See artikkel aitab teil realistlikuma pilguga vaadata meditsiiniliste uuringute tulemusi, mida me sageli oma artiklite kirjutamisel kasutame, ning paremini navigeerida reklaamiteabe voos, mis püüab meid pidevalt eksitada, apelleerides "teaduslikult tõestatud" tulemustele.
"Valet on kolme tüüpi: valed, neetud valed ja statistika"
Benjamin Disraeli, Suurbritannia peaminister
Oma artiklite lehtedel ja eriti foorumis pöördume sageli tõenduspõhise meditsiini poole. Mis on tõenduspõhine meditsiin?
tõenduspõhine meditsiin(ingl. tõenduspõhine meditsiin – tõenditel põhinev meditsiin) – termin kirjeldab lähenemist meditsiinipraktikale, mille käigus tehakse otsuseid ennetavate, diagnostiliste ja ravimeetmete kasutamise kohta saadud tõendite põhjal nende tõhususe ja ohutuse kohta ning mis hõlmavad saadud tõendite otsimine, võrdlemine, üldistamine ja laialdane levitamine patsientide huvides kasutamiseks.
tõenduspõhine meditsiin on metoodiliste lähenemisviiside kogum kliiniliste uuringute läbiviimiseks, nende tulemuste hindamiseks ja rakendamiseks. Kitsas tähenduses on “tõenduspõhine meditsiin” meditsiinipraktika meetod (variant), kui arst kasutab patsiendi juhtimisel ainult neid meetodeid, mille kasulikkus on tõestatud healoomuliste uuringute käigus.
Täielikuks lihtsustamiseks võib öelda, et tõenduspõhine meditsiin on meditsiin, mis põhineb meetoditel, mille tõhusus on tõestatud. Tõenduspõhise meditsiini metodoloogiliseks aluseks on kliiniline epidemioloogia – teadus, mis arendab kliinilisi uurimismeetodeid, mis võimaldavad teha teaduslikult põhjendatud järeldusi, minimeerides süstemaatiliste ja juhuslike vigade mõju uuringu tulemustele. Ja siin tekib kõige olulisem küsimus - mis on healoomulise uuringu kriteerium? Selles artiklis räägime mõningatest healoomuliste uuringute tunnustest.
Kliinilise epidemioloogia peamine tööriist on statistika. Statistika on teadus, mis uurib inimeste ühiskonnaelu massinähtuste süstemaatilise jälgimise meetodeid, nende numbriliste kirjelduste koostamist ja nende kirjelduste teaduslikku töötlemist. Biomeditsiinilise statistika abil kirjeldatakse ja esitatakse lugejale kõik bioloogiliste ja meditsiiniliste uuringute tulemused numbrite, tabelite, graafikute, histogrammide kujul. Ja siin on peamine mitte langeda numbrite võlu alla.
Kontrolli rühma kvaliteeti
Kui me räägime protsentidest, mida sageli kasutatakse tulemuste kirjeldamiseks, sest. need on väga soovituslikud, peate selgelt aru saama, mis on lähtepunkt, st. mida võetakse kui 0%. See tähendab, et kui sulle öeldakse "20% kõrgem", siis küsite kohe "millega võrreldes?". Kui see on mingisuguse ravimi (ravim, kosmeetika) uuring, siis peate teadma, et kontrollrühmad, kes seda ravimit üldse ei võtnud, on minevik. Uuring tuleb läbi viia platseebot kasutades. Platseebo on ravimina kasutatav füsioloogiliselt inertne aine, mille positiivset ravitoimet seostatakse patsiendi alateadliku psühholoogilise ootusega. Platseebo ei saa otseselt mõjutada tingimusi, mille puhul ravimit uuritakse. Lisaks tähistab mõiste "platseeboefekt" just seda nähtust, mis ei ole ravimite mõju, mitte ainult ravimi, vaid näiteks kiirguse (mõnikord kasutatakse erinevaid "vilkuvaid" seadmeid, "laserteraapiat" jne). Laktoosi kasutatakse sageli platseeboainena. Platseeboefekti avaldumise määr sõltub inimese soovitavusest ja "ravi" välistest asjaoludest, näiteks pillide suurusest ja erksast värvist, usalduse määrast arsti vastu, arsti autoriteedist. kliinik. Ja loomulikult ei saa tõsiselt võtta uuringuid, mis võrdlevad uuritavat ravimit selle eelkäija või sarnaste konkurentidega.
Uurimistöö tõendid
Samuti on oluline välja selgitada, millisesse uuringusse uuring kuulub, mida saab õppida käesoleva töö ülesehitusest. Igal liigil on oma tõenduslik kaal, mille järgi on võimalik koostada nende tõendite hierarhia (loetletud tõendite kasvavas järjekorras):
1) üksikjuhtumite kirjeldus;
2) juhtumite jada kirjeldus;
3) retrospektiivne juhtumikontroll-uuring;
4) analüütiline ühekordne õpe;
5) prospektiivne kohordi (populatsiooni) uuring;
6) meditsiiniliste sekkumiste randomiseeritud kontrollitud uuring (ravimeetodid, ennetus);
7) metaanalüüs – mitmete randomiseeritud kliiniliste uuringute tulemuste kokkuvõte.
Kirjeldame lühidalt erinevaid uurimisstruktuuride liike.
Üksikjuhtumite kirjeldus- vanim meditsiinilise uurimistöö meetod. See seisneb haruldase tähelepaneku, "klassikalise" juhtumi ("klassikalised" juhtumid, muide, pole kunagi sagedased) või uue nähtuse kirjeldamises. Sellises uuringus teaduslikke hüpoteese ei esitata ja neid ei kontrollita. See uurimismeetod on aga oluline ka meditsiinis, kuna harvade juhtumite või nähtuste kirjeldamist ei saa alahinnata.
Juhtumisarja kirjeldus- uuring, mis sisaldab tavaliselt mingil põhjusel valitud patsientide rühma kirjeldavat statistikat. Kirjeldavaid uuringuid kasutatakse näiteks epidemioloogias, et uurida kontrollimatute tegurite mõju haiguse esinemisele.
Juhtumikontrolli uuring- retrospektiivne uuring, milles arhiiviandmete või selles osalejate küsitluse põhjal moodustatakse nendest osalejatest (patsientidest) rühmad, kellel on teatud haigus ja ilma haiguseta, ning seejärel haiguse kahtlustatava riskiteguri või põhjusega kokkupuutumise sagedus. hinnatakse tagasiulatuvalt. Sellised uuringud pigem edendavad teaduslikke hüpoteese kui neid kontrollivad. Seda tüüpi uuringute eeliseks on selle suhteline lihtsus, madal hind ja rakendamise kiirus. Juhtumikontrolli uuringud on aga täis palju võimalikke eelarvamusi. Olulisemaks neist võib pidada uuringus osalejate valikuga seotud süstemaatilisi vigu ja mõõtmisel tekkivat süstemaatilist viga.
Üheastmeline (ristlõikeline) uuring- kirjeldav uuring, mis hõlmab üksikuid osalejate küsitlusrühmi ja mis viiakse läbi konkreetse tulemuse levimuse, haiguse kulgu ja diagnoosimise tõhususe hindamiseks. Sellised uuringud on suhteliselt lihtsad ja odavad. Peamiseks probleemiks on uuritava patsientide populatsiooni (esindusvalim) tüüpilist olukorda adekvaatselt kajastava valimi moodustamise raskus.
Prospektiivne (kohort-, pikisuunaline) uuring- uuring, milles teatud aja jooksul jälgitakse valitud osalejate rühma. Kõigepealt tehakse kindlaks kohort (või kaks kohordi, näiteks riskiteguriga kokkupuutuvad ja mitte kokku puutunud), seejärel jälgitakse seda (neid) ja kogutakse andmeid. See on vastupidine retrospektiivsele uuringule, milles kohordid eraldatakse pärast andmete kogumist. Seda tüüpi uuringuid kasutatakse riskifaktorite, prognostiliste tegurite, haiguste põhjuste väljaselgitamiseks, esinemissageduse määramiseks. Prospektiivsed uuringud on väga töömahukad, kuna neid tuleb teha pikka aega, kohordid peavad olema piisavalt suured, kuna avastatud sündmused (näiteks uute haigusjuhtude esinemine) on üsna haruldased.
