhusu usimamizi wa ubora.- Njia ya ufikiaji: http://quality.eup.ru/DOCUM4/7_instrum.htm

    Zana 7 za usimamizi wa ubora // kuhusu usimamizi wa ubora.- Njia ya ufikiaji: http://www.inventech.ru/pub/methods/metod-0005/

Zana saba mpya za usimamizi wa ubora

mchoro wa mti;

Mchoro wa mstari (mshale);

Chati ya Matrix;

Mbinu ya mawazo;

ramani ya mchakato wa kiteknolojia;

"Zana saba mpya za kudhibiti ubora" hurejelea mbinu za kuchakata zaidi data ya maneno (maelezo). Matumizi ya zana hizi ni nzuri sana wakati zinatumiwa kama njia za utekelezaji kamili wa mipango kulingana na mbinu ya kimfumo katika muktadha wa ushirikiano wa timu nzima ya biashara.

Kusudi la kazi: kuzingatia kiini na matumizi ya zana saba mpya za usimamizi wa ubora;

Kazi: hakiki:

mchoro wa uhusiano;

mchoro wa uhusiano;

mchoro wa mti;

mchoro wa mstari (mshale);

chati ya matrix;

njia ya mawazo;

ramani ya mchakato

AFFINITY DIAGRAM

Maombi

Mchoro wa mshikamano ni njia ambayo inakuwezesha kutambua ukiukwaji mkuu wa mchakato kwa kuchanganya data ya mdomo inayohusiana. Njia hii wakati mwingine huitwa njia ya KJ (baada ya mwanzilishi wake, mwanasayansi wa Kijapani Jiro Kawakita) Njia hii ni njia ya ubunifu ya kupanga kiasi kikubwa cha data ya maneno kama vile mawazo, matakwa ya watumiaji, au maoni ya vikundi vinavyoshiriki katika tatizo chini majadiliano, mada n.k.) katika vikundi kulingana na mahusiano ya asili kati ya kila wazo (mandhari) ili kufafanua vikundi hivi vya mada. Hii kimsingi ni ubunifu badala ya mbinu ya kimantiki.

Kizuizi kikubwa cha mipango ya uboreshaji ni mafanikio au kutofaulu kwa wakati uliopita. Tunadhania kuwa kitu ambacho kilifanya kazi au hakikufanya kazi hapo awali kitafanya kazi kwa njia sawa katika siku zijazo. Kwa kufanya hivyo, tunadumisha njia ya kufikiri ambayo inaweza kuwa sahihi, lakini kwa usawa haifai. Uboreshaji unaoendelea unahitaji miundo mipya ya kimantiki.

Maelezo

Mchoro wa mshikamano ni njia nzuri sana ya kusaidia kikundi cha watu kufikia kiwango cha ubunifu kinyume na cha kiakili. Njia hii pia husaidia kwa mafanikio kupanga mawazo haya mapya ya ubunifu kwa ajili ya kufanya kazi zaidi nao, ndani ya dakika 30-45 kikundi cha majadiliano kinaweza "kutoa" na kuandaa mawazo au mada zaidi ya 100. Sio ngumu kufikiria ni muda gani hii itachukua kwa kutumia mchakato wa jadi wa majadiliano. Pamoja na kuwa na ufanisi, njia hii inahakikisha kwamba kila mtu anahusika kikweli kwani mawazo yote yanapata nafasi yao katika mchakato. Hii ni tofauti na mijadala mingine mingi ambapo mawazo mengi hupotea na hivyo kutojadiliwa.

Njia bora ya kuelewa Mchoro wa Uhusiano ni kusoma asili yake. Iliundwa katika miaka ya 60 kama njia ya uchambuzi na mwanaanthropolojia wa Kijapani Jiro Kawakito, ambaye alisoma idadi kubwa ya jamii na mashirika tofauti. Alichukua maelezo ya kina kwa uchambuzi wa baadaye. Wakati huo ulipofika, aligundua idadi kubwa ya habari ambayo haikuunganishwa kwa njia yoyote: pia haikuanguka chini ya nadharia za hapo awali. Kawakito aliunda kinachojulikana. KJ njia ya kufikia malengo mawili muhimu:

1) Usindikaji wa ufanisi wa kiasi kikubwa cha habari

2) Ufafanuzi wa miundo mipya ya habari kwa ajili ya utafiti wa kina zaidi unaofuata.

Hali zingine ni za asili zaidi kwa kutumia njia hii kuliko zingine. Hali "safi" zaidi:

Ukweli au mawazo yako katika machafuko. Mada zinapoonekana kuwa pana na ngumu kuelewa;

Ni muhimu kuondokana na mbinu za jadi. Wakati suluhisho pekee ni suluhisho za zamani, jaribu Mchoro wa Uhusiano.

3) Usaidizi wa uamuzi wa kikundi ni muhimu kwa utekelezaji wao unaofuata.

inahitaji suluhisho la haraka.

Utaratibu

1. Kuundwa kwa timu.

Kundi linalofaa zaidi ni lile ambalo lina ujuzi muhimu ili kufichua vipimo mbalimbali vya suala hilo. Ni vizuri pia ikiwa timu tayari imefanya kazi pamoja hapo awali. Lakini hii sio hali ya lazima. Kinyume chake, unaweza kujumuisha katika kikundi mtu ambaye hajawahi kufanya kazi pamoja hapo awali. Kwa maneno mengine, jaribu kujumuisha watu kwenye kikundi kama inavyohitajika. Kikundi kinapaswa kuwa na washiriki 5-6.

2. Uundaji wa mada inayojadiliwa

Kwa kuanzia, mada imeundwa kwa upana sana. Kwa mfano, "Ni nini kinaweza kutusaidia kupata usaidizi wa wasimamizi wakuu?" Haipaswi kuwa na maneno mengine zaidi ya haya, vinginevyo kikundi kitateleza kwenye "nafasi za kawaida". Mara baada ya kila mmoja kukubaliana juu ya mada, iandike juu ya karatasi/ubao ili kila mtu kwenye kikundi aione.

3. Uundaji na kurekodi mawazo

Mawazo yanapaswa kutengenezwa kwa kutumia kanuni za jadi za kuchangia mawazo:

usikemee mawazo yoyote

kuzingatia kuunda idadi kubwa ya mawazo kwa muda mfupi

kuhimiza kila mtu kushiriki

Mawazo yanapaswa kuandikwa kama yalivyoelezwa, sio kufafanuliwa na mwandishi.

Majibu yaandikwe kwenye kadi ndogo (wazo moja kwa kadi).

Vidokezo

1) Mawazo yote yanapaswa kubandikwa kwenye ubao mkubwa kwa ufuatiliaji wa mara kwa mara wa mawazo yote.

2) Ni muhimu kusisitiza kwamba uundaji wote uwe mfupi (si zaidi ya maneno 5-7). Kwa upande mwingine, uundaji wa maneno 1-2 unapaswa kuepukwa kwa sababu haueleweki kwa urahisi.

3) Kila tamko lazima liwe na nomino na kitenzi.

4) Ukubwa wa taarifa zilizoandikwa zinapaswa kuwa kubwa kutosha kusoma kutoka umbali wa mita 1-1.5.

4. Kuhamisha kadi zilizokamilishwa

Timu lazima ichanganye kadi na kuzipanga bila mpangilio.

5. Panga kadi katika vikundi kwa mshikamano

Katika hatua hii, kadi zinapaswa kupangwa kwa ushiriki wa timu nzima au mtu aliyeteuliwa. Hii lazima ifanyike kwa ukimya.

Vidokezo

1) Ingawa mtu mmoja anaweza kufanya kazi hii, lakini katika kesi hii, faida ya mwingiliano wa maoni tofauti, maoni na maoni hupotea. Kwa hiyo, mbinu ya kikundi inapendekezwa. Angalia kadi mbili ambazo zinaonekana kuwa zinahusiana kwa namna fulani. Waweke kando. Angalia kadi zingine ambazo hazihusiani na kila mmoja au kwa kadi mbili zilizopita. Rudia utaratibu huu hadi upange kadi zote katika vikundi 6-10. Usijaribu kubandika kadi moja katika vikundi ambavyo havifai. Kadi hizi ("wapweke") zinaweza kuwa mwanzo wa vikundi vipya au usipate "nyumba" zao.

