Morfoloogilise analüüsi meetod

Meetodi olemus seisneb selles, et süsteemis eristatakse mitmeid iseloomulikke (struktuurilisi või funktsionaalseid) tunnuseid. Igaüks neist võib iseloomustada mõnda süsteemi parameetrit või omadust, millest sõltub ülesande lahendus. Iga valitud funktsiooni jaoks koostatakse selle erinevate alternatiivide loend. Alternatiividega märgid asetatakse tabelisse – "morfoloogilisse kasti". Nende alternatiivide kõiki võimalikke kombinatsioone läbides on võimalik leida uusi lahendusi. Morfoloogilise meetodi modifikatsioonid - maatriksmeetodid.

Morfoloogiline analüüs on tõhus viis süsteemsete probleemide lahendamiseks, mis nõuavad ebatavalist, originaalset lahendust. Kaasaegse morfoloogilise analüüsi ideid testis esmakordselt munk Raymond Luliy (umbes 1235–1316). Meetodile andis teise elu 20. sajandi keskel USA-s töötanud tuntud Šveitsi astrofüüsik Fritz Zwicky. F. Zwicky suutis oma meetodit kasutades luua muljetavaldavalt palju originaalseid lahendusi raketiteaduse probleemidele. Meetodi nimetus "morfoloogiline" asendatakse sageli terminiga "Zwicky meetod". Nüüd kasutatakse morfoloogilist analüüsi laialdaselt erinevates inimtegevuse valdkondades. Meetodi väljatöötamine moodustas selle omaette suuna – The Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ by G.S. Altshuller).

Morfoloogilise analüüsi põhiidee on probleemi lahendamiseks erinevate võimaluste väljapakkumise ja kaalumise protsessi sujuvamaks muutmine. Arvestus põhineb asjaolul, et nähtavale võivad tulla valikud, mida varem ei kaalutud. Morfoloogilise analüüsi põhimõte on arvutitööriistade abil hõlpsasti rakendatav. Morfoloogiline analüüs põhineb järgmistel järjestikustel etappidel - algoritm.

Joonis 7.3.1 Morfoloogilise analüüsi algoritm

Morfoloogilise analüüsi põhimõte on ratsionaalne üsna lihtsate süsteemide puhul - reklaam, disain jne. Objektide puhul, millel on palju elemente ja palju valikuid, muutub tabel kohmakaks ja meetod aeganõudvaks. Allpool on toodud tabel paariskombinatsiooni võimaluste analüüsimiseks ja optimaalseks valimiseks.

Tabel 7.3.1 Morfoloogilise analüüsi tabel

paarisvalikute kombinatsiooni jaoks

	valik 1	2. variant	3. võimalus	4. võimalus
valik 1
2. variant
3. võimalus
4. võimalus

Morfoloogilise analüüsi peamised eelised on:

Analüüsitava objekti kõigi elementide samaväärsus;

maksimaalne selgus ülesande sõnastuses;

piirangute eemaldamine uuritava objekti elementide analüüsimisel;

võimalus saada uusi ja/või arendada olemasolevaid ideid.

Morfoloogilise analüüsi põhiskeemid:

Uuritava süsteemi tugielementide valimise ja lahenduste kombinatsioonidega töötamise meetod;

Eitamise ja konstrueerimise meetod. See morfoloogilise analüüsi meetod põhineb sõnastatud ideede asendamisel vastandlikega ja ebakõlade analüüsil;

Morfoloogilise kasti meetod (sobib kõige paremini suurtele ja keerukatele objektidele). See seisneb probleemi lahendamiseks kõigi võimalike parameetrite määramises, maatriksi moodustamises ja erinevate kombinatsioonide analüüsimises kuni parima kombinatsioonivariandi valimiseni.

Vaatlusmeetod

Vaatlusmeetod on üks peamisi esmase teabe kogumise meetodeid. Vaatlus on odavuse ja kättesaadavuse tõttu lihtne ja laialt levinud meetod. Nende tunnuste kohaselt võib vaatlus mööda minna ainult kohtumismeetodist.

Vaatlus- see on teabe saamine (kogumine ja registreerimine) avatud või peidetud versioonis käitumisprotsessi ja uuritava objekti omaduste kohta.

Järelevalve peamised ülesanded näiteks kaubandusorganisatsioonis on:

Külastuste sageduse määramine

Klientide soo ja vanuse määramine

Ostuprotsessi kestuse, tootevaliku protsessi jms määramine.

Objekti asukoha efektiivsuse hindamine ja sellele punktile lähenemise võimaluste võimalus.

Vaatluse läbiviimisel on vaja spetsiaalseid tööriistu. See võib olla: vaatluspäevik, registreerimiskaardid, vaatlusprotokoll, audiovisuaalsed fikseerimisvahendid.

Vaatlusandmete usaldusväärsust ja usaldusväärsust saab parandada järgmiste reeglite järgimisega:

· Salvestage vaadeldud sündmuste elemendid võimalikult üksikasjalikult, kasutades selgeid kriteeriume (näitajaid).

Sama objekti tuleks vaadelda erinevates olukordades. Näiteks saab töötajate psühholoogilisi ja sotsioloogilisi vaatlusi läbi viia tavalistes, stressirohketes, standard- ja konfliktsituatsioonides.

· Kontrollige tegelike sündmuste või nende elementide kirjelduse usaldusväärsust, mitte asendades neid emotsionaalsete või soovitud esitustega.

· Muljete, hinnangute ja tõlgenduste võrdlemiseks on eelistatav teha põhivaatlusi mitme inimese poolt ühe tehnoloogia abil.

Joonis 7.4.1 Vaatluse etapid

Vaatlusi saab liigitada erinevate kriteeriumide järgi: formaliseerituse astme järgi, vaatluse asukoha järgi, vaatluse korraldamise tingimuste järgi, vaatluse regulaarsuse järgi.

Tabel 7.4.1 Vaatlustüüpide klassifikatsioon

Klassifikatsioonimärk (kriteerium)	Vaatluse tüüp	Iseärasused
Vastavalt vormistamisastmele	Kontrollitud vaatlused	Neid korraldatakse vastavalt selgele vormistatud plaanile ja protseduuridele. Kohustuslik on väljatöötatud sündmuste märkide loetelu, juhised vaatlejatele, registreerimisvahendid.
Järelevalveta vaatlused (standardeerimata, struktureerimata)	Vaatlused toimuvad ainult üldise põhimõttelise plaani järgi, tulemused fikseeritakse vabas vormis.
Vaatluspositsiooni põhimõtte järgi	Kaasatud vaatlused	Simuleeritakse objekti keskkonda sisenemist, kohanemist ja info kogumist "seestpoolt". Uurija saab töötada nii avatud kui ka suletud (inkognito) versioonis.
Vaatlused ei kuulu (lihtne)	Ürituste registreerimine toimub "väljastpoolt". Sel juhul on soovitav, et vaatleja oleks "nähtamatu", et vähendada tema uurimistöö käigus tekkivaid häireid.
Vastavalt vaatluse korraldamise tingimustele	Välivaatlused	Vaatlus toimub looduslikes tingimustes.
Laboratoorsed vaatlused	Vaatlusolukord luuakse eksperimentaalselt, kunstlikult.
Vastavalt vaatluse regulaarsusele	Süstemaatilised vaatlused	Regulaarne fikseerimine reeglina kindla ajakava järgi vastavalt seireprogrammile.
Juhuslikud vaatlused (mittesüstemaatilised)	Vaatlused, mida uurimisprogramm ei hõlma.

Kokkuvõtteks tahan märkida, et uurimusliku, teadusliku eesmärgiga vaatlemine erineb filistilisest vaatlusest esiteks selle poolest, et see allub selgele eesmärgile ja eesmärkidele ning teiseks planeeritakse ja viiakse läbi vastavalt erilisele eesmärgile. menetlust.

süsteem (proov, kompleks), et kõrvaldada selle olemuslikud puudused. See eesmärk määrab kindlaks järgmise tegevuskava:

– tuvastada olemasoleva süsteemi põhimõttelised puudused;

– välja selgitada nende puuduste põhjused;

– tuvastada uut tüüpi süsteemikomponente, mis suudavad kõrvaldada selle olemuslikud puudused;

– määrata muutuste jada (transformatsiooni tee või evolutsiooniline trajektoor), mis võimaldab süsteemi olemasolevatel komponentidel areneda kvalitatiivselt uuteks.

On lihtne näha, et meetodit saab laialdaselt kasutada valimi moderniseerimise viiside kindlaksmääramisel. Selline lähenemine ei taga aga edu põhimõtteliselt uute ideede ja tehniliste lahenduste otsimisel, kuna protseduur põhineb prototüübi analüüsil, mis oma struktuuridega mõnevõrra piirab lahenduste lubatavat ala. Sellise garantii annab põhimõtteliselt morfoloogiline lähenemine.

8.1. Morfoloogiline analüüs

Mõistet "morfoloogia" kasutatakse paljudes teadustes ja see viitab uuritava objekti kuju või struktuuri uurimisele.

Morfoloogilise analüüsi (ja sünteesi) kasutamine prognoosimisel laenati Šveitsi astronoomilt F. Zwickylt, kes töötas selle välja 1930. aastatel astronoomiliste instrumentide ehitamiseks. Esmakordselt rakendas analüüsi väga tõhusalt F. Zwicky lennundusettevõttes (1942, USA), kus ta sai lühikese ajaga mitukümmend uut tehnilist lahendust rakettmootoritele ja rakettidele, mille hulgas, nagu hiljem selgus, , pakuti välja lahendusi, mis kordasid Saksa rakette V-1, V-2.

Morfoloogilise analüüsi meetod põhineb kombinatoorikal. Selle olemus seisneb idees saada uuritava klassi kõigi olemasolevate ja võimalike (lubatavate) tehniliste süsteemide üksikasjalik kirjeldus.

järgnev otsing selle tehnilise süsteemi kirjelduste komplekti kohta, mis kõige paremini vastab eesmärgile. Selleks eristatakse huvipakkuvas tootes või objektis põhiliste struktuuriliste või muude tunnuste rühm. Iga märgi jaoks valitakse alternatiivsed valikud, see tähendab selle täitmise võimalikud valikud. Neid omavahel kombineerides saab palju erinevaid lahendusi, ka praktilist huvi pakkuvaid.