Peamised probleemid, mis prospektiivse uuringu läbiviimisel tekivad, on järgmised:
- uuritud sündmuste tõenäosus sõltub valimi moodustamise meetodist (kohordid; näiteks riskirühmast vaadeldud osalejad haigestuvad tõenäolisemalt kui organiseerimata elanikkonnast osalejad);
- kui osalejad katkestavad õppetöö käigus, tuleb välja selgitada, kas see ei ole seotud uuritava tulemuse või teguriga;
- aja jooksul võib muutuda uuritava teguri mõju tugevus ja iseloom (näiteks suitsetamise intensiivsus kui koronaarhaiguse tekke riskifaktor
- ravi- ja kontrollrühmades on vajalik saavutada sama läbivaatuse maht, et minimeerida haiguste varasema avastamise võimalust (seega ka paremat prognoosi) hoolikamalt uuritud rühmas.
randomiseeritud uuring- see on mis tahes ennetava, diagnostilise või terapeutilise toime dünaamiline uuring, milles rühmad moodustatakse uurimisobjektide juhusliku jaotamise teel rühmadesse (randomiseerimine). Randomiseeritud uuringu kõige tuntum variant on kliiniline uuring. Kliiniline uuring on kahe või enama sekkumise (terapeutiline, profülaktiline) või diagnostilise meetodi efektiivsuse prospektiivne võrdlev uuring, mille käigus moodustatakse katsealuste rühmad randomiseerimise teel, võttes arvesse kaasamis- ja välistamiskriteeriume. Sel juhul on tavaliselt enne uuringut püstitatud hüpotees testitavate meetodite tõhususe kohta, mida testimise käigus kontrollitakse.
Metaanalüüs- sama haigusega sama sekkumise mitme kliinilise uuringu kombineeritud tulemuste kvantitatiivne analüüs. See lähenemisviis tagab suurema statistilise tundlikkuse (võimsuse) kui mis tahes üksik uuring, suurendades valimi suurust. Metaanalüüsi kasutatakse paljude, sageli vastuoluliste uuringute tulemuste kokkuvõtmiseks.
Kliiniline efektiivsus
Teadus- ja meditsiiniartikleid lugedes peate ise aru saama, milliseid omadusi uuringu käigus mõõdeti – kliinilisi või bioloogilisi (biokeemilisi, füsioloogilisi, geneetilisi jne). Siin on üks väike näide uuringust halotaani ja morfiini kasutamise kohta avatud südameoperatsioonides.
Halotaan on üldanesteesias laialdaselt kasutatav ravim. See on tugev, lihtne kasutada ja väga usaldusväärne. Halotaan on gaas, mida saab manustada läbi respiraatori. Kopsude kaudu kehasse sisenedes toimib halotaan kiiresti ja lühiajaliselt, seetõttu saab ravimi tarnimist reguleerides kiiresti anesteesiat kontrollida. Halotaanil on aga märkimisväärne puudus – see pärsib müokardi kontraktiilsust.
ja laiendab veene, mis viib vererõhu (BP) languseni. Sellega seoses tehti ettepanek kasutada üldnarkoosis halotaani asemel morfiini, mis ei alanda vererõhku. Conahan et al. võrreldi halotaani ja morfiini anesteesiat patsientidel, kellele tehti avatud südameoperatsioon.Uuringus osalesid patsiendid, kellel ei olnud halotaanile ega morfiinile vastunäidustusi. Anesteesia meetod (halotaan või morfiin) valiti juhuslikult.
Uuringus osales 122 patsienti. Pooled patsientidest kasutasid halotaani (1. rühm), pooled morfiini (2. rühm). Halotaaniga ravitud patsientidel oli minimaalne vererõhk keskmiselt 6,3 mm Hg. Art. madalam kui morfiiniga ravitud patsientidel. Väärtuste levik on üsna suur ja väärtusvahemikud kattuvad palju. Halotaani rühma standardhälve oli 12,2 mmHg. Art. morfiini rühmas - 14,4 mm Hg. Art. Statistiline analüüs näitas, et erinevus on statistiliselt oluline, seega võib järeldada, et morfiin vähendab vererõhku vähemal määral kui halotaan.
Nagu mäletate, Conahan jt. lähtus eeldusest, et morfiin pärsib vereringet vähemal määral kui halotaan ja on seetõttu eelistatav üldnarkoosis. Tõepoolest, vererõhk ja südameindeks olid morfiini puhul kõrgemad kui halotaani puhul ning need erinevused olid statistiliselt olulised. Siiski on veel vara järeldusi teha, sest tegevussuremuse erinevusi pole veel analüüsitud ning see näitaja on praktilisest seisukohast kõige olulisem.
Seega suri halotaani saanud patsientide hulgas (1. rühm) 8 patsienti 61-st (13,1%) ja morfiini saanud patsientide hulgas (2. rühm) suri 10 patsienti 67-st (14,9%). Erinevus on 1,8%. Statistiline analüüs näitas, et erinevus ei olnud statistiliselt oluline. Seetõttu, kuigi halotaan ja morfiin mõjuvad vereringele erinevalt, ei ole põhjust rääkida erinevusest operatiivses letaalsuses. Tegelikult võime öelda, et nende kahe ravimi kliiniline toime ei erine.
See näide on väga õpetlik: oleme näinud, kui oluline on arvestada voolu tulemust. Keha on keeruline, mis tahes ravimi toime on mitmekesine. Kui ravimil on positiivne mõju kardiovaskulaarsüsteemile, siis on võimalik, et see mõjutab negatiivselt näiteks hingamissüsteemi. Milline mõju kaalub üles ja kuidas see mõjutab lõpptulemust, on raske ennustada. Seetõttu ei saa ravimi mõju ühelegi näitajale, olgu selleks vererõhk või südameindeks, pidada selle efektiivsuse tõendiks enne, kui kliiniline efektiivsus on tõestatud. Teisisõnu tuleks selgelt eristada protsessiindikaatoreid - kõikvõimalikud muutused biokeemilistes, füsioloogilistes ja muudes parameetrites, mis meie arvates mängivad positiivset või negatiivset rolli - ja tulemusnäitajaid, millel on tõeline kliiniline tähtsus. Seega on vererõhu ja südameindeksi muutused halotaani ja morfiini mõjul protsessinäitajad, mis ei mõjutanud tulemusnäitajat – operatsioonide letaalsust. Kui jääksime protsessinäitajate jälgimisega rahule, siis järeldaksime, et morfiin on parem kui halotaan, kuigi, nagu selgus, ei mõjuta anesteetikumi valik suremust üldse.
Meditsiiniväljaandeid lugedes või konkreetse ravimeetodi pooldaja argumente kuulates tuleks eelkõige aru saada, millistest näitajatest räägitakse - kas protsessist või tulemusest. Mõne teguri mõju protsessile demonstreerimine on palju lihtsam kui teada saada, kas see mõjutab tulemust. Protsessi indikaatorite salvestamine on tavaliselt lihtne ega võta palju aega. Vastupidi, tulemuse väljaselgitamine nõuab reeglina vaevarikast pikaajalist tööd ja on sageli seotud subjektiivsete mõõtmisprobleemidega, eriti mis puudutab elukvaliteeti. Ja veel, kui otsustate, kas pakutud ravimeetod on vajalik, peate veenduma, et sellel on positiivne mõju tulemusnäitajatele. Uskuge mind, patsienti ja tema perekonda huvitab eelkõige tulemus, mitte protsess.
Viited
- Tõenduspõhise meditsiini töörühm, 1993
- Vlasov V.V., Semernin E.N., Miroshenkov P.V. Tõenduspõhine meditsiin ja metoodika põhimõtted. Meditsiinimaailm, 2001, N11-12.
- Rebrova O.Yu. Meditsiiniliste andmete statistiline analüüs. Rakenduspaketi STATISTICA rakendus. Moskva: "MediaSphere", 2002.
- Glanz S. Meditsiini-bioloogiline statistika. Per. inglise keelest. - Moskva: "Praktika", 1998.
Tõenduspõhise meditsiini üks olulisemaid vahendeid on statistika.
Meditsiiniringkond ei tahtnud neid edusamme pikka aega tunnustada, osaliselt seetõttu, et statistika moonutas kliinilist arutlust. Selline lähenemine seadis kahtluse alla iga patsiendi unikaalsuse postulaatidest lähtuvate arstide pädevuse ja sellest tulenevalt ka valitud teraapia ainulaadsuse. See oli eriti märgatav Prantsusmaal – riigis, mis andis maailmale palju tõenäosusprobleeme uurinud teadlasi: Pierre de Fermat, Pierre-Simon Laplace, Abraham de Moivre, Blaise Pascal ja Simeon Denis Poisson. 1835. aastal avaldas uroloog J. Civial artikli, millest järeldas, et pärast põiekivide veretut eemaldamist jäi ellu 97% patsientidest ja pärast 5175 traditsioonilist operatsiooni jäi ellu vaid 78% patsientidest. Prantsuse Teaduste Akadeemia on määranud arstide komisjoni J. Civiali artikli andmete kontrollimiseks. Selle komisjoni ettekandes avaldati ja põhjendati arvamust statistiliste meetodite kasutamise ebaotstarbekuse kohta meditsiinis: „Statistika eirab ennekõike konkreetset inimest ja käsitleb teda kui vaatlusühikut. See jätab ta ilma igasugusest individuaalsusest, et välistada selle individuaalsuse juhuslik mõju uuritavale protsessile või nähtusele. Meditsiinis on selline lähenemine vastuvõetamatu. Meditsiini ja bioloogia edasine areng aga näitas, et tegelikkuses on statistika nende teaduste võimsaim tööriist.