2) Wanakikundi wanapaswa kuhimizwa kuitikia kile wanachokiona. Wasimamizi wengi huwa na muundo wa kadi zote kama chess na kuweka kila kitu katika maeneo yaliyotayarishwa mapema. Katika Mchoro, kasi, sio akili, ina jukumu kubwa. Huu ni mchakato wa juu wa nishati, sio mchezo wa kiakili.

Kutokubaliana juu ya nafasi ya kadi inapaswa kushughulikiwa kwa urahisi na sio kidiplomasia: ikiwa hupendi ambapo kadi iko, ihamishe! Hii sio tu kuongeza kasi ya utaratibu, lakini pia inakupa fursa ya kutokubaliana na bosi na kubadilisha tu kadi yake.

Washiriki wanapaswa kuepuka kupanga kadi bila kufahamu katika "kategoria salama* zinazojulikana. Mtu anapaswa kujaribu kuunda vikundi vipya kutoka kwa fujo zilizopo za kadi.

6. Angazia kadi zinazoongoza

Tafuta kadi katika kila kikundi inayoeleza wazo kuu linalounganisha kadi nyingine zote pamoja. Hii itakuwa kadi ya kuongoza ambayo imewekwa juu ya kila kikundi. Mara nyingi kadi hizo hazipo. Katika hali hiyo, ni lazima kuundwa.

Vidokezo

1) Kadi za kuongoza zinapaswa kuwa fupi sana. Wanapaswa kueleza kiini cha kila kikundi kwa maneno matatu hadi matano.

Fikiria kwamba kadi zote za maelezo chini ya kiongozi zimeondolewa, kilichobaki ni viongozi tu. Je, yeyote ambaye hakuwa mshiriki wa timu ataweza kuelewa kiini na maelezo ya mada zilizojadiliwa? Huu ni mtihani mzuri wa kadi zako zinazoongoza.

Kila kadi ya uongozi inapaswa kueleza kwa uwazi wazo la jumla linalounganisha kadi zote pamoja.

4) Epuka maneno mafupi, kuunda kadi za kuongoza ni fursa ya kugundua mawazo mapya katika mada za zamani. Ikiwa kadi zinazoongoza zinaonekana kuwa za kawaida sana, basi labda zinastahili kupitiwa upya kutoka kwa pembe mpya.

7. Ujenzi wa Mchoro wa mwisho wa Affinity.

Chora mistari kuzunguka kila kikundi inayoonyesha wazi uhusiano wa vitu vyake vyote na kadi kuu. Vikundi vya jamaa vinapaswa kuwekwa karibu na kila mmoja na kuunganishwa na mstari. Mara nyingi unapofanya hivyo, utaona kwamba unahitaji kuunda kadi nyingine ya bwana, hebu tuite kadi kuu, ambayo inaonyesha jinsi makundi mawili yanahusiana. Kadi hii imewekwa juu ya vikundi viwili na pia inaunganishwa na mistari.

Muundo huu wa mwisho unaweza kuwekwa kwenye karatasi nyingine. Hii kawaida hufanywa kwa sababu Mchoro wa Uhusiano mara nyingi huonyeshwa kwa watu wengine kwa majadiliano na mabadiliko. Kumbuka kwamba mchakato huu unaonyesha tu hali ya sasa, mambo muhimu ambayo yanaweza kubadilika.

Mtazamo wa jumla michoro ya mshikamano

Imeandaliwa kwa http://www.allbest.ru/

MCHORO WA MAHUSIANO

Maombi

Njia hii inaruhusu kikundi cha wafanyikazi kutambua, kuchambua na kuainisha sababu na matokeo ya mwingiliano huo uliopo kati ya shida kuu (mawazo, mawazo) na, kwa hivyo, msingi wa suluhisho bora zaidi kwa msingi wa nguvu zilizotambuliwa na uwezekano. matokeo.

Maelezo

Inachochea kikundi cha kazi kuona tatizo katika ndege kadhaa, na si tu katika ndege moja

Husaidia kuchunguza sababu na matokeo ya mahusiano kati ya matatizo yote (mawazo, mawazo), ikiwa ni pamoja na yale yenye utata.

Inakuruhusu kutambua pointi muhimu kwa njia ya kidemokrasia, na si kama matokeo ya utawala wa mwanachama yeyote wa kikundi.

Hubainisha kwa utaratibu dhana na sababu za kutokubaliana miongoni mwa wanakikundi.

Inaruhusu timu kutambua sababu kuu hata kama data ngumu haipatikani.

Kesi za Kawaida za Matumizi kwa Chati za Uhusiano (DO)

Huduma ya ubora haijaridhika na kiwango cha ushiriki katika vikundi vya kazi. Wafanyakazi wa Huduma wanaamini kwamba hii ni kutokana na sababu za kawaida na za kina. Rais wa kampuni anaamua kutambua sababu kuu za tatizo na kuziondoa.

Msimamizi wa duka amepokea malalamiko mara mbili ya kawaida katika wiki 8 zilizopita. Anaamua kuchambua malalamiko na kujua sababu za msingi na hivyo kuchukua hatua zinazofaa. Kwa mfano, kufanya mafunzo, kufunga vifaa vipya, nk.

Utaratibu

1. Uamuzi unafanywa kuhusu tatizo linalojadiliwa

Kwa mfano: Je, ni sababu gani za kiasi kikubwa cha taka?

Kwa kutumia taarifa asilia, jenga taarifa kamili ambayo inaeleweka kikamilifu na kuidhinishwa na washiriki wote.

Ikiwa unatumia matokeo ya mbinu nyingine, kama vile michoro ya mshikamano, basi uangalifu lazima uchukuliwe ili kuhakikisha kwamba madhumuni ya majadiliano hayabadiliki na yanaeleweka kikamilifu.

2. Uundaji wa kikundi kinachofaa zaidi.

DO inahitaji ujuzi wa karibu na somo kuliko inavyohitajika katika mchoro wa ushirika. Ni muhimu sana hapa kwamba matokeo na sababu zilizotambuliwa ni za kuaminika.

Saizi bora ya kikundi ni watu 4-6.

3. Kusanya mawazo yote yaliyoandikwa kwenye kadi zilizotokana na
mbinu nyingine au matokeo ya mawazo.

Panga kadi 5-25 kwenye mduara mkubwa, ukiacha nafasi nyingi iwezekanavyo kwa kuchora mishale. Andika kwa herufi kubwa, ambayo itafanya iwe rahisi kwako kufanya kazi katika hatua zinazofuata.

4. Amua sababu au athari za mwingiliano kati ya mawazo na kuchora mishale

Chagua mojawapo ya mawazo haya kama sehemu ya kuanzia. Ikiwa kadi zote zimehesabiwa, basi fanya kazi nao kwa mfululizo.

Mshale unaotoka kwenye kadi unamaanisha sababu au athari yenye nguvu zaidi

Suluhisho: B husababisha A

Vile vile, mchanganyiko wote kati ya kadi zote huangaliwa.

5. Angalia na uchambue matokeo ya kwanza KABLA.

Onyesha matokeo yako kwa watu walio nje ya timu kwa vidokezo zaidi.

6. Hesabu idadi ya mishale inayoingia na inayotoka na uchague pointi muhimu kwa ajili ya kupanga zaidi.

Hesabu na uandike kwa kila kadi nambari ya mishale inayotoka na inayotoka.

Amua kadi iliyo na mishale inayotoka zaidi na kadi iliyo na mishale inayotoka zaidi.

Mishale inayotoka. Idadi kubwa ya mishale inayotoka inaonyesha tatizo hili kama sababu kuu au nguvu ya kuendesha gari. Hii ndio mada ambayo timu hushughulikia kwanza.

Mishale inayoingia. Idadi kubwa ya mishale inayoingia inaelekeza kwenye mada hii kama tokeo kuu. Kwa hivyo, inaweza kuwa lengo la kupanga, au njia ya kupima maendeleo au kubadilisha mada wakati wa majadiliano.

7. Kuunda toleo la mwisho la DO.

Onyesha kwenye mchoro madereva kuu (mishale inayotoka zaidi) na matokeo muhimu (mishale inayoingia zaidi). Mada: Ni nini sababu za kiasi kikubwa cha taka

Matokeo ya nguvu inayoongoza

Zana kuu na mbinu za usimamizi wa ubora katika biashara LLC "AEMZ"

Mchoro wa mti, au mchoro wa utaratibu, ni chombo ambacho hutoa njia ya kutatua tatizo kubwa, wazo kuu, au kukidhi mahitaji ya watumiaji wanaowakilishwa katika viwango mbalimbali ...