Mõelge näiteks rataskraanapaigaldise mehaaniliste seadmete morfoloogiale. Eristada saab nelja põhikomponenti: mootor, veoteljed, toed (tungrauad) ja juhtnoom. Kraanapaigaldisel võib nende komponentide arv olla erinev. Joonisel fig. 8.1 on näidatud kraanapaigaldise mehaaniliste seadmete morfoloogiline kirjeldus. Ajalooliselt on mootorite arv (marsimine) kõikunud vahemikus 0 kuni 2, veotelgede arv - 0 kuni 6, juhikute ja tugede (tungrauad) - vahemikus 0 kuni 4.

Mootorid
Veoteljed
Juhendid
Toed (tungrauad)

Riis. 8.1. Kraanapaigaldise mehaaniliste seadmete morfoloogiline mudel

Kraanapaigaldise mehaanilisi seadmeid on võimalik täielikult kirjeldada (seoses nelja märgitud komponendiga), valides igast reast ühe elemendi (st valides teljemootorite, juhikute ja tugede arvu). Joonisel on kokku 3 7 8 5 5=525 võimalikku

m i j .

tehase mehaaniliste seadmete kombinatsioonid. Võib-olla pole enamikku neist kunagi tegelikult rakendatud, kuid ükski neist pole põhimõtteliselt teostamatu.

Seega on meetodi rakendamise algoritm järgmine. Probleem on jagatud osadeks, mida võib pidada iseseisvaks ja iga osa jaoks leitakse maksimaalne arv lahendusi või lähenemisi.

Esimeses etapis tuuakse välja olulisemad probleemi (uurimisobjekti) iseloomustavad aspektid, mis on edaspidi P i jagamise aluseks. Seejärel probleemi iga i-nda aspekti puhul

võimalikud lahendused

Oletame, et ülesandel võib olla n võimalikku aspekti, st i = 1 , 2 ,...,n , ja võimalikud variandid i-nda aspekti arendamiseks – ki , st j = 1 , 2 ,..., ki .

Probleemi kogu määratletud aspektide komplekti ja selle lahendamise viise saab esitada maatriksite süsteemina ("morfoloogilise komplekti" kujul):

	(m11 ,m12 ,...,m1 k ) ;
						2k2
................................
	(mn 1, mn 2,...,mnk n
või "morfoloogilise kasti" kujul (tabel 8.1).
Tabel 8.1. Morfoloogiline kast
Probleemi aspektid							Lahendused m i j
							m11 ,m12 ,...,m1 k 1
							m21 ,m22 ,...,m2 k
							..........................
							mn 1, mn 2,...,mnk n

Kui selle maatriksi (kasti) igas reas ringutada üks elementidest m j ja seejärel ühendada kõik ringiga ümbritsetud elemendid, siis saadakse

elementide ahel on probleemi üks võimalikest lahendustest. Mõnda üksikut probleemilahendust saab kujutada elementide süsteemina

P1 m1 j 1, P2 m2 j 2, P3 m3 j 3,..., Pn mn jn.

Järgmine samm on kindlaks teha, millised neist lahendustest on tegelikult teostatavad. Enne parima lahenduse valimist on oluline uurida kõiki võimalikke lahendusi. Selle üheks tagajärjeks võib olla see, et probleemi üksikute osade kõigi võimalike lahenduskombinatsioonide süstemaatiline uurimine toob kaasa põhimõtteliselt uute lahenduste tuvastamise probleemile tervikuna.

Pärast kõigi teostamatute lahenduste kõrvaleheitmist hinnatakse kõigi ülejäänud lahenduste tehnilist efektiivsust ja valitakse nende hulgast välja kõige ratsionaalsemad.

Tuleb märkida, et probleemi aspektidena saab määrata vaadeldava valimi mõlemad elemendid (koostud, osad) ja nende funktsioonid. Seejärel määratakse alternatiividena iga funktsiooni erinevad teostused. Seda saab kasutada:

– oma teadmised ja spetsialistide küsitluse tulemused;

– teatmeteosed ja entsüklopeediad;

– tehniliste funktsioonide sõnaraamatud;

– rahvusvaheline leiutiste ja patendikirjelduste klassifikaator huvipakkuvate rubriikide kaupa;

– näitusekataloogid, et otsida tehnilisi lahendusi elementide jaoks, mis vastavad maailma parimate näidiste tasemele.

Morfoloogilise analüüsi kõige keerulisem hetk on kõigi saadud lahenduste uurimine nende funktsionaalse väärtuse osas ning ihaldusväärsemate konkreetsete lahenduste ja nende lahenduste valimine.

rakendamine. Selleks luuakse hindamisskaala ning otsuste hindamisel saab kasutada kõige üldisemaid kriteeriume.

Morfoloogilise analüüsi meetod pakub huvi perspektiivse proovi tehnilise välimuse ennustamiseks.

8.2. Paljutõotava näidise tehnilise välimuse prognoosimine

Uurimuslik prognoosimine, mis viiakse läbi osana tehnoloogia arengu põhisuundade põhjendamisest, hõlmab objektiivsete arengusuundade analüüsi, võimalike viiside väljaselgitamist uue mudeli loomiseks ning nii peamiste tehniliste kui ka muude kvantitatiivsete omaduste mõistmist, ja tulevaste süsteemide tehniline välimus.

Tehnilise süsteemi välimuse ehk süsteemi tehnilise välimuse mõiste on suhteliselt uus, see tekkis seoses suurte tehniliste süsteemide kiiresti areneva teooriaga ega ole praktikas veel piisavalt defineeritud.

Süsteemianalüüsi metoodika poole pöördudes võime järeldada: kuna tegemist on süsteemse kategooriaga, peaks tehnilise välimuse mõiste kajastama mitte ainult valimi konfiguratsiooni, mitte ainult selle struktuuri, vaid ka moodustavate alamsüsteemide ja elementide omavahelisi seoseid. keerukad objektid nende loomuomaste omavahel seotud omaduste (omaduste) ja funktsioonide rohkuses. See mõiste on mõeldud ka hierarhiliste struktuuride kirjeldamiseks

x ξ ϕ ξ

Joon.8.2. Tehnilise välimuse graafik-mudel

sisult hierarhiliselt ja täpsustatud vastavalt konkreetsele süsteemile. Kõige täielikuma välimuse kontseptsiooni saab kajastada graafikumudeli kujul (joonis 8.2)

Graafi tipud on: w ξ - süsteemi tehniline välimus; v ξ -

alamsüsteemide ja süsteemi elementide kogum; x ξ – defineerivate tunnuste (parameetrite) kogum ϕ ξ – täidetavate funktsioonide kogum, kus ξ – hierarhia tase.

v ξ ,x ξ ,ϕ ξ koos määravad süsteemi välimuse selle uurimise ξ-ndal tasemel

w ξ = U N (x ξ, ϕ ξ, v ξ) ,

kus N on hierarhia tasandite arv.

Seega võime järeldada, et tehniline välimus on struktuursete ja parameetriliste andmete kogum, mis kajastab näidise (kompleksi, süsteemi) olulisimaid tehnilisi lahendusi ja iseärasusi, selle funktsionaalselt seotud elementide üksteisega kombineerimise koostist ja meetodit.

Eeltoodud definitsioonist lähtuvalt hõlmab tehnilise välimuse ennustamine valimi võimalikule struktuurile paljude alternatiivide genereerimist, mille jaoks on vaja süstematiseerida, üle vaadata ja analüüsida kogu funktsionaalsete alamsüsteemide ja koostude komplekt, mis on hierarhiliselt piiratud mõnega. struktuuriomadused ja nende seadmise viisid. On ilmne, et sellist probleemi saab lahendada morfoloogilise analüüsi meetodil. Raskus seisneb selles, et uute elementide lisamisega morfoloogilisse maatriksisse kasvab kombinatoorne protsess eksponentsiaalselt, kuna süsteemi morfoloogia kujunemine omandab morfoloogilise kasti kõigi rakkude sama tähenduse.

Probleemi dimensiooni saab oluliselt vähendada (või sujuvamaks muuta), kui anda igale morfoloogilisele rakule teatud eelistuskriteeriumiga võrreldes teatud “kaal”.

Lähtudes asjaolust, et ennustussüsteemis valimi tehnilise välimuse (TO) eelistatud alternatiivide komplekti valimise etapis esitatakse selline kriteerium tavaliselt kujul

K = f(αi,ki ), i= 1,n,

kus k i on eelistuskriteeriumi komponendid;

α i on kriteeriumi komponendi kaal, ∑ α i = 1 ,0 ≤ α i≤ 1, igaüks

i = 1

Välimusalternatiivile saab määrata mingi prioriteetsuse hinnangu (järgu) K-ga.

Kuna juba perspektiivse valimi tehnilise välimuse ennustamisel pannakse paika tulevase süsteemi kvaliteeditase, tuleks eelistatud alternatiivide komplekti valik läbi viia nende komponentide (ükskriteeriumide) järgi, mis võtaksid arvesse ebakindlust, mis võimaldab saada tulevase süsteemi kvaliteeti. eksisteerivad selles arenguetapis. Sellised tegurid hõlmavad ebakindlust uue tehnoloogiamudeli tegelike vajaduste hindamisel (kasutatavuse hindamine), tehnilist ebakindlust (väljavaadete hindamine) ning tehnilist ja majanduslikku ebakindlust (riski hindamine).

Seega on komplekssesse eelistuse kriteeriumisse vaja lisada:

– valikuvõimaluse kohaldatavuse hindamine[P];

– optsiooni elujõulisuse hindamine[Q];

– rakendamise riskianalüüs[R]

K = f(α 1 P, α 2 Q, α 3 R,) ,
	∑ α i= 1 .
	i = 1

Rakendatavuskomponent P iseloomustab teatud välimuse alternatiiviga süsteemi võimet laiendada täidetavate ülesannete ulatust, võimet paindlikult reageerida muutustele eesmärkide süsteemis, uut tüüpi ja tüüpi alamsüsteemide esilekerkimisele jne.

Perspektiivse komponendi Q lisamine kriteeriumi on tingitud eelkõige uue tehnoloogia näidiste struktuuri ebaselgusest. Struktuuri mitmekülgsus on omakorda tingitud paljudest elementide tüüpidest ja nende parameetritest.