Negatiivne suhtumine statistika kasutamisesse meditsiinis kultiveeriti ka NSV Liidus Lõsenkošini perioodil. Pärast VASKhNILi 1948. aasta augustiistungi. taga kiusati mitte ainult geneetikat, vaid ka statistikat kui üht peamist geneetika tööriista. 20. sajandi 50. aastatel keeldus NSV Liidu VAK isegi arstiteaduste kandidaadi ja doktori akadeemilisi kraade väljastamast ettekäändel "kodanliku" statistika kasutamise väitekirjades.
19. sajandi keskpaigaks olid „...statistika aluspõhimõtted juba välja töötatud ja sündmuste tõenäosuse mõiste tuntud. Jules Gavard rakendas meditsiinistatistika üldpõhimõtetes neid meditsiinis. See raamat on tähelepanuväärne selle poolest, et see rõhutab esimest korda, et järeldus ühe ravimeetodi eelise kohta teise ees ei peaks põhinema ainult spekulatiivsel järeldusel, vaid see peaks tulenema ka ravi otsese vaatluse käigus saadud tulemustest. piisav arv patsiente, kes said ravi vastavalt võrreldavatele meetoditele. Võib öelda, et Gavar töötas tegelikult välja statistilise lähenemise, millel tõenduspõhine meditsiin tänapäeval põhineb.
Tõenduspõhise meditsiini tekkimist arstiteaduse ja -praktika suunana soodustasid kaks peamist põhjust. Esiteks on tegemist kättesaadava teabe hulga järsu kasvuga, mis vajab enne praktikas kasutamist kriitilist analüüsi ja üldistamist. Teine põhjus on puhtalt majanduslik. Arstiteaduses ja praktikas rahaliste ressursside kulutamise otstarbekus sõltub otseselt uuringute tulemustest, mis peaksid kontrollima diagnostika-, ennetus- ja ravimeetodite tõhusust ja ohutust kliinilistes uuringutes. Arst peab tegelema konkreetse patsiendiga ja esitama endale iga kord küsimuse: kas ja kui jah, siis mil määral on võimalik kliinilises uuringus saadud tulemusi sellele patsiendile laiendada? Kas on vastuvõetav pidada seda konkreetset patsienti "keskmiseks"? Arst peab otsustama, kas konkreetse kontrollitud uuringu tulemused vastavad tema kliinilisele olukorrale.
Tervishoius, nagu ka elanikkonna arstiabi korraldamise süsteemis, aga ka ennetavas ja kliinilises meditsiinis kasutatakse laialdaselt erinevaid arvulisi meetodeid. Neid kasutatakse kliinilises praktikas, kui arst tegeleb konkreetse patsiendiga, elanikkonnale meditsiinilise ja sotsiaalabi korraldamisel teatud meditsiiniliste ja sotsiaalprogrammide tulemuste prognoosimisel ja hindamisel. Nende meetodite tundmine on vajalik teadusuuringute kavandamisel ja läbiviimisel, nende tulemuste õigeks mõistmiseks, avaldatud andmete kriitiliseks hindamiseks. Olenemata sellest, kas arst saab sellest aru või mitte, on numbrilised meetodid iga meetodi rakendamise, ravitaktika või patoloogia ennetamise küsimuse lahendamise aluseks. Ajalooliselt on suur hulk meditsiinis kasutatud arvulisi meetodeid saanud üldnimetuse - statistika.
Oma olemuselt termin statistika on mitmeid tõlgendusi. Kõige primitiivsem neist tähendab statistikas mis tahes nähtuse arvtunnuste järjestatud kogumit. Arvatakse, et termini juured statistika tuletatud ladinakeelsest sõnast "staatus" (staatus) - osariik. Kahtlemata on ka side Itaalia "riigiga". Vana-Kreeka ajaloolase Herodotose tunnistuse kohaselt eksisteeris Pärsias juba 400 aastat enne Kristuse sündi andmete kogumine elanikkonna materiaalse seisundi, sündide ja surmajuhtumite kohta. Piibli Vanas Testamendis on sellistele statistilistele arvutustele pühendatud terve peatükk (Numbrite raamat).
Renessansiajal Itaalias oli inimesi, keda kutsuti "Statistika"- riigi märk. Terminite sünonüümina poliitiline aritmeetika ja riigiõpetus Terminit statistik kasutati esmakordselt alates 17. sajandi keskpaigast.
Meditsiinistatistikas kui teadmiste haru eristavad nad sageli: kliinilist statistikat, nakkushaigestumuse onkoloogilist statistikat, eriti ohtlike infektsioonide esinemissagedust jne. Meditsiinistatistika nende osade mitmekesisuse määrab meditsiinivaldkonna osade mitmekesisus. teadus ja arstide konkreetsete praktiliste tegevuste tüübid. Kõik meditsiinistatistika osad on omavahel tihedalt seotud, neil on ühtne metoodiline alus ja nende jaotus on paljudel juhtudel väga tinglik.
Matemaatiline statistika , teadmiste haruna on spetsiaalne teadusdistsipliin ja sellele vastav akadeemiline distsipliin. Selle distsipliini teemaks on nähtused mida saab hinnata ainult vaatluste massis. See põhiomadus on tingitud asjaolust, et statistikaga uuritud nähtustel ei ole püsivaid, alati ühesuguseid tulemusi. Näiteks: isegi ühe ja sama inimese kehakaal muutub pidevalt, vere rakuliste elementide koostis on igal analüüsimisel samal patsiendil mõnevõrra erinev, sama ravimi kasutamise tagajärjed erinevatel inimestel võivad olla oma individuaalsete omadustega. jne. Paljudel näiliselt kaootilistel nähtustel on aga tegelikult hästi korrastatud struktuur ja vastavalt sellele võivad nad omada üsna konkreetseid arvulisi hinnanguid. Selle peamiseks tingimuseks on nende nähtuste statistiline korrapärasus, statistiline stabiilsus, see tähendab rangelt määratletud mustrite olemasolu, isegi kui need on esmapilgul varjatud, mida saab kirjeldada statistika matemaatiliste meetoditega.
Statistika matemaatiliste meetodite arengut oluliselt mõjutanud tegur oli suurte arvude seaduse avastamine Jacob Bernoulli (1654-1705) poolt ning tõenäosusteooria esilekerkimine, mille alused töötasid välja prantsuse matemaatik ja astronoom Pierre Simon Laplace (1749-1827). Märkimisväärne etapp nende meditsiinistatistika sündmuste sarjas oli Belgia teadlase A. Quetelet (1796-1874) tööde avaldamine, kes rakendas esimesena matemaatilisi ja statistilisi uurimismeetodeid praktikas. A. Quetelet tuletas oma teoses “Inimesest ja tema võimete arengust” välja keskmise inimese tüübi, millele lisandusid keskmised füüsilise arengu näitajad (pikkus, kaal), keskmised vaimsed võimed ja keskmised moraalsed omadused. Samal perioodil ilmus Venemaal arst Bernoulli töö “Rõugete vastane vaktsineerimine: surm ja tõenäosusteooria”.
meditsiinistatistika omab erilist kohta matemaatilise statistika meetodite rakenduspunktina. See eriline koht on tingitud meditsiini suurest rollist statistika kui iseseisva teaduse tekkes ning biomeditsiiniliste probleemide uurimise arengu olulisest mõjust paljude statistilise analüüsi meetodite tekkele. Praegu kasutatakse meditsiinilise ja bioloogilise matemaatilise statistika eristaatuse rõhutamiseks seda terminit üha enam selle tähistamiseks. biomeetria.
Enamik statistilise analüüsi meetodeid on universaalsed ja neid saab kasutada mitte ainult meditsiinistatistika erinevates harudes, vaid ka väga erinevates inimtegevuse valdkondades. Näiteks, Formaalse loogika seisukohalt on nakkushaigestumuse statistiline prognoos ja dollari kursi prognoos üks ja sama ülesanne.
Meditsiinistatistika meetodid võib jagada järgmistesse rühmadesse:
Andmete kogumine, mis võib olla passiivne (vaatlus) või aktiivne (katse).