Uhesabuji wa kiwango cha mzigo wa usimamizi wa kichwa

Ni mchoro ambao kazi ya jumla ya idara imegawanywa katika subfunctions. Utaratibu huu unaitwa mtengano wa kazi. Kwa hivyo, kazi changamano inaweza kuwakilishwa kama seti ya kazi za kimsingi (Mchoro 5.1...

Zana saba mpya za usimamizi wa ubora

mchoro wa mti; Mchoro wa mstari (mshale); Chati ya Matrix; Mbinu ya mawazo; ramani ya mchakato wa kiteknolojia; "Zana saba mpya za kudhibiti ubora" hurejelea njia za kuchakata hasa kwa maneno...

Zana saba mpya za usimamizi wa ubora

Maombi Njia hii inaruhusu kikundi cha wafanyikazi kutambua, kuchambua na kuainisha sababu na matokeo ya mwingiliano huo uliopo kati ya shida kuu (mawazo, mawazo) na, kwa hivyo ...

Zana saba mpya za usimamizi wa ubora

Matumizi Mchoro wa mti hutumika kuonyesha uhusiano kati ya mada (somo la hukumu) na vipengele vyake vinavyounda. Maelezo Mchoro wa mti hutumiwa kwa utaratibu kutenganisha mada katika vipengele vya msingi. Mawazo...

Mchoro wa mti ni chombo kilichoundwa ili kupanga sababu za tatizo linalozingatiwa kwa kuzifafanua katika viwango mbalimbali...

Kuboresha na kupanua ubora wa huduma za klabu ya mazoezi ya Ngoma

1.1 Kutoa mawazo Inatumika kutambua suluhu zinazowezekana kwa matatizo na fursa zinazowezekana za kuboresha ubora...

Kuboresha na kupanua ubora wa huduma za klabu ya mazoezi ya Ngoma

Mchoro wa mshale ni zana ambayo hukuruhusu kupanga wakati mzuri wa utekelezaji wa kazi zote muhimu kwa mafanikio ya haraka na mafanikio ya lengo lako. Matumizi ya chombo hiki yanapendekezwa baada ya...

Kuboresha na kupanua ubora wa huduma za klabu ya mazoezi ya Ngoma

Mchoro wa Kishale cha Uunganisho wa Uunganisho (Grafu ya Mtandao na Chati ya Gantt) 1.1 Kujadiliana Inatumika kubainisha masuluhisho yanayoweza kutokea kwa matatizo na fursa zinazowezekana za kuboresha ubora...

Kuboresha na kupanua ubora wa huduma za klabu ya mazoezi ya Ngoma

Baada ya kufafanua shida, shina la mti ni eneo ndogo (sanjari na uundaji wa shida ya mchoro wa ushirika), ilianzisha matokeo ya shida inayozingatiwa ...

Kuboresha na kupanua ubora wa huduma za klabu ya mazoezi ya Ngoma

Kutumia matokeo ya njia ya "kufikiria", orodha ya shughuli zinazolenga kufikia lengo ilitengenezwa. Kwa kutumia zana ya Grafu ya Mtandao, shughuli (kadi) zilibadilishwa kuwa maendeleo ya kazi...

Udhibiti wa ubora

Kuna zana zifuatazo za usimamizi wa ubora: 1. Usambazaji wa Utendaji Bora (QFD). 2. Sababu ya Kushindwa na Uchambuzi wa Athari (FMEA) 3. Mbinu za Taguchi 4. Mbinu za kikundi za uchambuzi na utatuzi wa matatizo 5. Udhibiti wa takwimu 6...

Udhibiti wa ubora

Mchoro huu hutumiwa kama njia ya kuamua kwa utaratibu njia bora za kutatua shida ambazo zimetokea na imejengwa kwa namna ya muundo wa mti wa hatua nyingi, mambo ambayo ni njia na njia mbalimbali za kutatua ...

Usimamizi wa ubora wa huduma za hoteli

Majina mengine ya njia: "Mchoro wa sababu na athari" ("mifupa ya samaki"). Mwandishi wa njia: K. Ishikawa (Japan), 1952 Kusudi la njia. Inatumika katika maendeleo na uboreshaji unaoendelea wa bidhaa. Mchoro wa Ishikawa ni chombo...

Dhana za kimsingi

Mbinu saba za Kijapani zilizojadiliwa hapo juu zinakusudiwa kwa uchambuzi wa habari ya kiasi. Wanakuwezesha kutatua hadi 95% ya matatizo ya ubora. Hata hivyo, wakati wa kuunda, kwa mfano, bidhaa mpya, sio mambo yote ni ya asili ya nambari. Kuna ukweli ambao unaweza kuelezewa kwa maneno tu. Wao hufanya juu ya 5% ya matatizo katika uwanja wa usimamizi wa mchakato, timu, na wakati wa kutatua, pamoja na mbinu za takwimu, ni muhimu kutumia matokeo ya uchambuzi wa uendeshaji, saikolojia, na wengine.

Kwa hiyo, Umoja wa Wanasayansi wa Kijapani na Wahandisi uliendelea Zana 7 mpya zaidi ambayo inaruhusu kutatua matatizo haya. Vyombo hivi vililetwa pamoja na kutolewa na Jumuiya ya Japan mnamo 1979. Hizi ni pamoja na:

1) mchoro wa ushirika;

2) Mchoro wa utegemezi;

3) Mchoro wa mfumo (mti);

4) Chati ya Matrix;

5) mchoro wa mshale;

6) Mchoro wa kupanga tathmini ya mchakato;

7) Uchambuzi wa data ya matrix.

Mkusanyiko wa data ya awali kwa zana za ubora kawaida hufanywa na mbinu bongo ambayo inafanywa kwa msaada wa wataalamu.

Upeo wa njia hizi: usimamizi wa ubora, kazi za ofisi, elimu, mafunzo, n.k.

Utumiaji wa "Mchoro wa Uhusiano"

Mchoro wa mshikamano- chombo kinachokuwezesha kutambua ukiukwaji mkuu wa mchakato kwa kuchanganya data ya maneno kuhusiana. Ni mbinu ya kuweka kambi mawazo mengi yanayofanana au yanayohusiana yanayotolewa wakati wa kupeana mawazo. Muungano wa Wanasayansi na Wahandisi wa Kijapani mwaka wa 1979 ulijumuisha mchoro wa mshikamano kama sehemu ya mbinu saba za usimamizi wa ubora.

Madhumuni ya njia ni kupanga na kurekebisha maoni, mahitaji ya watumiaji au maoni ya washiriki wa kikundi yaliyotolewa kuhusiana na suluhisho la shida. Mchoro wa mshikamano hutoa mipango ya jumla. Ni chombo cha ubunifu kinachosaidia kufafanua masuala ambayo hayajatatuliwa kwa kufichua miunganisho isiyoonekana hapo awali kati ya vipande tofauti vya habari au mawazo, kwa kukusanya data za simulizi zisizo na mpangilio kutoka kwa vyanzo mbalimbali na kuzichambua kulingana na kanuni ya mshikamano wa pande zote ( associative proximity).

Mpango kazi:

1 Unda timu ya wataalamu ambao wana maswali juu ya mada inayojadiliwa.

2 Tengeneza swali au tatizo katika mfumo wa pendekezo la kina.

3 Fanya "brainstorming" kuhusiana na sababu kuu za kuwepo kwa tatizo au majibu ya maswali yaliyoulizwa.

4 Rekodi taarifa zote kwenye kadi, kikundi data kuhusiana na mwelekeo na toa vichwa kwa kila kikundi. Jaribu kuchanganya yeyote kati yao chini ya kichwa cha kawaida, na kuunda uongozi.

Kanuni za kuunda mchoro wa mshikamano na kuamua ukiukwaji mkuu wa mchakato ili kuchukua hatua za kuziondoa zinaonyeshwa kwenye tini. 31. Kama inavyoonekana kutoka kwa takwimu, mchoro wa mshikamano ni njia ya ubunifu ya kuandaa kiasi kikubwa cha data ya maneno.


Kielelezo 31 - Kanuni ya kujenga mchoro wa mshikamano

Taarifa za ziada:

Mchoro wa mshikamano hautumiwi na data maalum ya nambari, lakini kwa taarifa za maneno.