Riskikomponent R iseloomustab ennustava uurimistöö spetsiifikat kui tõenäosuslike hinnangute kujunemist süsteemi teatud elementide ilmnemise võimalikkuse kohta teatud ajahetkeks tulevikus. Kuna tulevaste arenguprotsesside ebakindluse tegureid on võimatu täielikult kõrvaldada, on vaja iga alternatiivi jaoks määrata sündmuse toimumise reaalsuse mõõt, mis omakorda moodustab riski mõõdupuu. rakendamine. Need ebakindlused on seotud olemasolevate tehniliste võimaluste või süsteemielementide rakendamise ajastuse mittetäieliku mõistmisega. Seoses ennustussüsteemis moodustatud näituste alternatiividega on P, Q ja R hinnangute saamise meetodid erinevad. Selle põhjuseks on tehnilise välimuse alternatiivide määramine hierarhiliste struktuuride kujul.

Kohaldatavuse hinnangud koostatakse järgmises järjestuses:

1. Moodustuvad konkreetsed rakendatavuse näitajad

P = (P1,P2,P3,...,Pm) .

IN eranäitajate hulk võib sisaldada: teostatavate ülesannete ulatuse laiendamise võimalust, võimalust paindlikult reageerida eesmärkide süsteemi muutustele, uut tüüpi alamsüsteemide kasutamise võimalust, rakenduse muutmise võimalust.

2. Määratakse konkreetse rakendatavuse näitaja α 1 j “kaal”:

0 ≤ α 1 j ≤ 1	∑ α 1j = 1 .
	j = 1

3. Arendatakse eranäitajate hindamisskaalasid.

4. Kujuneb hinnang välimusalternatiivi rakendatavusele. Hinne

perspektiiv Q ξ 0 (hierarhia nullindeks) võib samuti olla

määratakse süsteemi kui terviku välimuse suhtes. See hinnang koosneb tasandisisestest hindamistest süsteemidesse kuuluvate allsüsteemide väljavaadete kohta. Loomulik on eeldada, et süsteemielementide väljavaadete hindamine algtasemele lähedasel tasemel mõjutab üldhinnangut vähe.

Väljavaadete hindamise moodustamine toimub järgmises järjestuses:

1. Moodustuvad väljavaadete privaatsed näitajad:

Q = (Q1,Q2,Q3,...,Qϕ) .

IN konkreetsete prognoositavate näitajate arv võib hõlmata järgmist: tehnilise taseme paranemise määr võrreldes prototüübiga, tehnilise lahenduse ja teadaoleva lahenduse erinevuse määr, tehnilise seadme põhiomaduste paranemise määr, kraadi tehnilise seadme oportunistlik-litsentseeritud tähtsus.

2. Väljavaadete eranäitaja α 2 j "kaal" määratakse:

0 ≤ a2 j ≤ 1;	∑ α 2j = 1 .
	j = 1

3. Arendatakse välja konkreetsete näitajate hindamise skaalasid.

4. Moodustatakse väljavaadete hinnangud Q ξ N tasemeN järgi

lagunemised. Hinnangute moodustamine algab hierarhia esimesest tasemest.

Kõigil järgnevatel tasanditel toimub väljavaadete hindamine, võttes arvesse nende seoseid kõrgema taseme elementidega Q N = Q Q N N - 1 .

5. Moodustatakse hinnang näidisalternatiivi väljavaadetele, mida saab väljendada

				Q = ∑∑ Qq ξ α 2 j ,
				q = 1ξ = 1
	Q on elemendi q väljavaadete osanäitaja väärtus ξ -ndal
hierarhia tasand;
	Riskihinnang, nagu ka väljavaadete hinnang, moodustatakse vastavalt ξ -th
naha alternatiivse hierarhia tasemed.
	Riski suuruse kvantitatiivne väljendus (joon. 8.3) võib olla
saadud valemiga
				R ξ=
						t manustatud
			– ajavahemik, mis ületab aja T kontrolli. , mille
tuleks luua ja juurutada süsteem (vastavalt mediaanhinnangule);
	t manustatud - elementide S i loomise ja rakendamise täielik ajavahemik
TO alternatiividele.
	Riskiväärtus R määratakse iga süsteemi hierarhia tasandi jaoks
elementide järgi eristatud. Lõplik riskianalüüs
alternatiivid määratakse valemiga
				R = ∑∑ Rq ξ α 3 j
				q = 1ξ = 1
	Rq			on elemendi q riskiindeksi väärtus hierarhia ξ -ndal tasemel;
				on elementide arv hierarhia ξ -ndal tasemel.

	arenguperiood ja
arengut
	rakendamine t rakendatud
	ettevalmistusaeg	Rakendamine
	prognoos
	tehniline välimus

T ex.

Riis. 8.3. Riskianalüüs

Riskihinnang moodustatakse järgmises järjestuses: 1. Riskinäitaja R q ξ määratakse alternatiivi igale elemendile.

igal hierarhia tasemel.

2. Kujundatakse hinnang näidise alternatiivse tehnilise välimuse väljavaadetele.

Pärast karakteristikute P, Q ja R määramist iga välimuse alternatiivi jaoks arvutatakse K väärtus.

Varem saab "morfoloogilise kasti" iga rakk hinnangu K ′ = P ξ R ξ, mis vastab selle "kaalule". Sel juhul kombineeritakse kombinatoorika ülesanne võrguprobleemiga, mis võimaldab kasutada võrgu planeerimise matemaatilist aparaati. Leitud kriitiline lahenduste tsoon saab olema eelistatud tehnilise disaini alternatiivide kogum, mis kitseneb veelgi, kuna saadud prognoositava relvasüsteemi variantide rakendatavust testitakse.

Sõnastatud probleem lahendatakse vahendite süsteemi hierarhia kõigil tasanditel, see tähendab, et alamsüsteemide tasemel morfoloogilisele loendusele eelneb morfoloogilise kasti koostamine ja kriitilise tsooni eraldamine hierarhia madalamatel tasanditel - agregaatide ja sõlmede tasemed. Sel juhul moodustatakse kriitiline tsoon kriitilisel teel asuvate elementide järjestikuse välistamisega.

Morfoloogilise analüüsi lähtealuseks on infomassiivi, mis kujutab endast struktuuritunnuste kogumit ja nende muutumise ulatust võimaliku vahendite süsteemi piires.

8.3. Muud ekspertprognoosi meetodid

Nagu juba märgitud, kasutatakse ekspertprognoosimismeetodeid reeglina juhtudel, kui puuduvad statistilised andmed, millel kvantitatiivne prognoos põhineda, näiteks kui ettevõte hakkab turule tooma täiesti uut toodet. . Kuid isegi siis, kui statistiline teave on kättesaadav, võib selle prognoosimiseks kasutada raskusi, näiteks on statistiline alusinformatsioon sageli ebausaldusväärne. Kuid isegi kui mineviku kohta on usaldusväärseid andmeid, ei saa need alati olla usaldusväärseks aluseks planeeritud tulevikku suunatud otsuste langetamisel; osa planeeritud lahenduse parima variandi valimiseks vajalikust informatsioonist on kvalitatiivse iseloomuga ja seda ei saa kvantitatiivselt mõõta (näiteks ei ole võimalik välja töötada valemit inimeste käitumise ennustamiseks (hindamiseks) antud olukorras, tootmismeeskond); otsustamise ajal ei ole vajalik statistiline teave kättesaadav ning selle hankimine võtab aega või raha; Plaanide elluviimist mõjutab suur hulk tegureid, kuid planeeritud otsuseid koostades ei saa neid täpselt prognoosida.

Statistiline prognoosimine nõuab uurimistööd ja kvalifitseeritud statistikuid, mis mõlemad võivad olla kulukad. Lisaks on ühiskonna dünaamilise arengu tingimustes, kui toimuvad mõned kardinaalsed muutused - majanduses, sotsiaalsfääris, inseneriteaduses, tehnoloogias ja muudes valdkondades, statistiliste meetodite kasutamise efektiivsus prognoosimisel ja planeerimisel, eriti pikalt

periood väheneb. Samuti on oht, et juhid hakkavad liigselt sõltuma statistilistest meetoditest ja nendest saadavatest tulemustest ning ei pruugi seetõttu märgata olulisi muutusi, mille olulisust saaks hinnata mõni teine ​​spetsialist. Sellistel tingimustel omandab tuleviku ennustamisel erilise rolli spetsialistide, keda nimetatakse ekspertideks, intuitsioon. Intuitsioon on inimese võime teha järeldusi uuritava objekti, selle tulevaste seisundite kohta alateadlikult, st mõistmata mõtteteed nende järeldusteni. Ekspertide abiga hinnangute ja eelduste analüüsi ja üldistamise meetodeid nimetatakse ekspert- ehk eksperthinnangute meetoditeks. Eksperthinnangute meetodi olemus seisneb selles, et eksperdid viivad läbi probleemi intuitiivse-loogilise analüüsi koos hinnangute kvantitatiivse hindamise ja tulemuste formaalse töötlemisega. Töötlemise tulemusena saadud üldistatud arvamus aktsepteeritakse probleemi lahendusena (antud juhul prognoosina). Ekspertprognoosimise keskne etapp on ekspertide küsitlus. Olenevalt eksami eesmärkidest ja eesmärkidest, analüüsitava probleemi olemusest ja keerukusest; küsitluseks ja uuringuks üldiselt eraldatud aeg; ja nende lubatav maksumus, samuti selles osalevate spetsialistide valik, valitakse küsitlusmeetod:

− üksikisik või rühm (kollektiiv); isiklik (täistööajaga) või kirjavahetus (saates küsimustike);

− suuline või

− kirjalik;

− avatud või

− peidetud.

Individuaalne küsitlus võimaldab maksimaalselt ära kasutada iga spetsialisti võimeid ja teadmisi. Erinevalt individuaalsest küsitlusest saavad grupiküsitluses spetsialistid arvamusi vahetada, arvestada sellega, mis vähestest kahe silma vahele jäi, ja oma hinnangut korrigeerida. Arvamuste vahetus on tavaliselt ergutav algus esitamisel ja

uute ideede loov arendamine. Samas on sellise küsitluse miinusteks autoriteetide tugev mõju enamiku uuringus osalenute arvamustele, raskused oma seisukohast avalikult lahti öelda ning mitmed muud psühhofüsioloogilise ühilduvuse tegurid. Eelnevast on näha, et individuaalküsitluse meetodid seavad eksperdile kõrgemaid nõudmisi võrreldes grupiuuringuga, mille puhul esitatakse ekslikke arvamusi.

Ja üksikute ekspertide hinnanguid saab "parandada" kogu rühma üldhinnangu andmisel. Individuaalse ekspertprognoosi meetoditest tuleks välja tuua intervjuumeetod, analüütilised eksperthinnangud (näiteks memo vormis), morfoloogiline analüüs jne, kuigi mõned neist, näiteks ideede genereerimise meetod. , eksperthinnanguid ja muid, saab kasutada ka kollektiivversioonis.