Kirjeldav statistika, mis tegeleb andmete kirjeldamise ja esitamisega.
Võrdlev statistika, mis võimaldab analüüsida uuritavate rühmade andmeid ja võrrelda rühmi omavahel teatud järelduste tegemiseks. Neid järeldusi saab sõnastada hüpoteeside või prognoosidena.
Sageli võivad originaalsed uurimistööd olla realistlikumaks vastuste allikaks kitsastele küsimustele kui ülevaatetööd ja loengud. Arvatakse, et ajakirjade ja artiklite lugemine peaks piirduma nendega, mis on tõesti igapäevase praktika või jooksvate teadusuuringute jaoks olulised. Märkimisväärne osa uue sekkumise uuringu tulemusi tutvustavatest väljaannetest sisaldab teavet, mis on kasutuskõlbmatu. Kohtumine tuttava ja tuntud perekonnanime ning lugupeetud asutusega võimaldab teil edasi liikuda ...
Jagage tööd sotsiaalvõrgustikes
Kui see töö teile ei sobi, on lehe allosas nimekiri sarnastest töödest. Võite kasutada ka otsingunuppu
Muud seotud tööd, mis võivad teile huvi pakkuda.vshm> |
|||
| 20915. | Meditsiiniteenuste turu analüüs | 3,1 MB | |
| Teoreetilise teabe analüüs PPP loomise ja rakendamise praktikast, selle mudeli omadustest ja kasust ühiskonnale; ärimudelite kontseptsiooni teoreetilise materjali analüüs; meditsiiniteenuse majanduslike omaduste määramine; tööstuse analüüsi läbiviimine; | |||
| 4601. | RAVIOSAKONNA KÜLALISÕE TEGEVUSE ANALÜÜS | 60,63 KB | |
| Praktiline asjakohasus tuleneb sellest, et lõputöö võib automatiseerida valveõe tööd ravimite arvestuse ja patsientide liikumise dokumentatsiooni pidamisel; ravimite väljastamine patsiendile; uuringujuhiste koostamine ja trükkimine igale patsiendile; temperatuurilehe hoidmine jne. | |||
| 11969. | Meditsiiniinfosüsteemide kasutamise majandusliku efektiivsuse analüüs | 16,93 KB | |
| On välja töötatud mudel ja kirjeldatud algoritmid meditsiiniinfosüsteemide meditsiiniinfosüsteemide majandusliku efektiivsuse analüüsimiseks. Meditsiiniinfosüsteemide kasutamise majandusliku efektiivsuse analüüsimiseks meditsiiniasutuses on välja töötatud tarkvaratööriista PS makett Meditsiiniinfosüsteemide kasutamise majandusliku efektiivsuse analüüsi tarkvara. PS-i tööeesmärk on selle kasutamine majandusteadlase ja eksperdi ning tervishoiuasutuse juhi poolt raviasutuse tegevuse majandusliku komponendi analüüsimisel ja ... | |||
| 18273. | Kasahstani Vabariigi presidendi õigusliku staatuse analüüs õigusriigi üldtunnustatud kriteeriumide ja võimude lahususe põhimõtte seisukohast | 73,64 KB | |
| Presidendi lähenemise olemus seisnes selles, et riik peaks arenema loomulikul evolutsioonilisel teel. Presidendivalitsus - riigi põhiseaduses sätestatud on teatud piirkondliku haldusüksuse omavalitsuse institutsioonide tegevuse lõpetamine ja nende juhtimine riigipea - presidendi ja selle eest vastutavate isikute - poolt määratud volitatud isikute kaudu. tema; põhiseadusele omistatud riigipea - erakorraliste volituste president kogu skaalal ... | |||
| 13186. | Infosüsteemi kujundamine teaduspublikatsioonide arvestuseks Adobe Dreamweaveri keskkonnas | 2,29 MB | |
| Iga organisatsiooni automatiseerimine toimub ühtse ettevõtte infosüsteemi kavandamise ning sellele järgneva loomise ja kasutuselevõtu kaudu – teabetöötlussüsteemi, mis hõlmab ka asjakohaseid organisatsiooni ressursse, tehnilisi tehnilisi finantsvahendeid jne. Seda olukorda nimetatakse lapitöö automatiseerimiseks ja see on üsna tüüpiline. paljude ettevõtete jaoks. Kuna infosüsteemid on loodud teabe kogumiseks, säilitamiseks ja töötlemiseks, põhineb kõik neist salvestuskeskkonnal ja ... | |||
| 15989. | Nanotehnoloogiate rakendamine meditsiinis | 80.04KB | |
| Ajaloost järeldub, et inimkond on alati püüdlenud progressi poole ning iidsetest aegadest peale otsinud võimalusi haiguste raviks ja eluea pikendamiseks. Võib öelda, et nanotehnoloogia areng 21. sajandil muudab inimkonna elu rohkem kui aurumasina või elektri kirjakeele areng. Šveitsi füüsik Albert Einstein avaldas artikli, milles ta tõestas, et suhkrumolekuli suurus on ligikaudu 1 nanomeeter. Ameerika futurist Erk Drexler, molekulaarse nanotehnoloogia pioneer, on avaldanud... | |||
| 6178. | HÜGIEEN ON MEDITSIINI PÕHIPROVENTIIVNE DISTSIPLIIN | 409,78 KB | |
| Mõiste "hügieen" pärineb kreekakeelsest sõnast hygieinos, mis tähendab "tervise toomist" (Slaid number 1). Vana-Kreeka mütoloogia järgi oli ravijumal Asclepiusel (Vana-Rooma müütides - Aesculapius) tütar Hygieia, kes aitas isa tema asjades. | |||
| 5069. | Avicenna juriidiliste ideede roll meditsiini arengus | 31,86 KB | |
| Ibn Sina pooldas ideaalset riiki, mille elanikkond peaks koosnema valitsejatest, tootjatest ja vägedest ning kõik peaksid tegema kasulikku tööd. Eriti suur teene... | |||
| 17864. | Trendid ja probleemid kindlustusmeditsiini süsteemi ja turu arengus USA-s | 75,24 KB | |
| Ravikindlustuse mõiste ja klassifikatsioon: kohustuslik ja vabatahtlik ravikindlustus. Ravikindlustussüsteemid välisriikides. USA ravikindlustusturu analüüs. Ameerika Ühendriikide ravikindlustusturu omadused ja omadused. | |||
| 20590. | Kommertspanga omakapital selle moodustamise seisukohalt | 326,53 KB | |
| Panga omakapitali haldamise ja selle regulatsiooni küsimustes on eriti aktuaalne Baseli järelevalvekomitee, mis püüdis põhjalikult muuta panga omakapitali piisavuse hindamise süsteemi. Vaatamata ebaolulisele osatähtsusele pankade kohustuste kogusummas jääb omakapital panga usaldusväärsuse ja stabiilsuse aluseks, panga tegevuse alustalaks ja turvapadjaks. Viimasel ajal tõmbavad panga omakapitaliga seotud pangaküsimused eriti ... | |||
Statistilised meetodid tõenduspõhise meditsiini alusena. Nende roll rahvatervise ja tervishoiuasutuste tegevuse analüüsimisel.
Ennetavate distsipliinide tekkelugu meil ja välismaal. Roll N.A. Semashko ja Z.P. Solovieva, G.A. Batkis, Yu.P. Lisitsyn ja teised.
Majutatud aadressil ref.rf
ennetuse arendamisel ja arendamisel.
Sotsiaalhügieen endises NSV Liidus alustab oma ajalugu RSFSRi Tervishoiu Rahvakomissariaadi Sotsiaalhügieeni muuseumi korraldamisega, mille direktoriks oli kuulus hügienist prof A.V. Esimeste sotsiaalhügienistide seas olid teoreetikud ja teadlased sellised rahva tervise organiseerijad nagu N.A. Z. P. Solovjov on arst, avaliku meditsiini tuntud tegelane. 1922. aastal koostas N.A.Semaško Z.P.Solovjovi ja A.V. Molkova, N.A. Sysina, S.I. Kaplun ja teised.
Majutatud aadressil ref.rf
autoriteetsed teadlased ja avaliku elu tegelased. I Mos.Univer.sotsiaalosakonnas korraldatud hügieen. 1923. aastal lõi Z. P. Soloviev ja tema kaaskond mee juurde sotsiaalhügieeni osakonna. fak. II Mos. Ülikool.
Majutatud aadressil ref.rf
1941. aastal sotsiaalteaduste kateedri. hügieeniosakonnad nimetati ümber tervishoiuorganisatsiooni osakondadeks.See olukord mõjutas OZiZ-i teaduse arengut kõige halvemini. Aastal 1966ᴦ. nimetati tervishoiuministriks.