Mchoro wa ushirika unapaswa kutumika haswa wakati:

Inahitajika kupanga idadi kubwa ya habari (maoni tofauti, maoni tofauti, nk);

Jibu au suluhu si dhahiri kabisa kwa kila mtu;

Kufanya maamuzi kunahitaji makubaliano kati ya washiriki wa timu (na pengine washikadau wengine) ili kufanya kazi kwa ufanisi.

Faida za njia: p huonyesha uhusiano kati ya vipande mbalimbali vya habari.

Mchakato wa kuunda mchoro wa ushirika huruhusu washiriki wa timu kwenda zaidi ya fikra za kawaida na kukuza uwezo wa ubunifu wa timu.

Hasara za njia: p Katika uwepo wa idadi kubwa ya vitu (kuanzia dazeni chache), zana za ubunifu, ambazo zinategemea uwezo wa ushirika wa mtu, ni duni kwa zana za uchambuzi wa kimantiki.

Mchoro wa mshikamano ni chombo cha kwanza kati ya mbinu saba za usimamizi wa ubora zinazochangia uelewa sahihi zaidi wa tatizo na inakuwezesha kutambua ukiukwaji mkuu wa mchakato kwa kukusanya, kufupisha na kuchambua idadi kubwa ya data ya maneno kulingana na kuhusiana ( karibu) uhusiano kati ya kila kipengele.

9.2 Utumiaji wa "Mchoro wa Uhusiano"

Mchoro wa uhusiano umeundwa ili kuorodhesha mambo yanayohusiana (masharti, sababu, viashiria, nk) kwa nguvu ya uhusiano kati yao.

1) ni muhimu kuandika kila tatizo kwenye karatasi tofauti na kuunganisha karatasi hizi kwenye mduara;

2) unahitaji kuanza kutoka kwenye karatasi ya juu na kusonga saa, ukijiuliza ikiwa kuna uhusiano kati ya matatizo haya mawili. Ikiwa ndio, ni tukio gani linalosababisha;

3) chora mishale kati ya matukio mawili, kuonyesha mwelekeo wa ushawishi;

5) ya kwanza ni ile ambayo mishale zaidi hutoka.

Mfano: Mchoro wa mahusiano ili kutambua sababu za kuongezeka kwa majeraha katika kazi Kielelezo 32 kinaonyesha mfano wa DV inayoonyesha matokeo ya uchambuzi wa mahusiano kati ya sababu za majeraha ya juu ya mahali pa kazi.

Kielelezo 32 - Mfano wa mchoro wa uhusiano

Mchoro wa Ishikawa uliozingatiwa hapo awali unakuwezesha kutambua mambo yanayoathiri tatizo lolote. Mchoro wa uhusiano hufanya iwezekanavyo kuwaunda kulingana na umuhimu wao.

Kwa hivyo, kutoka kwa mchoro huu inaweza kuonekana kuwa sababu kuu za kuongezeka kwa majeraha wakati wa uzalishaji ni: ukosefu wa kazi ya pamoja na wafanyikazi wasio na mafunzo ya kutosha.

Tunapochanganua safu kubwa za data, kwa kawaida sisi hutumia thamani ya wastani, mara chache sana mkengeuko wa kawaida, na mara chache zaidi mbinu zingine za uchakataji. Ni nini sababu ya "kujizuia" huku? 🙂 Uwezekano mkubwa zaidi, ujuzi wa kutosha na uzoefu katika masuala haya. Msimamizi wa kisasa anawezaje kujifunza juu ya njia za usindikaji wa data ya takwimu? Haiwezekani kwamba atakumbuka kozi ya takwimu za shule ya upili. Na je ilijumuishwa kwenye mitaala!?

Ujuzi wangu na takwimu, haswa na matumizi yake katika biashara, ilianza kama miaka 15 iliyopita, niliposoma kwanza juu ya njia za usimamizi wa ubora. Kwa bahati mbaya, tangu mara ya kwanza, zana saba kuu "hazikuonekana kwangu" ... sikuzichukua kama "mwongozo wa hatua". Badala yake, niliwachukulia kama kitu kisicho cha kawaida. Na hatua kwa hatua katika kipindi cha miaka kadhaa, kurudia kurudia katika fasihi juu ya utumiaji wa njia moja au nyingine, na vile vile kuhusiana na kuibuka kwa shida za vitendo, hatua kwa hatua, nilianza kuelewa maana ya zana hizi. na maeneo yao ya maombi. Hatua kwa hatua, nilianza kutumia njia hizi katika mazoezi yangu, wakati mwingine bila hata kukumbuka kuwa ni sehemu ya mfumo wa usawa.

Wakati umefika wa kulipa kodi kwa chanzo asili - usimamizi wa Kijapani, na pia kuonyesha jinsi, inaweza kuonekana, ujuzi wa kitabu unakuwa chombo chenye nguvu cha kusimamia biashara halisi.

Pakua noti katika umbizo , mifano katika umbizo

Zana saba za msingi za kudhibiti ubora zinatumiwa uchambuzi kutatua tatizo, yaani, katika hali ambapo data inapatikana, na ili kutatua tatizo, unahitaji kuchambua.

1. Mchoro wa sababu na matokeo. Mchoro huu hutumiwa kutambua mambo ya mchakato yanayoathiri matokeo. Pia kuna majina: "Mchoro wa Ishikawa" au "mchoro wa mifupa ya samaki". Katika toleo la kawaida, sababu (sababu) zimegawanywa katika vikundi kulingana na kanuni ya "5M":

Mtu (mtu) - sababu zinazohusiana na sababu ya kibinadamu; Mashine (mashine, vifaa) - sababu zinazohusiana na vifaa; Nyenzo - sababu zinazohusiana na vifaa; Njia (mbinu, teknolojia) - sababu zinazohusiana na shirika la michakato ya biashara; Vipimo − Sababu zinazohusiana na mbinu za kipimo.

Mchele. 1. Mchoro wa Ishikawa. Sampuli.

Ni wazi kwamba vikundi vingine vinavyohusika vinaweza pia kutumika. Hapa, kwa mfano, ni aina gani ya "mifupa" tuliyochora, tukichambua uwezekano wa kupunguza wakati wa huduma ya wateja kwenye ghala:

Mchele. 2. Mchoro wa Ishikawa. Muda wa huduma kwa wateja wa ghala.

- chombo cha kukusanya data na kuzipanga kiotomatiki ili kuwezesha matumizi zaidi ya taarifa zilizokusanywa.

Mchele. 3. Karatasi ya kudhibiti. Mfano.

Faida ya orodha ni kwamba inaweza kutumika na wafanyakazi ambao hawafanyi kazi na kompyuta. Ikiwa data ya uchambuzi zaidi inapatikana kwa kipimo moja kwa moja mahali pa kazi, orodha za ukaguzi ni nzuri sana. Ni wazi kwamba ikiwa data ya uchanganuzi itatolewa kutoka kwa hifadhidata, laha za udhibiti hazihitajiki, na data hiyo inabadilishwa mara moja kuwa histogram, Pareto au chati ya kutawanya (tazama hapa chini).

Katika mazoezi yangu, orodha za ukaguzi hazijapata maombi, kwa kuwa taratibu ninazohusika nazo zinaunganishwa kabisa na matumizi ya kompyuta, au kuanza kwa amri kutoka kwa kompyuta, na kumaliza ni fasta na operator wa PC.

Chati hizi huweka matatizo kulingana na kiwango (frequency) ya athari kwenye matokeo. Walipata jina lao kutoka kwa mwanauchumi Vilfredo Pareto, ambaye katika moja ya kazi zake za kisayansi mwanzoni mwa karne ya 19 na 20 alionyesha kuwa nchini Italia 20% ya kaya hupokea 80% ya mapato. Neno "kanuni ya Pareto" lilianzishwa katika miaka ya 1940 na Joseph Juran, mtaalamu wa Marekani katika uwanja wa usimamizi wa ubora. Mchanganuo wa Pareto, kama sheria, unaonyeshwa na mchoro wa Pareto, ambayo sababu za shida za ubora zimepangwa kando ya abscissa kwa utaratibu wa kushuka wa ushawishi wao juu ya idadi ya kutokwenda (kiasi cha kukataliwa), na kwa kuratibu mbili: a) idadi ya kutofautiana kwa vipande; b) sehemu iliyokusanywa (asilimia) ya mchango kwa jumla ya idadi ya kutokubaliana. Kwa mfano:

Mchele. 4. Chati ya Pareto. Sababu za mapokezi yaliyochelewa.

Kwanza kabisa, unapaswa kufanya kazi na sababu zinazosababisha matatizo zaidi. Katika mfano wetu na tatu za kwanza.

4. Histogram ni zana inayokuruhusu kutathmini kwa macho usambazaji wa data ya takwimu iliyopangwa kulingana na marudio ya kuanguka katika muda fulani (uliowekwa awali). Katika toleo la kawaida, histogram hutumiwa kutambua matatizo kwa kuchambua sura ya kuenea kwa maadili, thamani ya kati, ukaribu wake na nominella, asili ya utawanyiko:

Mchele. 5. Chaguzi za eneo la histogram kuhusiana na uvumilivu wa teknolojia

Maoni mafupi: a) kila kitu ni sawa: wastani unafanana na thamani ya uso, kutofautiana ni ndani ya uvumilivu; b) wastani unapaswa kubadilishwa ili kuendana na thamani ya kawaida; c) mtawanyiko unapaswa kupunguzwa; d) kuhama maana na kupunguza utawanyiko; e) kutawanyika kunapaswa kupunguzwa kwa kiasi kikubwa; e) makundi mawili yanachanganywa; inapaswa kugawanywa katika histograms mbili na kuchambuliwa; g) sawa na aya iliyotangulia, hali tu ni muhimu zaidi; h) ni muhimu kuelewa sababu za usambazaji huu; "mwinuko" makali ya kushoto, inazungumzia aina fulani ya hatua kuhusiana na makundi ya sehemu; i) sawa na ile iliyopita.

Hizi ndizo historia tulizounda kwa miaka kadhaa ili kusoma wakati wa huduma kwa wateja kwenye ghala:

Mchele. 6. Histogram. Muda wa huduma kwa wateja wa ghala.

Kwenye mhimili wa abscissa - safu za dakika 15 za wakati wa huduma ya wateja kwenye ghala; kwenye mhimili wa y - sehemu ya programu zinazotumika katika kipindi kilichotengwa kutoka kwa jumla ya idadi ya maombi ya mwaka. Laini yenye vitone nyekundu inaonyesha wastani wa muda wa huduma katika mwaka.

5. Scatterplot(kutawanyika) - chombo kinachokuwezesha kuamua aina na ukaribu wa uhusiano (uhusiano) kati ya jozi za vigezo husika. Chati kama hizo zina seti mbili za data zilizopangwa kwenye grafu kwa namna ya nukta. Uhusiano kati ya pointi hizi unaonyesha uhusiano kati ya data sambamba. Katika Excel, chati hiyo ina aina - "kutawanya". Hapa kuna mfano wa jinsi nilivyotumia viwanja vya kutawanya hapo awali:

Mchele. 7. Utambulisho wa utegemezi wa uwiano kwa misingi ya njama ya kutawanya.

Hapa kuna mfano wa kupendeza wa kutumia uchanganuzi wa uunganisho kudhibiti uwekaji wa bidhaa kwenye ghala:

Ghala la kisasa lina ukubwa wa kuvutia sana. Kwa kina, inaweza kufikia mita 100-150 (umbali kutoka kwa lango la upakiaji hadi ukuta wa nyuma). Ni wazi kwamba kwa kuweka bidhaa na mauzo ya juu karibu na lango, unaweza kuokoa muda wa kusonga kupitia ghala. Takwimu hapo juu zinaonyesha mzunguko wa upatikanaji wa seli za kibinafsi; kushoto - kwa uwekaji wa bidhaa bila mpangilio; upande wa kulia - kwa bidhaa zilizogawanywa katika vikundi vya ABC. Rangi kali zaidi, seli hupatikana mara nyingi zaidi. Inaweza kuonekana kuwa bila usambazaji wa ABC, ufikiaji wa seli ni karibu nasibu; kwa mgawanyiko wa ABC wa nomenclature, mtu anaweza kuchunguza mipaka ya maeneo. Mbele ya kushoto ya kila takwimu inakabiliwa na eneo la kupokea. Kwa hivyo, katika hali iliyoonyeshwa kwenye Mtini. b, njia ya jumla ya watunza duka / vifaa itakuwa chini ya mtini. a

6. Grafu- chombo kinachokuwezesha kuchambua data kwa vipande mbalimbali. Fomu na madhumuni ya uchanganuzi yanaweza kuamuru matumizi ya aina tofauti za chati. Unaweza kusoma zaidi kuhusu hili katika kitabu cha Gene Zelazny "". Ulinganisho uliolipuka wa data unaonyeshwa vyema kwa kutumia chati ya pai. Chati ya pau ni bora zaidi kwa kuonyesha ulinganisho wa nafasi. Ikiwa ulinganisho wa sehemu-kwa-kipengele na nafasi huonyesha uhusiano kwa wakati fulani, basi kulinganisha kwa muda huonyesha mienendo ya mabadiliko; Ulinganisho wa wakati unaonyeshwa vyema na histogram au grafu.

Kwa mfano, hizi hapa ni chati tunazotumia kuchanganua vigezo vitatu kwa kila mteja kwa wakati mmoja: mienendo ya bidhaa zinazopokelewa, zinazodaiwa kucheleweshwa, mipaka ya mstari wa mikopo:

Mchele. 8. Mfano wa kutumia grafu kwa uchanganuzi wa data.

7. Kadi ya kudhibiti- chombo kinachokuwezesha kufuatilia maendeleo ya mchakato na kuishawishi, kuzuia kupotoka kutoka kwa mahitaji yaliyowekwa kwenye mchakato (au kukabiliana na kupotoka). Kuna aina mbili za tofauti: asili kuhusishwa na kuenea kwa maadili karibu na nominella, asili katika mchakato; na Maalum, kuonekana ambayo inaweza kuelezewa na sababu maalum. Unaweza kusoma zaidi kuhusu hili katika kitabu cha D. Wheeler na D. Chambers “. Uboreshaji wa Biashara Kwa Kutumia Chati za Udhibiti za Shewhart. Chati za udhibiti hutumiwa kutambua tofauti maalum. Pointi zinazolingana na data ya mtu binafsi, mstari wa maadili ya wastani (μ), mipaka ya udhibiti wa juu na chini (μ ± 3σ) imepangwa kwenye grafu. Ikiwa pointi ziko ndani ya mipaka ya udhibiti, hakuna haja ya kujibu kupotoka kutoka kwa mstari wa kati. Ikiwa angalau hatua moja imepita zaidi ya mipaka ya udhibiti, inahitajika kuchambua sababu zinazowezekana za kupotoka. Angalia, kwa mfano, "", "".

Kwa kutumia chati za udhibiti kuchanganua kiasi cha pokezi:

Mchele. 9. Kadi ya kudhibiti. Sababu za asili za kutofautiana.

Katika wiki ya 27, deni hilo liliongezeka kutoka dola milioni 1.4 hadi milioni 2.6. Hata hivyo, hakuna hatua ya usimamizi inayohitajika, kwani dots ziko ndani ya mipaka ya udhibiti.

Chati ifuatayo inaonyesha wastani (kwa wiki) muda wa magari kuanza safari yao:

Mchele. 10. Kadi ya kudhibiti. Sababu Maalum za Tofauti.

Inaweza kuonekana kuwa, kuanzia wiki ya 19, pointi huenda zaidi ya mipaka ya udhibiti. Uingiliaji katika mchakato unahitajika kutambua sababu maalum za kutofautiana.

Ninatumai kuwa mifano yangu itakusaidia kutambua kuwa zana saba za msingi za kudhibiti ubora zinaweza kuwa msaada wa kweli kwa uchanganuzi wa mchakato wa biashara.

Zinawasilishwa kulingana na toleo lililotolewa katika kitabu na M. Imai "". Nimepanga njia hizi kwa mpangilio ambao unaonekana kwangu kuwa wa mantiki zaidi.

Kusudi la njia ya "Zana Saba za Msingi za Udhibiti wa Ubora". ni kutambua matatizo ya kushughulikiwa kama kipaumbele, kwa kuzingatia udhibiti wa mchakato wa sasa, ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa ukweli uliopatikana (nyenzo za takwimu) kwa ajili ya kuboresha ubora wa mchakato.

Kiini cha mbinu- udhibiti wa ubora (kulinganisha kiashiria cha ubora kilichopangwa na thamani yake halisi) ni moja ya kazi kuu katika mchakato wa usimamizi wa ubora, na ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa ukweli ni hatua muhimu zaidi ya mchakato huu.

Kati ya njia nyingi za kitakwimu za matumizi makubwa, ni saba tu zimechaguliwa ambazo zinaeleweka na zinaweza kutumika kwa urahisi na wataalamu wa fani mbalimbali. Wanakuwezesha kutambua na kuonyesha matatizo kwa wakati, kuanzisha mambo makuu ambayo unahitaji kuanza kutenda, na kusambaza jitihada ili kutatua matatizo haya kwa ufanisi.

Matokeo yanayotarajiwa ni suluhisho la hadi 95% ya matatizo yote yanayotokea katika uzalishaji.

Zana Saba Muhimu za Kudhibiti Ubora- seti ya zana zinazorahisisha kudhibiti michakato inayoendelea na kutoa aina mbalimbali za ukweli kwa uchambuzi, marekebisho na uboreshaji wa ubora wa michakato.

1. Orodha ya ukaguzi- chombo cha kukusanya data na kuagiza kwao kiotomatiki ili kuwezesha matumizi zaidi ya taarifa zilizokusanywa.

2. Histogram- zana ambayo hukuruhusu kutathmini kuibua usambazaji wa data ya takwimu iliyopangwa kulingana na marudio ya data inayoanguka katika muda fulani (uliowekwa mapema).

3. Chati ya Pareto- chombo kinachokuwezesha kuwasilisha na kutambua sababu kuu zinazoathiri tatizo chini ya utafiti, na kusambaza jitihada za utatuzi wake wa ufanisi.

4. Mbinu ya kuweka tabaka(data stratification) - chombo kinachokuwezesha kugawanya data katika vikundi vidogo kulingana na sifa fulani.

5. Scatterplot(kutawanyika) - chombo kinachokuwezesha kuamua aina na ukaribu wa uhusiano kati ya jozi za vigezo husika.

6. Mchoro wa Ishikawa(mchoro wa causal) - chombo kinachokuwezesha kutambua sababu muhimu zaidi (sababu) zinazoathiri matokeo ya mwisho (matokeo).

7. Kadi ya kudhibiti- chombo kinachokuwezesha kufuatilia mwendo wa mchakato na kuishawishi (kwa kutumia maoni sahihi), kuizuia kutoka kwa mahitaji ya mchakato.

Orodha za ukaguzi(au ukusanyaji wa data) - fomu maalum za kukusanya data. Wanawezesha mchakato wa kukusanya, kuchangia usahihi wa ukusanyaji wa data, na moja kwa moja husababisha hitimisho fulani, ambayo ni rahisi sana kwa uchambuzi wa haraka. Matokeo hubadilishwa kwa urahisi kuwa histogram au chati ya Pareto. Laha za udhibiti zinaweza kutumika kwa udhibiti wa ubora na udhibiti wa kiasi. Fomu ya karatasi ya kudhibiti inaweza kuwa tofauti, kulingana na madhumuni yake.


Ili kupata njia sahihi ya kufikia lengo au kutatua shida, jambo la kwanza kufanya ni kukusanya habari muhimu, ambayo itakuwa msingi wa uchambuzi zaidi. Inastahili kuwa data iliyokusanywa iwasilishwe katika muundo uliopangwa na rahisi kuchakata. Ili kufanya hivyo, na pia kupunguza uwezekano wa makosa katika kukusanya data, orodha ya ukaguzi hutumiwa.

Orodha-hakiki - fomu iliyoundwa kukusanya data na kuipanga kiotomatiki, ambayo hurahisisha kutumia zaidi habari iliyokusanywa.

Katika msingi wake, karatasi ya udhibiti ni fomu ya karatasi ambayo vigezo vinavyodhibitiwa vinachapishwa, kwa mujibu wa ambayo, kwa msaada wa maelezo au alama rahisi, data muhimu na ya kutosha huingizwa kwenye karatasi. Hiyo ni, karatasi ya kudhibiti ni njia ya kurekodi data.

Fomu ya orodha inategemea kazi iliyopo na inaweza kuwa tofauti sana, lakini kwa hali yoyote inashauriwa kuashiria ndani yake:

Mada, kitu cha utafiti (kawaida huonyeshwa kwenye kichwa cha orodha);

Kipindi cha usajili wa data;

Chanzo cha data;

Nafasi na jina la mfanyakazi anayesajili data;

Alama, kwa usajili wa data iliyopokelewa;

Jedwali la kumbukumbu ya data.

Wakati wa kuandaa orodha, unahitaji kuhakikisha kuwa njia rahisi zaidi za kuzijaza (nambari, icons za kawaida) hutumiwa, idadi ya vigezo vinavyodhibitiwa ni ndogo iwezekanavyo (lakini inatosha kuchambua na kutatua tatizo), na fomu karatasi ni wazi na rahisi iwezekanavyo kwa kujaza hata na wafanyakazi wasio na sifa.

1. Tengeneza madhumuni na malengo ambayo habari inakusanywa.

2. Chagua mbinu za udhibiti wa ubora ambazo data iliyokusanywa itachambuliwa zaidi na kuchakatwa.

3. Bainisha muda ambao utafiti utafanywa.

4. Tengeneza hatua (unda hali) kwa uingizaji wa data kwa uangalifu na kwa wakati kwenye karatasi ya udhibiti.

5. Teua ni nani anayehusika na ukusanyaji wa data.

6. Tengeneza fomu ya karatasi ya udhibiti.

7. Andaa maelekezo ya kufanya ukusanyaji wa data.

8. Waelekeze na waelimishe wafanyakazi juu ya ukusanyaji na uwekaji data kwenye orodha.

9. Panga mapitio ya mara kwa mara ya ukusanyaji wa data.

Suala kali zaidi linalojitokeza wakati wa kutatua tatizo ni kuaminika kwa taarifa zilizokusanywa na wafanyakazi. Kupata suluhisho kulingana na data iliyopotoka ni ngumu sana (ikiwa haiwezekani). Kupitishwa kwa hatua (uundaji wa masharti) kwa ajili ya usajili wa data ya kweli na wafanyakazi ni hali muhimu ya kufikia kazi.

Mchele. Mifano ya orodha

Inaweza kutumia fomu za elektroniki

Wakati huo huo, ubaya wa fomu ya elektroniki ya karatasi ya kudhibiti ikilinganishwa na karatasi ni pamoja na:

- bOngumu zaidi kutumia;

- haja ya kutumia muda mwingi kuingiza data.

Kwa pluses:

- urahisi wa usindikaji na uchambuzi wa data;

- kasi ya juu ya kupata habari muhimu;

- uwezekano wa upatikanaji wa wakati huo huo wa habari za watu wengi.

Walakini, data nyingi zilizokusanywa lazima zirudishwe katika fomu ya karatasi. Shida ni kwamba hii inasababisha kupungua kwa tija: wakati ambao umehifadhiwa kwa kuchambua, kuhifadhi na kupata habari muhimu mara nyingi hupunguzwa na kazi mara mbili ya ukataji data.

grafu ya bar- chombo kinachokuwezesha kuibua na kutambua kwa urahisi muundo na asili ya mabadiliko katika data iliyopokelewa (kadiria usambazaji), ambayo ni vigumu kutambua katika uwasilishaji wao wa jedwali.

Baada ya kuchambua sura ya histogram iliyopatikana na eneo lake kuhusiana na muda wa uvumilivu, mtu anaweza kuteka hitimisho kuhusu ubora wa bidhaa inayozingatiwa au hali ya mchakato unaojifunza. Kulingana na hitimisho, hatua zinatengenezwa ili kuondoa kupotoka kwa ubora wa bidhaa au hali ya mchakato kutoka kwa kawaida.

Kulingana na njia ya uwasilishaji (mkusanyiko) wa data ya awali, njia ya kujenga histogram imegawanywa katika chaguzi 2:

Mimi chaguo Ili kukusanya data ya takwimu, orodha hakiki za utendaji wa bidhaa au mchakato hutengenezwa. Wakati wa kuunda aina ya orodha, ni muhimu kuamua mara moja idadi na ukubwa wa vipindi kwa mujibu wa data ambayo itakusanywa, kwa misingi ambayo histogram itajengwa. Hii ni muhimu kwa sababu ya ukweli kwamba baada ya kujaza orodha, haitawezekana kuhesabu tena maadili ya kiashiria kwa vipindi vingine. Upeo unaoweza kufanywa ni kupuuza vipindi ambavyo hakuna thamani inayoanguka na kuchanganya na 2, 3, nk. muda bila hofu ya kupotosha data. Kama unavyoelewa, na vizuizi kama hivyo, kwa mfano, karibu haiwezekani kufanya 7 kati ya vipindi 11.

Mbinu ya ujenzi:

1. Tambua idadi na upana wa vipindi kwa karatasi ya udhibiti.

Nambari halisi na upana wa vipindi vinapaswa kuchaguliwa kulingana na urahisi wa matumizi au kulingana na sheria za takwimu. Ikiwa kuna uvumilivu kwa kiashiria kilichopimwa, basi inafaa kuzingatia vipindi 6-12 ndani ya uvumilivu na vipindi 2-3 nje ya uvumilivu. Ikiwa hakuna uvumilivu, basi tunatathmini uenezi unaowezekana wa maadili ya kiashiria na pia kuigawanya katika vipindi 6-12. Katika kesi hii, upana wa vipindi lazima iwe sawa.

2. Tengeneza orodha na uzitumie kukusanya data muhimu.

3. Kwa kutumia orodha zilizokamilishwa, hesabu mzunguko (yaani mara ngapi) ya maadili ya viashiria vilivyopatikana katika kila muda.

Kawaida, safu tofauti imetengwa kwa hili, iko mwishoni mwa meza ya usajili wa data.

Ikiwa thamani ya kiashiria inalingana kabisa na mpaka wa muda, kisha ongeza nusu kwa vipindi vyote kwenye mpaka ambao thamani ya kiashiria ilianguka.

4. Kujenga histogram, tumia tu vipindi vinavyojumuisha angalau thamani moja ya kiashiria.

Ikiwa kuna vipindi tupu kati ya vipindi ambavyo maadili ya kiashiria huanguka, basi lazima pia yamepangwa kwenye histogram.

5. Kokotoa wastani wa matokeo ya uchunguzi.

Kwenye histogram, ni muhimu kupanga maana ya hesabu ya sampuli iliyopatikana.

Fomula ya kawaida inayotumika kwa mahesabu:

wapi Xi- maadili yaliyopatikana ya kiashiria,

N-jumla ya idadi ya data iliyopokelewa katika sampuli.

Jinsi ya kuitumia ikiwa hakuna maadili halisi ya kiashiria x 1 , x 2 na kadhalika. haijafafanuliwa popote. Kwa upande wetu, kwa makadirio ya takriban ya maana ya hesabu, naweza kupendekeza kutumia mbinu yangu mwenyewe:

a) kuamua thamani ya wastani kwa kila kipindi kwa kutumia fomula:

yuko wapi jvipindi vilivyochaguliwa kwa ajili ya kujenga histogram,

x j max -thamani ya kikomo cha juu cha muda,

x j dakika -thamani ya mpaka wa chini wa muda.

b) kuamua maana ya hesabu ya sampuli kwa kutumia fomula:

wapi nidadi ya vipindi vilivyochaguliwa vya kuunda histogram;

v j -mzunguko wa matokeo ya sampuli kuanguka katika muda.

6. Tengeneza shoka za usawa na wima.

7. Chora mipaka ya vipindi vilivyochaguliwa kwenye mhimili wa usawa.

Ikiwa katika siku zijazo imepangwa kulinganisha histograms inayoelezea mambo sawa au sifa, basi wakati wa kutumia kiwango kwenye mhimili wa abscissa, mtu anapaswa kuongozwa si kwa vipindi, lakini kwa vitengo vya data.

8. Pima thamani kwenye mhimili wima kulingana na kipimo na safu iliyochaguliwa.

9. Kwa kila muda uliochaguliwa, jenga bar ambayo upana wake ni sawa na muda, na urefu ni sawa na mzunguko wa matokeo ya uchunguzi unaoanguka katika muda unaofanana (mzunguko tayari umehesabiwa mapema).

Chora mstari kwenye grafu unaolingana na thamani ya kimahesabu ya kiashirio kinachochunguzwa. Ikiwa kuna uwanja wa uvumilivu, chora mistari inayolingana na mipaka na katikati ya muda wa uvumilivu.

II chaguo Data ya takwimu tayari imekusanywa (kwa mfano, iliyorekodiwa katika daftari la kumbukumbu) au inatarajiwa kukusanywa katika mfumo wa thamani zilizopimwa kwa usahihi. Katika suala hili, hatuna mdogo na hali yoyote ya awali, hivyo tunaweza kuchagua, na wakati wowote kubadilisha idadi na upana wa vipindi kwa mujibu wa mahitaji ya sasa.

Mbinu ya ujenzi:

1. Kuleta data iliyopokelewa kwenye hati moja kwa fomu inayofaa kwa usindikaji zaidi (kwa mfano, kwa namna ya meza).

2. Kokotoa anuwai ya viashiria (sampuli mbalimbali) kwa kutumia fomula:

wapi xmax ni thamani ya juu inayopatikana,

xmin ni thamani ndogo iliyopatikana.

3. Tambua idadi ya mapipa ya histogram.

Ili kufanya hivyo, unaweza kutumia meza iliyohesabiwa kwa msingi wa formula ya Sturgess:

Unaweza pia kutumia meza iliyohesabiwa kwa msingi wa formula:

4. Bainisha upana (ukubwa) wa vipindi kwa kutumia fomula:

5. Zungusha matokeo hadi thamani inayofaa.

Kumbuka kwamba sampuli nzima lazima igawanywe katika vipindi vya ukubwa sawa.

6. Eleza mipaka ya vipindi. Kwanza amua mipaka ya chini ya muda wa kwanza ili iwe chini ya xmin. Ongeza upana wa muda kwake ili kupata mpaka kati ya vipindi vya kwanza na vya pili. Ifuatayo, endelea kuongeza upana wa nafasi ( H) kwa thamani ya awali ili kupata mpaka wa pili, kisha wa tatu, na kadhalika.

Baada ya hatua zilizochukuliwa, unapaswa kuhakikisha kuwa kikomo cha juu cha muda wa mwisho ni kikubwa kuliko xmax.

7. Kwa vipindi vilivyochaguliwa, hesabu mzunguko wa tukio la maadili ya kiashiria kilichosomwa katika kila muda.

Ikiwa thamani ya kiashiria inalingana kabisa na mpaka wa muda, kisha ongeza nusu kwa vipindi vyote viwili, kwenye mpaka ambao thamani ya kiashiria ilianguka.

8. Kuhesabu thamani ya wastani ya kiashirio kilichosomwa kwa kutumia fomula:

Fuata mpangilio wa kupanga histogram, kuanzia hatua ya 5 ya mbinu hapo juu kwa Mimi chaguo.

Uchambuzi wa histogram pia imegawanywa katika chaguzi 2, kulingana na upatikanaji wa uvumilivu wa kiteknolojia.

Mimi chaguo Uvumilivu kwa kiashiria haujawekwa. Katika kesi hii, tunachambua sura ya histogram:

Umbo la kawaida (ulinganifu, umbo la kengele). Thamani ya wastani ya histogram inalingana na katikati ya safu ya data. Upeo wa mzunguko pia huanguka katikati na hatua kwa hatua hupungua kuelekea mwisho wote. Umbo ni linganifu.

Aina hii ya histogram ndiyo inayojulikana zaidi. Inaonyesha utulivu wa mchakato.

Imepindishwa vibaya (imepindishwa vyema). Thamani ya wastani ya histogram iko upande wa kulia (upande wa kushoto) wa katikati ya safu ya data. Masafa hupungua kwa kasi wakati wa kusonga kutoka katikati ya histogram kwenda kulia (kushoto) na polepole kwenda kushoto (kulia). Umbo ni asymmetric.

Fomu hii inaundwa ama ikiwa kikomo cha juu (chini) kinarekebishwa kinadharia au kulingana na thamani ya uvumilivu, au ikiwa thamani ya kulia (kushoto) haiwezi kufikiwa.

Usambazaji na mapumziko upande wa kulia (usambazaji na mapumziko upande wa kushoto). Thamani ya wastani ya histogram iko mbali na kulia (upande wa kushoto) wa katikati ya masafa ya data. Masafa hupungua kwa kasi sana wakati wa kusonga kutoka katikati ya histogram kwenda kulia (kushoto) na polepole kwenda kushoto (kulia). Umbo ni asymmetric.

Fomu hii mara nyingi hupatikana katika hali ya udhibiti wa 100% wa bidhaa kutokana na uzazi mbaya wa mchakato.

Comb (aina ya multimodal). Vipindi kupitia moja au mbili vina masafa ya chini (ya juu).

Fomu hii huundwa ikiwa idadi ya uchunguzi mmoja uliojumuishwa katika muda inatofautiana kutoka kwa muda hadi muda, au ikiwa sheria fulani ya kuzungusha data inatumika.

Histogram ambayo haina sehemu ya juu ya kati (plateau). Masafa katikati ya histogram ni takriban sawa (kwa uwanda, masafa yote ni takriban sawa).

Fomu hii hutokea wakati usambazaji kadhaa unaunganishwa na njia karibu na kila mmoja. Kwa uchambuzi zaidi, inashauriwa kutumia njia ya stratification.

Aina ya kilele mbili (aina ya bimodal). Katika eneo la katikati ya histogram, mzunguko ni wa chini, lakini kuna kilele cha mzunguko kwa kila upande.

Fomu hii hutokea wakati usambazaji mbili wenye thamani za wastani ambazo ziko mbali zimeunganishwa. Kwa uchambuzi zaidi, inashauriwa kutumia njia ya stratification.

Histogram na dip (na "jino lililotolewa"). Sura ya histogram iko karibu na usambazaji wa aina ya kawaida, lakini kuna muda na mzunguko wa chini kuliko katika vipindi viwili vya jirani.

Fomu hii hutokea ikiwa upana wa muda sio nyingi ya kitengo cha kipimo, ikiwa usomaji wa kiwango haujasomwa vibaya, nk.

Usambazaji na kilele cha pekee. Pamoja na sura ya kawaida ya histogram, kilele kidogo cha pekee kinaonekana.

Fomu hii huundwa wakati kiasi kidogo cha data kutoka kwa usambazaji mwingine kinajumuishwa, kwa mfano, ikiwa udhibiti wa mchakato umekiukwa, makosa yalitokea wakati wa kipimo, au data kutoka kwa mchakato mwingine ilijumuishwa.

II chaguo. Kuna uvumilivu wa kiteknolojia kwa kiashiria kilichosomwa. Katika kesi hii, sura ya histogram na eneo lake kuhusiana na uwanja wa uvumilivu huchambuliwa. Chaguzi zinazowezekana:

Histogram inaonekana kama usambazaji wa kawaida. Thamani ya wastani ya histogram inafanana na katikati ya uwanja wa uvumilivu. Upana wa histogram ni chini ya upana wa uwanja wa uvumilivu na ukingo.

Katika hali hii, mchakato hauhitaji kurekebishwa.

Histogram inaonekana kama usambazaji wa kawaida. Thamani ya wastani ya histogram inafanana na katikati ya uwanja wa uvumilivu. Upana wa histogram ni sawa na upana wa muda wa uvumilivu, kuhusiana na ambayo kuna hofu ya kuonekana kwa maelezo yasiyo ya kawaida kutoka kwa juu na kutoka kwa mashamba ya chini ya uvumilivu.

Katika kesi hiyo, ni muhimu ama kuzingatia uwezekano wa kubadilisha mchakato wa kiteknolojia ili kupunguza upana wa histogram (kwa mfano, kuongeza usahihi wa vifaa, kutumia vifaa bora, kubadilisha hali ya usindikaji wa bidhaa, nk). au kupanua uwanja wa uvumilivu, kwa sababu mahitaji ya ubora wa sehemu katika kesi hii ni vigumu kufikia.

Histogram inaonekana kama usambazaji wa kawaida. Thamani ya wastani ya histogram inafanana na katikati ya uwanja wa uvumilivu. Upana wa histogram ni kubwa zaidi kuliko upana wa muda wa uvumilivu, kuhusiana na ambayo maelezo ya chini yanagunduliwa kutoka upande wa juu na kutoka kwa mashamba ya chini ya uvumilivu.

Katika kesi hii, ni muhimu kutekeleza hatua zilizoelezwa katika aya ya 2.

Histogram inaonekana kama usambazaji wa kawaida. Upana wa histogram ni chini ya upana wa uwanja wa uvumilivu na ukingo. Thamani ya wastani ya histogram inahamishiwa upande wa kushoto (kulia) kuhusiana na katikati ya muda wa uvumilivu, na kwa hiyo kuna hofu kwamba sehemu za chini zinaweza kupatikana kutoka upande wa mpaka wa chini (juu) wa uwanja wa uvumilivu.

Katika hali hii, ni muhimu kuangalia ikiwa vyombo vya kupimia vilivyotumika vinaanzisha hitilafu ya utaratibu. Ikiwa vyombo vya kupimia viko katika utaratibu mzuri, mchakato unapaswa kubadilishwa ili katikati ya histogram inafanana na katikati ya uwanja wa uvumilivu.

Histogram inaonekana kama usambazaji wa kawaida. Upana wa histogram ni takriban sawa na upana wa uwanja wa uvumilivu. Thamani ya wastani ya histogram inabadilishwa kwa kushoto (kulia) kuhusiana na katikati ya muda wa uvumilivu, na muda mmoja au zaidi huenda zaidi ya uwanja wa uvumilivu, ambayo inaonyesha kuwepo kwa sehemu zenye kasoro.

Katika kesi hiyo, ni muhimu awali kurekebisha shughuli za teknolojia kwa njia ambayo katikati ya histogram inafanana na katikati ya uwanja wa uvumilivu. Baada ya hayo, unahitaji kuchukua hatua ili kupunguza upeo wa histogram au kuongeza ukubwa wa muda wa uvumilivu.

Katikati ya histogram hubadilishwa hadi kikomo cha juu (chini) cha uvumilivu, na upande wa kulia (kushoto) wa histogram karibu na kikomo cha juu (chini) cha uvumilivu kina mapumziko makali.

Katika kesi hii, inaweza kuhitimishwa kuwa bidhaa zilizo na thamani ya kiashirio nje ya safu ya uvumilivu zilitengwa kutoka kwa kundi au zilisambazwa kwa makusudi kama zinafaa kujumuishwa ndani ya mipaka ya uvumilivu. Kwa hiyo, ni muhimu kutambua sababu ambayo imesababisha kuonekana kwa jambo hili.

Katikati ya histogram inabadilishwa kwa kikomo cha juu (chini) cha uvumilivu, na upande wa kulia (kushoto) wa histogram karibu na kikomo cha juu (chini) cha uvumilivu kina mapumziko makali. Kwa kuongeza, muda mmoja au zaidi ni nje ya uvumilivu.

Kesi hiyo ni sawa na 6., lakini vipindi vya histogram vinavyopita zaidi ya mipaka ya uwanja wa uvumilivu vinaonyesha kuwa chombo cha kupimia kilikuwa kibaya. Katika suala hili, ni muhimu kuthibitisha vyombo vya kupimia, na pia kuwafundisha wafanyakazi juu ya sheria za kufanya vipimo.

Histogram ina vilele viwili, ingawa kipimo cha maadili ya kiashiria kilifanywa kwa bidhaa kutoka kwa kundi moja.

Katika kesi hii, inaweza kuhitimishwa kuwa bidhaa zilipatikana chini ya hali tofauti (kwa mfano, vifaa vya darasa tofauti vilitumiwa, mipangilio ya vifaa ilibadilishwa, bidhaa zilitolewa kwenye mashine tofauti, nk). Katika suala hili, inashauriwa kutumia njia ya stratification kwa uchambuzi zaidi.

Sifa kuu za histogram ziko kwa mpangilio (sambamba na kesi 1.), wakati kuna bidhaa zenye kasoro zilizo na maadili ya kiashiria ambazo huenda zaidi ya uwanja wa uvumilivu, ambao huunda "kisiwa" tofauti (kilele kilichotengwa).

Hali hii ingeweza kutokea kutokana na uzembe, ambapo sehemu zenye kasoro zilichanganywa na nzuri. Katika kesi hiyo, ni muhimu kutambua sababu na hali zinazosababisha tukio la hali hii, na pia kuchukua hatua za kuziondoa.

Tunakushauri kusoma



Machapisho yanayofanana