Tutvustame mõningate ekspertprognoosimeetodite tunnuseid.

1. Intervjuu meetod hõlmab vestlust prognoositegevuse korraldaja ja ekspertprognoosi koostaja vahel ettevõtte ja selle keskkonna tulevase olukorra üle. See meetod nõuab, et ekspert oskaks kiiresti, peaaegu eksprompt anda kvaliteetset nõu esitatud küsimuste kohta. Intervjueerida võib korraga mitut eksperti, kuid sel juhul on oht kaotada ekspertide sõltumatus ning lisaks ähvardab intervjuu muutuda diskussiooniks. Intervjuumeetod on oma olemuselt (kuid mitte vormilt) väga sarnane näost näkku küsitlemise meetodile. Küsitlemine seisneb eksperdile küsimustiku esitamises, millele ta peab vastama kirjalikult (intervjuu puhul aga eksperdi suuline vastus intervjueerijale). Küsitlus võib olla

Ja kirjavahetuse teel, kui eksperdi ja prognoositegevuse korraldaja vahel puudub otsene kontakt.

2. Analüütiliste memorandumite meetod(analüütilised eksperthinnangud memorandumi vormis) eeldab, et ekspertprognoosija teeb iseseisvalt hinnanguga analüütilist tööd

olek ja arenguviisid, esitades oma kaalutlused kirjalikult. Samas kasutatakse probleemide ja lahenduste olulisuse tuvastamiseks eelistusmeetodit, järjestusmeetodit. Eelistusmeetodi kasutamisel peab ekspert nummerdama võimalikud valikud, meetodid jms eelistuse järjekorras, pannes kõige olulisema kriteeriumi 1, kõige vähem olulise 2 jne. Auastme meetodi rakendamisel palutakse eksperdil reastada vaadeldavad valikud skaalal teatud arvujaotustega (näiteks 0 kuni 10). Lubatud on paigutada valikuid (meetodeid) vahepunktidesse jaotuste vahel, samuti korreleerida mitu võimalust skaala ühe jaotusega.

3. "Ajujahi" ("ajujahi") meetod.

See meetod on tuntuim ja laialdasemalt kasutatav kollektiivsete ideede genereerimise ja loomingulise probleemide lahendamise meetod. See on osalejate spontaanselt välja pakutud vaba, struktureerimata protsess, mille käigus genereeritakse antud probleemi kohta igasuguseid ideid. "Ajurünnaku" ("rünnaku") meetodi rakendusvormid võivad olla väga erinevad. Vaatleme kahte võimalikku varianti:

AGA). Regulaarne koosolek. Sellisel koosolekul küsitleb juht omakorda iga koosolekul osalejat ja palub neil nimetada probleemid, mis mõjutavad negatiivselt ettevõtte, struktuuriüksuse, protsesside efektiivsust, töötingimuste seisu või mõnda muud tehtava töö aspekti. ühiste jõupingutustega.

Iga tuvastatud probleem on loetletud ja nummerdatud. Seejärel postitatakse see nimekiri nähtavale kohale.

Ideede kriitika või hindamine pole lubatud. Erilist tähelepanu pööratakse vaba ja loova keskkonna loomisele, mis võimaldab kõigil töötajatel (ekspertidel) oma ideid ja ettepanekuid vabalt väljendada.

Suur tähtsus on ka esitatud ettepanekute või ideede arvul. Kõik peaksid osalema ettepanekute ja ideede esitamise protsessis. Erilist tähelepanu pööratakse esitatud ettepanekutele

eksprompt, kuna sellised ettepanekud on sageli kõige tõhusamad.

Kui ideeprotsess ei ole aktiivne, on soovitatav koosolek lõpetada ja ajastada see mõneks muuks päevaks. Selline meede aitab kaasa ideede "küpsemisele".

B). Ümberringi koosolekute läbiviimine. Spetsialistide rühm on jagatud alarühmadeks, mis koosnevad 3 või 4 inimesest, millest igaüks kirjutab paberile või kaartidele kaks või kolm ideed. Seejärel vahetatakse alagrupi raames kaarte, millele kirjutatud ideid arendavad teised osalejad ja täiendavad uued. Pärast kolme vahetust koostab iga alarühm esitatud ideede koondnimekirja. Seejärel koguneb kogu rühm ning alarühmades tehtud töö aruanded esitatakse kõikidele rühmaliikmetele arutamiseks. Sellise koosoleku pidamine võimaldab teil suurendada kõigi sellel osalenute aktiivsust ilma moderaatori suulise julgustuseta ideid avaldada. Seda vormi on soovitav kasutada siis, kui aktiivsus väheneb või kui osalejad on oma järjekorda oodates hajunud. Lisaks võimaldab see esitatud ettepanekuid täpsustada ja täiustada ning genereerida uusi ideid.

Prioriteetide määramine ajurünnaku meetodite rakendamisel. Ajurünnaku tulemusel väljapandud ideede nimekiri on tavaliselt üsna pikk (kakskümmend või enam ideed). Sellega seoses on prioriteetide määramiseks soovitatav kasutada järgmist meetodit. Ideede loend on nähtaval kohal. Igal ideel on seerianumber. Igal rühmaliikmel on õigus viiele häälele, mida ta saab käsutada oma äranägemise järgi: iga viie idee eest üks hääl, kõik viis ühe poolt, kaks häält ühe idee eest ja üks hääl ülejäänud kolme eest jne. See lähenemine võimaldab igal rühmaliikmel eelistada teatud ideid. Võimalike häälte arv võib olla

teised olenevalt esitatud ideede arvust ja rühma suurusest.

Rühma koosolekul loetakse iga idee ette oma numbri all. Kõik rühmaliikmed hääletavad käe tõstmisega. Väljasirutatud sõrmede arv ülestõstetud käel näitab häälte arvu, mille üks või teine ​​rühmaliige selle idee eest annab. Sekretär loeb häälte arvu ja paneb kogusumma nimekirjas kirjutatud idee vastu. Pärast kõigi ideede hääletamist kontrollib sekretär, kas häälte koguarv vastab fikseeritud arvule (näiteks kuue viie hääleõigusliku inimese osavõtul tuleb hääli kokku 30). Seejärel viiakse läbi teine ​​hääletusvoor, mille käigus kaalutakse kõige vähem hääli saanud ideid. Väikseima häälte arvuna arvestamise määrab rühm konsensuse alusel, võttes arvesse jagatud hääli. Näiteks otsustab rühm, et teises hääletusvoorus võetakse arvesse ainult kolm või enam häält saanud ideid. Selline lähenemine võimaldab ümber jagada teistele ideedele antud hääli (näiteks mille poolt anti üks või kaks häält). Selgete prioriteetide seadmiseks korratakse protsessi nii mitu korda kui vaja. Seejärel viiakse läbi lõplik kontroll, mille käigus selgitatakse välja üldine arvamus kõige olulisema idee (konkreetse prognoosi) kohta. Kui prioriteetne ülesanne on kindlaks tehtud, jätkab rühm ülejäänud ettepanekute läbivaatamist.

4. "Tagurpidi ajurünnaku" meetod. "Tagurpidi ajurünnak" sarnaneb paljuski ajurünnakuga, kuid kriitika on lubatud. Pigem pole see isegi niivõrd lubatud, kuna kogu meetod põhineb sellel, et kõik rühma liikmed tuvastavad välja pakutud ideede puudused. Selliste koosolekute läbiviimisesse tuleks suhtuda väga vastutustundlikult, et arutelus osalejad käituksid üksteise suhtes korrektselt. Vastupidine ajujahi meetod

võib anda häid tulemusi, kui seda kasutatakse eelneva sammuna enne muude loovust stimuleerivate meetodite kasutamist. Tavaliselt peavad osalejad vastupidise ajurünnaku ajal mitte ainult leidma iga idee kõik nõrgad kohad, vaid soovitama ka viise nende kõrvaldamiseks.

5. "Tegeliku olukorra vaimse rühmaanalüüsi" meetod.Seda meetodit kasutatakse siis, kui grupp on piisavalt suur (umbes 20 inimest), kui küsimus puudutab kogu olukorda (protsessi), mida saab intuitsiooni või terve mõistuse põhjal kvantifitseerida ja kui on vajalik grupi arutelu või suhtlemine. Sellist analüüsi iseloomustavad järgmised sammud.

Mentaalne grupianalüüs tegelikust olukorrast. Joonistage vertikaaltelg, skaleerige see vahemikus 0 kuni 100 intervalliga 10 ühikut. Paluge meeskonnaliikmetel kvantifitseerida töö, protsessi või olukorra eeldatav "kvaliteeditase". Sel viisil hajuvusdiagrammi saamiseks joonistage iga skoori graafik. Määrake keskmine punktisumma ja tõmmake sellele punktile vastavast vertikaaltelje punktist horisontaaljoon, kirjutage selle rea paremasse serva vaadeldava küsimuse sõnastus. Joonistage nooled, mis "suruvad" horisontaaljoont üles (liikuvad jõud) ja nooled, mis "suruvad" horisontaaljoont alla (piiravad jõud). Seejärel paluge grupi liikmetel ülalkirjeldatud anonüümse ringtöö ettepaneku meetodil kindlaks teha ohjeldavad ja edasiviivad jõud. Avaldatud arvamused protokollitakse. Järgmistel koosolekutel seavad rühmaliikmed prioriteediks heidutusjõud, mida käsitletakse seejärel käsitletavate küsimustena. Lisaks saab võtta meetmeid edasiviivate jõudude tugevdamiseks.

6. Stsenaariumi meetod- viimaste aastakümnete populaarseim eksperthinnangu meetod. Mõiste "stsenaarium" oli esimene

kasutas 1960. aastal futurist X. Kahn militaarvaldkonna strateegiliste küsimuste lahendamiseks vajalike tulevikupiltide väljatöötamisel.

Stsenaarium on tuleviku kirjeldus (pilt), mis põhineb usutavatel eeldustel. Olukorra prognoosimiseks on reeglina iseloomulik teatud arvu tõenäoliste arenguvariantide olemasolu. Seetõttu sisaldab prognoos tavaliselt mitut stsenaariumi. Enamasti on need kolm stsenaariumi: optimistlik, pessimistlik ja keskmine – kõige tõenäolisem, ootuspärane. Skripti kirjutamine koosneb tavaliselt mitmest etapist:

1) küsimuse struktureerimine ja sõnastus. Analüüsiks valitud küsimus tuleks võimalikult täpselt määratleda.