Majutatud aadressil ref.rf
NSVL B.V. Petrovski allkirjastas korralduse osakondade muutmise kohta sotsiaalteaduste osakondadeks. hügieeni- ja tervishoiuorganisatsioonid. Oktoobris 1999ᴦ. spetsialiseeritud osakondade koosolekul, kus osales ka Vene Föderatsiooni Tervishoiuministeerium, otsustati vastavalt Vene Föderatsiooni tervishoiuministri korraldusele distsipliin ümber nimetada ʼʼRahvatervis ja tervishoidʼʼ.
Ennetav suund tervishoius Venemaal. Ennetussüsteem meditsiinis ja tervishoius. Peamised ennetusviisid. Esmane ennetus kui rahva tervise säilitamise alus.
Ennetus on tervishoiu üks olulisemaid valdkondi, see võimaldab hoida elanikkonna tervist. Ennetus (Kreeka kaitse, ennetus) on lai ja mitmekülgne tegevusvaldkond, mis on seotud haiguste ja vigastuste põhjuste väljaselgitamise, nende likvideerimise (nõrgendamise) ning avaldumise ennetamisega üksikisikute, rühmade ja kogu elanikkonna seas. Ennetamise liigid: 1) individuaalne; 2) avalik. Arvestades sõltuvust ennetusmeetmete objekti iseloomust: 1) esmased - ennetavad meetmed, mis on suunatud haiguse või kahjustuse vahetule põhjusele; 2) sekundaarne - meetmed juba olemasoleva haiguse või vigastuse väljakujunemist soodustavate tingimuste ja tegurite mõjutamiseks. Ennetusmeetmete olemuse järgi: 1) sotsiaal-majanduslikud; 2) meditsiiniline. Ennetamise ajalugu: algab vaadete tekkimisest haiguste põhjuste, seisundite, tegurite ennetamise, nende raske kulgemise, tüsistuste ennetamise tähtsuse kohta. Meditsiini koidikul olid need lihtsad, kättesaadavad hügieeniretseptid: isikliku hügieeni reeglid, keha puhtana hoidmine, haigete ja nende riiete fumigeerimine, surnute riiete, surnukehade ja hooldusvahendite põletamine. hügieenialased soovitused olid pärit iidsetelt arstidelt. Hippokrates lõi doktriini looduslike tingimuste ja elustiili rollist inimeste tervisele. M.L. rääkis ennetamisest. Mudrov (19. sajandi algus), I.I. Pirogov, G. A. Zahharyin, kuid Venemaa sotsiaalpoliitiline süsteem XIX sajandi alguses. 20. sajandil takistas ennetava tervishoiu loomist ja arendamist.
märtsil 1919 võeti RKP (b) 8. kongressil vastu programm tervishoiu juhtiva suuna – ennetava ravi kohta. Ennetuse roll meie riigi tervishoius kajastus täielikult NSV Liidu põhiseaduses (1977). Vene Föderatsiooni kodanike tervise kaitset käsitlevate õigusaktide põhialustes (1993) on rahvatervise aluspõhimõtete hulgas "ennetusmeetmete prioriteet".
Ennetuse staatus ja tunnused tervishoiureformi kontekstis. Prioriteetne riiklik projekt ʼʼtervisʼʼ, põhisuunad, selle roll ennetava suuna elluviimisel.
Projekti raames selgitati välja kolm peamist töövaldkonda: esmatasandi tervishoiu prioriteedi tõstmine, tervishoiu ennetava fookuse tugevdamine ja kõrgtehnoloogilise arstiabi kättesaadavuse laiendamine. Kavas oli keskenduda esmatasandi tervishoiu tugevdamisele (vallakliinikud, piirkonnahaiglad) - piirkonnaarstide ja õdede palkade tõstmisele, nende raviasutuste varustamisele vajalike seadmetega, perearstide ümberõppele, sünnitunnistuste juurutamisele.
Tervishoiusektoris on enim tuge vajav valdkond esmatasandi tervishoid. Siin osutatakse 80% kogu arstiabist ning maksimaalne arv meditsiini- ja diagnostikaseadmeid, siia pöörduvad patsiendid kõige sagedamini. Sellegipoolest oli meie riigis pikka aega prioriteediks statsionaarse lüli, eriarstiabi arendamine, eelkõige seetõttu, et neid rahastati eraldi allikatest. Ambulatoorset kliinikut rahastavad omavalitsused on täna kõige tagasihoidlikuma võimekusega ja seetõttu pole esmatasandi arstiabi laekuvate vahendite maht viimastel aastakümnetel olnud märkimisväärne. Seetõttu on materiaalse baasi suurendamisest saanud oluline samm raviasutuste töö kvaliteedi tõstmisel. Esiteks on projekti raames oluliselt tõusnud erinevate kategooriate meditsiinitöötajate keskmine töötasu tase (keskmiselt 80-100%).
Esmatasandi tervishoiu kvaliteet hakkas paranema ka teistes näitajates. Projekti raames on programmid arstide koolitamiseks ja ümberõppeks ning positiivne trend on näha meditsiinitöötajate arvu muutumises. Selle tulemusena langes 2006. aastal osalise tööaja koefitsient Venemaal tervikuna 1,6-lt 1,31-le ning pensioniealiste inimeste osakaal esmatasandi tervishoiutöötajate hulgas. Ja see muudatus ei tulene mitte ainult meditsiiniülikoolide ja -kolledžite lõpetajate saabumisest, vaid ka näiteks mõnes Venemaa piirkonnas eritingimuste loomisest noortele arstidele, kes on avaldanud soovi maal töötada.
Haiguste ennetamine on kõige tõhusam vahend haiguste vastu. Ennetav tervishoid on meie riigis alati olnud prioriteet. Prioriteetse riikliku projekti „Tervis” raames määrati riigi rahaline toetus ennetusmeetmetele. Hetkel on föderaaleelarve need kohustused taas enda peale võtnud.
Peamisteks eesmärkideks oli HIV ning B- ja C-hepatiidi ennetamine, samuti elanikkonna immuniseerimine riikliku vaktsineerimiskava raames. Ühtlasi tutvustati täiendavaid terviseuuringuid, terviseuuringuid, rasedate ja vastsündinute sõeluuringuid. Selle tulemusena vähenes 2006. aastal paljude hinnangute kohaselt oluliselt nendesse nakkustesse haigestumine ning kasvas varajases staadiumis diagnoositud haiguste protsent.
Sünnitunnistuste programmi tekkimist võib seostada ka ennetava suunaga. Sünnitunnistus loodi eesmärgiga täiendavalt rahaliselt toetada tervishoiuasutuste tegevust, andes õiguse tasuda arstiabiteenuste eest. Samas on selle peamiseks ülesandeks elussündimuse tõstmine. Imikusuremusnäitajad 2006. aastal (10,21 1000 sünni kohta) langesid võrreldes varasemate aastatega (2005. aastal - 11). Küll aga plaanitakse saavutada rahvusvahelised elussünni standardid, parandades samal ajal raseduse katkemise vältimist. Suur tähtsus on diagnostiliste ja ravimeetmete efektiivsuse suurendamisel, rasedate naiste patoloogia uurimise ja ravi tasuliste teenuste arvu vähendamisel.
Peamised surmapõhjused Venemaal on tingitud nelja kuni viie teguri mõjust: liiklusvigastused ja liiklusõnnetused, äge mürgistus, onkoloogia, kardiovaskulaarne patoloogia ja sünnitusabi kvaliteet. Prioriteetse riikliku projekti „Tervis“ raames on järgmiseks kolmeks aastaks välja toodud kaks peamist prioriteetset valdkonda: võitlus südame-veresoonkonna patoloogiate ja liiklusvigastuste vastu. Aastatel 2007-2008. nende probleemide ennetamiseks on kavas kulutada 13,5 miljardit rubla1.
Uusimate tehnoloogiate kättesaadavus meditsiini valdkonnas
Prioriteetse riikliku projekti raames on Venemaa Föderatsiooni valitsus otsustanud luua kõrgtehnoloogilised meditsiinikeskused, millest saab tõenäoliselt üks moodsamaid keskusi maailmas. Praeguseks on 80% Moskva ja Peterburi föderaalkeskustes kõrgtehnoloogilist arstiabi saavatest patsientidest nende linnade ja nende piirkondade elanikud. Lähiaastatel rajatakse sellised keskused Habarovskisse, Krasnojarskisse, Irkutskisse ja teistesse linnadesse. Οʜᴎ jaotatakse ühtlaselt ja see aitab viia tervishoiu uuele tasemele.