Selles etapis tuleks koguda ja analüüsida põhiteavet. Ülesannete komplekt tuleb kokku leppida kõigi projektis osalejatega. On vaja välja tuua projekti struktuurilised omadused ja sisemised probleemid;

2) mõjusfääride määratlemine ja rühmitamine. Selle etapi elluviimiseks on vaja välja selgitada kriitilised ärikeskkonnad ja hinnata nende mõju ettevõtte tulevikule;

3) indikaatorite seadmine kriitiliste tegurite edasiseks arenguks ettevõtte keskkonnas. Pärast peamiste mõjusfääride väljaselgitamist on ettevõtte seatud eesmärkidest lähtuvalt vaja kindlaks määrata nende võimalik olukord tulevikus. Tulevase riigi näitajad ei tohiks olla ülemäära jõukad, ambitsioonikad. Piirkondade puhul, kus areng võib hõlmata mitut stsenaariumi, tuleks tuleviku seisu kirjeldada mitme alternatiivse näitaja abil (nt ettevõte on rahul, et rahvaarv kasvab 2,3 või

4) järjepidevate eelduste kogumite moodustamine ja valimine. Kui eelmises etapis määras ettevõte oma eesmärkidest lähtuvalt keskkonna edasise seisundi ja selle mõju ettevõttele, siis selles etapis

mõjusfääride võimalik areng määratakse nende hetkeseisu ja kõikvõimalike muutuste põhjal. Samal ajal koondatakse komplektideks erinevad alternatiivsed eeldused keskkonna olulisemate komponentide edasise seisundi kohta. Eelduste kogumite moodustamine toimub tavaliselt arvutiprogrammide abil. Vastuvõetud komplektide hulgast valitakse reeglina kolm komplekti. Valik toimub järgmiste kriteeriumide alusel: komplektis sisalduvate eelduste kõrge ühilduvus: suure hulga oluliste muutujate olemasolu, eelduste kogumiga seotud sündmuste suur tõenäosus;

5) mõjusfääride tulevase seisu kavandatavate näitajate võrdlemine eeldustega nende arengu kohta. Selles etapis võrreldakse kolmanda ja neljanda etapi tulemusi. Suurenenud või alahinnatud keskkonnaseisundi näitajaid korrigeeritakse neljandas etapis saadud andmete põhjal. Näiteks kui kolmanda etapi ettevõte prognoosis 2003. aastal sündimuse kasvu piirkonnas 3% ja neljanda etapi analüüs näitas, et majanduslik olukord ja keskkonnaolukord halvenevad, tekkisid poliitilised ja sotsiaalsed konfliktid. võimalik, siis viiendal etapil peaks näitaja olema 3%, muuta allapoole, näiteks 1% peale. Täpsema prognoosi jaoks on vaja vähendada ajavahemikku tänase ja prognoosimise lõpuaja vahel. Näiteks kui 1999. aastal tehakse prognoos 2004. aasta kohta, tuleks prognoosiperiood jagada kaheks kolmeaastaseks etapiks: esiteks töötage välja stsenaarium 2001. aastaks ja alles seejärel - kuni 2004. aastani;

6) sissejuhatus häirivate sündmuste analüüsi. Hävitav sündmus

– see on ootamatu juhtum, mida varem ei ennustatud ja mis võib trendi suunda muuta. Hävitavad sündmused võivad olla nii negatiivsed (üleujutused, maavärinad, tuumareaktoriõnnetused jne) kui ka positiivsed (tehnoloogilised plahvatused, poliitiline leppimine endiste vastaste vahel jne).

Võimalikest destruktiivsetest sündmustest tuleb välja tuua need, millel on kõige suurem mõju, ning nendega stsenaariumide koostamisel arvestada. Jätkame ülaltoodud näitega: iibe seisu regioonis võivad mõjutada: esiteks tuumajaama õnnetus; teiseks kohaliku konflikti tõenäosus; kolmandaks uue maardla avastamine. Tegelik mõju on aga võimalik ainult esimese sündmuse puhul;

7) tagajärgede kindlakstegemine. Selles etapis võrreldakse ettevõtte strateegilisi probleeme (näiteks kasvuvõimalus laiema turu arengu tõttu) ja valitud keskkonna arendamise võimalusi. Määratakse kindlaks teatud arendusvõimaluste mõju olemus ja ulatus ettevõtte strateegilistele valdkondadele;

8) tegutsema. Kitsas mõttes ei kuulu see etapp enam analüüsi alla, vaid see tuleneb loomulikult eelnevatest etappidest. Tulevase arengu raamistiku määratlemiseks töötatakse välja stsenaariumid: turusegmendid; tehnoloogiad; riigid või piirkonnad jne.

Üldiselt on stsenaarium allutatud ettevõtte strateegilisele funktsioonile ja see töötatakse välja pikaajalise planeerimise käigus. Lai ajavahemik tähendab suurenenud ebakindlust ärikeskkonnas ja seetõttu kipub stsenaariumis olema teatav ebakindlus ja suurenenud vigade arv. Kuna tuleviku kvantitatiivseid parameetreid on keeruline määrata (näiteks ettevõtte 5 aasta müügimahtu on keeruline määrata), kasutatakse stsenaariumide koostamisel kõige sagedamini kvalitatiivseid meetodeid ja indikaatorite intervallprognoose. Samas eeldab stsenaarium selle väljatöötamiseks integreeritud lähenemist: lisaks kvalitatiivsetele meetoditele saab kasutada ka kvantitatiivseid meetodeid - majanduslikku ja matemaatilist, modelleerimist, ristmõjude analüüsi, korrelatsioonianalüüsi jne.

7. Sihtpuu meetod- kasutatakse laialdaselt teaduse, tehnika, tehnoloogia võimalike arengusuundade ennustamiseks. Niinimetatud

eesmärgipuu seob tihedalt pikaajalisi eesmärke ja konkreetseid ülesandeid igal hierarhia tasemel. Samal ajal vastab kõrgema järgu eesmärk puu tipule ja allpool on mitmes astmes kohalikud eesmärgid (ülesanded), mille abil on tagatud ülemise astme eesmärkide saavutamine. . Eesmärkide suhtelise tähtsuse ja nendevaheliste seoste olulisuse hindamine toimub ekspertide abiga ning erinevatel tasanditel eesmärkide ja eesmärkide olulisuse järjepidevaks määramiseks kasutatakse tavaliselt hindamismaatriksiid (eesmärkide jagamine). alaeesmärkideks ja ülesanneteks): IV - süsteemitasandid; 1-39 - süsteemi elemendid. Korrelatsioonikordajate hindamine nende maatriksite abil toimub näiteks järgmiselt: 10 punkti on ühe teguri mõju teisele, ilma milleta pole probleemi võimalik lahendada. 9,8 ja 7 punktiga hinnatakse mõju, ilma milleta on probleemi lahendamine raske, vastavalt tugeval, keskmisel ja nõrgal määral. Hinded 6,5 ja 4 hinded määratakse juhtudel, kui ühe teguri mõju võib mingil määral (tugev, keskmine, nõrk) kiirendada mõne teise teguri kujunemist või ülesande lahendamist. Ühe teguri minimaalne mõju teisele on hinnanguliselt 1 punkt.

8. Maatriksmeetod– kasutatakse laialdaselt planeerimisel ja prognoosimisel. Näiteks turunduse praktikas kasutatakse maatriksmeetodit ettevõtte positsiooni hindamise meetodina turul, mis võimaldab otsustada ühe võimaliku strateegia valiku üle: soodsa ründestrateegia. asend (C1); kaitsestrateegiad keskmisel, ebakindlal positsioonil (С2); taganemisstrateegiad ebasoodsas asendis (OS).

See on nn strateegiline maatriks, mis moodustub koordinaatide lõikumisel, mis peegeldavad kahe teguri suurust, mis tavaliselt iseloomustavad turusituatsiooni (A) ja ettevõtte enda võimekust (konkurentsivõimet) (B).

Strateegilise turunduse maatriksi algoritm. Otsused turukäitumise (C) kohta tehakse selle välja (kvadrandi) põhjal

maatriks, mis on moodustatud tegurite kombinatsioonist, langeb see ettevõte selle parameetrite järgi. Kvadrantide minimaalne arv peaks olema neli, kuigi põhimõtteliselt võib maatriks sisaldada suvalist arvu kvadrante. Optimaalseks arvuks peetakse 9-16, muidu on tulemusi raske tõlgendada. Kvantitatiivsed hinnangud teguritele (strateegilised indeksid) määrab ekspert (punktides) sõltuvalt teguri suurusest ja tugevusest. Kvantitatiivsed hinnangud võib aga lihtsuse mõttes asendada samaväärsete kvalitatiivsetega, näiteks: hea, kõrge (1. järjekoht), halb, nõrk (2. järjekoht). Ettevõtte positsioon turunduses dikteerib ühe strateegiatest: ründestrateegia (C1), kui ettevõttel on tugev positsioon; kaitsestrateegia (C2), kui positsioon on hinnatud keskmiseks; taganemisstrateegia (SZ), kui positsioon on selgelt ebasoodne, nõrk. Indeksid РН, PC ja РВ tähistavad kommertsriski taset - vastavalt madal, keskmine ja kõrge. Üksikasjad maatriksprognoosimeetodi kasutamise kohta turunduspraktikas (kombinatsioonis statistiliste meetoditega).

9. Delphi meetod on ekspertprognoosimise meetoditest kõige formaalsem ja seda kasutatakse kõige sagedamini tehnoloogilises prognoosimises, mille andmeid kasutatakse seejärel tootmise ja turunduse planeerimisel. See on rühmameetod, mille puhul ekspertide rühmalt küsitakse individuaalselt nende eelduste kohta tulevaste sündmuste kohta erinevates valdkondades, kus on oodata uusi avastusi või täiustusi. Küsitlus viiakse läbi anonüümselt spetsiaalsete ankeetide abil, st ekspertide isiklikud kontaktid ja kollektiivsed arutelud on välistatud. Saadud vastuseid võrdlevad eritöötajad ning kokkuvõtlikud tulemused saadetakse uuesti rühma liikmetele. Selle teabe põhjal teevad grupiliikmed, jäädes siiski anonüümseks, edasisi oletusi tuleviku kohta ja seda protsessi saab korrata mitu korda (nn mitmevooruline küsitlusprotseduur). Pärast seda, kui arvamuste lähenemine hakkab ilmnema,

tulemusi kasutatakse ennustusena. Delphi meetodi rakendust saab illustreerida järgmise näitega: avamere naftafirma soovib teada, millal on võimalik sukeldujate asemel kasutada roboteid veealuste platvormide kontrollimiseks. Sellel meetodil prognoosimise alustamiseks peab ettevõte võtma ühendust mitmete ekspertidega. Need eksperdid peaksid pärinema paljudest tööstussektoritest, sealhulgas sukeldujad, naftafirmade insenerid, laevakaptenid, hooldusinsenerid ja robotikonstruktorid. Nad selgitavad ettevõtte väljakutset ja igalt eksperdilt küsitakse, millal on tema arvates võimalik sukeldujad robotitega asendada. Esimesed vastused annavad ilmselt väga laia andmejaotuse, näiteks 2000. aastast 2050. aastani. Neid vastuseid töötlevad ja tagastavad eksperdid. Samas palutakse igal eksperdil oma hinnang teiste ekspertide vastuste valguses üle vaadata. Pärast seda protseduuri mitmekordset kordamist võivad arvamused läheneda, nii et umbes 80% vastustest annab perioodi 2005-2015, mis on piisav tootmise planeerimiseks ja robotite rakendamiseks. Delphi meetod on oma nime saanud Vana-Kreeka Delfi oraakli järgi. Selle töötasid välja RAND Corporationi silmapaistev matemaatik Olaf Helmer ja tema kolleegid, ilmselt seetõttu annab see võrreldes teiste loominguliste lähenemisviisidega piisava ennustustäpsuse. Eespool vaadeldud prognoosimeetodite klassifikatsioon ja ka prognooside endi klassifikatsioon ei ole absoluutselt vaieldamatud, selle probleemi lahendamiseks on ka teisi lähenemisviise. Iga meetodi rakendamise edukus sõltub selle vastavusest konkreetsele olukorrale, prognoosimise eesmärgist, prognoosihorisondist, lähteandmetest, prognoosija kvalifikatsioonist jne. Seega on nõudluse ja pakkumise prognoosimisel järgmised prognoosimismeetodid ja -võtted Kõige sagedamini kasutatakse: analoogmudeleid, kui mis tahes turuolukorra soodsad näitajad

piirkond või riik; simulatsioonimudelid, kui reaalsete andmete asemel kasutatakse spetsiaalse programmiga arvuti abil loodud konstruktsioone; normatiivsed ehk ratsionaliseeritud ennustavad arvutused, mis tulenevad näiteks ratsionaalsest eelarvest või ratsionaalsetest soovituslikest tarbimismääradest (see meetod sobib pigem kapitalikaupade turule, kus tootmis- ja tehnilised standardid ja muud määravad tegurid mängivad suurt rolli, kui tarbija jaoks turg, kus vajadused ilmnevad statistiliste seaduspärasuste kujul); eksperthinnangutel põhinev prognoosimine (tavaliselt Delphi meetod); ekstrapoleerimismeetodid: tehnilised, mehaanilised meetodid aegridade silumiseks, trendimudelid; statistilise modelleerimise meetodid (paaris- ja mitmefaktorilised regressioonivõrrandid); prognoosimine elastsuskoefitsientide järgi.

Müügi prognoosimisel nõudluse prognooside põhjal, nagu juba märgitud, kasutatakse statistilise ja ekspertprognoosi meetodeid. Viimaste hulgas võib lisaks eespool käsitletutele eristada ka nende laialdaselt kasutatavaid sorte: žürii arvamuste saamise meetod, müügitöötajate arvamuste koondamise meetod, tarbijate eeldatavate taotluste meetod, deduktiivsed meetodid, lühikokkuvõte mille kirjeldus on toodud allpool.

10. Žürii arvamuste saamise meetod on vanim ja lihtsaim müügiprognoosi meetod, sest sellisel juhul lihtsalt kombineeritakse vaateid ja arvutatakse nende keskmine, tuginedes sageli vaid tippadministraatorite intuitsioonile. Enamikul juhtudel on lõplik hinnang ettevõtte presidendi arvamus, mis põhineb teiste juhtide arvamuste arvestamisel. Meetodi eelisteks on ligipääsetavus ja lihtsus, miinusteks on see, et prognoosid põhinevad eeldustel, mitte faktidel ja nende analüüsil; arvamuste keskmistamine vähendab vastutust prognoosi täpsuse eest; ennustused on tavaliselt

jagatud alajaotisteks (toote tüübi järgi), ajaperioodideks või struktuurseteks jaotusteks.

Žürii arvamuste meetodit rakendatakse ka teistes ettevõtte tegevusvaldkondades.

11. Müügitöötajate kumulatiivsete arvamuste meetodon üks enim kasutatavaid prognoosimismeetodeid. See seisneb selles, et müügiagentide ja müügiosakondade juhtide arvamuste põhjal koostatakse tõenäolise müügimahu kumulatiivne hinnang. Meetod põhineb veendumusel, et turgu tunnevad kõige paremini need, kes müügiga otseselt tegelevad, ja nemad peavad ka oma prognoosid (vähemalt esialgu) ellu viima. See meetod võimaldab täpsustada prognoose osadeks sõltuvalt toote tüübist, klientidest või territooriumist. Sageli selgub, et müügitöötajate kumulatiivsete arvamuste meetodil saadud prognoose kinnitavad ka teiste meetoditega tehtud prognoosid. Kinnitades selle meetodi üllatavat usaldusväärsust ja nende poolt varasemates prognoosides tehtud müügipersonali pidevat võrdlemist tegelike tulemustega.

Meetodi oluline puudus on müügiagentide suutmatus,

aga sageli ja nende juhid usaldusväärsete prognooside tegemiseks mis tahes muul perioodil peale lähituleviku, kuna nad kipuvad ennekõike arvestama praegu kehtivaid tingimusi.

12. Tarbijate eeldatavate taotluste meetod(tarbija ootuste mudel). Nagu nimigi ütleb, on tarbija ootuste mudel ennustus, mis põhineb ettevõtte klientide küsitluse tulemustel. Neil palutakse hinnata nii enda tulevasi vajadusi kui ka uusi nõudeid. Kogudes kokku kõik sel viisil saadud andmed ja kohandades oma kogemuste põhjal üle- või alahindamist, suudab juht sageli koondnõudlust täpselt prognoosida. Seda meetodit on kindlasti raske rakendada, kui tarbijate arv on märkimisväärne, nende

neid on raske tuvastada või nad ei soovi koostööd teha. Lisaks ei tähenda vajaduste hindamine kohustuste tekkimist.

13. Deduktiivsed meetodid. Iga ennustaja peab alati meeles pidama mõistlikku otsustusvõimet ning suutma teha faktide ja suhete põhjal loogilisi järeldusi. Üldjuhul taandubki asi sellele, et tuleb välja selgitada, mis seis on praegu, kuidas on lood müügiga ja miks, ning seejärel deduktiivselt analüüsida nii objektiivsete asjaolude kui ka subjektiivsete hinnangute põhjal müüki määravaid tegureid. . Sel viisil saadud andmeid saab sisestada matemaatilisse mudelisse, kuid need võivad jääda ka kasutamata, kui need kujutavad endast ebatäpselt korrelatsioonis faktide ja hinnangute konglomeraati. Sellest hoolimata on need sageli kasulikud vahendid täpsete meetodite abil saadud tulemuste kontrollimiseks.

Meetodite kombinatsioon. Praktikas kiputakse kombineerima erinevaid müügiprognoosi meetodeid. Kuna lõplikul prognoosil on ettevõttesisese planeerimise kõigis aspektides väga oluline roll, on soovitav luua prognoosisüsteem, milles saab kasutada mis tahes sisendtegurit. Näitena erinevate meetodite kombineerimisest müügiprognoosides võib tuua maatriksi "Toode - turg".

Müügiprognoosi koostamine algab olemasolevate kaupade või teenuste ning olemasolevate klientide müügi analüüsiga mitme aasta jooksul (müügiprognoos A). Seejuures tuleb vastata järgmistele küsimustele.

Kui suur oli toodete (kaupade/teenuste) müügimaht teie ettevõttes viimase 3-5 aasta jooksul ja eelmisel aastal? Kas tarbijad jätkavad teie toodete (kaupade/teenuste) ostmist? Kas saate edaspidi arvestada sama müügimahuga kui eelmisel perioodil?

Prognoos A on väga oluline, kuna suure tõenäosusega on see lähtejoon ja see on täpsem, kuna see põhineb viimaste aastate kontrollitud teabel. Kui

laiendada ekspertennustusmeetodite kasutamist - kõigepealt on vaja tugineda oma agentide arvamusele (müügitöötajate koondarvamuste meetod), viia läbi otsetarbijate küsitlusi (tarbijate eeldatavate taotluste meetod) ja ka meelitada selle valdkonna eksperte "väljastpoolt". Müügiprognoosi D (uute kaupade või teenuste eeldatava müügihinnang uutel turgudel) koostamine on kõige keerulisem ja see viis ettevõtte arendamiseks on kõige riskantsem. Müügiprognoosimise meetodid on tõenäoliselt sarnased eelmise prognoosi väljatöötamisel kasutatutega. Ühegi kaalutud müügiprognoosi variandi koostamisel ei tohiks unustada konkurente. Samuti tuleb meeles pidada, et müügimahtude arvutamine pole kunagi lihtne, prognooside täpsus ei saa olla absoluutne, kuid need tuleb läbi viia, kuna sellest sõltub ettevõtte kasumi (kahjumi) prognooside täpsus. Järgnevalt on toodud mõned näpunäited prognooside kasulikuks muutmiseks. Kuidas muuta äriprognoosid kasulikuks. Prognoosid on äritegevuse planeerimisel ja elluviimisel kasulikud ainult siis, kui prognoosi komponendid on hoolikalt läbi mõeldud ja prognoosis sisalduvad piirangud on selgelt välja toodud. Selleks on mitu võimalust.

1. Küsige endalt, mille jaoks prognoos on mõeldud, millised otsused selle põhjal tehakse. See määrab vajaliku prognoosi täpsuse. Mõnda otsust on ohtlik teha, isegi kui võimalik prognoosiviga on alla 10%. Muid otsuseid saab teha kartmatult, isegi palju suurema veataluvusega.

Määrake muudatused, mis peavad toimuma, et prognoos oleks usaldusväärne. Seejärel hinnake hoolikalt asjakohaste sündmuste tõenäosust. Määratlege prognoosi komponendid. Mõelge andmeallikatele.