On seisukoht, et uute keskuste rajamine ei ole ülioluline, piisab lisavahendite leidmisest olemasolevates raviasutustes juba osutatava arstiabi rahastamiseks. Sel põhjusel on föderaalvalitsus esimest korda tellinud 128 000 operatsiooni1, mis tehakse föderaalsetes spetsialiseeritud meditsiiniasutustes. Järgmisel aastal suureneb see arv 170 000 operatsioonini.
Alates 2007. aastast kutsutakse Venemaa Föderatsiooni moodustavate üksuste meditsiiniasutusi esimest korda osalema kõrgtehnoloogiliste operatsioonide konkurssidel. Selleks ajaks peavad nad läbima mitu ettevalmistavat etappi: lõpetama arstiabi osutamise kliiniliste standardite kinnitamise, demonstreerima materiaalse baasi ja inimressursside valmisolekut.
2006. aastal sõlmiti PNP ʼZdorovyeʼʼ raames toimunud võistluste tulemuste kohaselt diagnostikaseadmete tarnimise lepingud kodumaiste (54%) ja välismaiste (46%) tootjatega1.
4. Rahvatervise uurimise tähtsus ja selle tingimuslikkus erialaprobleemide lahendamisel. Üldise tervise uuringu skeem. Põhinäitajad .. Uurib rahvatervise mudeleid ja selle tingimuslikkust, et töötada välja tõenduspõhised strateegilise, taktikalise iseloomuga meditsiinilised ja ennetusmeetmed tervise säilitamiseks ja edendamiseks ning elanikkonna arstiabi parandamiseks.
1) erinevate vanuserühmade, sotsiaalsete ja elukutseliste rühmade ning ühiskonna kui terviku tervisekaitse ja tervise parandamise probleemid
2) Teaduslikult põhjendatud tervishoiukorralduse optimaalsed meetodid, raviasutuste töövormid ja -meetodid, arstiabi kvaliteedi tõstmise võimalused
ajaloolised, ekspert-, eelarve-, statistilised, sotsioloogilised meetodid, organisatsioonieksperiment – majanduslikud meetodid, planeerimismeetodid, individuaalse programmi koostamine, sotsiaalse ja hügieenilise monitooringu tulevaste programmide koostamine.
Rahvastiku tervisenäitajad: rahvastiku loomulik liikumine (demograafilised näitajad, elanikkonna haigestumus, puue, füüsiline areng; rühmad: sotsiaalmajanduslik, elustiil, bioloogiline, füsiograafiline (loodus-klimaatiline).
Statistika kasutamine ennetavas meditsiinis. Statistiliste suuruste liigid, nende kasutamine meditsiinis ja tervishoius. Statistiliste väärtuste graafilised esitused.
Statistilised meetodid tõenduspõhise meditsiini alusena. Nende roll rahvatervise ja tervishoiuasutuste tegevuse analüüsimisel.
Statistika-1) on avalik. teaduse kass. uurib sotsiaalsete, massinähtuste kvantitatiivset poolt lahutamatus seoses nende kvalitatiivse poolega 2) on digitaalsete, statistiliste andmete kogum, mis iseloomustab seda või teist sotsiaalset nähtust või protsessi 3) on arvud ise, mis iseloomustavad neid nähtusi ja protsesse . FROM. on oma meetodid: m-d massivaatlus, rühmitused, tabelid ja graafikud.S. põhiülesanne on paika panna uuritavate nähtuste mustrid. Ta uurib pidevalt muutuva, areneva ühiskonnaelu kvantitatiivseid mustreid.
Meditsiinistatistika – avalik. teadus, kass. uurib kogust. meditsiinis esinevate massinähtuste ja protsesside pool.
Peamised jaotised: \u003d tervisestatistika) sanitaar
tervisestatistika) statistika
Tervisestatistika – uuring. rahvatervist üldiselt ja eraldi
selle rühmad ja komplekt. oleneb tervisest lagunemisest. sotsiaalsed tegurid. keskkond.
Tervisestatistika – analüüsib andmeid meditsiinivõrgu kohta. Ja
sanit. asutus, nende tegevus ja personal, hindavad dekomp. mõõta-
ty vastavalt profiilile ja ravida haigusi.
Statistiline üldkogum, definitsioonid, tüübid. Üksus
tähelepanekud, protokollid.
Statistiline kollektsioon - sugulaste rühm või kogum
homogeensed elemendid, st ühikud, mis on kokku võetud konkreetselt.
aja ja ruumi piirid ning omavad märgid
sarnasused ja erinevused.
TÜÜBID: 1) ÜLDINE – komp. kõikidest vaatlusüksustest;
2) VALIK - üldkogu osa, mis määratakse
Xia eriline meetodid, omama. sarnasuse ja erinevuse märgid (kvant.-
väljendatuna arvuna, nt vanus; ja omadused – omistav, väljendusrikas.
verbaalselt, nt.
Majutatud aadressil ref.rf
korrus. prof.);
VAATLUSÜHIK on stat-coy owl-ti, oblad, esmane element. sarnasuse tunnused (sugu, vanus, elukoht; mitte rohkem kui 4x) ja erinevused (kogus ja kvaliteet.). Ühikute summa oli uurimisobjekt.
Erinevuse märgid, nn. RAAMATUPIDAMISMÄRGID, yavl. nende analüüsi teema:
Oma olemuselt: \u003d omadused-mi- (atribuut) väljend. verbaalselt ja neile.
def. iseloomu (sugu, prof).
Kogus, väljendatuna arvuga (näiteks tõus).
Rolli järgi: \u003d faktoriaalne - mõjuta muutusi sõltuvalt
need märgid.
Tõhus – oleneb faktoriaalist.
Statistikute põhiomadused ja nende statistika. omadused.
OMADUSED:
üks). Märgi jaotus statistikas. öökullid.
M. b. väljendatakse absoluutarvudes ja seostuvad. näitajad (ekstensiivne, intensiivne, suhtarvud, dünaamilised seeriad).
2). Funktsioonide keskmine tase
Har-Xia diff. keskmised väärtused (režiim, mediaan, aritmeetiline keskmine, kaalutud keskmine).
3). Tunnuste mitmekesisus (variatiivsus).
Har-Xia väärtused - piir, amplituud, keskmine. ruutkeskne hälve, koefitsient variatsioonid).
4). Märkide usaldusväärsus (representatiivsus).
Arv. keskmiste väärtuste vead, keskmise kõikumise piiride arvutamine. väärtused, keskm. pok-ley.
viis). M / d märkide seos (korrelatsioon)
Har-Xia koos pommiga. koefitsient korrelatsioonid.
Graafilised pildid. Graafika tüübid pilte. Graafika konstrueerimise reeglid. konstruktsioonid. Rakendus tervishoius.
Graafik. statistika visualiseerimiseks kasutatakse pilte. väärtused, luba analüüsida neid põhjalikult.
Nimetatud diagrammid. arvväärtuste (keskmiste ja suhteliste) tingimuslikud kujutised erinevate geomeetrite kujul.
Majutatud aadressil ref.rf
näidised (jooned, lamedad, maht. arvud)
Eristada põhilist. graafiku tüübid. pilt:
Diagrammid (lineaarne, radiaalne, tulp, veerusisene, sektor, lokkis)
Kartogrammid
Kartogrammid
Ehitusreeglid:
Nime olemasolu
Tingimuslike kujundite olemasolu
Kaal
1.LINEAARSED diagrammid ca. kujutada nähtuse või protsessi dünaamikat (näiteks meie maailma kasvamist, lapsepõlve surma dünaamikat). Juhul, kui ühel diagrammil on kujutatud mitu nähtusi, jooned on rakendatud erinevates värvides. EI ole soovitatav. rohkem kui 4 rida.
2. RADIAALS (ehk polaar)diagramm põhineb polaarkoordinaatide süsteemil nähtuse kujutamisel suletud ajatsüklis (päev, nädal, aasta).
KORTER:
üks). POST (ristkülikukujuline) u. nähtuse dünaamika või taktika kujutamiseks. Näiteks andke meile osakonnas arstid. määratletud riikides aastal. Veerusisene - näiteks haiguste rea jaoks klasside kaupa.
2). SEKTOR u. nt pildi jaoks.
Majutatud aadressil ref.rf
Unustage lehed või meie-mina surma põhjused, kus iga põhjus on hõivatud. resp. sektor apanaaži peas. kaal.
3). JOONIS (mahuline). sellel on lisa. dekomp kujul kujutatud figuurid. arvud.
Majutatud aadressil ref.rf
Näiteks voodikohtade arvu suurendamine skeemide näol. voodid.
4). CARTOGRAMM on statistika pilt. väärtused geogr.
Majutatud aadressil ref.rf
kaart. Kasutajaandmete kuvamiseks. sama värvi, kuid erineva intensiivsusega värv (või varjutus).
viis). CARTODIAGRAM on pilt geogr.
Majutatud aadressil ref.rf
diagrammi kaart dets. lahke.
Statistilised meetodid tõenduspõhise meditsiini alusena. Nende roll rahvatervise ja tervishoiuasutuste tegevuse analüüsimisel. - mõiste ja liigid. Kategooria "Statistilised meetodid tõenduspõhise meditsiini alusena. Nende roll rahvatervise ja tervishoiuasutuste tegevuse analüüsimisel" klassifikatsioon ja tunnused. 2017, 2018.
Lisa tunneb pärast operatsiooni tugevat valu. Arst peab valima tablettide vahel väliste kliiniliste tõendite või isikliku kliinilise kogemuse ja patsiendi eelistuste põhjal süstimise vahel. Arst teab, et väliste kliiniliste tõendite järgi oleks morfiinitabletid parim valik. Kuid nagu operatsiooni käigus selgus, kannatab Lisa tuimestuse sagedane kõrvalnäht – oksendamine. See tähendab, et kui Lisa võtab pille ja ta oksendab, tuleb pilli sisu välja ja sellel pole valuvaigistust. Nii arst kui ka Lisa teavad varasemast kogemusest, et Lisa võib 30 minuti jooksul pärast anesteetikumi möödumist oksendada. Seetõttu otsustab arst pillide asemel teha Lizale morfiinisüsti.
Selles näites otsustab arst isikliku kliinilise kogemuse ja patsiendi eelistuste põhjal kasutada morfiinitableti asemel morfiini süsti, kuigi parimad välised kliinilised tõendid on viimase kasuks. Arst kasutab sama raviainet (st morfiini), nagu välised kliinilised tõendid viitavad, kuid valib teistsuguse ravimvormi (tableti asemel süst).
See on näide sellest, et arst teeb ravi käigus kindla otsuse, tuginedes seda toetavatele tõenditele, pärast arutelu patsiendiga.
Mis on tõenduspõhine meditsiin?
tõenduspõhine meditsiin (EBM) on kliiniliste uuringute tulemuste süstemaatilise läbivaatamise, hindamise ja kasutamise protsess, et pakkuda patsientidele optimaalset arstiabi. Patsientide teadlikkus tõenduspõhisest meditsiinist on oluline, kuna see võimaldab neil teha teadlikumaid otsuseid haiguse juhtimise ja ravi kohta. Samuti võimaldab see patsientidel kujundada täpsema pildi riskist, julgustab individuaalseid protseduure õigesti kasutama ning võimaldab arstil ja/või patsiendil teha otsuseid, mis põhinevad toetavatel tõenditel.
Tõenduspõhine meditsiin ühendab põhimõtted ja meetodid. Nende põhimõtete ja meetodite toimimise tõttu põhinevad meditsiinis otsused, juhised ja strateegiad praegused toetavad andmed kursuse erinevate vormide ja meditsiiniteenuste tõhususe kohta üldiselt. Ravimite puhul tugineb tõenduspõhine meditsiin suurel määral kasu- ja riskihinnangutest saadud teabele (tõhusus ja ohutus).
Tõenduspõhise meditsiini kontseptsioon tekkis 1950. aastatel. Seni on arstid teinud otsuseid suuresti oma hariduse, kliinilise kogemuse ja teadusajakirjanduse lugemise põhjal. Uuringud on aga näidanud, et raviotsused erinevad erinevate meditsiinitöötajate lõikes oluliselt. Kujunes alus teadusandmete kogumise, hindamise ja korrastamise süsteemsete meetodite kasutuselevõtuks, millest sai tõenduspõhise meditsiini algus. Tõenduspõhise meditsiini tulekut on tunnustanud arstid, ravimifirmad, regulaatorid ja avalikkus.
Otsustaja peab toetuma oma kogemustele patsientide ravimisel koos kontrollitud uuringute ja teadusliku arengu parimate tõenditega. Otsustusprotsessis on oluline kombineerida kliinilist kogemust ja kontrollitud uuringuid. Kliinilise kogemuse puudumisel on risk kahju või vigastuse tõenäosus, mis tuleneb ravist kliinilises praktikas või uurimistöös. Kahju või vigastus võib olla füüsiline, aga ka psühholoogiline, sotsiaalne või majanduslik. Riskid hõlmavad ravi kõrvaltoimete tekkimist või tavapärasest ravist vähem tõhusa ravimi võtmist (katse osana). Uue ravimi testimisel võivad tekkida kõrvaltoimed või muud riskid, mida teadlased ei ole ette näinud. See olukord on kõige tüüpilisem kliiniliste uuringute algfaasis.
Mis tahes kliinilise uuringu läbiviimine sisaldab riske. Enne osalemise otsustamist tuleks osalejaid teavitada võimalikest eelistest ja riskidest (vt teadliku nõusoleku määratlust).
" target="_blank">Teatud raviga seotud risk võib põhjustada soovimatuid tagajärgi.
Tõenduspõhise meditsiini viieastmeline mudel
Üks lähenemisviis tõenduspõhisele meditsiinile hõlmab mudelit 5 etapid:
- kliiniliselt olulise taotluse esitamine (õige diagnoosi tegemiseks teabe otsimine arsti poolt),
- otsida paremaid toetavaid andmeid (arsti otsing tugiandmete kohta, mis toetavad sammus 1 leitud teavet),
- alusandmete kvaliteedi hindamine (arstile kõrge kvaliteedi ja usaldusväärsuse tagamine),
- meditsiinilise otsuse kujundamine täiendavate andmete põhjal (patsiendi ja arsti poolt teadliku raviotsuse aktsepteerimine sammude 1-3 alusel),
- protsessi hindamine (arsti ja patsiendi hinnang saavutatud tulemusele ning vajadusel raviotsuste vastav korrigeerimine).
Ülaltoodud näites on arsti valik kooskõlas nii tõenduspõhise meditsiini kui ka patsientide tagasisidega. Arsti otsus hõlmab parimate praegu saadaolevate tõendite, sealhulgas patsiendi kogemuste, teadlikku, avatud ja teadlikku kasutamist, et valida sellele patsiendile parim võimalik ravi.
Patsientide osalemine otsustusprotsessis on uute ravipõhimõtete väljatöötamiseks hädavajalik. Selline osalemine hõlmab raviteabe lugemist ja mõistmist ning soovituste teadlikku järgimist, koostööd kliiniliste spetsialistidega parimate ravivõimaluste hindamiseks ja valimiseks ning tagasiside andmist tulemuste kohta. Patsiendid saavad aktiivselt osaleda toetavate tõendite loomisel igal tasandil.
Tõenduspõhise meditsiini vajaduste toetavate andmete hindamine
Kogutud teave klassifitseeritakse selle kvaliteedi hindamiseks selles sisalduva tõendusmaterjali taseme järgi. Alloleval joonisel olev püramiid näitab tõendite erinevaid tasemeid ja nende järjestust.
tõendite tasemed
Kommentaarid või ekspertide arvamused
Tegemist on andmetega, mis põhinevad eksperdirühma arvamustel ja on suunatud üldarstipraktika kujundamisele.
Juhtumisarjade ja kliiniliste juhtumite kirjelduste uurimine
Juhtumiseeria uuring on väikeste inimeste kirjeldav uuring. Reeglina toimib see kliinilise juhtumi kirjelduse täiendusena või täiendusena. Juhtumiaruanne on üksikasjalik aruanne ühe patsiendi sümptomite, nähtude, diagnoosi, ravi ja ravi kohta.
Juhtumikontrolli uuringud
on retrospektiivne vaatlusuuring (ajalooandmete ülevaatega), milles võrreldakse haiguse all kannatavaid patsiente patsientidega, kellel seda haigust ei ole. Juhtumeid nagu kopsuvähk uuritakse tavaliselt juhtumikontrolli uuringus. Selleks värvatakse suitsetajate rühm (mõju all olev rühm) ja mittesuitsetajate rühm (mõjuta rühm), keda teatud aja jooksul jälgitakse. Seejärel dokumenteeritakse kopsuvähi esinemissageduse erinevus, mis võimaldab muutujat (sõltumatut muutujat – antud juhul suitsetamist) pidada sõltuva muutuja (antud juhul kopsuvähi) põhjuseks.
Selles näites peetakse kopsuvähi juhtude märkimisväärset suurenemist suitsetajate rühmas võrreldes mittesuitsetajate rühmaga tõendiks põhjusliku seose kohta suitsetamise ja kopsuvähi esinemise vahel.
kohordiuuring
Kaasaegne kohordi määratlus kliinilises uuringus on teatud omadustega inimeste rühm, kelle tervisenäitajad jälgitakse.
Framinghami südameuuring on näide epidemioloogilisele küsimusele vastamiseks läbi viidud kohortuuringust. Framinghami uuring algas 1948. aastal ja kestab siiani. Uuringu eesmärk on uurida mitmete tegurite mõju südamehaiguste esinemissagedusele. Teadlaste ees seisab küsimus, kas kõrge vererõhk, ülekaal, diabeet, füüsiline aktiivsus ja muud tegurid on seotud südamehaiguste tekkega. Iga kokkupuuteteguri (nt suitsetamine) jaoks värbavad teadlased rühma suitsetajaid (kokkupuute rühm) ja mittesuitsetajate rühma (kokkupuutumata rühm). Seejärel vaadeldakse rühmi teatud aja jooksul. Seejärel dokumenteeritakse vaatlusperioodi lõpus südamehaiguste esinemissageduse erinevus nendes rühmades. Gruppe võrreldakse paljude muude muutujate poolest nagu
- majanduslik seisund (näiteks haridus, sissetulek ja amet),
- tervislik seisund (näiteks teiste haiguste esinemine).
See tähendab, et sõltuva muutuja (antud juhul kopsuvähi) põhjusena saab eraldada muutuja (sõltumatu muutuja, antud juhul suitsetamise).
Selles näites peetakse statistiliselt olulist südamehaiguste esinemissageduse suurenemist suitsetajate rühmas võrreldes mittesuitsetajate rühmaga kui tõendit põhjusliku seose kohta suitsetamise ja südamehaiguste esinemise vahel. Framinghami uuringus aastate jooksul leitud tulemused annavad veenvaid tõendeid selle kohta, et südame-veresoonkonna haigused on suures osas mõõdetavate ja muudetavate riskitegurite tagajärg ning et inimene saab kontrollida oma südamesüsteemi tervist, kui ta jälgib hoolikalt oma toitumist ja elustiili ning keeldub rafineeritud rasvade tarbimine, kolesterool ja suitsetamine, alandab kaalu või hakkab elama aktiivset elustiili, reguleerib stressi ja vererõhku. See on suuresti tänu Framinghami uuringule, et meil on nüüd selge arusaam teatud riskitegurite seosest südamehaigustega.
Teine näide kohortuuringust, mis on kestnud aastaid, on riiklik laste arenguuuring (NCDS), mis on Ühendkuningriigi vastsündinute kohortuuringutest enim uuritud. Suurim naiste uuring on Nurses Health Study. See sai alguse 1976. aastal, saatjate arv on üle 120 tuhande inimese. Selle uuringu kohaselt analüüsiti paljusid haigusi ja tulemusi.
randomiseeritud kliinilised uuringud
Kliinilisi uuringuid nimetatakse randomiseeritud, kui randomiseerimist kasutatakse osalejate jaotamiseks erinevatesse ravirühmadesse. See tähendab, et ravirühmad moodustatakse juhuslikult, kasutades formaalset süsteemi ja igal osalejal on võimalus pääseda igasse uuringu sihtkohta.
Metaanalüüs
on süstemaatiline, statistikapõhine andmete ülevaade, mis võrdleb ja kombineerib erinevate uuringute tulemusi, et tuvastada mustreid, ebakõlasid ja muid seoseid mitme uuringu vahel. Metaanalüüs võib anda tuge tugevama järelduse tegemiseks kui ükski uuring, kuid meeles tuleb pidada positiivsete uuringutulemuste avaldamise eelistusest tingitud kallutatuse puudusi.
Uuringu tulemused
Tulemusuuring on lai katustermin, millel ei ole kindlat määratlust. Tulemusuuringud uurivad tervishoiu tulemusi ehk teisisõnu tervishoiuteenuste osutamise protsessi mõju patsientide tervisele ja heaolule. Teisisõnu, kliiniliste tulemuste uuringute eesmärk on jälgida, mõista ja optimeerida ravi mõju konkreetsele patsiendile või rühmale. Sellised uuringud kirjeldavad teadusuuringuid, mis on seotud tervishoiumeetmete ja meditsiiniteenuste tõhususega, st nende teenuste kaudu saadud tulemusi.
Sageli on tähelepanu suunatud haigust põdevale inimesele – teisisõnu kliinilistele (üldistele tulemustele), mis on selle patsiendi või patsientide rühma jaoks kõige olulisemad. Need lõpp-punktid võivad olla kas valu aste. Tulemusuuringud võivad aga keskenduda ka tervishoiuteenuste osutamise tõhususele selliste meetmetega nagu , tervislik seisund ja haiguse tõsidus (terviseprobleemide mõju üksikisikule).
Erinevus tõenduspõhise meditsiini ja tulemusuuringute vahel seisneb keskendumises erinevatele probleemidele. Kui tõenduspõhise meditsiini põhieesmärk on pakkuda patsiendile optimaalset ravi vastavalt kliinilistele tõenditele ja kogemustele, siis tulemusuuringud on suunatud eelkõige tulemusnäitajate ennustamisele. Kliinilise tulemuse uuringus vastavad need tulemusnäitajad tavaliselt kliiniliselt olulistele tulemusnäitajatele.
| Lõpp-punkti vaade | Näide |
|---|---|
| Füsioloogiline parameeter () | Arteriaalne rõhk |
| Kliiniline | Südamepuudulikkus |
| Sümptom Meditsiinis on sümptom tavaliselt subjektiivne ettekujutus haigusest, mis erineb märgist, mida saab tuvastada ja hinnata. Sümptomiteks on näiteks kõhuvalu, lumbago ja väsimus, mida tunneb ja saab teatada ainult patsient. Märgiks võib olla veri väljaheites, arsti poolt määratud nahalööve või kõrge palavik. Mõnikord ei pruugi patsient märgile tähelepanu pöörata, kuid ta annab arstile diagnoosi tegemiseks vajalikku teavet. Näiteks:
Kerge peavalu võib olla ainult sümptom.
" target="_blank">Sümptomid |
Köha |
| Funktsionaalsed võimed ja hooldusvajadus | Funktsionaalse võimekuse mõõtmise parameeter, nt igapäevategevuste sooritamise võime, elukvaliteedi hinnangud |
Tulemusuuringutes on asjakohasteks tulemusnäitajateks sageli sümptomid või funktsionaalse võimekuse ja hooldusvajaduste mõõdud, mida ravi saav patsient peab oluliseks. Näiteks võib infektsiooni põdev patsient, kellele on süstitud penitsilliini, pöörata rohkem tähelepanu sellele, et tal ei ole palavikku ja tema üldseisund on paranenud, kui penitsilliini mõjule tegelikule nakkustasemele. Sel juhul vaadeldakse sümptomeid ja enesetunnet tema tervisliku seisundi otsese mõõdikuna ning need on lõpp-punktid, mis on tulemusuuringu keskmes. Patsient on tõenäoliselt mures ka penitsilliiniga seotud võimalike kõrvaltoimete ja ravikulude pärast. Muude haiguste, näiteks vähi puhul on patsiendi jaoks oluline kliiniline tulemus surmaoht.
Kui uuring on ajaliselt pikk, võib uuringute tulemuste uurimisel kasutada " ". Surrogaat-tulemusnäitaja hõlmab biomarkeri kasutamist tulemuste mõõtmiseks, mis asendab kliinilist tulemust, mis mõõdab penitsilliini toimet, vähendades veres alati esineva valgu (C-reaktiivse valgu) kogust. Selle valgu kogus terve inimese veres on väga väike, kuid ägeda infektsiooni korral tõuseb see kiiresti. Seega on C-reaktiivse valgu taseme mõõtmine veres kaudne viis infektsiooni olemasolu kindlakstegemiseks kehas, seetõttu toimib valk sel juhul infektsiooni "biomarkerina". Biomarker on haigusseisundi mõõdetav näitaja. See parameeter on korrelatsioonis ka haiguse esinemise või progresseerumise riskiga või sellega, kuidas määratud ravi haigust mõjutab. Iga päev võetakse patsiendilt verd analüüsiks, et mõõta biomarkeri kogust veres.
Tuleb rõhutada, et asendusotspunkti kasutamiseks kontrolli ja järelevalve eesmärgil peab token olema eelnevalt valideeritud või verifitseeritud. Vajalik on näidata, et biomarkeri muutused on korrelatsioonis (kooskõlastatud) kliinilise tulemusega konkreetse haiguse korral ja ravi mõjuga.
Täiendavad allikad
- Maailma Terviseorganisatsioon (2008). Kus on patsiendid oma hoolduse üle otsustamisel? Vaadatud 31. augustil 2015