2. Tehke kindlaks, kui väärtuslik on prognoosi tegemisel mineviku kogemus. Eks muutus nii kiire, et kogemuspõhine prognoos teeb

ettevõtetele ja eelkõige turunduslikel eesmärkidel on vaja tagada prognoosimisfunktsiooni rakendamine.

14 9. Meetodid "hooajalise" komponendi tuvastamiseks aegreas

Paljude dünaamika tasemed moodustuvad paljude tegurite koosmõjul, millest mõned, olles peamised, määravad mustri, arengutrendi, teised, juhuslikud, põhjustavad tasemete kõikumisi.

Nagu varem märgitud, sisaldab seeria dünaamika kolme komponenti:

− pikaajaline liikumine (nn trend);

− lühiajaline süstemaatiline liikumine (näiteks hooajaline kõikumine);

− mittesüstemaatiline juhuslik liikumine, mis põhjustab suhteliste trenditasemete kõikumisi.

Dünaamika seeriat uurides püüavad teadlased neid komponente eraldada ja tuvastada nähtuse arengu peamist mustrit teatud perioodidel, st tuvastada üldist suundumust seeria tasemete muutumises, mis on vabastatud juhuslikud tegurid. Selleks (juhuslikest põhjustest põhjustatud kõikumiste kõrvaldamiseks) töödeldakse dünaamika seeriaid.

Aegridade töötlemiseks on mitu meetodit, mis aitavad tuvastada ridade taseme muutuste peamist trendi, nimelt: intervallide tugevdamise meetod, liikuva keskmise meetod ja analüütiline nivelleerimine. Kõigi meetodite puhul arvutatakse seeria töötlemisel tegelike tasemete asemel muud (arvutatud) tasemed, mille puhul ühel või teisel viisil juhuslike tegurite mõju vastastikku tühistatakse ja seeläbi tasemete kõikumine väheneb. Selle tulemusel muutuvad viimased algsete tegelike andmete suhtes justkui „joondatuks“, „silutuks“. Selliseid seeriatöötlusmeetodeid nimetatakse silumiseks või

joondus, dünaamika read.

Morfoloogiline analüüs

ajurünnaku meetod

Ajurünnaku meetod seisneb tekkinud probleemi kollektiivses ründamises, et valida välja kõige edukam pakutud idee. Selle meetodi, tuntud ka kui ʼʼajurünnakʼʼ, ʼʼideede konverentsʼʼ, pakkus välja Ameerika teadlane Alex Osborne 1955. aastal ᴦ.

Ajurünnaku meetod põhineb järgmistel põhimõtetel:

1. Ülesande lahendamisse kaasatakse kaks rühma inimesi: ideede generaatorid ja eksperdid. Ideegeneraatorid ühendavad inimesi, kellel on loov mõtlemine, kujutlusvõime ja teadmised teaduse, tehnoloogia ja majanduse valdkonnas. Eksperdid on tavaliselt suure teadmistepagasi ja kriitilise meelelaadiga inimesed. Eksperdid täidavad analüütikute rolli.

2. Aastate piiranguta genereerimisel. Väljendatakse igasuguseid ideid, sh. ilmselgelt ekslik, mänguline, ilma igasuguse tõestuse ja teostatavusuuringuta.

Väljendatud ideed salvestatakse tavaliselt protokolli, arvutisse, magnetlindile vms (lindistatakse ᴛ.ᴇ.) ning seejärel analüüsivad eksperdid, kes valivad kõige ratsionaalsemad ideed. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, meetodi aluseks on ideede integreerimise protsessi eraldamine nende hindamise protsessist. Ideede genereerimine toimub tingimustes, kus kriitika on keelatud ja vastupidi, julgustatakse igasugust ilmselgelt naeruväärset ideed.

Ajurünnaku täisjõud avaldub kriitikakeelus. Kuid kriitika keeld on ka ajurünnaku nõrkus. Idee arendamiseks peate tuvastama selle puudused. Ja see nõuab selle idee kriitikat.

Probleemide lahendamisel ei ületa inimeste, nii generaatorite kui ekspertide, arv tavaliselt kuus inimest, ründe kestus ei ületa 20 minutit.

On ka ʼʼtagurpidi rünnakʼʼ. Pöördrünnak tähendab seda, et ründes osalejad otsivad uue toote või toimingu puudusi, kõrvaldavad need ja esitavad uusi ülesandeid.

Morfoloogilise analüüsi meetodi pakkus välja Šveitsi astronoom F. Zwicky 1942. aastal ᴦ. Mõiste morfoloogiline (kreeka keeles morphz - vorm) tähendab välimust. Morfoloogilise analüüsi meetodi rakendamise eesmärgiks on kõigi mõeldavate probleemi lahendamise võimaluste süsteemne uurimine, mis võimaldab uurimistööga katta kõik ootamatud ja ebatavalised küsimused.

Morfoloogilise analüüsi meetod on samal ajal ka loomeprotsessi psühholoogilise aktiveerimise meetod. Tema väärikust selle poolest, et see aitab ületada raskusi, mis on seotud paljude võimalike lahenduste kombinatsioonide kaalumisega.

Essents Morfoloogilise analüüsi meetod seisneb kõigi uuenduste jaoks valitud võimaluste tuvastamise, määramise, loendamise ja klassifitseerimise meetodite ühendamises üheks süsteemiks. Morfoloogiline analüüs viiakse läbi vastavalt järgmisele skeemile, mis koosneb kuuest järjestikusest etapist:

1. etapp: probleemi sõnastamine;

2. etapp: ülesande püstitamine;

3. etapp: uuritava (kavandatava) toote või toimingu kõigi omaduste loetelu koostamine.

4. etapp: iga tunnuse võimalike lahenduste loendi koostamine. See loend on organiseeritud tabelisse nimega ʼʼmorfoloogiline kastʼʼ – mitmemõõtmeline tabel.

5. etapp: kombinatsioonide analüüs.

6. etapp: parima kombinatsiooni valimine.

Tavaliselt tehakse valik eranditult kõigi võimaluste loendamisega. Seetõttu on see üsna vaevarikas töö (see on tema viga) .

Morfoloogiline analüüs – mõiste ja liigid. Kategooria "Morfoloogiline analüüs" klassifikatsioon ja tunnused 2017, 2018.

- A10 Sõna morfoloogiline analüüs

Ülesandes testitakse oskust ära tunda sõnu kontekstis kõneosadena, eriti asesõnu, määrsõnu, osalauset, partiklit. Tuletame meelde, et kõneosa määravad grammatiline tähendus, küsimus, grammatilised tunnused, tüüpilised järelliited, süntaktiline roll. Jah, sa....

- Keha morfoloogiline analüüs.

Sissejuhatus morfoloogiasse Loeng 1 Sissejuhatus. Saratov 2011 Ebaproduktiivne loomakasvatus Loomakasvatussaaduste tootmine majandusharude lõikes Loomakasvatus I osa Lühikursus... .

- Morfoloogiline analüüs

Morfoloogilise lähenemise süstemaatilisel kujul töötas välja ja rakendas esmakordselt Šveitsi astronoom F. Zwicky ning seda tunti pikka aega kui Zwicky meetodit. Praegu on kõige laialdasemalt kasutatav meetod "morfoloogiline kast" või nagu praegu ...

Uuringu põhiülesanne on leida probleemile lahendus, mis kas kõrvaldab olemasoleva arengutakistuse või tuvastab normaalse toimimise fakti. Kuid uuringu tulemusel saadud lahendus võib olla erinev. See võib esineda teo vormis või võib see olla kogu lähituleviku tegevuse kontseptsioon.

Morfoloogilise analüüsi meetodi kirjeldamisel lähtume arusaamast, et uurimistöö vahetu tulemus on probleemi tõhus lahendus. Seejärel saab uurimistöö taandada nende teatud parameetrite komplekti lahenduste analüüsimisele. See iseloomustab morfoloogilist uurimismeetodit.

Seda meetodit saab realiseerida nn morfoloogiliste kaartide koostamisega, mis sisaldavad ühelt poolt vajalike parameetrite loetelu, mis kajastavad oodatud ja oodatud tulemust ning teiselt poolt otsustusvõimalusi, mille hulgast tuleb teha valik. tulemuse saavutamiseks.

Sellisteks parameetriteks võivad olla näiteks teostamise õigeaegsus, laadimise ühtsus, tegevuse uuenduslikkus, töö kvaliteet. Kõik need on juhtimisvalikud. Nende rakendamine sõltub sellistest teguritest nagu tulemuslikkuse kontroll, tellimuste selgus, koormuse arvestus, koormusmäärad, infotugi, töö planeerimine, personali jaotus, personali väljaõpe, töömotivatsioon, kvaliteedikriteeriumid, kvaliteedimotivatsioon jne. Kõik need tegurid määravad võimalikud lahendused. Kuid otsused võivad olla võtmetähtsusega ja teisejärgulised, vahepealsed ja lõplikud. Otsuste valik ja põhjendus ning võimaldab koostada morfoloogilise kaardi. Otsus peab ühendama kõik need tegurid, kajastama tegevuste kogumit, mis võib olukorda muuta.

Morfoloogilise analüüsi meetod (mõnikord nimetatakse seda ka morfoloogilise kasti meetodiks) on klassifitseerimismeetodi ja üldistusmeetodi kombinatsioon. Selle olemus seisneb probleemi jaotamises selle koostisosade järgi, selle lahenduse kõige lootustandvama elemendi otsimises selles skeemis kogu probleemi suhtes.

Morfoloogiline analüüs ei hõlma aga lihtsat lagunemist, s.t. terviku lammutamine selle koostisosadeks, vaid elementide valik funktsionaalse tähtsuse ja rolli põhimõtete järgi, s.o. elemendi või alamprobleemi mõju ühisele probleemile, samuti otsene või kaudne seos väliskeskkonnaga (mõnikord nimetatakse seda ka supersüsteemiks).

Võtame näiteks funktsioonide jaotuse probleemi. Juht märkas, et juhtimisprotsessides esineb väga sageli viivitusi otsuste tegemisel, dokumentide vormistamisel või korraldustele (resolutsioonidele) vastamisel. Paljud seletavad seda olukorda ebaõnnestunud funktsioonide ja volituste jaotusega osakondade vahel, ebaühtlase töökoormusega.

Nende mõistlike selgituste põhjal on võimalik olukorda parandada, kuid juht peab mõistma, et põhjus võib olla sügavam ja sisaldama paljusid tegureid personali efektiivses töös. Probleem tuleb lahendada terviklikult, tuginedes asjade hetkeseisu sügavale ja igakülgsele analüüsile. Selleks on vaja läbi viia funktsioonide jaotuse probleemi morfoloogiline analüüs.

Seega on morfoloogilise analüüsi lähtepunktiks probleemi sõnastamine. Järgmisena viiakse läbi selle lagunemine, s.o. jagamine komponentideks. Näitena võib tuua juhtimissüsteemi ülesehituse, personali professionaalsuse, tegevuse motivatsiooni, funktsiooni töömahukuse, koormuse arvestuse jms probleemid.

Kuid probleemide lagunemist tuleb teha mitte ainult "alla", vaid ka "üles". Funktsioonide jaotus sõltub ju mitte ainult juhtimissüsteemi sisemisest seisundist, vaid ka selle toimimise välistest teguritest: konkurents, majanduslik olukord, spetsialistide turg, koolitussüsteem, riiklik regulatsioon jne.

Seega koostatakse probleemide morfoloogiline skeem ja selle põhjal analüüsitakse iga ülesannet, et leida üles peamine, siduda see teistega. Probleemide analüüsimisel saab kasutada muid uurimismeetodeid nagu ajurünnak, sünektika jne.

Morfoloogilise skeemi üles-alla arengu piiriks on võimalik üleminek teisele probleemide klassile, mis muudab selle skeemi lõpmatuks.

Morfoloogilise skeemi õigeks ülesehitamiseks tuleks kasutada mitmeid operaatoreid, mille abil saab kontrollida, kas probleem kuulub ühele või teisele hierarhia tasemele või liigub ülesannete lagundamisel ühelt tasandilt teisele. Need operaatorid eksisteerivad võtmeküsimuste kujul, millele vastamine võimaldab probleemi üle viia morfoloogilise skeemi uude etappi.

Iga probleemi saab sõnastada esmase tegevusena. Näiteks funktsioonide jaotuse muutmine. See on algne probleem (IP).

Morfoloogilise analüüsi esimene operaator: miks seda vaja on? Sihtseaded (TA): luua uuenduslik kliima, tõsta tegevuste professionaalsust, tagada töörütm.

Morfoloogilise analüüsi teine ​​operaator: kuidas seda teha? Probleemide lahendamise mehhanism (MR): anda välja üldine korraldus, muuta juhtimisstruktuuri (jaota personal ümber), kasutada arvutiprogramme, muuta juhtimissüsteemi struktuuri, koolitada personali.

Oluline on kaasata probleemide põhjuste morfoloogilisse analüüsi ja dekomponeerimist ning põhjuste eristamist välisteks ja sisemisteks. Küsimus: miks probleem tekkis (VP)? Meie näites võib selleks olla info struktuuri muutus, arengueesmärgid, juhtimisstiil, negatiivsete traditsioonide teke, juhtimisvõtete irratsionaalne kasutamine, professionaalse taseme langus. Välised põhjused võivad peituda linnaelu sotsiaal-psühholoogilises ülekoormuses, arvutiseadmete nappuses või kõrges hinnas ning üldises mentaliteedimuutuses.

Morfoloogiline analüüs aitab paremini mõista probleemi sisu ja mitte ainult leida selle lahendust, vaid valida ka kõige edukama, võttes arvesse vahendeid ja meetodeid, põhjuseid ja tagajärgi.

Morfoloogilise analüüsi mitmekesisus on veel üks uurimismeetod - "probleemide kimp" meetod. See põhineb probleemi sellise sõnastuse otsimisel, mis aitab paremini leida selle lahendust.

Fakt on see, et mis tahes probleemi lahendus sõltub suuresti sellest, kuidas see püstitatakse, kuidas formuleeritakse küsimused, mis peegeldavad selle probleemi olemust. Küsimuse õige sõnastus peegeldab alati teadmist selle lahendamise viisist. See on probleemibuketi meetodi alus. Selle meetodi kasutamise tehnoloogia hõlmab mitut etappi (joonis 2.13).

• 1. Probleemi väljaütlemine nii, nagu see reaalses juhtimispraktikas esitatakse. Näiteks kuidas kasutada arvutit juhtimistegevuses?
• 2. Probleemi üldistus, selle esitamine üldistatult. Siin saab kasutada paljusid valemeid ja üldistustasemeid. Meie näites on selleks juhtimistegevuse tootlikkuse tõstmine, juhtimise professionaalsuse tagamine, juhi autoriteedi tõstmine jne. Üldistamine võimaldab määrata probleemi klassi, selle päritolu ja peamise selle valikul. lahendus.

Riis. 2.13. Morfoloogilise analüüsi meetodi kasutamise tehnoloogia ("probleemide buketi" meetod)

• 3. Probleemi-analoogi definitsioon. Need tegevused seisnevad sarnaste probleemide otsimises teistes tegevusvaldkondades või loodusaladel. Meie ülal püstitatud probleemile (kuidas kasutada arvutit juhi tegevuses) on võimalik sõnastada analoog järgmiselt: "kasvatada teist pead", "tõsta mõttekiirust", "tagama ellujäämist", jne. Kõlab paradoksaalselt, kuid uurimistöös ei tasu paradokse karta. Nad oskavad soovitada edukaid lahendusi, veenda probleemi lahendamise vajalikkuses, näidata selle olulisust, määravad ära suhtumise probleemisse, võimaldavad näha algset probleemi uuest vaatenurgast.
• 4. Probleemi rolli ja interaktsiooni põhimõtete väljaselgitamine teiste probleemide kompleksis. Ehk on võimalik probleemi lahendada mitte iseenesest, vaid mõne teise probleemi lahendamisega, s.t. algse ülesande lahendus on teise ülesande lahenduse tagajärg. Näiteks meie näites võib see olla juhi asendamine teise inimesega, kellel on arvuti, funktsioonide ja volituste jaotuse muutmine juhtimissüsteemis nii, et juht ei vajaks individuaalseid arvutioskusi, isikliku abistaja ametikoha loomine. juhile, kes omab arvutitehnikat, arendab ülilihtsaid arvutiprogramme jne.
• 5. Pöördülesande sõnastamine. See võib olla väga kasulik, sest selline probleem võib soovitada lahendust, suunata uurija tema eduka variandi juurde. Kaaluge meie võimalust. Juhi tegevuse arvutistamine vähendab juhtimise inimteguri mõju ja see mõjutab negatiivselt juhtimise efektiivsust selle tehnilise varustuse mis tahes tasemel. Selline pöördprobleemi sõnastus võimaldab näha ebaõnnestunud lahenduste ohtu, paika panna kriteeriumid edukate lahenduste valimiseks.

Miks on teie arvates Artemi Lebedevi poes nii palju huvitavaid võõrapäraseid asju? Arvan muuhulgas sellepärast, et ettevõttel on pädev ideede genereerimine ja valik. Artiklis esitatud leiutusülesannete lahendamise meetod aitab teil leiutada ja valida ka palju huvitavaid lahendusi, sh. ja toidukaubad teie ettevõtte jaoks.

Rakendus "Morfoloogilise kasti" meetod, millest tuleb juttu, on kõige ratsionaalsem lihtsate objektide puhul ja kus on võimalik leida uus idee läbi tuntud lahenduste kombinatsiooni. Ülesannete näited:

• Töötada välja ahju, raamaturiiuli, koerakuu ainulaadne disain.
• Analüüsige inimkeha karvade eemaldamise seadmeid.
• Otsige tüdrukut "sinised silmad ja kulmud laiali ning nina samal ajal ninaga", kui nägite teda tipptunnil metroos vastutuleval eskalaatoril ainult korra :).

Meetodi autor. Fritz Zwicky (Zwicky, Fritz) (1898-1974), Šveitsi astronoom ja füüsik. Töötas California Tehnoloogiainstituudis (Pasadena, USA). Zwicky oli Californias Azusas asuva Aerojet General Corporationi teaduslik peanõunik. Talle kuulub 50 patenti, peamiselt raketitehnoloogia vallas; Zwicky leiutas mitmeid reaktiiv- ja hüdroturbiinmootoreid.

Meetodi olemus on maatriksi (tabel, kast) koostamine, mis loetleb kõik uuritava objekti koostisosad ja näitab ära kõik võimalikud variandid nende elementide rakendamiseks. Varieerides kõiki teadaolevaid võimalusi objekti elementide realiseerimiseks, saate kõige ootamatumad uued lahendused. Manipuleerimine on loovuse õde!

Morfoloogilise kasti meetodi etapid (vastavalt Zwicky soovitustele)

1. 1. Märkige täpne probleem, mis tuleb lahendada. Vaata, milliseid sarnase otstarbega objekte tuntakse ja millised sellised objektid olla võivad. Uurige probleemi. Peamine soovitus selles etapis on morfoloogilise uuringu eesmärgi võimalikult täpne sõnastamine, juhtrõhu eemaldamine, eesmärgi võimalik ümbersõnastamine või täpsustamine. Näide lihtsast objektist: visiitkaart (täpsemalt: särav unikaalne hambaarsti visiitkaart, mida on raske unustada).
2. 2. Tehke kindlaks ja iseloomustage kõiki parameetreid, mis võiksid antud ülesande lahendusse kaasata. Analüüsides ülesandeid "seadme kohta", tuleks parameetrit mõista kui selle seadme funktsionaalset üksust, samal ajal kui ülesandeid analüüsides "meetodi järgi" - toiming, mis saavutab konkreetse eesmärgifunktsiooni. Peamine soovitus on, et kõik parameetrid peaksid eesmärgi mõttes olema ligikaudu samaväärsed. Näide objekti parameetritest: vorm, visiitkaardi kaas.
3. 3. Koostage morfoloogiline kast või mitmemõõtmeline maatriks, mis sisaldab kõiki antud probleemi lahendusi. Peamine soovitus on, et variante ei hinnataks enne, kui morfoloogiline komplekt on valmis. Näide objekti parameetritest: visiitkaardi kuju (pall, Mobiuse riba, ristkülik jne), kate (plastik, papp, vorst jne).
4. 4. Kõiki morfoloogilises kastis sisalduvaid lahendusi tuleks hoolikalt analüüsida ja hinnata saavutatavate eesmärkide seisukohalt. Peamine soovitus on kontrollida morfoloogilise tabeli iga rea ​​puhul, kas parameetrite konkreetsed variandid on alternatiivsed ja kas variant "puudub" on tähendusrikas. Näiteid lahendustest: ümmargune söödav, ristkülikukujuline plastik jne.
5. 5. Valige välja ja rakendage parimad lahendused (olenevalt vajalike rahaliste vahendite olemasolust). Lahenduse näide: