Märksõnad
LAPSED / TEISMElised / VANUSE ARENG/ AJU / EEG / PÕHJA / KOHANDAMINEannotatsioon teaduslik artikkel meditsiinitehnoloogiate kohta, teadusliku töö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.
Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja tunnuseid iseloomustavate EEG peamiste sageduskomponentide vaheliste suhete vanusega seotud muutuste hindamiseks. Uuriti Venemaa Föderatsiooni põhjaosa rasketes keskkonnatingimustes elavate laste ja noorukite kesknärvisüsteemi arengut. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teetavahemike lainetega koos beeta- ja alfa2-vahemiku lainetega koostoime samaaegse suurenemisega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteediperioodil. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste raskus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed omadused. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi nõrgenenud või hilinenud arenguga lapsi.
Seotud teemad teaduslikud tööd meditsiinitehnoloogiate kohta, teadustöö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.
-
Aju bioelektriline aktiivsus põhjamaistel lastel vanuses 9-10 aastat erinevate päevavalgustundidega
2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A. V., Bagretsova T. V. -
Soolised erinevused algkooliealiste laste tausta-EEG spektraalomadustes
2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S. -
Fotoperiodismi mõju 13-14-aastaste põhjamaa koolilaste elektroentsefalogrammi spektraalomadustele
2015 / Jos Julia Sergeevna -
Ajukoore funktsionaalse korralduse vanuselised iseärasused 5-, 6- ja 7-aastastel lastel erineva visuaalse taju kujunemise tasemega
2013 / Terebova N. N., Bezrukikh M. M. -
Elektroentsefalogrammi tunnused ja aju konstantse potentsiaali taseme jaotus põhjamaistel algkooliealistel lastel
2014 / Jos Julia Sergeevna, Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. -
Aju intelligentsus ja bioelektriline aktiivsus lastel: vanusega seotud dünaamika normis ja tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse häirega
2010 / Polunina A.G., Brun E.A. -
Aju bioelektrilise aktiivsuse tunnused eakatel naistel, kellel on kõrge isiklik ärevus
2014 / Jos Julia Sergeevna, Deryabina Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatjana Valerievna, Biryukov Ivan Sergeevich -
Laste ja noorukite neurofüsioloogilise seisundi tunnused (kirjanduse ülevaade)
2017 / Demin Deniss Borisovitš -
Neurodünaamiliste protsesside olemus algkooliealiste tähelepanuhäiretega lastel
2016 / Belova E.I., Troshina V.S. -
Psühhofüsioloogilised korrelatsioonid loomingulise ja mitteloomingulise iseloomuga liigutuste kujutamisel erineva tantsuoskustasemega ainetes
2016 / Naumova Maria Igorevna, Dikaja Ljudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovitš, Kulkin Jevgeni Sergejevitš
Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt muutumas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab EEG peamiste sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika avaldus suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri säilitavate lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum moodustub tüdrukutel alfa2-beeta1 vahemikus, poistel aga alfa1-alfa2 vahemikus 16-18 aastat. EEG mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.
Teadusliku töö tekst teemal "EEG mustri sagedus-ajalise korralduse tunnused põhjamaistel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel"
UDC 612.821-053.4/.7(470.1/.2)
PÕHJAMAA LASTE JA NOORMEKE EEG MUSTRI SAGEDUS- JA AJAKORRALDUSE TUNNUSED ERINEVATES VANUSE PERIOODIDES
S. I. Soroko, V. P. Rožkov ja S. S. Bekšajev
Evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemiast,
Peterburi
Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja vanusega seotud muutuste hindamiseks EEG peamiste sageduskomponentide vahelistes suhetes, mis iseloomustavad EEG tunnuseid. Uuriti kesknärvisüsteemi arengut Venemaa Föderatsiooni põhjaosa rasketes keskkonnatingimustes elavatel lastel ja noorukitel. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teetavahemike lainetega koos beeta- ja alfa2-vahemiku lainetega koostoime samaaegse suurenemisega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteediperioodil. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste raskus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed omadused. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi nõrgenenud või hilinenud arenguga lapsi.
Märksõnad: lapsed, noorukid, vanuseline areng, aju, EEG, põhjaosa, kohanemine
PÕHJAS ELAVATE LASTE JA NOORMEKE AJA JA SAGEDUSE EEG-MUSTRI OMADUSED ERINEVATES VANUSPERIOADIDES
S. I. Soroko, V. P., Rožkov, S. S. Bekšajev
I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut,
St. Peterburi, Venemaa
Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt muutumas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab EEG peamiste sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika avaldus suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis säilitab sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri, moodustub tüdrukutel 16-18 aastani vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa1-alfa2. EEG mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.
Märksõnad: lapsed, noorukid, aju areng, EEG, põhjaosa, kohanemine
Soroko S.I., Rozhkov V.P., Bekshaev S.S. EEG-mustri aja-sagedusliku korralduse iseärasused põhjapoolsetel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel // Inimese ökoloogia. 2016. nr 5. S. 36-43.
Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. Aja ja sagedusega EEG mustri tunnused lastel ja noorukitel, kes elavad põhjas eri vanuses perioodidel. Ökoloogia cheloveka. 2016, 5, lk. 36-43.
Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng on määratletud kui üks Vene Föderatsiooni riikliku poliitika prioriteetseid valdkondi. Sellega seoses on väga asjakohane põhjalik uuring põhjapoolse elanikkonna meditsiiniliste ja sotsiaalmajanduslike probleemide, tervisekaitse ja elukvaliteedi parandamise kohta.
On teada, et põhjapoolsete äärmuslike keskkonnategurite kompleks (looduslikud, tehnogeensed,
sotsiaalne) avaldab inimkehale tugevat stressi tekitavat mõju, samas kui suurimat stressi kogevad lapsed. Suurenenud koormus füsioloogilistele süsteemidele ja funktsioonide reguleerimise keskmehhanismide pinge põhjapoolsetes ebasoodsates kliimatingimustes elavatel lastel põhjustab kahte tüüpi negatiivsete reaktsioonide arengut: reservvõimsuse vähenemine ja viivitus.
vanuselise arengu tempo. Need negatiivsed reaktsioonid põhinevad homöostaatilise reguleerimise ja ainevahetuse tagamise kulude suurenemisel bioenergeetilise substraadi defitsiidi tekkega. Lisaks võivad ebasoodsad keskkonnategurid vanusega seotud arengut kontrollivate kõrgemat järku geenide kaudu avaldada epigeneetilisi mõjusid vanusega seotud arengu kiirusele, peatades või nihutades ajutiselt üht või teist arenguetappi. Lapsepõlves tuvastamata kõrvalekalded normaalsest arengust võivad hiljem põhjustada teatud funktsioonide rikkumist või väljendunud defekte juba täiskasvanueas, vähendades oluliselt inimese elukvaliteeti.
Kirjanduses on tohutult palju töid, mis on pühendatud laste ja noorukite kesknärvisüsteemi vanusega seotud arengu, arenguhäirete nosoloogiliste vormide uurimisele. Põhjamaade tingimustes võib keeruliste looduslike ja sotsiaalsete tegurite mõju määrata laste EEG vanusega seotud küpsemise tunnused. Siiski puuduvad endiselt piisavalt usaldusväärsed meetodid aju arengu kõrvalekallete varaseks avastamiseks postnataalse ontogeneesi erinevatel etappidel. Vajalik on läbi viia põhjalikud fundamentaaluuringud, et otsida lokaalseid ja ruumilisi EEG markereid, mis võimaldavad kontrollida aju individuaalset morfofunktsionaalset arengut erinevatel vanuseperioodidel konkreetsetes elutingimustes.
Selle uuringu eesmärk oli uurida bioelektrilise aktiivsuse rütmiliste mustrite kujunemise dünaamika iseärasusi ja vanusega seotud muutusi peamiste EEG sageduskomponentide vahelistes suhetes, mis iseloomustavad nii üksikute kortikaalsete kui ka subkortikaalsete struktuuride ja regulatoorsete subkortikaalsete struktuuride küpsemist. - ajukoore interaktsioonid tervetel lastel, kes elavad Venemaa Euroopa põhjaosa tingimustes.
Uuritavate kontingent. Aju bioelektrilise aktiivsuse vanuselise kujunemise uuringus osales 44 poissi ja 42 tüdrukut vanuses 7–17 aastat - Arhangelski oblasti Konoshski rajooni maaüldkooli 1.–11. klasside õpilased. Uuringud viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsiooni nõuetele, mis on heaks kiidetud Evolutsioonifüsioloogia ja Biokeemia Instituudi Biomeditsiinilise Uurimise Eetika Komisjoni poolt. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia protokollist. Õpilaste vanemaid teavitati küsitluse eesmärgist ja nõustusid selle läbi viima. Õpilased osalesid uurimistöös vabatahtlikult.
EEG protseduur. EEG registreeriti arvuti elektroentsefalograafil EEGA 21/26 "Encephalan-131-03" (NPKF "Medikom" MTD, Venemaa) vastavalt rahvusvahelisele teabele 21 juhtmes.
süsteem "10-20" sagedusalas 0,5-70 Hz diskreetimissagedusega 250 Hz. Kõrvapulgadel kasutati monopolaarset juhet kombineeritud võrdluselektroodiga. EEG registreeriti istumisasendis. Esitatakse suletud silmadega rahuliku ärkveloleku seisundi tulemused.
EEG analüüs. Esialgu rakendati digitaalset filtreerimist EEG sagedusvahemiku piiranguga 1,6 kuni 30 Hz. EEG fragmendid, mis sisaldasid okulomotoorseid ja lihaste artefakte, jäeti välja. EEG analüüsimiseks kasutati originaalseid meetodeid EEG lainete ajalise järjestuse dünaamilise struktuuri uurimiseks. EEG teisendati perioodide jadaks (EEG lained), millest igaüks kuulub olenevalt kestusest ühte kuuest EEG sagedusalast (P2: 17,5–30 Hz; P1: 12,5–17,5 Hz; a2: 9). 5-12,5 Hz, a1: 7-9,5 Hz, 0: 4-7 Hz ja 5: 1,5-4 Hz). Hinnati EEG mis tahes sageduskomponendi ilmnemise tingimuslikku tõenäosust selle otsese ülimuslikkuse korral mis tahes muu suhtes; see tõenäosus on võrdne eelmise sageduskomponendi ülemineku tõenäosusega järgmisele. Kõigi näidatud sagedusvahemike vaheliste üleminekutõenäosuste arvväärtuste põhjal koostati ülemineku tõenäosusmaatriks 6 x 6. Ülemineku tõenäosusmaatriksite visuaalseks esituseks koostati orienteeritud tõenäosusgraafikud. Ülaltoodud EEG sageduskomponendid toimivad tippudena, graafiku servad ühendavad erinevate sagedusvahemike EEG komponente, serva paksus on võrdeline vastava ülemineku tõenäosusega.
Statistiliste andmete analüüs. Et tuvastada seost EEG parameetrite muutuste vahel vanusega, arvutati Pearsoni korrelatsioonikordajad ja kasutati mitmekordset lineaarset regressioonianalüüsi regressiooniparameetrite harja hinnangutega koos ennustajate astmelise kaasamisega. EEG parameetrite vanusega seotud muutuste aktuaalsete tunnuste analüüsimisel olid ennustajateks hinnangud üleminekute tõenäosusele kõigi 6 sagedusvahemiku vahel (iga EEG tuletise kohta 36 parameetrit). Analüüsiti mitut korrelatsioonikordajat r, regressioonikoefitsienti ja määramiskordajaid (r2).
EEG-mustri kujunemise vanusemustrite hindamiseks jaotati kõik koolilapsed (86 inimest) kolme vanuserühma: nooremad - 7-10,9-aastased (n = 24), keskmised - 11-13,9-aastased (n = 25). , vanim - 14-17,9 aastat (n = 37). Kahesuunalist dispersioonanalüüsi (ANOVA) kasutati tegurite "Sugu" (2 klassi), "Vanus" (3 klassi) mõju hindamiseks, samuti nende koostoime mõju EEG parameetritele. Mõju (F-testi väärtusi) analüüsiti olulisuse tasemega p< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ
ennustajate järkjärgulise kaasamisega. Saadud andmete statistiline töötlemine viidi läbi tarkvarapaketi $1a abil.<лз1лса-Ш.
tulemused
86 õpilase jaoks arvutati ühelt EEG sageduskomponendilt teisele ülemineku tõenäosuste maatriksid, millele konstrueeriti vastavad üleminekugraafikud 21 EEG tuletises. Selliste 7- ja 16-aastaste koolipoiste graafikute näited on näidatud joonisel fig. 1. Graafikutel on näha paljudes juhtmetes korduvat üleminekute struktuuri, mis iseloomustab teatud algoritmi ühe EEG sageduskomponendi muutmiseks teiste poolt nende ajalises järjestuses. Iga graafiku jooned (servad), mis tulevad enamikust graafiku vasaku veeru tippudest (tipud vastavad peamistele EEG sagedusvahemikele), koonduvad paremas veerus 2–3 tipuni (EEG vahemikud). Selline joonte lähenemine üksikutele vahemikele peegeldab EEG lainekomponentide interaktsiooni "funktsionaalse tuuma" moodustumist, mis mängib peamist rolli bioelektrilise aktiivsusmustri selle struktuuri säilitamisel. Sellise interaktsiooni tuumaks algklasside (7–10-aastased) laste puhul on teeta- ja alfa1-sagedusvahemikud, vanemate klasside noorukitel (14-17-aastased) - alfa1- ja alfa2-sagedusvahemikud, st. madala sagedusega (teeta) vahemiku tuumade funktsionaalne "muutus" toimub kõrge sagedusega (alfa1 ja alfa2).
Põhikooliõpilastele on iseloomulik üleminekutõenäosuste stabiilne struktuur
kuklaluu, parietaalne ja tsentraalne juhtmed. Enamikul 14–17-aastastel noorukitel on tõenäosuslikud üleminekud juba hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluu-parietaal- ja keskosas, vaid ka ajalises (T5, T6, T3, T4) piirkonnas.
Korrelatsioonanalüüs võimaldab kvantifitseerida sagedustevaheliste üleminekute tõenäosuste muutuste sõltuvust õpilase vanusest. Joonisel fig. 2 maatriksite lahtrites (konstrueeritud üleminekutõenäosusmaatriksite sarnasuses, iga maatriks vastab teatud EEG tuletisele), kolmnurgad näitavad ainult olulisi korrelatsioonikordajaid: kolmnurga ülaosa üles iseloomustab tõenäosuse suurenemist, ülevalt alla - antud ülemineku tõenäosuse vähenemine. Tähelepanu juhitakse korrapärase struktuuri olemasolule kõigi EEG-juhtmete maatriksites. Seega on veergudes, mis on tähistatud 9 ja 5, ainult allapoole suunatud tipuga märgid, mis peegeldab vanusega mistahes ulatuse (maatriksis vertikaalselt tähistatud) laine ülemineku tõenäosuse vähenemist. EEG delta ja teeta vahemikud. Veergudes, mis on tähistatud a2, p1, p2, on ainult ikoonid, mille tipp on suunatud ülespoole, mis peegeldab mis tahes ulatusega laine beeta1-, beeta2- ja eriti alfa2 lainetele ülemineku tõenäosuse suurenemist. - EEG sageduste vahemik vanuse järgi. On näha, et kõige silmatorkavamad vanusega seotud muutused, kuigi need on vastupidise suunaga, on seotud üleminekutega alfa2 ja teeta vahemikku. Erilise koha hõivab alfa 1 sagedusvahemik. Sellesse vahemikku ülemineku tõenäosus kõigis EEG-juhtmetes näitab vanuse sõltuvust
Joonis 1. Erinevate EEG sagedusvahemike lainete vastastikuste üleminekute struktuuri aktuaalsed tunnused 7 (I) ja 16 (II) aasta õpilasel p1, p2 - beeta-, a1, a2 - alfa, 9 - teeta, 5 - delta komponendid EEG (lained). Näidatud on üleminekud, mille tingimuslik tõenäosus on suurem kui 0,2. Fp1 ... 02 - EEG-juhtmed.
8 0 a1 a.2 P1 p2
In e a1 oh p2
e ¥ ¥ A D D
p2 y ¥ V A A
50 a! a2 Р1 (52
R1 ¥ ¥ A D D
8 0 а1 а2 Р1 Р2
B 0 a1 a2 p2
oh ¥ ¥ JAH
8 0 a! a.2 P1 P2
a.2 ¥ ¥ A D
¡1 U ¥ A A A
B 0 a1 oh (51 ¡52
0 ¥ ¥ A d A
B 0 a1 a2 R1 R2
(52 ¥ ¥ Y A A
8 0 "1 a2 p] P2 B 0 a1 OH p2
0 ¥ A D e ¥ D
aga! ¥ ¥ a1 ¥ A
a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ D
P1 ¥ P1 ¥ d
(52 U D R2 ¥
8 0 a1 a2 r2 B 0 a1 oe2 R1 R2
e ¥ ¥ D O ¥ ¥
aga! ¥ ¥ L A a! Y ¥ D D
a2 ¥ A oa U ¥ D
R1 Y ¥ D R1 ¥
(52 p 2 a ¥ a
8 0 a1 a2 P1 p2 in 0 a! cc2 R1 (52
8 Y Y ¥ W ¥
f ¥ ¥ A A A 0 ¥ ¥ A Y A
aga! ¥ ¥ A A D a1 ¥ ¥ A
a.2 ¥ A A a2 ¥ ¥ A
R1 ¥ ¥ Y A R1 ¥ A
p2 ¥ ¥ Y A R2 Y ¥ ¥ A d A
B 0 w a2 R1 (52 V 0 a1 012 R1 p2
B ¥ ¥ 8 ¥ ¥ D
B ¥ ¥ A 0 ¥ ¥ A
a1 ¥ ¥ A Y a1 ¥ ¥ A
a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ ¥ A
P1 ¥ ¥ A A D R1 ¥ ¥ A D
p2 Y ¥ Y A D (52 ¥ ¥ ¥ A d A
8 0 а1 а2 R1 r2 B 0 «1 а.2 R1 r2
0 ¥ ¥ D 0 ¥ A
a1 ¥ a! ¥ A
a2 ¥ ¥ A a.2 ¥ ¥ A
P1 ¥ ¥ A P1 ¥ A
p2 ¥ p2 ¥ ¥ A A
B 0 a1 oh P1 p2
p2 Y ¥ L D D
B 0 a1 a.2 R1 (52
P1 ¥ ¥ A ja D
p2 ¥ ¥ A A A
Riis. Joonis 2. EEG põhirütmide lainekomponentide vaheliste üleminekute tõenäosuste muutused erinevates juhtmetes koos vanusega koolilastel (86 inimest)
5 ... p2 - EEG sagedusvahemikud, Fp1 ... 02 - EEG tuletised. Kolmnurk lahtris: punkt alla - vähenemine, punkt üles - erinevate sagedusvahemike EEG komponentide vaheliste üleminekute tõenäosuse suurenemine vanusega. Olulisuse tase: lk< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.
ainult üksikjuhtudel. Kui aga jälgida joonte täitumist, siis EEG sageduste alfa 1 vahemik koos vanusega koolilastel vähendab seost aeglase laine sagedusaladega ja suurendab seost alfa 2 vahemikuga, toimides seeläbi reguleeriva tegurina. EEG lainemustri stabiilsus.
Laste vanuse ja lainemustri muutuste seose võrdlevaks hindamiseks igas EEG tuletises kasutasime mitmekordse regressiooni meetodit, mis võimaldas hinnata komponentide vastastikuste üleminekute kombineeritud ümberkorralduste mõju. kõik EEG sagedusvahemikud, võttes arvesse nende omavahelist korrelatsiooni (prediktorite liiasuse vähendamiseks kasutasime ridge regressiooni). Uuritavate varieeruvuse osatähtsust iseloomustavad määramiskoefitsiendid
EEG parameetrid, mis on seletatavad vanuseteguri mõjuga, varieeruvad erinevates juhtmetes vahemikus 0,20 kuni 0,49 (tabel 1). Üleminekute struktuuri muutused vanusega omavad teatud aktuaalseid jooni. Seega tuvastatakse kõrgeimad määramiskoefitsiendid analüüsitud parameetrite ja vanuse vahel kuklaluudes (01, 02), parietaalsetes (P3, Pr, P4) ja tagumistes temporaalsetes (T6, T5) juhtmetes, vähenedes tsentraalses ja ajalises (T4). , T3) juhtmed ning ka F8 ja F3 puhul, saavutades madalaimad väärtused eesmistes juhtmetes (^p1, Fpz, Fp2, F7, F4, Fz). Determinatsioonikoefitsientide absoluutväärtuste põhjal võib eeldada, et koolieas arenevad kõige dünaamilisemalt kukla-, aja- ja parietaalpiirkonna neuronaalsed struktuurid. Samal ajal muutused üleminekute struktuuris parietaal-ajalistes piirkondades sisse
paremas ajupoolkeras (P4, T6, T4) on vanusega tihedamalt seotud kui vasakus poolkeras (P3, T5, T3).
Tabel 1
Mitmekordne regressioonitulemus õpilase vanuse ja ülemineku tõenäosuste vahel
kõigi EEG sageduskomponentide vahel (36 muutujat) iga juhtme jaoks eraldi
EEG tuletus r F df r2
Fp1 0,504 5,47* 5,80 0,208
Fpz 0,532 5,55* 5,70 0,232
Fp2 0,264 4,73* 6,79 0,208
F7 0,224 7,91* 3,82 0,196
F3 0,383 6,91** 7,78 0,327
Fz 0,596 5,90** 7,75 0,295
F4 0,524 4,23* 7,78 0,210
F8 0,635 5,72** 9,76 0,333
T3 0,632 5,01** 10,75 0,320
C3 0,703 7,32** 10,75 0,426
Cz 0,625 6,90** 7,75 0,335
C4 0,674 9,29** 7,78 0,405
T4 0,671 10,83** 6,79 0,409
T5 0,689 10,07** 7,78 0,427
P3 0,692 12,15** 6,79 0,440
Pz 0,682 13,40** 5,77 0,430
P4 0,712 11,46** 7,78 0,462
T6 0,723 9,26** 9,76 0,466
O1 0,732 12,88** 7,78 0,494
Oz 0,675 6,14** 9,66 0,381
O2 0,723 9,27** 9,76 0,466
Märge. r - mitmekordne korrelatsioonikordaja
muutuja "koolilapse vanus" ja sõltumatute muutujate vahel, F - F-kriteeriumi vastav väärtus, olulisuse tasemed: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.
Mitmekordne korrelatsioonikoefitsient kooliõpilaste vanuse ja üleminekutõenäosuste väärtuste vahel, mis on arvutatud kogu müügivihjete komplekti kohta (antud juhul jäeti üleminekud eelnevalt täielikust üleminekute loendist välja, mille korrelatsioon vanusega ei ulatunud olulisuse tase 0,05) oli 0,89, kohandatud r2 = 0, 72 (F(21,64) = 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;
Fp2 (b2/b1) = 0,11; 02 (1/а2) = -0,11 (sulgudes 1/ - üleminek komponendilt 1 komponendile ]). Regressioonikordaja märk iseloomustab muutujate vahelise seose suunda: kui märk on positiivne, siis selle ülemineku tõenäosus suureneb koos vanusega, kui märk on negatiivne, siis selle ülemineku tõenäosus vanusega väheneb.
Diskriminantanalüüsi abil EEG ülemineku tõenäosuste väärtuste järgi jaotati kooliõpilased vanuserühmadesse. Kogu üleminekutõenäosuste komplektist kasutati klassifitseerimiseks ainult 26 parameetrit – vastavalt mitmekordse lineaarse regressioonianalüüsi tulemustest saadud ennustajate arvule koos regressiooniparameetrite harja hinnangutega. Eraldamise tulemused on näidatud joonisel fig. 3. On näha, et erinevate vanuserühmade jaoks saadud komplektid kattuvad veidi. Konkreetse õpilase klastri keskpunktist kõrvalekaldumise või teise vanuserühma sattumise astme järgi saab hinnata EEG lainemustri moodustumise kiiruse hilinemist või edenemist.
° az A p O<к о о OfP® O ° d„ °o e A o o 6 -4 -2 0 2 46 Kanooniline vahetus/vaht 1 Riis. Joonis 3. Erinevate vanuserühmade (j - noorem, av - keskmine, st - vanem) kooliõpilaste jaotus diskrimineerivas väljas Prognoosijateks valiti mitmekordse regressiooni tulemuste järgi oluliste EEG komponentide (lainete) ülemineku tõenäosused. diskrimineeriv analüüs. Selguvad tüdrukute ja poiste EEG lainemustri kujunemise vanusega seotud dünaamika iseärasused (tabel 2). Dispersioonanalüüsi järgi on soofaktori põhimõju rohkem väljendunud parietaal-temporaalsetes piirkondades kui fronto-tsentraalpiirkondades ja sellel on aktsent parema ajupoolkera juhtmetes. Sooteguri mõju seisneb selles, et poistel on rohkem väljendunud seos alfa2- ja madala sagedusega alfa 1-vahemiku vahel ning tüdrukutel on suurem seos alfa2- ja kõrgsageduslike beeta-sagedusvahemike vahel. Vanusega seotud dünaamikaga seotud tegurite koosmõju mõju avaldub paremini eesmise ja ajalise (ka valdavalt parempoolse) piirkonna EEG parameetrites. See on peamiselt seotud koolilaste vanuse suurenemisega vähenemisega tabel 2 Tüdrukute ja poiste EEG sageduskomponentide üleminekutõenäosuste ja nende vanusega seotud dünaamika erinevused (ANOVA andmed EEG derivaatide jaoks) Üleminek EEG sageduskomponentide vahel EEG tuletus Faktori põhimõju Sugu tegurite koosmõju mõju Sugu*Vanus Fp1 ß1-0 a1-5 0-0 Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1 T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5 T6 a2-a1 a2-ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0 P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5 O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0 Märge. p2 ... 5 - EEG komponendid Üleminekute tõenäosused esitatakse Sooteguri mõju olulisuse tasemega (Soo- ja Vanusetegurite koostoime) p< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов. üleminekud alfa- ja beetasagedusaladelt teetaribale. Samal ajal täheldatakse poiste puhul beeta- ja alfa-sagedusalalt teeta sagedusribale ülemineku tõenäosuse kiiremat langust noorema ja keskkooli vanuserühma vahel, tüdrukutel aga keskmise ja vanema vanuserühma vahel. Tulemuste arutelu Nii selgitati tehtud analüüsi põhjal välja EEG sageduskomponendid, mis määravad põhjapoolsete kooliõpilaste aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite vanusega seotud ümberkorraldamise ja spetsiifilisuse. Laste ja noorukite peamiste EEG-rütmide dünaamiliste seoste kujunemise kvantitatiivsed näitajad vanusega lastel ja noorukitel, võttes arvesse soolisi iseärasusi, on saadud, mis võimaldavad kontrollida vanusega seotud arengu kiirust ja võimalikke kõrvalekaldeid. arengu dünaamikas. Nii leiti algkooliealiste laste puhul EEG-rütmide ajalise korralduse stabiilne struktuur kuklaluu, parietaal- ja keskjuhtmetes. Enamikul 14–17-aastastel noorukitel on EEG-muster hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluu-parietaal- ja keskosas, vaid ka ajalises piirkonnas. Saadud andmed kinnitavad ideid ajustruktuuride järjestikusest arengust ning vastavate ajupiirkondade rütmimogeneesi ja integratiivsete funktsioonide etapiviisilisest kujunemisest. On teada, et ajukoore sensoorsed ja motoorsed piirkonnad valmivad algkooliperioodiks, hiljem küpsevad polümodaalsed ja assotsiatiivsed tsoonid ning otsmikukoore moodustumine jätkub kuni täiskasvanueani. Nooremas eas on EEG mustri lainestruktuur vähem organiseeritud (hajutatud). Järk-järgult, vanusega, hakkab EEG-mustri struktuur omandama organiseeritud iseloomu ja 17–18-aastaselt läheneb see täiskasvanute omale. EEG lainekomponentide funktsionaalse interaktsiooni tuum algkooliealiste laste puhul on teeta ja alfa1 sagedusvahemikud, vanemas koolieas - alfa1 ja alfa2 sagedusvahemikud. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teetavahemike lainetega koos beeta- ja alfa2-vahemiku lainetega koostoime samaaegse suurenemisega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub kõige suuremal määral ajukoore parietaalsetes ja temporo-oktsipitaalsetes piirkondades. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteediperioodil. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . Siiski tuleb märkida, et vanusega seotud EEG-mustri moodustumine ajukoore erinevates piirkondades kulgeb heterokroonselt, läbides puberteedieas teeta aktiivsuse suurenemise. Need kõrvalekalded üldisest dünaamikast ilmnevad tüdrukute puberteedieas kõige enam. Uuringud on näidanud, et Arhangelski oblasti lastel on võrreldes Moskva oblastis elavate lastega puberteedieas mahajäämus üks kuni kaks aastat. See võib olla tingitud elupaiga klimaatiliste ja geograafiliste tingimuste mõjust, mis määravad põhjapoolsete piirkondade laste hormonaalse arengu tunnused. Üks põhjapoolsete inimelupaikade ökoloogiliste probleemide põhjustaja on keemiliste elementide puudumine või liig pinnases ja vees. Arhangelski piirkonna elanikel on kaltsiumi, magneesiumi, fosfori, joodi, fluori, raua, seleeni, koobalti, vase ja muude elementide puudus. Mikro- ja makroelementide tasakaalu rikkumisi tuvastati ka lastel ja noorukitel, kelle EEG andmed on käesolevas töös ära toodud. See võib mõjutada ka erinevate kehasüsteemide, sealhulgas kesknärvisüsteemi vanusega seotud morfofunktsionaalse arengu olemust, kuna olulised ja muud keemilised elemendid on paljude valkude lahutamatuks osaks ning osalevad kõige olulisemates molekulaarsetes biokeemilistes protsessides. neist on mürgised. Adaptiivsete ümberkorralduste olemus ja aste nende raskusaste on suuresti määratud keha kohanemisvõimega, mis sõltub individuaalsetest tüpoloogilistest omadustest, tundlikkusest ja vastupidavusest teatud mõjudele. Lapse keha arengu iseärasuste ja EEG struktuuri kujunemise uurimine on oluliseks aluseks ideede kujundamisel ontogeneesi eri etappide kohta, häirete varajasel avastamisel ja nende korrigeerimise võimalike meetodite väljatöötamisel. Töö viidi läbi Venemaa Teaduste Akadeemia presiidiumi fundamentaaluuringute programmi nr 18 raames. Bibliograafia 1. Boyko E. R. Inimelu füsioloogilised ja biokeemilised alused põhjas. Jekaterinburg: Venemaa Teaduste Akadeemia Uurali filiaal, 2005. 190 lk. 2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shatsova E. N. Põhjapiirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide staatus ja endeemiliste haiguste arengu prognoos // Inimese ökoloogia. 2007. nr 1. S. 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaja E. B. Mees Põhja-Euroopa subpolaarses piirkonnas. Ökoloogilised ja füsioloogilised aspektid. Arhangelsk: IPTs NArFU, 2013. 184 lk. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Noorukite EEG struktuuri vanusega seotud kujunemise variandid Euroopa põhjaosa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades // Põhja-Arktika föderaalülikooli bülletään. Sari "Meditsiini- ja bioloogiateadused". 2013. nr 1. S. 41-45. 5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Elektroentsefalogrammi tunnused ja konstantse ajupotentsiaali taseme jaotus algkooliealiste põhjapoolsete laste puhul // Inimese ökoloogia. 2014. nr 12. S. 15-20. 6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. Hüpofüüsi - kilpnäärme - sugunäärmete süsteemi hormonaalne varustamine Arhangelski oblastis Konoshsky rajoonis elavatel poistel puberteedieas // Ökoloogia inimene. 2004. App. T. 1, nr 4. S. 265-268. 7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelemendid neuroloogias. M. : GEOTAR-Media, 2006. 304 lk. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. 7–9-aastaste laste psühhomotoorse arengu parameetrite dünaamika // Inimese ökoloogia. 2014. nr 8. S. 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Hantõ-Mansiiski autonoomse ringkonna põlisrahvastiku laste südame rütmi parameetrite omadused // Inimese ökoloogia. 2007. nr 11. S. 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. Ajukoore ja subkortikaalsete struktuuride funktsionaalne küpsemine erinevatel perioodidel vastavalt elektroentsefalograafilistele uuringutele // Füsioloogia juhend / toim. Tšernigovski V. N. L.: Nauka, 1975. S. 491-522. 11. Vene Föderatsiooni valitsuse 21. aprilli 2014. a määrus nr 366 „Vene Föderatsiooni riikliku programmi „Vene Föderatsiooni Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng ajavahemikuks kuni 2020. aastani” kinnitamise kohta. Juurdepääs viiteõigussüsteemist "ConsultantPlus". 12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sido- Renko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskikh A. E., Kormilitsyn B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., Dobrodeeva L. K., Maksimova I. A., Protasova O V. Laste süsteemse ajutegevuse kujunemise tunnused Põhja-Euroopa tingimustes (tõenäoline artikkel) / Vene füsioloogia ajakiri. I. M. Sechenov. 2006. V. 92, nr 8. S. 905-929. 13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuse- ja sootunnused laste kehas Põhja-Euroopas // Inimese füsioloogia. 2014. V. 40. Nr 6. S. 23-33. 14. Tkachev A. V. Põhja looduslike tegurite mõju inimese endokriinsüsteemile // Inimese ökoloogia probleemid. Arhangelsk, 2000. S. 209-224. 15. Tsitseroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Aju integreeriva funktsiooni kujunemine. SPb. : Nauka, 2009. 250 lk. 16. Baars, B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid // Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002 kd. 6, nr 1. Lk 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja // Clinical Neurophysiology. 2011 Vol. 122. Lk 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: uuringu värskendus // Neurotherapeutics. 2012. Vol. 9, nr 3. Lk 569-587. 19. SowellE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring // Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002 kd. 44, nr 1. Lk 4-16. 1. Bojko E. R. Fiziologo-biochimicheskie osnovy zhiznedeyatelnosti cheloveka na Severe. Jekaterinburg, 2005. 190 lk. 2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shacova E. N. Põhjapoolsete piirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide staatus ja endeemiliste haiguste prognoos. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1, lk. 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelovek v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. Ökoloogiline-fizioloogilised aspektid. Arhangelsk, 2013, 184 lk. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. EEG moodustumise variandid Põhja-Venemaa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades elavatel noorukitel. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta, seeria "Mediko-biologicheskie nauki" . 2013, 1, lk. 41-45. 5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. EEG ja aju alalisvoolu potentsiaali iseärasused Põhja koolilastel. Ökoloogia cheloveka. 2014, 12, lk. 15-20. 6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V, Tkachev A. V. Hüpofüüsi-kilpnäärme-sugunäärmete süsteemi hormonaalne tagamine poiste puberteedieas Arhangelski oblastis Konosha rajoonis. Ökoloogia cheloveka. 2004, 1 (4), lk. 265-268. 7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v nevro-logii. Moskva, 2006, 304 lk. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Psühhomotoorse arengu parameetrite muutused 7-9 a. o. lapsed. Ökoloogia cheloveka. 2014, 8, lk. 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. Je. Hantõ-Mansiiski autonoomse piirkonna põlisrahvaste laste südame rütmi parameetrite kirjeldus. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1 1, lk. 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe sozrevanie kory i podkorkovych struktur v razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo po fiziologii. Ed. V. N. Tšernigovski. Leningrad, 1975, lk. 491-522. 11. Postanovlenie Pravitelstva RF 21.04.2014 nr 366 “Ob utverzhdenii Gosudarstvennoj programmey Rossijskoj Federacii “Sotsiaalmajanduslikud razvitie Arkticheskoj zony Rossijskoj Federacii perioodiks kuni 2020 aastani” Dostup iz sprav.- pravovoj ultimantyP “Konss” 12. Soroko SI, Burykh EA, Bekshaev SS, Sidorenko GV, Sergeeva EG, Khovanskich AE, Kormilicyn BN, Moralev SN, Yagodina OV, Dobrodeeva LK, Maksimova IA, Protasova OV Ajusüsteemi aktiivsuse ja vegetatiivse funktsiooni moodustumise omadused lastel Euroopa põhjaosa tingimused (probleemuuring). Rossiiskii fiziologicheskii jurnal imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia akademiia nauk. 2006, 92 (8), lk. 905-929. 13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuselised ja soolised omadused Põhja-Euroopa laste organismides. Fizioloogia cheloveka. 2014, 40 (6), lk. 23-33. 14. Tkachev A. V. Vliyanie prirodnych faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu cheloveka. Probleemne ökoloogia cheloveka. Arhangelsk. 2000, lk. 209-224. 15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii mozga. St. Peterburi, 2009, 250 lk. 16. Baars B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid. Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002, 6(1), lk. 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja. kliiniline neurofüsioloogia. 2011, 122, lk. 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: uuringu värskendus. neuroterapeutikumid. 2012, 9 (3), lk. 569-587. 19. Sowell E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring. Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002, 44(1), lk. 4-16. Kontaktinfo: Rožkov Vladimir Pavlovitš - bioloogiateaduste kandidaat, juhtivteadur, evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituudi A.I. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemiast Aadress: 194223, St. Petersburg, Torez Ave., 44 Sissejuhatus 1. peatüki kirjanduse ülevaade: 1. EEG ja EKG rütmide funktsionaalne roll. 10 1.1. Elektrokardiograafia ja närvisüsteemi üldine aktiivsus. 10 1.2. Elektroentsefalograafia ja EEG analüüsimeetodid. 13 1.3. Üldised probleemid EEG ja ERP muutuste ning psüühiliste protsesside võrdlemisel ja nende lahendamise viisid. 17 1.4 Traditsioonilised seisukohad EEG-rütmide funktsionaalsest rollist. 24 2. Mõtlemine, selle struktuur ja edukus intellektuaalsete probleemide lahendamisel. 31 2.1. Mõtlemise olemus ja struktuur. 31 2.2. Intellekti komponentide esiletoomise ja selle taseme diagnoosimise probleemid. 36 3. Aju funktsionaalne asümmeetria ja selle seos mõtlemise iseärasustega. 40 3.1. Kognitiivsete protsesside ja ajupiirkondade vahelise seose uuringud. 40 3.2. Aritmeetiliste toimingute tunnused, nende rikkumised ja nende funktsioonide lokaliseerimine ajukoores. 46 4. Kognitiivsete protsesside ja ajukorralduse vanuselised ja soolised erinevused . 52 4.1. Üldpilt laste kognitiivse sfääri kujunemisest. 52 4.2. Sugulised erinevused võimetes. 59 4.3. Sooliste erinevuste geneetilise määramise tunnused. 65 5. EEG-rütmide vanuse- ja sootunnused. 68 5.1. Üldpilt EEG moodustumisest alla 11-aastastel lastel. 68 5.2. EEG muutuste vanusega seotud suundumuste süstematiseerimise tunnused. 73 5.3. Soolised omadused EEG tegevuse korraldamisel. 74 6. EEG parameetrite ja vaimsete protsesside tunnuste vahelise seose tõlgendamise viisid . 79 6.1. EEG muutuste analüüs matemaatiliste operatsioonide ajal. 79 6.2. EEG kui aju stressitaseme ja tootlikkuse näitaja. 87 6.3. Uued vaated õpiraskuste ja intellektuaalsete annetega laste EEG funktsioonidele. 91 Peatükk 2. Uurimismeetodid ja tulemuste töötlemine. 1.1. Katsealused. 96 1.2. Uurimismeetodid. 97 3. peatükk. Uuringu tulemused. A. Eksperimentaalsed EKG muutused. 102 B. Vanuseerinevused EEG-s. 108 B. Eksperimentaalsed EEG muutused. 110 Peatükk 4. Uuringu tulemuste arutelu. A. Vanusega seotud muutused EEG "tausta" parameetrites poistel ja tüdrukutel. 122 B. EEG-vastuse vanuse- ja sootunnused loendamisele. 125 B. Seos sagedusspetsiifiliste EEG parameetrite ja aju funktsionaalse aktiivsuse vahel loendamise ajal. 128 D. Sagedusgeneraatorite aktiivsuse seosed EEG parameetrite järgi loendamisel. 131 Järeldus. 134 Järeldused. 140 Bibliograafia. Töö tutvustus Uurimistöö asjakohasus. Psüühika arengu tunnuste uurimine ontogeneesis on väga oluline ülesanne nii üld-, arengu- ja pedagoogilise psühholoogia kui ka koolipsühholoogide praktilise töö jaoks. Kuna psüühikanähtused põhinevad neurofüsioloogilistel ja biokeemilistel protsessidel ning psüühika kujunemine sõltub ajustruktuuride küpsemisest, on selle globaalprobleemi lahendamine seotud psühhofüsioloogiliste parameetrite muutuste vanusega seotud suundumuste uurimisega. Sama oluline ülesanne, vähemalt neuropsühholoogia ja patopsühholoogia, aga ka laste konkreetses klassis õppimise valmiduse kindlakstegemisel, on usaldusväärsete, sotsiaalkultuurilistest erinevustest sõltumatute ja õppeainete ekspertidele avatuse astme, kriteeriumide otsimine. laste normaalseks psühhofüsioloogiliseks arenguks. Elektrofüsioloogilised näitajad vastavad suures osas etteantud nõuetele, eriti kui neid analüüsitakse koos. Igasugune kvalifitseeritud psühholoogiline abi peaks algama individuaalsete omaduste usaldusväärse ja täpse diagnoosimisega, võttes arvesse sugu, vanust ja muid olulisi erinevuste tegureid. Kuna 7–11-aastaste laste psühhofüsioloogilised omadused on alles kujunemis- ja küpsemisjärgus ning väga ebastabiilsed, on vaja uuritud vanusevahemikke ja tegevustüüpe (näitajate registreerimise ajal) oluliselt kitsendada. Tänaseks on ilmunud küllaltki palju töid, mille autorid on leidnud statistiliselt olulisi korrelatsioone laste vaimse arengu näitajate, ühelt poolt neuropsühholoogiliste parameetrite, teiselt poolt vanuse ja soo vahel. kolmandaks ja elektrofüsioloogilised parameetrid neljandal. EEG parameetreid peetakse väga informatiivseteks, eriti amplituudi ja spektri tiheduse osas kitsastes sagedusalades (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaja, 2000, N. N. Danilova, 1985, NL 1998). Gorbatšovskaja ja LP Yakupova, 1991, 1999, 2002, TA Stroganova ja MM Tsetlin, 2001). Seetõttu usume, et kitsa spektraalkomponentide analüüsi ja adekvaatsete meetodite kasutamisega katse erinevates seeriates ja eri vanuserühmades saadud näitajate võrdlemisel on võimalik saada piisavalt täpset ja usaldusväärset teavet psühhofüsioloogilise arengu kohta. teemadest. TÖÖ ÜLDKIRJELDUS Õppetöö objekt, õppeaine, eesmärk ja eesmärgid. Meie uuringu objektiks oli nooremate kooliõpilaste vanuses 7-11 aastat EEG ja EKG vanuse- ja sootunnused. Teemaks oli nende parameetrite muutumise suundumuste uurimine koos vanusega "taustal", samuti vaimse tegevuse protsessis. Eesmärk on uurida üldiselt mõtlemisprotsesse ja eelkõige aritmeetilist loendamist rakendavate neurofüsioloogiliste struktuuride aktiivsuse vanusega seotud dünaamikat. Sellest lähtuvalt püstitati järgmised ülesanded: 1. Võrrelge EEG parameetreid erinevates soo- ja vanuserühmades katsealuste "taustal". 2. Analüüsida EEG ja EKG parameetrite dünaamikat aritmeetiliste ülesannete lahendamise protsessis nende katseainerühmade kaupa. Uurimishüpoteesid. 3. Laste aju moodustumise protsessiga kaasneb madal- ja kõrgsageduslike EEG-rütmide ümberjaotumine: teeta- ja alfavahemikus suureneb kõrgema sagedusega komponentide osakaal (vastavalt 6-7 ja 10-12 Hz). ). Samal ajal peegeldavad muutused nendes rütmides vanuses 7–8 kuni 9 aastat poiste ajutegevuses suuremaid muutusi kui tüdrukutel. 4. Vaimne aktiivsus loendamise ajal põhjustab EEG komponentide desünkroniseerimist kesksagedusalas, spetsiifilist ümberjaotumist rütmide madal- ja kõrgsageduskomponentide vahel (6-8 Hz komponent on rohkem allasurutud), samuti funktsionaalse poolkeravahelise asümmeetria nihe vasaku poolkera osakaalu suurenemise suunas. Teaduslik uudsus. Esitletav töö on üks uut tüüpi psühhofüsioloogiliste uuringute variantidest, mis ühendab kaasaegsed võimalused diferentseeritud EEG töötlemiseks teeta- ja alfakomponentide kitsas sagedusalavahemikus (1-2 Hz) nooremate nii vanuse- kui sootunnuste võrdlusega. kooliõpilastele ja eksperimentaalsete muutuste analüüsiga. Analüüsitakse 7–11-aastaste laste EEG vanusega seotud tunnuseid, rõhuasetusega mitte keskmistel väärtustel, mis sõltuvad suuresti seadmete ja uurimismeetodite omadustest, vaid konkreetsete seoste mustrite tuvastamisel. amplituudi karakteristikud kitsastes sageduste alamvahemikes. Sealhulgas uuriti teeta (6-7 Hz kuni 4-5) ja alfa (10-12 Hz kuni 7-8) sageduskomponentide vahekordi. See võimaldas meil saada huvitavaid fakte EEG sagedusmustrite sõltuvuse kohta vanusest, soost ja vaimse tegevuse olemasolust 7–11-aastastel lastel. Need faktid kinnitavad osaliselt juba tuntud teooriaid, osaliselt on need uued ja nõuavad selgitust. Näiteks selline nähtus: aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG rütmide madal- ja kõrgsageduslike komponentide vahel: teeta-vahemikus madalsageduskomponentide osakaalu suurenemine ja alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud komponendid. Seda oleks palju keerulisem tuvastada tavapäraste EEG-analüüsi vahenditega, ilma seda kitsastes sagedusalavahemikes (1-2 Hz) töötlemata ning teeta- ja alfakomponentide suhteid arvutamata. Teoreetiline ja praktiline tähendus. Selgitatud on poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste tendentsid, mis võimaldab teha oletusi tegurite kohta, mis põhjustavad psühhofüsioloogiliste näitajate omapärast dünaamikat esimestel kooliaastatel ja koolieluga kohanemise protsessi. . Võrreldi poiste ja tüdrukute EEG-vastuse tunnuseid loendamisele. See võimaldas väita piisavalt sügavate sooliste erinevuste olemasolu nii aritmeetilise loendamise ja arvudega tehte tegemise protsessides kui ka õppetegevusega kohanemisel. Töö oluliseks praktiliseks tulemuseks oli laste EEG ja EKG parameetrite normatiivse andmebaasi loomise algus laborikatses. Olemasolevad grupi keskmised väärtused ja standardhälbed võivad olla aluseks, et otsustada, kas "tausta" näitajad ja vastuse väärtused vastavad vastavale vanusele ja soole omastele. Töö tulemused võivad kaudselt aidata valida ühe või teise õppeedukuse kriteeriumi, diagnoosida infostressi olemasolu ja muid koolis kohanemishäireid ja hilisemaid sotsialiseerumisraskusi viivaid nähtusi. Kaitsesätted. 5. Poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste suundumused on väga usaldusväärsed ja objektiivsed näitajad mõtlemise ja teiste kognitiivsete protsesside neurofüsioloogiliste mehhanismide kujunemisel. EEG komponentide vanusega seotud dünaamika - domineeriva sageduse suurenemine - korreleerub üldise suundumusega närvisüsteemi plastilisuse vähenemisele vanusega, mis omakorda võib olla seotud objektiivse vajaduse vähenemisega. keskkonnatingimustega kohanemiseks. 6. Aga 8-9 aastaselt võib see trend mõneks ajaks muutuda vastupidiseks. 8–9-aastastel poistel väljendub see enamiku sagedusalade võimsuse mahasurumises ja tüdrukutel muutuvad kõrgema sagedusega komponendid valikuliselt. Viimase spekter nihkub domineeriva sageduse langetamise suunas. 7. Aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG-rütmide madal- ja kõrgsageduskomponentide vahel: teeta-vahemikus madalsagedusliku (4-5 Hz) osakaalu suurenemine, alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud (10–12 Hz) komponendid. 4-5 Hz ja 10-12 Hz komponentide erikaalu suurenemine näitab nende rütmide generaatorite aktiivsuse vastastikkust 6-8 Hz rütmi omadega võrreldes. 4. Saadud tulemused demonstreerivad kitsastes sagedusalavahemikes (1-1,5 Hz laiuses) EEG analüüsi ning teeta- ja alfakomponentide koefitsientide suhete arvutamise meetodi eeliseid tavapäraste töötlemismeetodite ees. Need eelised on märgatavamad, kui kasutada adekvaatseid matemaatilise statistika kriteeriume. Töö aprobeerimine Doktoritöö materjalid on kajastatud ettekannetes rahvusvahelisel konverentsil "Konflikt ja isiksus muutuvas maailmas" (Iževsk, oktoober 2000), viiendal Venemaa ülikooli- ja akadeemilisel konverentsil (Iževsk, aprill 2001), II. Konverents "Isiksuse agressiivsus ja destruktiivsus" (Votkinsk, november 2002), A.B. 90. aastapäevale pühendatud rahvusvahelisel konverentsil. Kogan (Doni-äärne Rostov, september 2002), stendiettekandes teisel rahvusvahelisel konverentsil "AR Luria ja 21. sajandi psühholoogia" (Moskva, 24.-27. september 2002). Teaduslikud publikatsioonid. Doktoritöö materjalide põhjal avaldati 7 tööd, sealhulgas Moskvas, Doni-äärses Rostovis, Iževskis toimunud rahvusvaheliste konverentside kokkuvõtted ja üks artikkel (UdGU ajakirjas). Teine artikkel võeti vastu avaldamiseks ajakirjas Psychological Journal. Lõputöö struktuur ja maht. Töö on esitatud 154 leheküljel, koosneb sissejuhatusest, kirjanduse ülevaatest, ainete, uurimismeetodite ja tulemuste töötlemise kirjeldusest, tulemuste kirjeldusest, nende käsitlemisest ja järeldustest, viidatud kirjanduse loetelust. Lisa sisaldab 19 tabelit (sealhulgas 10 "sekundaarset integraali") ja 16 joonist. Tulemuste kirjeldust illustreerivad 8 "tertsiaarse integraali" tabelit (4-11) ja 11 joonist. Südame löögisageduse analüüsi üht rakendust - respiratoorse siinusarütmia jälgimist südames ravimite võtmisel tagasisidena - kirjeldatakse ühes SW Porgese artiklis. Mis on selle meetodi eelis SW Porges usub, et arstid ja teadlased sagedamini "Pöörduda tuleks otse kehaga, sealhulgas südamega seotud tagasisidesüsteemide poole, kuna see on ajutüvest lähtuva otsese närvitee pideva reguleerimise all. Selle regulatsiooni tagavad biokeemilised, füsioloogilised ja psühholoogilised mehhanismid, mis reageerivad eluohtlikele teguritele, erinevatele psühholoogilistele pingetele ja paljudele ravimitele. Südame reaktsioone iseloomustavad muutused südame löögisageduses, mida vahendavad närvitoonuse muutused. Nende süstemaatiliste närvitoonuse muutuste tundmine annab meile vajaliku akna, et jälgida konkreetsete ravimite mõju ajastust ja muutusi patsiendi tervislikus seisundis. Seega on südame löögisageduse andmete pideva jälgimisega mitteinvasiivsete protseduuride abil võimalik hinnata patsiendi dünaamilist reaktsiooni uimastiravile ja mitmesuguseid eksperimentaalseid olukordi. Südame tööd mõjutavad tugevalt autonoomse närvisüsteemi sümpaatilise ja parasümpaatilise osakonna ümberlülitumised. Üldiselt vahendab parasümpaatilist toimet südamele vagus, kümnes kraniaalnärv. See edastab eferentset teavet ajutüve struktuuridest otse ja kiiresti südame sinoatriaalsesse sõlme. Vaguse muutuv mõju sinoatriaalsele sõlmele kontrollib enamikku täheldatud kiiretest muutustest südame löögisageduses. Vastupidiselt vaguse kronotroopsele rollile on sümpaatilised mõjud peamiselt inotroopsed ja põhjustavad muutusi müokardi lihase kontraktiilsuses. Seega on enamikul juhtudel sümpaatilise panuse HR suurusjärku ja rütmi piiravad keerulised interaktsioonid parasümpaatilise närvisüsteemiga. Seega põhjustavad tsentraalsed hingamisprotsessid südame löögisageduse kõikumise kõrgsageduslikku rütmi, mis edastab olulist teavet perifeeriasse suunduva vagaalse tooni kohta. Kuna vagus pärineb seljaaju tuumadest ning eferentseid (motoorseid) lõppu juhivad kõrgemad ajustruktuurid ja kolinergiline aktiivsus, pakub teadlastele huvi uurida südame parasümpaatilist juhtimist vagaalse toonuse abil. Pulsisageduse andmed on ebapiisavad, seetõttu tuleks neid täiendada kardiovaskulaarsüsteemi seisundit täielikumalt iseloomustava indikaatoriga - stressiindeksiga (TI) P.M. Baevski (N.N. Danilova, G.G. Arakelov). See indeks suureneb südame löögisageduse suurenemise, standardhälbe ja PP-intervallide variatsioonivahemiku vähenemise korral. G.G. Arakelov, E. K. Shotta ja N. E. Lõssenko. Katse käigus sooritas katsealune esmalt aritmeetilise arvutuse kontrolliks ja seejärel arvutusi ajalimiitidega, millega ähvardas elektrišoki karistus valede vastuste eest. Vaiksel loendamisel täheldati taustaga võrreldes järgmisi muutusi. Kontrollrühmas vähenes PP-intervallide varieeruvus järsult lugedes tausta ja isegi pinge suhtes (näitab stressi suurenemist) ning seejärel suurenes taustal pärast stressiseeriat, saavutamata algset taset. Üldiselt oli P-P intervallide varieeruvus stressi ajal suurem kui loenduse ajal, samas olid need muutused monotoonsemad, samas kui loenduse ajal muutus P-P intervallide väärtus järsemalt. Nii nagu Aristoteles nimetas psüühikat elava materiaalse keha entelehhiaks (funktsiooniks), võib kognitiivseid protsesse, sealhulgas mõtlemisprotsessi, nimetada ka inimaju funktsiooniks. Tõepoolest, mõtlemise produktiivsus sõltub suurel määral aju seisundist, selle kortikaalsetest ja subkortikaalsetest piirkondadest, hapniku, toitainete, hormoonide ja vahendajate tasakaalust. On teada, et on olemas suur hulk aineid, mis võivad ajutegevust oluliselt mõjutada ja isegi teadvuse muutusi põhjustada. Samuti on tõestatud, et imiku raseduse, sünnituse ja haiguste normaalse kulgemise rikkumine mõjutab kõige negatiivsemalt lapse kujunemist, tema vaimseid ja psühholoogilisi omadusi. On tõendeid, et 64% lastest, kes said sündides intensiivravi, ei saa õppida riigikoolis. Selles mõttes on kognitiivsed protsessid "loomulikud". Kuid 18.–19. sajandi teadlastena (sealhulgas organoloogia ja frenoloogia rajaja F. I. Gall) tuleks olla ettevaatlik, et võtta seda liiga sõna-sõnalt. On üldtunnustatud, et inimene saab mõtlemise subjektiks ainult keele, mõistete, loogika valdamisega, mis on praktika sotsiaalajaloolise arengu saadused, st mõtlemisel on ka sotsiaalne olemus. "Kõne ilmumine evolutsiooniprotsessis on aju funktsioone põhjalikult muutnud. Sisemiste kogemuste, kavatsuste maailm on omandanud kvalitatiivselt uue aparaadi teabe kodeerimiseks abstraktsete sümbolite abil. Sõna ei toimi ainult mõtte väljendamise vahendina. : see taastab inimese mõtlemise ja intellektuaalsed funktsioonid, kuna mõte ise tekib ja moodustatakse sõnaga. P.Ya. Halperin ja mõned teised kodumaised psühholoogid iseloomustavad mõtlemist "objektiivse reaalsuse peegeldamise protsessina, mis on inimkonna teadmiste kõrgeim tase. Mõtlemine annab kaudse, kompleksselt vahendatud reaalsuse peegelduse, võimaldab teil saada teadmisi sellistest tegelikkuse seostest ja suhetest, mis on inimese teadmised kõige kõrgemal tasemel. ei ole meeltega tajutav." Iga mõtteprotsessi selle sisemises struktuuris võib pidada tegevuseks, mille eesmärk on probleemi lahendada. Mõtlemisprotsessi eesmärk on tuvastada olulised vajalikud seosed, mis põhinevad reaalsetel sõltuvustel, eraldades need juhuslikest kokkulangevustest. Mõtlemise üldistamist soodustab selle sümboolsus, mis väljendub sõnas. Tänu sümboolse keele kasutamisele, välis- ja sisekõnele (L.S. Vygotsky, J. Piaget), samuti paljudele esmapilgul vähem märgatavatele tunnustele erineb see looma mõtlemisest. Mõtteprotsess, nagu P.Ya. Halperin, "säilitades mõtlemise spetsiifikat, on alati seotud vaimse tegevuse kõigi aspektidega: vajaduste ja tunnetega, tahtliku tegevuse ja eesmärgipärasusega, kõne verbaalse vormi ja visuaalsete kujunditega - esindustega". Paljud probleemid lahenevad reegleid rakendades ning vaimse töö tulemus läheb praktilise rakendamise valdkonda. Mõtlemine jõuab ülesande lahendamiseni läbi erinevate toimingute, mis moodustavad mõtteprotsessi omavahel seotud ja ristuvad aspektid. Kõik need toimingud on "vahenduse" parema toimimise erinevad aspektid, mida mõistetakse kui olulisemate seoste ja suhete avalikustamist. Võrdlus - objektide, nähtuste ja nende omaduste võrdlemine omavahel, paljastab võrreldavate üksuste identiteedi ja erinevused. Analüüs on objekti, nähtuse, olukorra vaimne tükeldamine ja nende koostisosade, osade või külgede tuvastamine. Näiteks lause reprodutseerimisel jagab esimese klassi õpilane selle sõnadeks ja sõna kopeerimisel tõstab esile selle tähekoostise. Abstraktsioon - omaduse, iseloomuliku, teatud mõttes olulise, muust erineva omaduse valimine, eraldamine ja eraldamine mis tahes objektist või nähtusest. Nende toimingute abil saate otsida analoogiaid – leida oluliste tunnuste järgi mis tahes objekti või nähtuse paar. Üldistus - objektide või nähtuste ühendamine teatud klassidesse vastavalt nende ühistele olulistele tunnustele. Süntees on iseseisvalt eksisteerivate elementide vaimne taasühendamine terviklikuks struktuuriks. Need toimingud võivad viia objektide ja nähtuste klassifitseerimiseni – võrdlemiseni, analüüsimiseni ja sellele järgnevasse ühildamiseni teatud klassidesse mingi aluse järgi. Kui klassifitseerimise aluseid on mitu, siis saab tulemuse esitada mitmemõõtmelises ruumis. Probleemi esilekerkimine või küsimuse sõnastamine on esimene märk algavast mõttetööst. Probleemi mõistmisest liigub mõte selle lahenduseni. Probleemi eduka lahendamise oluline tingimus on teadmised, kuna ilma teadmisteta on hüpoteesi loomine võimatu. Olulist rolli mängib probleemi õige sõnastamine, mille eesmärk on selle lahendamine. P.Ya. Halperin, defineerides mentaalset tegevust, tähendab, et "mõtlemise alghetk on probleemsituatsioon. Probleemi mõistmisest liigub subjekt otsuse tegemiseni. Otsus ise toimib kui puuduva lüli otsimine. Probleemi tekkimine tähendab teadaoleva ja tundmatu eraldamist Orienteerumistoimingud algavad tingimuste analüüsiga Aastal Probleemsituatsiooni analüüsi tulemusena tekib ülesanne - teatud tingimustel antud eesmärk Peamine mõttelises otsingus on saadud info põhjal esialgse hüpoteesi püstitamine, tingimuste analüüs. See aitab kaasa edasisele otsingule, mõtte liikumise suunamisele, lahendamise plaanile liikumisele ja tuletatud hüpoteeside genereerimisele. PFWerre (1957), andes üksikasjaliku ülevaate umbes 400 elektrofüsioloogiliste ja psühhofüsioloogiliste nähtuste korrelatsiooni käsitlevast teosest, oli üks esimesi, kes kasutas psüühiliste probleemide lahendamisel automaatset sagedusanalüsaatorit EEG analüüsiks (vaimne aritmeetika, vastused lihtsatele küsimustele, Youngi assotsiatiivne test), koostas histogrammi sagedused alfa-, beeta- ja teeta vahemikes ning nende amplituudides. Werre jõudis järeldusele, et alfa-rütmi blokaad EEG-s peegeldab subjekti üleminekut puhkeseisundist tegevusseisundisse, kuid ei viita mingil moel vaimse tegevuse enda seisundile, kuigi blokaad alfarütm suureneb tähelepanu suurenedes. Suurt huvi pakub A.S. Mundy-Castle'i (1957) uurimus aritmeetiliste ülesannete lahendamise protsessist, mis viidi läbi sagedusanalüsaatori abil. Alfa - aktiivsus on enim blokeeritud silmade avamisel ja vähem - aritmeetilisi ülesandeid mõistuses lahendades väheneb beeta aktiivsus ka silmade avamisel, kuid suureneb aritmeetikaülesannete lahendamisel ning teeta aktiivsus muutub harva, selle nihked on seotud, vastavalt. andmed autor, emotsionaalse sfääri rikkumistega. Seda küsimust uuris ka D. Giannitrapani (1969). Ta otsis seost psühholoogiliste testidega kindlaks tehtud üldise intelligentsuse taseme (keskmine IQ \u003d 93-118, kõrge IQ \u003d 119-143) ja ajupotentsiaalide (sh. alfa- ja beetarütmid) 5-sekundiliste intervallidega, samuti EEG aktiivsuse alfa-indeks (parema ja vasaku poolkera kuklaluu, parietaal-, frontaal- ja ajalises piirkonnas). Määratlused viidi läbi puhkeolekus ja aritmeetilisi ülesandeid lahendades. Autor kõigis vasakpoolsetes juhtnöörides määras kõrgema sageduse kui paremal. Ajalistes piirkondades ei sõltunud EEG sagedus intelligentsuse tasemest, EEG desünkroniseerimise ulatus väljendus seda nõrgemalt, seda kõrgem oli intelligentsuse tase. Märkimisväärsed on W. Vogeli jt uuringu järeldused. (1968). Autorid, uurides 36 õpilast ja 25 keskkooliõpilast (vanuses 16), määrasid Wechsleri skaalal intelligentsuse taseme ning palusid seejärel katsealustel täita oma peas mitmeid lihtsaid ja keerukaid aritmeetilisi lahutamisülesandeid. Selgus, et mida suurem on aritmeetiliste toimingute automatiseerimise võimalus, seda madalam on EEG beeta aktiivsusindeksi sagedus. Vastupidi, keeruliste probleemide lahendamise oskus on seotud aeglase alfa-rütmi ja teetalainete olemasoluga. Autorid rõhutavad konkreetselt, et nad ei leidnud korrelatsiooni üldise intelligentsuse taseme ja EEG parameetrite vahel. Nad usuvad, et EEG ja inimese vaimsete võimete vaheline seos tuleks kindlaks määrata mitte puhkeolekus, vaid aktiivse intellektuaalse tegevuse ajal ning EEG muutusi tuleks seostada mitte nii keerulise mõistega nagu "üldine intelligentsus", vaid eraldi, " vaimse tegevuse erilised" aspektid. tegevused. Järelduste teist osa võib seostada esiteks juba mainitud "üldintellekti" mõõtmise probleemide kompleksiga ja teiseks EEG-rütmide ebapiisava diferentseerumisastmega sageduses paljudes uuringutes kuni 1970. aastateni. V. Yu Vildavsky, viidates MG Knyazeva (1990, 1993) uuringutele, märgib, et 7–17-aastastel isikutel suulise loendamise ja visuaal-ruumilise tegevuse (aritmeetikaülesannete vaimne lahendamine) ajal ilmnevad järgmised muutused: esimene põhjustab madala sagedusega alfa-vahemikus maksimaalse depressiooni, kõrge sagedusega minimaalse ja teine - alfa-rütmi ühtlaselt väljendunud depressiooni kõigis vahemikes. Märkimisväärses osas töödest analüüsitakse alfa-rütmi tervikuna, üksikuid komponente esile tõstmata. Lisaks tsiteerib V.Yu.Vildavsky andmeid, et samas sagedusvahemikus võib jälgida teist rütmilist protsessi – mu-rütmi, mis on seotud aju sensomotoorse aktiivsusega. Hilisemas uuringus (1977) leidis D. Giannitrapani seose intelligentsustestides saadud tegurite ja spektraaltiheduse näitajate vahel 17 EEG sagedusriba (2 Hz laius, 0 kuni 34 Hz) puhul. Tuleb märkida, et konkreetsed EEG parameetrid on keerulised, rühmitades teatud spektrisageduste või ajupiirkondade ümber. Tähelepanu köidavad K. Tani (1981) järeldused, mille kohaselt kui katsealused (naised) lahendavad erinevaid testiülesandeid (aritmeetiline loendamine, selle elementidest kujutise kogumine jne), siis teeta rütmi sagedus keskmistes osades eesmised piirkonnad ei sõltu ülesande olemusest ning täiustamise aste on korrelatsioonis tööhuvi ja vaimse keskendumisvõime näitajatega. Kuigi need tulemused võivad olla naiste jaoks olulisemad. Vastavalt V.V. Lazarevi sõnul moodustavad delta- ja teeta aktiivsuse kasv koos alfa-rütmi aeglustumisega iseseisva teguri, mis määrab funktsionaalse seisundi rahuliku ärkveloleku tingimustes, aga ka erinevat tüüpi tegevuse ajal: intellektuaalne, tajutav ja ka motoorne. Võrreldes EEG spektraaltiheduse (SP) keskmisi pirniväärtusi kitsastes sagedusalades, tehti kõigepealt kindlaks spektris kõige enam esindatud ribad (tabel 4, tabelite 1 ja 2 lisad). Vahemikus 3–7 Hz domineerisid alati 3–4 ja 4–5 Hz komponendid, kusjuures esimene oli suurem. Alfa-vahemikus varieerusid domineerivad sagedused sõltuvalt vanusest, soost ja ajupiirkonnast, kus need registreeriti. On näha, et 7-8 Hz komponent domineerib sagedamini poistel frontaalpiirkondades, sõltumata vanusest. Samades juhtmetes olevatel tüdrukutel asendatakse see 9-10-aastaselt 8-9 Hz komponendiga. Alamvahemik 8-9 Hz (ja vähemal määral 9-10 Hz) domineerib enamikul katsealustel peaaegu kõigis ajupiirkondades (välja arvatud eesmised). Üldine muutuste trend on domineeriva sageduse suurenemine vanusega ja aju eesmisest tagumisse ossa. Ligikaudu sama pilt on ka EEG sageduste suhte koefitsientide analüüsimisel teeta- ja alfavahemikus (joonis 1-4, tabel 5). Komponentide suhted 6-7 Hz kuni 4-5 ja 10-12 Hz kuni 7-8 suurenevad eesmisest piirkonnast tagumise piirkonnani, kusjuures viimane (alfas) on olulisem kui esimene (teetas). Huvitaval kombel täheldatakse teeta-vahemiku koefitsiendi madalaimaid väärtusi 8–9-aastastel tüdrukutel, eriti eesmistes piirkondades, ja alfavahemiku madalaimaid väärtusi täheldatakse 8–9-aastastel ja 7-aastastel poistel. 8-aastane, ka otsmikupiirkondades. Kõrgeimad esinemissagedused olid 9-10-aastastel tüdrukutel ja 10-11-aastastel poistel kuklaluudes. Erinevate juhtmete sagedussuhte koefitsientide keskmiste väärtuste võrdlemisel (tabel 5) selgub väärtuste ülekaal aju tagumistes piirkondades, st kukla- ja parietaalpiirkondades on kõrge -sageduskomponendid on suuremad, eriti alfavahemikus. Erinevas vanuses katsealuste võrdluse esmased tulemused esitati lisas arvukates 13. tüüpi tabelites. Nende analüüsi põhjal konstrueeriti lisas tabelid 3-4 ja 9-10, tekstis 6 ja 7. Vanusega seotud muutused EEG spektraaltiheduse (SP) näitajates näitavad, et aju elektrilise aktiivsuse kujunemine madala ja keskmise sagedusega sagedusalas on poistel ja tüdrukutel erinev (joonised 1-4, integreeritud tabelid 6 ja 7). Poistel täheldati olulisi muutusi 7-8-aastastel ja 8-9-aastastel perioodidel ning need olid kõige enam väljendunud parietaal-kuklajuhtmetes, amplituudi languse kujul laias vahemikus (3 kuni 12 Hz). Frontaalsetes piirkondades täheldati SP vähenemist 8–10 Hz sagedusalas. 9–10-aastaste laste SP väärtuste muutused võrreldes eelmise vanusega ilmnesid nende suurenemises peamiselt 9–12 Hz sagedusalas parietaal-kukla- ja eesmise kortikaalse tsoonis. Tüdrukutel vanuses 7-8 ja 8-9 aastat on erinevused vähem väljendunud kui poiste vanuserühmades. Kuid vanuses 8-9 ja 9-10 eluaastat on üsna palju olulisi erinevusi. Neid väljendatakse eesmistes ja parietaalsetes juhtmetes SP suurenemisena vahemikus 8 kuni 12 Hz. Vahemikus 3-5 Hz frontaalpiirkondades, vastupidi, täheldatakse indikaatorite vähenemist. Samavanuste poiste puhul sarnanevad muutused tüdrukute omadega, kuid väiksemas ulatuses. Seda kokku võttes võib märkida, et poistel on tendents EEG komponentide amplituudide vähenemisele laias vahemikus vanuses 8–9 aastat võrreldes 7–8 aastaga, mis on rohkem väljendunud parietaal- ja kuklaluus. aju piirkonnad. Tüdrukutel on 8-12 Hz komponentide suurenemine 9-10 aasta vanuseks võrreldes 8-9 aasta vanusega rohkem väljendunud eesmises ja parietaalses piirkonnas. Tabelid 6 ja 7 näitavad ka, et kõige olulisemad muutused esinemissageduse suhtarvus toimuvad tüdrukutel vanuses 8-9 kuni 9-10 aastat. Kõigis ajupiirkondades suureneb kõrgema sagedusega EEG komponentide osakaal (teeta- ja alfavahemikus). Näitajate suundumuste võrdlus näitab, et teeta- ja alfarütmide amplituudi muutumise suuna ning teeta- ja alfa-vahemike sageduste suhte koefitsientide muutumise suuna vahel on seos (tabel 7, sageduste vähenemine/kasv). kõrgema sagedusega komponendi osakaal,). See näitab, et 7–8, 5-aastase vanusega seotud rütmide üldine desünkroniseerimine toimub suuremal määral kõrgema sagedusega komponentide mahasurumise tõttu nii teeta- kui ka alfaribades. Vanusega seotud psühhofüsioloogias kasutatakse praktiliselt kõiki meetodeid, mida kasutatakse täiskasvanud katsealuste kontingendiga töötamisel (vt ptk 2). Traditsiooniliste meetodite rakendamisel on aga vanuseline eripära, mille määravad mitmed asjaolud. Esiteks on nende meetodite abil saadud näitajatel suured vanuseerinevused. Näiteks elektroentsefalogramm ja vastavalt ka selle abil saadud näitajad muutuvad ontogeneesi käigus oluliselt. Teiseks võivad need muutused (oma kvalitatiivses ja kvantitatiivses mõttes) toimida paralleelselt nii uurimisobjektina kui ka aju küpsemise dünaamika hindamise viisina ning füsioloogiliste häirete tekke ja toimimise uurimise vahendi/vahendina. vaimse arengu tingimused. Veelgi enam, just viimane pakub vanusega seotud psühhofüsioloogia jaoks suurimat huvi. Kõik kolm EEG uurimise aspekti ontogeneesis on kindlasti omavahel seotud ja täiendavad üksteist, kuid erinevad sisult üsna oluliselt ning seetõttu võib neid käsitleda üksteisest eraldi. Seetõttu on nii konkreetsetes teadusuuringutes kui ka praktikas sageli rõhk pandud vaid ühele või kahele aspektile. Kuid vaatamata sellele, et arengupsühhofüsioloogia jaoks on kõige olulisem kolmas aspekt, st. kuidas saab EEG indikaatoreid kasutada vaimse arengu füsioloogiliste eelduste ja/või tingimuste hindamiseks, selle probleemi uurimise sügavus ja mõistmine sõltub otsustavalt EEG-uuringu kahe esimese aspekti läbitöötatuse astmest. EEG peamine omadus, mis muudab selle vanusega seotud psühhofüsioloogias asendamatuks vahendiks, on selle spontaanne, autonoomne iseloom. Aju regulaarset elektrilist aktiivsust saab registreerida juba lootel ja see peatub alles surma saabudes. Samal ajal hõlmavad vanusega seotud muutused aju bioelektrilises aktiivsuses kogu ontogeneesi perioodi alates selle toimumise hetkest teatud (ja veel täpselt kindlaks tegemata) aju emakasisese arengu staadiumis kuni surmani. inimesest. Teine oluline asjaolu, mis võimaldab EEG-d produktiivselt kasutada aju ontogeneesi uurimisel, on toimuvate muutuste kvantitatiivse hindamise võimalus. EEG ontogeneetiliste transformatsioonide uuringuid on väga palju. EEG vanuse dünaamikat uuritakse puhkeolekus, muudes funktsionaalsetes seisundites (uni, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (visuaalsed, kuuldavad, kombatavad) toimel. Paljude tähelepanekute põhjal on tuvastatud näitajad, mis hindavad vanusega seotud muutusi kogu ontogeneesis nii küpsemisprotsessis (vt ptk 12.1.1.) kui ka vananemise ajal. Esiteks on need kohaliku EEG sagedus-amplituudspektri tunnused, st. aktiivsus, mis on registreeritud ajukoore üksikutes punktides. Ajukoore erinevatest punktidest registreeritud bioelektrilise aktiivsuse seoste uurimiseks kasutatakse spektraalkorrelatsioonianalüüsi (vt ptk 2.1.1) koos üksikute rütmikomponentide koherentsusfunktsioonide hindamisega. Vanusega seotud muutused EEG rütmilises koostises. Sellega seoses on enim uuritud vanusega seotud muutusi EEG sagedus-amplituudi spektris ajukoore erinevates piirkondades. EEG visuaalne analüüs näitab, et ärkvel vastsündinutel domineerivad EEG-s aeglased ebaregulaarsed võnked sagedusega 1–3 Hz ja amplituudiga 20 μV. EEG sageduste spektris on neil aga sagedused vahemikus 0,5 kuni 15 Hz. Rütmilise korra esimesed ilmingud ilmnevad kesktsoonides, alates kolmandast elukuust. Esimesel eluaastal toimub lapse elektroentsefalogrammi põhirütmi sageduse tõus ja stabiliseerumine. Trend domineeriva sageduse suurenemise suunas püsib edasistes arenguetappides. 3-aastaselt on see juba rütm sagedusega 7-8 Hz, 6-aastaselt - 9-10 Hz (Farber, Alferova, 1972). Üks vastuolulisemaid on küsimus, kuidas kvalifitseerida väikelastel EEG rütmilisi komponente, s.o. kuidas korreleerida täiskasvanutele aktsepteeritud rütmide klassifikatsiooni sagedusvahemike kaupa (vt ptk 2.1.1) nende rütmikomponentidega, mis esinevad esimeste eluaastate laste EEG-s. Selle probleemi lahendamiseks on kaks alternatiivset lähenemisviisi. Esimene tuleneb asjaolust, et delta-, teeta-, alfa- ja beetasagedusvahemikel on erinev päritolu ja funktsionaalne tähendus. Imikueas osutub jõulisemaks aeglane tegevus ja edasises ontogeneesis toimub aktiivsuse domineerimise muutus aeglastelt rütmikomponentidelt kiirele sagedusele. Teisisõnu domineerib iga EEG sagedusriba ontogeneesis üksteise järel (Garshe, 1954). Selle loogika kohaselt tuvastati aju bioelektrilise aktiivsuse kujunemisel 4 perioodi: 1 periood (kuni 18 kuud) - delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt kesksetes parietaalsetes juhtmetes; 2 periood (1,5 aastat - 5 aastat) - teeta aktiivsuse domineerimine; 3 periood (6 - 10 aastat) - alfa-aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4 periood (pärast 10 eluaastat) alfa-aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Kahel viimasel perioodil langeb maksimaalne aktiivsus kuklaluu piirkondadele. Sellest lähtuvalt tehti ettepanek käsitleda aju küpsuse näitajana (indeksina) alfa ja teeta aktiivsuse suhet (Matousek ja Petersen, 1973). Teine lähenemine käsitleb peamist, s.o. domineeriv rütm elektroentsefalogrammis, olenemata selle sagedusparameetritest, alfa-rütmi ontogeneetilise analoogina. Sellise tõlgenduse põhjused sisalduvad EEG-s domineeriva rütmi funktsionaalsetes tunnustes. Nad leidsid oma väljenduse "funktsionaalse topograafia põhimõttes" (Kuhlman, 1980). Selle põhimõtte kohaselt toimub sageduskomponendi (rütmi) tuvastamine kolme kriteeriumi alusel: 1) rütmikomponendi sagedus; 2) selle maksimumi ruumiline paiknemine teatud ajukoore piirkondades; 3) EEG reaktiivsus funktsionaalsetele koormustele. Rakendades seda põhimõtet imikute EEG analüüsimisel, näitas T. A. Stroganova, et kuklapiirkonnas registreeritud sageduskomponenti 6–7 Hz võib pidada alfarütmi funktsionaalseks analoogiks või alfarütmiks endaks. Kuna sellel sageduskomponendil on visuaalse tähelepanu seisundis madal spektraalne tihedus, kuid see muutub domineerivaks ühtlase tumeda vaateväljaga, mis teatavasti iseloomustab täiskasvanu alfa-rütmi (Stroganova et al., 1999). Esitatud seisukoht näib olevat veenvalt argumenteeritud. Sellegipoolest jääb probleem tervikuna lahendamata, sest imikute EEG ülejäänud rütmiliste komponentide funktsionaalne tähtsus ja nende seos täiskasvanu EEG rütmidega: delta, teeta ja beeta ei ole selged. Eelnevast selgub, miks ontogeneesis teeta- ja alfarütmide suhte probleem on arutluse objektiks. Teeta-rütmi peetakse endiselt sageli alfa-rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja seega tunnistatakse, et väikelaste EEG-s alfarütm praktiliselt puudub. Seda seisukohta järgivad teadlased ei pea võimalikuks pidada väikelaste EEG-s domineerivat rütmilist aktiivsust alfarütmiks (Shepovalnikov et al., 1979). Kuid hoolimata sellest, kuidas neid EEG sageduskomponente tõlgendatakse, on vanusega seotud dünaamika, mis näitab domineeriva rütmi sageduse järkjärgulist nihet kõrgemate väärtuste suunas vahemikus teeta-rütmist kuni kõrgsagedusliku alfani, vaieldamatu. fakt (näiteks joon. 13.1). Alfa-rütmi heterogeensus. On kindlaks tehtud, et alfa-vahemik on heterogeenne ja selles võib sõltuvalt sagedusest eristada mitmeid alamkomponente, millel on ilmselt erinev funktsionaalne tähendus. Nende küpsemise ontogeneetiline dünaamika on oluline argument kitsariba alfa-alavahemike eristamise kasuks. Kolm alamvahemikku hõlmavad: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). 4–8-aastaselt domineerib spektris alfa-1, 10 aasta pärast - alfa-2 ja 16–17-aastaselt alfa-3. Alfarütmi komponentidel on ka erinev topograafia: alfa-1 rütm on rohkem väljendunud tagumises ajukoores, peamiselt parietaalses. Seda peetakse lokaalseks erinevalt alfa-2-st, mis on laialt levinud ajukoores, maksimum on kuklaluu piirkonnas. Kolmandal alfakomponendil, nn murütmil, on aktiivsuse fookus eesmistes piirkondades: sensomotoorses ajukoores. Sellel on ka kohalik iseloom, kuna selle paksus väheneb järsult keskmistest tsoonidest kaugenedes. Peamiste rütmikomponentide muutuste üldine suundumus väljendub alfa-1 aeglase komponendi raskuse vähenemises vanusega. See alfarütmi komponent käitub teeta- ja deltaribadena, mille võimsus vanusega väheneb, samas kui alfa-2 ja alfa-3 komponentide, aga ka beetariba võimsus suureneb. Normaalsete tervete laste beetaaktiivsus on aga madala amplituudi ja võimsusega ning mõnes uuringus seda sagedusvahemikku isegi ei töödelda, kuna see esineb tavaproovis suhteliselt harva. EEG tunnused puberteedieas. EEG sagedusomaduste progresseeruv dünaamika noorukieas kaob. Puberteediea algfaasis, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus aju süvastruktuurides suureneb, muutub oluliselt ajukoore bioelektriline aktiivsus. EEG-s suureneb aeglase laine komponentide, sealhulgas alfa-1, võimsus ning alfa-2 ja alfa-3 võimsus väheneb. Puberteedieas on märgatavad erinevused bioloogilises vanuses, eriti sugude vahel. Näiteks 12–13-aastastel tüdrukutel (puberteedi II ja III staadiumis) iseloomustab EEG-d teeta-rütmi ja alfa-1 komponendi suurem intensiivsus võrreldes poistega. 14-15-aastastel on vastupidine pilt. Tüdrukutel on finaal ( TLÜ ja Y) puberteedi staadium, mil hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus väheneb ja negatiivsed suundumused EEG-s kaovad järk-järgult. Selles vanuses poistel on ülekaalus puberteedi II ja III staadium ning täheldatakse ülalloetletud taandarengu märke. 16. eluaastaks need sugudevahelised erinevused praktiliselt kaovad, kuna enamik noorukeid jõuab puberteedi lõppfaasi. Taastatakse progressiivne arengusuund. EEG põhirütmi sagedus tõuseb uuesti ja omandab täiskasvanutüübile lähedased väärtused. EEG omadused vananemise ajal. Vananemisprotsessis toimuvad olulised muutused aju elektrilise aktiivsuse olemuses. On kindlaks tehtud, et 60 aasta pärast esineb EEG põhirütmide sageduse aeglustumine, eelkõige alfarütmi vahemikus. 17-19-aastastel ja 40-59-aastastel inimestel on alfarütmi sagedus sama ja ligikaudu 10 Hz. 90. eluaastaks langeb see 8,6 Hz-ni. Alfarütmi sageduse aeglustumist nimetatakse aju vananemise kõige stabiilsemaks "EEG-sümptomiks" (Frolkis, 1991). Koos sellega suureneb aeglane aktiivsus (delta- ja teetarütmid) ning teetalainete arv on suurem isikutel, kellel on risk haigestuda veresoonte psühholoogiale. Koos sellega on üle 100-aastastel inimestel - rahuldava terviseseisundi ja säilinud vaimsete funktsioonidega saja-aastastel inimestel - domineeriv rütm kuklaluu piirkonnas 8-12 Hz. Küpsemise piirkondlik dünaamika. Seni ei ole me EEG ealist dünaamikat käsitledes konkreetselt analüüsinud piirkondlike erinevuste probleemi, s.t. erinevused mõlema poolkera kortikaalsete tsoonide EEG parameetrite vahel. Vahepeal on sellised erinevused olemas ja vastavalt EEG parameetritele on võimalik välja tuua üksikute kortikaalsete tsoonide teatud küpsemise jada. Sellest annavad tunnistust näiteks Ameerika füsioloogide Hudspethi ja Pribrami andmed, kes jälgisid inimese aju erinevate piirkondade EEG sagedusspektri küpsemise trajektoore (1 kuni 21 aastat). EEG näitajate järgi tuvastasid nad mitu küpsemise etappi. Näiteks hõlmab esimene periood 1–6 aastat, seda iseloomustab kõigi ajukoore tsoonide kiire ja sünkroonne küpsemise kiirus. Teine etapp kestab 6 kuni 10,5 aastat ja küpsemise haripunkt saavutatakse ajukoore tagumistes osades 7,5 aasta pärast, misjärel hakkavad kiiresti arenema ajukoore eesmised lõigud, mis on seotud vabatahtliku regulatsiooni rakendamisega. ja käitumise kontroll. 10,5 aasta pärast küpsemise sünkroonsus katkeb ja eristatakse 4 sõltumatut küpsemise trajektoori. EEG indikaatorite järgi on ajukoore kesksed piirkonnad ontogeneetiliselt kõige varem valmiv tsoon, vasak frontaalpiirkond, vastupidi, küpseb kõige hiljem, kusjuures selle küpsemine on seotud aju eesmiste osade juhtiva rolli kujunemisega. vasak poolkera infotöötlusprotsesside korraldamisel (Hudspeth ja Pribram, 1992). D. A. Farberi jt töödes märgiti korduvalt ka ajukoore vasaku otsmiku tsooni suhteliselt hilist küpsemist. Küpsemise dünaamika kvantitatiivne hindamine indikaatorite järgi EEG. Korduvalt on tehtud katseid kvantitatiivselt analüüsida EEG parameetreid, et tuvastada nende ontogeneetilise dünaamika mustrid, millel on matemaatiline väljend. Reeglina kasutati regressioonanalüüsi erinevaid variante (lineaarne, mittelineaarne ja mitmekordne regressioon), mille abil hinnati üksikute spektrivahemike (deltast beeta) võimsustiheduse spektrite vanuselist dünaamikat (näiteks Gasser). et al., 1988). Saadud tulemused näitavad üldiselt, et muutused spektrite suhtelises ja absoluutses võimsuses ning üksikute EEG-rütmide raskusastmes ontogeneesis on mittelineaarsed. Katseandmete kõige adekvaatseim kirjeldus saadakse teise - viienda astme polünoome kasutades regressioonanalüüsis. Mitmemõõtmelise skaleerimise kasutamine näib olevat paljulubav. Näiteks ühes hiljutises uuringus püüti täiustada meetodit vanusega seotud EEG muutuste kvantifitseerimiseks vahemikus 0,7 kuni 78 aastat. Spektriandmete mitmemõõtmeline skaleerimine 40 kortikaalsest punktist võimaldas tuvastada spetsiaalse "vanuseteguri" olemasolu, mis osutus kronoloogilise vanusega mittelineaarseks. EEG spektraalse koostise vanusega seotud muutuste analüüsi tulemusena pakuti välja aju elektrilise aktiivsuse küpsemise skaala, mis määratakse EEG-st ennustatud vanuse suhte logaritmi alusel. andmed ja kronoloogiline vanus (Wackerman, Matousek, 1998). Üldjuhul on ajukoore ja teiste ajustruktuuride küpsustaseme hindamisel EEG-meetodil väga oluline kliiniline ja diagnostiline aspekt ning üksikute EEG-kirjete visuaalne analüüs mängib selles endiselt erilist, statistiliste meetoditega asendamatut rolli. Laste EEG standardiseeritud ja ühtse hindamise eesmärgil töötati välja spetsiaalne EEG analüüsi meetod, mis põhineb visuaalse analüüsi valdkonna ekspertteadmiste struktureerimisel (Machinskaya et al., 1995). Joonis 13.2 on selle põhikomponentide üldskeem. See EEG kirjeldusskeem, mis on loodud spetsialistide teadmiste struktuurse korralduse põhjal, võib kasutada laste kesknärvisüsteemi seisundi individuaalseks diagnoosimiseks, samuti teadusuuringuteks erinevate katsealuste rühmade EEG iseloomulike tunnuste määramisel. EEG ruumilise korralduse vanuselised iseärasused. Neid tunnuseid on vähem uuritud kui üksikute EEG-rütmide vanusega seotud dünaamikat. Samal ajal on biovoolude ruumilise korralduse uuringute tähtsus väga suur järgmistel põhjustel. Veel 70ndatel sõnastas väljapaistev vene füsioloog MN Livanov seisukoha aju biopotentsiaalide võnkumiste kõrge taseme (ja koherentsuse) kohta kui tingimuse kohta, mis soodustab funktsionaalse seose tekkimist ajustruktuuride vahel, mis on otseselt seotud süsteemse interaktsiooniga. . Täiskasvanutel erinevat tüüpi aktiivsuse ajal ajukoore biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise tunnuste uurimine näitas, et erinevate kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide kaugsünkroniseerimise aste aktiivsuse tingimustes suureneb, kuid pigem selektiivselt. Suureneb nende kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide sünkroonsus, mis moodustavad spetsiifilise tegevuse tagamisega seotud funktsionaalseid seoseid. Järelikult võib kaugsünkronisatsiooni näitajate uurimine, mis peegeldavad tsoonidevahelise interaktsiooni ealisi iseärasusi ontogeneesis, anda uue aluse aju funktsioneerimise süsteemsete mehhanismide mõistmiseks, mis kahtlemata mängivad olulist rolli vaimses arengus igal ajutegevuse etapil. ontogenees. Ruumilise sünkroniseerimise kvantifitseerimine, s.o. ajukoore erinevates piirkondades registreeritud aju biovoolude dünaamika kokkulangevusaste (võetuna paarikaupa) võimaldab hinnata, kuidas toimub nende piirkondade koostoime. Aju biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise (ja koherentsuse) uuring vastsündinutel ja imikutel näitas, et tsoonidevahelise interaktsiooni tase selles vanuses on väga madal. Eeldatakse, et mehhanism, mis tagab väikelaste biopotentsiaalide välja ruumilise korralduse, ei ole veel välja kujunenud ja moodustub järk-järgult aju küpsedes (Shepovalnikov et al., 1979). Sellest järeldub, et ajukoore süsteemse ühtlustamise võimalused varases eas on suhteliselt väikesed ja suurenevad vanemaks saades järk-järgult. Praegu hinnatakse biopotentsiaalide tsoonidevahelise sünkroonsuse astet vastavate kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide koherentsusfunktsioonide arvutamise teel ning hindamine toimub tavaliselt iga sagedusvahemiku kohta eraldi. Näiteks 5-aastastel lastel arvutatakse koherentsus teetaribas, kuna selles vanuses on teeta rütm domineeriv EEG rütm. Koolieas ja vanemates arvutatakse koherentsus alfa-rütmiribas tervikuna või iga selle komponendi kohta eraldi. Tsoonidevahelise interaktsiooni tekkimisel hakkab selgelt avalduma üldine kaugusreegel: maakoore lähipunktide koherentsuse tase on suhteliselt kõrge ja väheneb tsoonidevahelise kauguse suurenedes. Sellel üldisel taustal on siiski mõned eripärad. Keskmine koherentsuse tase suureneb koos vanusega, kuid ebaühtlaselt. Nende muutuste mittelineaarsust illustreerivad järgmised andmed: eesmises ajukoores koherentsuse tase tõuseb 6-aastaselt 9-10 aastani, seejärel väheneb 12-14 aasta võrra (puberteedieas) ja tõuseb uuesti. 16–17-aastaselt (Alferova, Farber, 1990). Eeltoodu ei ammenda aga kõiki tsoonidevahelise interaktsiooni kujunemise tunnuseid ontogeneesis. Kaugsünkroniseerimise ja koherentsusfunktsioonide uurimisel ontogeneesis on palju probleeme, üks neist on see, et ajupotentsiaalide sünkroniseerimine (ja koherentsuse tase) ei sõltu mitte ainult vanusest, vaid ka mitmetest muudest teguritest: 1) subjekti olek; 2) teostatava tegevuse laad; 3) lapse ja täiskasvanu interhemisfäärilise asümmeetria (külgkorralduse profiil) individuaalsed tunnused. Sellesuunalisi uuringuid on vähe ning seni puudub selge pilt, mis kirjeldaks ealist dünaamikat ajukoore tsoonide kaugsünkroniseerimise ja tsentraalsete interaktsioonide kujunemisel konkreetse tegevuse käigus. Olemasolevad andmed on aga piisavad, et väita, et mistahes vaimse tegevuse tagamiseks vajalikud tsentraalsete interaktsioonide süsteemsed mehhanismid läbivad ontogeneesis pika kujunemistee. Selle üldjoon seisneb üleminekus suhteliselt halvasti koordineeritud piirkondlikelt aktiivsuse ilmingutelt, mis on aju juhtivuse süsteemide ebaküpsuse tõttu iseloomulikud juba 7–8-aastastele lastele, aktiivsuse suurenemisele. sünkroniseerimisaste ja spetsiifiline (olenevalt ülesande iseloomust) järjepidevus ajukoore tsoonide tsentritevahelises interaktsioonis noorukieas. On teada, et tervel inimesel määrab aju bioelektrilise aktiivsuse pildi, mis peegeldab selle morfofunktsionaalset seisundit, otseselt vanuseperiood ja seetõttu on igal neist oma omadused. Kõige intensiivsemad protsessid, mis on seotud aju struktuuri arengu ja funktsionaalse paranemisega, toimuvad lapsepõlves, mis väljendub elektroentsefalogrammi kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete parameetrite kõige olulisemates muutustes sellel ontogeneesi perioodil. 2.1. Laste EEG iseärasused rahulikus ärkvelolekus Täisaegse vastsündinu elektroentsefalogrammärkvelolekus on see polümorfne organiseeritud rütmilise aktiivsuse puudumisega ja seda esindavad üldised ebaregulaarsed madala amplituudiga (kuni 20 μV) aeglased lained, valdavalt delta vahemikus, sagedusega 1–3 loendit sekundis. . ilma piirkondlike erinevusteta ja selge sümmeetria [Farber D. A., 1969, Zenkov L. R., 1996]. Suurim mustrite amplituud on võimalik tsentraalses [Posikera IN, Stroganova TA, 1982] või parieto-kuklakoores, võib täheldada ebaregulaarsete alfavõnkumiste episoodilisi seeriaid amplituudiga kuni 50–70 μV (joonis 2.1). ). TO 1-2,5
Kuu jooksul lastel suureneb biopotentsiaali amplituud 50 μV-ni, võib täheldada rütmilist aktiivsust sagedusega 4-6 loendust / s kuklaluu ja keskosas. Valitsevad delta-lained omandavad kahepoolselt sünkroonse korralduse (joonis 2.2). FROM 3
-kuused kesksektsioonides saab määrata mu-rütmi sagedusega, mis varieerub vahemikus 6-10 loendit / s (mu-rütmi sagedusrežiim on 6,5 loendit / s), amplituud kuni kuni 20-50 μV, mõnikord mõõduka poolkera asümmeetriaga. FROM 3-4
kuude jooksul registreeritakse kuklaluu piirkondades rütm sagedusega umbes 4 loendust / s, mis reageerib silmade avanemisele. Üldiselt on EEG erinevate sageduste kõikumiste korral jätkuvalt ebastabiilne (joonis 2.3). TO 4
kuudel on lastel difuusne delta- ja teeta aktiivsus, kuklaluu ja keskosas võib esineda rütmilist aktiivsust sagedusega 6–8 loendust / s. FROM 6 kuus EEG-s domineerib 5-6 loenduse / s rütm [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994] (joonis 2.4). Vastavalt T.A. Stroganova jt (2005) on alfa aktiivsuse keskmine tippsagedus 8 kuu vanuselt 6,24 loendust/s ja 11 kuu vanuselt 6,78 loendust/s. Murütmi sagedusrežiim perioodil 5–6 kuud kuni 10–12 kuud on 7 loendust/s ja 10–12 kuu pärast 8 loendust/s. 1-aastase lapse elektroentsefalogramm mida iseloomustavad alfa-sarnase aktiivsuse sinusoidsed kõikumised, mis on väljendatud kõigis registreeritud piirkondades (alfa aktiivsus - alfa-rütmi ontogeneetiline variant) sagedusega 5 kuni 7, harvemini 8-8,5 loendust sekundis, mis on segatud kõrgeima sagedusega üksikute lainetega ja difuussed delta-lained [Farber D.A., Alferova V.V., 1972; Zenkov L.R., 1996]. Alfa aktiivsust iseloomustab ebastabiilsus ja vaatamata laiale piirkondlikule esindatusele ei ületa see reeglina 17–20% kogu salvestusajast. Põhiosa kuulub teeta-rütmile - 22–38%, samuti delta-rütmile - 45–61%, millele saab asetada alfa- ja teetavõnkumisi. Kuni 7-aastaste laste põhirütmide amplituudi väärtused varieeruvad järgmistes vahemikes: alfa aktiivsuse amplituud - 50 μV kuni 125 μV, teeta rütm - 50 μV kuni 110 μV, delta rütm - 60 μV kuni 100 μV [Queen N.V., Kolesnikov S.I., 2005] (joon. 2.5). 2-aastaselt alfa aktiivsus on samuti olemas kõigis piirkondades, kuigi selle raskusaste väheneb ajukoore eesmiste osade suunas. Alfavibratsiooni sagedus on 6–8 loendit sekundis ja need on segatud suure amplituudiga vibratsioonide rühmadega, mille sagedus on 2,5–4 loendit sekundis. Kõigis registreeritud piirkondades võib täheldada beetalainete olemasolu sagedusega 18–25 loendust sekundis [Farber D. A., Alferova V. V., 1972; Blagosklonova N. K., Novikova L. A., 1994; Koroleva N.V., Kolesnikov S.I., 2005]. Põhirütmide indeksi väärtused selles vanuses on lähedased üheaastaste laste omadele (joonis 2.6). Alates 2. eluaastast lastel EEG-l alfa-aktiivsuse seerias, sagedamini parietaal-kuklapiirkonnas, saab tuvastada polüfaasilisi potentsiaale, mis on alfalaine kombinatsioon sellele eelneva või järgneva aeglase lainega. Polüfaasilised potentsiaalid võivad olla kahepoolselt sünkroonsed, mõnevõrra asümmeetrilised või vaheldumisi domineerivad ühes poolkeras [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. 3-4-aastase lapse elektroentsefalogrammil domineerivad teeta vahemiku kõikumised. Samal ajal on kuklaluudes valitsev alfa-aktiivsus jätkuvalt kombineeritud märkimisväärse hulga kõrge amplituudiga aeglaste lainetega sagedusega 2–3 loendust sekundis ja 4–6 loendust sekundis [Zislina NN, Tyukov VL, 1968]. Alfa aktiivsuse indeks jääb selles vanuses vahemikku 22–33%, teeta rütmi indeks on 23–34% ja delta rütmi esindatus väheneb 30–45%. Alfa aktiivsuse sagedus on keskmiselt 7,5–8,4 loendust sekundis, varieerudes vahemikus 7 kuni 9 loendit sekundis. See tähendab, et sellel vanuseperioodil ilmub alfa-aktiivsuse fookus sagedusega 8 loendust sekundis. Paralleelselt suureneb ka teeta spektri võnkumiste sagedus [Farber D. A., Alferova V. V., 1972; Koroleva N.V., Kolesnikov S.I., 2005 Tavaline..., 2006]. Alfa aktiivsus on suurima amplituudiga parieto-oktsipitaalsetes piirkondades ja võib omandada terava kuju (joon. 2.7). Kuni 10–12-aastastel lastel saab põhitegevuse taustal elektroentsefalogrammis tuvastada suure amplituudiga kahepoolseid-sünkroonseid võnkepurskeid sagedusega 2–3 ja 4–7 loendust sekundis, peamiselt väljendub ajukoore fronto-tsentraalses, kesk-parietaalses või parietaal-kuklapiirkonnas või on üldistatud iseloomuga ilma väljendunud aktsendita. Praktikas peetakse neid paroksüsme ajutüve struktuuride hüperaktiivsuse tunnusteks. Märgitud paroksüsmid tekivad kõige sagedamini hüperventilatsiooni ajal (joonis 2.22, joon. 2.23, joonis 2.24, joonis 2.25). 5-6 aastaselt elektroentsefalogrammil Põhirütmi organiseeritus suureneb ja aktiivsus kinnistub täiskasvanutele omase alfarütmi sagedusega. Alfa aktiivsuse indeks on üle 27%, teeta indeks on 20–35% ja delta indeks on 24–37%. Aeglased rütmid on hajusa jaotusega ja ei ületa amplituudilt alfa-aktiivsust, mis amplituudi ja indeksi poolest domineerib parieto-kuklapiirkonnas. Alfa aktiivsuse sagedus ühes kirjes võib varieeruda vahemikus 7,5 kuni 10,2 loendit sekundis, kuid selle keskmine sagedus on 8 või enam korda sekundis (joonis 2.8). 7-9-aastaste elektroentsefalogrammides Lastel esineb alfarütm kõigis piirkondades, kuid selle suurim raskusaste on iseloomulik parieto-kuklapiirkonnale. Rekordil domineerivad alfa- ja teeta-riitused, aeglasema aktiivsuse indeks ei ületa 35%. Alfa indeks varieerub 35–55% ja teeta indeks vahemikus 15–45%. Beetarütm väljendub lainerühmadena ja registreeritakse difuusselt või aktsendiga frontotemporaalsetes piirkondades sagedusega 15–35 loendit sekundis ja amplituudiga kuni 15–20 μV. Aeglaste rütmide hulgas on ülekaalus kõikumised sagedusega 2–3 ja 5–7 loendit/sek. Alfa-rütmi valdav sagedus selles vanuses on 9–10 loendust sekundis ja selle kõrgeimad väärtused on kuklaluu piirkondades. Alfarütmi amplituud varieerub erinevatel indiviididel 70–110 μV piires, aeglastel lainetel võib suurim amplituud olla parietaal-tagumise-ajalise-kuklapiirkonna piirkondades, mis on alati madalam kui alfarütmi amplituud. 9. eluaastale lähemal võivad kuklaluu piirkondades ilmneda ebaselged alfa-rütmi modulatsioonid (joonis 2.9). 10–12-aastaste laste elektroentsefalogrammides alfarütmi küpsemine on põhimõtteliselt lõppenud. Salvestusele on jäädvustatud organiseeritud, hästi väljendunud alfarütm, mis domineerib registreerimisaja poolest ülejäänud põhirütmide üle ja on indeksi järgi 45–60%. Amplituudi poolest on alfarütm ülekaalus parietaal-kukla- või tagumise-ajalise-parietaal-kuklapiirkonna piirkondades, kus alfavõnkumisi saab grupeerida ka veel selgelt määratlemata üksikuteks modulatsioonideks. Alfarütmi sagedus varieerub vahemikus 9–11 loendit sekundis ja kõigub sagedamini 10 loendi sekundis. Alfarütmi eesmistes osades on see vähem organiseeritud ja ühtlane ning ka märgatavalt madalama amplituudiga. Domineeriva alfa-rütmi taustal tuvastatakse üksikud teetalained sagedusega 5–7 loendit sekundis ja amplituudiga, mis ei ületa teisi EEG komponente. Samuti on alates 10. eluaastast suurenenud beeta aktiivsus otsmikujuhtmetes. Tavaliselt ei registreerita noorukitel selle ontogeneesi staadiumi kahepoolseid üldistatud paroksüsmaalse aktiivsuse puhanguid [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Sokolovskaja I.E., 2001] (joonis 2.10). 13–16-aastaste noorukite EEG mida iseloomustavad aju bioelektrilise aktiivsuse moodustumise protsessid. Alfarütm muutub domineerivaks tegevusvormiks ja valitseb kõigis ajukoore piirkondades, alfa-rütmi keskmine sagedus on 10–10,5 loendit sekundis [Sokolovskaya I. E., 2001]. Mõnel juhul võib koos üsna väljendunud alfa-rütmiga kuklaluu piirkondades täheldada selle väiksemat stabiilsust ajukoore parietaal-, kesk- ja frontaalpiirkondades ning selle kombinatsiooni madala amplituudiga aeglaste lainetega. Sellel vanuseperioodil tuvastatakse ajukoore kuklaluu-parietaalse ja kesk-frontaalse piirkonna alfa-rütmi suurim sarnasus, mis peegeldab ajukoore erinevate piirkondade häälestuse suurenemist ontogeneesi protsessis. Samuti langevad põhirütmide amplituudid, lähenedes täiskasvanute omale, väheneb põhirütmi piirkondlike erinevuste teravus võrreldes väikelastega (joonis 2.11). 15 aasta pärast kaovad noorukitel järk-järgult mitmefaasilised potentsiaalid EEG-s, esinedes aeg-ajalt üksikute kõikumiste kujul; sinusoidsed rütmilised aeglased lained sagedusega 2,5–4,5 loendit sekundis lõpetatakse registreerimine; madala amplituudiga aeglaste võnkumiste väljendusaste ajukoore keskpiirkondades väheneb. EEG saavutab täiskasvanutele iseloomuliku täieliku küpsusastme 18–22-aastaselt [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. 2.2. Muutused laste EEG-s funktsionaalsete koormuste ajal Aju funktsionaalse seisundi analüüsimisel on oluline hinnata selle bioelektrilise aktiivsuse olemust mitte ainult rahulikus ärkvelolekus, vaid ka selle muutusi funktsionaalsete koormuste ajal. Levinumad neist on: test silmade avamise-sulgemisega, test rütmilise fotostimulatsiooniga, hüperventilatsioon, unepuudus. Aju bioelektrilise aktiivsuse reaktiivsuse hindamiseks on vajalik silmade avamise-sulgemise test. Silmade avamisel toimub alfa-aktiivsuse ja aeglase aktiivsuse üldistatud allasurumine ja amplituudi vähenemine, mis on aktiveerimisreaktsioon. Aktiveerimisreaktsiooni ajal keskpiirkondades saab mu-rütmi säilitada kahepoolselt sagedusega 8-10 loendust sekundis ja amplituudiga, mis ei ületa alfa-aktiivsust. Kui sulged silmad, suureneb alfa aktiivsus. Aktiveerimisreaktsioon viiakse läbi keskaju retikulaarse moodustumise aktiveeriva mõju tõttu ja see sõltub ajukoore närviaparaadi küpsusest ja säilimisest. Juba neonataalsel perioodil täheldatakse vastusena valgussähvatusele EEG lamenemist [Farber D.A., 1969; Beteleva T.G. et al., 1977; Westmoreland B. Stockard J., 1977; Coen R.W., Tharp B.R., 1985]. Väikelastel on aga aktivatsioonireaktsioon halvasti väljendunud ja vanusega selle raskusaste paraneb (joonis 2.12). Rahuliku ärkveloleku seisundis hakkab aktiveerumisreaktsioon selgemalt avalduma 2-3 kuu vanuselt [Farber D.A., 1969] (joon. 2.13). 1-2-aastastel lastel on kerge (75-95% tausta amplituuditaseme säilimisest) aktivatsioonireaktsioon (joonis 2.14). Perioodil 3–6 aastat suureneb üsna väljendunud (fooni amplituuditaseme säilimine 50–70%) aktivatsioonireaktsiooni esinemissagedus ja selle indeks suureneb ning alates 7. eluaastast on kõigil lastel aktiveerimisreaktsioon, mis moodustab 70% või vähem EEG tausta amplituuditaseme säilimisest (joonis 2.15). 13. eluaastaks aktivatsioonireaktsioon stabiliseerub ja läheneb täiskasvanutele iseloomulikule tüübile, mis väljendub kortikaalse rütmi desünkroniseerimises [Farber D.A., Alferova V.V., 1972] (joonis 2.16). Aju välismõjudele reageerimise olemuse hindamiseks kasutatakse rütmilise fotostimulatsiooniga testi. Samuti kasutatakse ebanormaalse EEG aktiivsuse esilekutsumiseks sageli rütmilist fotostimulatsiooni. Tüüpiline reaktsioon rütmilisele fotostimulatsioonile normis on rütmi assimilatsiooni (surutamise, järgimise) reaktsioon - EEG võnkumiste võime korrata valguse virvenduste rütmi sagedusega, mis on võrdne valguse virvenduse sagedusega (joonis 2.17). suupillis (rütmide muundumisel kõrgete sageduste suunas, valguse sähvatuste sageduse kordne) või alamharmoonikutes (rütmide teisenemisega madalateks sagedusteks, valguse sähvatuste sageduse kordajateks) (joonis 2.18). Tervetel katsealustel väljendub rütmi assimilatsiooni reaktsioon kõige selgemini alfa-aktiivsuse sagedustele lähedastel sagedustel, see avaldub maksimaalselt ja sümmeetriliselt poolkerade kuklaluu piirkondades [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Zenkov L.R., 1996], kuigi lastel on võimalik üldisem raskusaste (joon. 2.19). Tavaliselt peatub rütmi assimilatsioonireaktsioon hiljemalt 0,2–0,5 s pärast fotostimulatsiooni lõppu [Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991]. Rütmi assimilatsioonireaktsioon ja ka aktiveerimisreaktsioon sõltuvad kortikaalsete neuronite küpsusest ja säilivusest ning mittespetsiifiliste mesodientsefaalsete ajustruktuuride mõju intensiivsusest ajukoorele. Rütmi assimilatsiooni reaktsiooni hakatakse registreerima vastsündinute perioodist ja see on peamiselt esindatud sagedusvahemikus 2 kuni 5 loendust / s [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. Assimileeritud sageduste vahemik korreleerub alfa-aktiivsuse vanuse muutuva sagedusega. 1–2-aastastel lastel on assimileeritud sageduste vahemik 4–8 loendust sekundis. Koolieelses eas täheldatakse valgussähvatuste rütmi assimilatsiooni teeta- ja alfa-sageduste vahemikus, lastel 7–9, rütmi optimaalne assimilatsioon liigub alfa-rütmi vahemikku [Zislina NN, 1955 ; Novikova L.A., 1961] ja vanematel lastel - alfa- ja beetarütmide vahemikus. Hüperventilatsiooniga test, nagu ka rütmilise fotostimulatsiooniga test, võib suurendada või esile kutsuda patoloogilist ajutegevust. EEG muutused hüperventilatsiooni ajal on tingitud aju hüpoksiast, mis on põhjustatud arterioolide refleksspasmist ja aju verevoolu vähenemisest vastusena vere süsinikdioksiidi kontsentratsiooni vähenemisele. Tulenevalt asjaolust, et ajuveresoonte reaktiivsus väheneb koos vanusega, on hapnikuküllastuse langus hüperventilatsiooni ajal rohkem väljendunud enne 35. eluaastat. See põhjustab olulisi EEG muutusi hüperventilatsiooni ajal noores eas [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. Nii et eelkooliealiste ja algkooliealiste hüperventilatsiooniga lastel võib aeglase aktiivsuse amplituud ja indeks märkimisväärselt suureneda alfa-aktiivsuse võimaliku täieliku asendamise korral (joonis 2.20, joonis 2.21). Lisaks võivad selles vanuses hüperventilatsiooniga ilmneda kahepoolsed-sünkroonsed sähvatused ja suure amplituudiga võnkumiste perioodid sagedusega 2-3 ja 4-7 loendust sekundis, mis väljenduvad peamiselt kesk-parietaal-, parietaal-kukla- või ajukoore kesk-frontaalsed alad [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Blume W.T., 1982; Sokolovskaya I.E., 2001] (joonis 2.22, joon. 2.23) või üldistatud iseloomuga ilma tugeva aktsendita ja varre keskosa struktuuride suurenenud aktiivsuse tõttu (joonis 2.24, joon. 2.25). 12-13 aasta pärast muutub reaktsioon hüperventilatsioonile järk-järgult vähem väljendunud, alfa-rütmi stabiilsus, organiseeritus ja sagedus võib veidi väheneda, alfarütmi amplituud ja aeglaste rütmide indeks pisut tõusta ( joon. 2.26). Kahepoolseid üldistatud paroksüsmaalse aktiivsuse puhanguid sellest ontogeneesi staadiumist reeglina enam tavaliselt ei registreerita. Normaalsed EEG muutused pärast hüperventilatsiooni ei kesta tavaliselt rohkem kui 1 minut [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994]. Unepuuduse test seisneb une kestuse lühenes võrreldes füsioloogilisega ja aitab vähendada ajukoore aktivatsiooni taset ajutüve mittespetsiifiliste aktiveerivate süsteemide poolt. Aktivatsioonitaseme langus ja ajukoore erutatavuse suurenemine epilepsiaga patsientidel soodustab epileptiformse aktiivsuse avaldumist, peamiselt epilepsia idiopaatiliste generaliseerunud vormide korral (joonis 2.27a, joonis 2.27b) Kõige võimsam viis epileptiformsete muutuste aktiveerimiseks on une EEG registreerimine pärast selle esialgset äravõtmist [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Kloorpromasiin..., 1994; Foldvary-Schaefer N., Grigg-Damberger M., 2006]. 2.3 Laste EEG iseärasused une ajal Und on pikka aega peetud epileptiformse aktiivsuse võimsaks aktivaatoriks. On teada, et epileptiformset aktiivsust täheldatakse peamiselt mitte-REM-une I ja II etapis. Mitmed autorid märkisid, et aeglase laine uni soodustab selektiivselt üldistatud paroksüsmide teket ja REM-uni – lokaalset ja eriti ajalist teket. Teatavasti korreleeruvad une aeglane ja kiire faas erinevate füsioloogiliste mehhanismide aktiivsusega ning nendes unefaasides registreeritud elektroentsefalograafiliste nähtuste ning ajukoore ja subkortikaalsete moodustiste aktiivsuse vahel on seos. Peamine mitte-REM-une faasi eest vastutav sünkroniseerimissüsteem on talamokortikaalne süsteem. REM-une korraldus, mida iseloomustavad desünkroniseerivad protsessid, hõlmab ajutüve struktuure, peamiselt silla. Lisaks on väikelastel otstarbekam hinnata bioelektrilist aktiivsust uneseisundis mitte ainult seetõttu, et sel vanuseperioodil on ärkveloleku salvestus moonutatud motoorsete ja lihaste artefaktide tõttu, vaid ka selle ebapiisava infosisalduse tõttu peamise kortikaalse rütmi moodustumise puudumine. Samas on bioelektrilise aktiivsuse ealine dünaamika uneseisundis palju intensiivsem ja juba lapse esimestel elukuudel on une elektroentsefalogrammil kõik täiskasvanule omased põhirütmid selles. olekut jälgitakse. Tuleb märkida, et une faaside ja etappide tuvastamiseks salvestatakse elektrookulogramm ja elektromüogramm samaaegselt EEG-ga. Inimese normaalne uni koosneb mitte-REM-une ja REM-une tsüklite vaheldumisest. Kuigi vastsündinud täisealist last saab tuvastada ka diferentseerumata unega, kui REM-une ja mitte-REM-une faaside vahel on võimatu selgelt eristada. REM-une faasis täheldatakse sageli imemisliigutusi, peaaegu lakkamatuid kehaliigutusi, naeratusi, grimasse, kerget värinat ja häälitsusi. Samaaegselt silmamunade faasiliigutustega täheldatakse lihaste liigutuste sähvatusi ja ebaregulaarset hingamist. Aeglase une faasi iseloomustab minimaalne motoorne aktiivsus. Une algust vastsündinutel tähistab REM-une algus, mida EEG-l iseloomustavad erinevate sageduste madala amplituudiga kõikumised ja mõnikord ka madal sünkroniseeritud teeta aktiivsus [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Stroganova T.A. et al., 2005] (joonis 2.28). Aeglase une faasi alguses võib EEG näidata teeta-vahemiku sinusoidaalseid võnkumisi sagedusega 4–6 tsüklit / s amplituudiga kuni 50 μV, mis on rohkem väljendunud kuklaluu juhtmetes ja (või) üldistes pursetes. kõrge amplituudiga aeglane aktiivsus. Viimane võib püsida kuni 2 eluaastani [Farber D.A., Alferova V.V., 1972] (joon. 2.29). Kui vastsündinutel uni süveneb, omandab EEG vahelduva iseloomu - tekivad suure amplituudiga (50 kuni 200 μV) deltavõnkumiste pursked sagedusega 1-4 tsüklit / s koos rütmiliste madala amplituudiga teetalainetega sagedusega. 5-6 tsüklit / s, vaheldumisi bioelektrilise aktiivsuse pärssimise perioodidega, mida esindab pidev madala amplituudiga (20 kuni 40 μV) aktiivsus. Need sähvatused, mis kestavad 2–4 sekundit, esinevad iga 4–5 sekundi järel [Blagosklonova N.K., Novikova L.A., 1994; Stroganova T.A. et al., 2005] (joonis 2.30). Vastsündinute perioodil saab mitte-REM-une faasis registreerida ka eesmisi teravaid laineid, multifokaalsete teravate lainete sähvatusi ja beeta-delta komplekse ("delta-beeta harjad" "). Frontaalsed teravad lained on kahefaasilised teravad lained, millel on esmane positiivne komponent, millele järgneb negatiivne komponent amplituudiga 50–150 µV (mõnikord kuni 250 µV) ja mida seostatakse sageli eesmise delta aktiivsusega [Stroganova T. A. et al., 2005] ( joon. 2.31). Beeta-delta kompleksid - graafiku elemendid, mis koosnevad delta-lainetest sagedusega 0,3–1,5 loendit / s, amplituudiga kuni 50–250 μV, kombineerituna kiire aktiivsusega, sagedusega 8–12, 16–22 loendit / s amplituudiga kuni 75 uV. Bate-delta kompleksid esinevad kesk- ja (või) temporo-kuklapiirkonnas ning on reeglina kahepoolselt asünkroonsed ja asümmeetrilised (joonis 2.32). Ühe kuu vanuseks aeglase une EEG-l kaob vaheldumine, delta aktiivsus on pidev ja aeglase une faasi alguses saab kombineerida kiiremate kõikumistega (joon. 2.33). Esitatud tegevuse taustal võib esineda kahepoolse sünkroonse teeta aktiivsuse perioode sagedusega 4–6 loendust / s, amplituud kuni 50–60 μV (joonis 2.34). Une süvenedes suureneb delta aktiivsus amplituudi ja indeksiga ning see avaldub suure amplituudiga võnkumiste kujul kuni 100–250 μV, sagedusega 1,5–3 loendust / s, teeta aktiivsus on reeglina madal. indeks ja seda väljendatakse hajusvõnkumiste kujul ; aeglase laine aktiivsus domineerib tavaliselt tagumistel poolkeradel (joon. 2.35). Alates 1,5–2 elukuust ilmuvad poolkerade keskosadesse aeglase une EEG-le kahepoolselt sünkroonsed ja (või) asümmeetriliselt väljendunud "unevõllid" (sigma rütm), mis on perioodiliselt esinevad spindlikujulised rütmilised rühmad. amplituudi sagedust suurendavad ja vähenevad võnked 11–16 kol./s, amplituud kuni 20 μV [Fantalova V.L. et al., 1976]. "Unevõllid" on selles vanuses veel haruldased ja lühiajalised, kuid 3 kuu vanuseks suureneb nende amplituud (kuni 30-50 μV) ja kestus. Tuleb märkida, et enne 5. elukuud ei pruugi "unevõllidel" olla spindli kuju ja need avalduvad pideva tegevusena, mis kestab kuni 10 sekundit või kauem. "Uniste spindlite" võimalik amplituudiasümmeetria üle 50% [Stroganova T.A. et al., 2005]. "Une spindlid" kombineerituna polümorfse bioelektrilise aktiivsusega, mõnikord eelnevad neile K-kompleksid või tipupotentsiaalid (joon. 2.36) K-kompleksid on kahepoolselt sünkroonsed kahefaasilised teravad lained, mis väljenduvad valdavalt keskpiirkonnas ja mille puhul negatiivse terava potentsiaaliga kaasneb aeglane positiivne hälve. K-komplekse saab EEG-s esile kutsuda helistiimuli esitamisel ilma subjekti äratamata. K-komplekside amplituud on vähemalt 75 μV ja nagu tipupotentsiaalid, ei pruugi need väikelastel alati eristada (joonis 2.37). Tipupotentsiaalid (V-laine) on ühe- või kahefaasiline terav laine, millega sageli kaasneb ka vastupidise polaarsusega aeglane laine, st mustri algfaasis on negatiivne hälve, siis järgneb madala amplituudiga positiivne faas ja seejärel negatiivse kõrvalekaldega aeglane laine. Tipupotentsiaalidel on maksimaalne amplituud (tavaliselt mitte üle 200 μV) tsentraalsetes juhtmetes, nende amplituudi asümmeetria võib olla kuni 20%, säilitades samal ajal nende kahepoolse sünkroniseerimise (joonis 2.38). Madala mitte-REM-une korral saab salvestada üldistatud kahepoolselt sünkroonsete mitmefaasiliste aeglaste lainete sähvatusi (joonis 2.39). Aeglase laine une süvenedes muutuvad "unevõllid" harvemaks (joon. 2.40) ja sügavas aeglases unes, mida iseloomustab suure amplituudiga aeglane aktiivsus, tavaliselt kaovad (joon. 2.41). Alates 3 elukuust algab lapse uni alati aeglase une faasiga [Stroganova T.A. et al., 2005]. 3–4 kuu vanuste laste EEG-s on sageli täheldatud perioodi jooksul regulaarset teeta aktiivsust sagedusega 4–5 loendust / s, amplituudiga kuni 50–70 μV, mis avaldub peamiselt keskparietaalsetes piirkondades. aeglase une algus. Alates 5. elukuust EEG-s hakkab une I staadium (unisus) eristuma, mida iseloomustab "uinumisrütm", mis väljendub üldistatud suure amplituudiga hüpersünkroonse aeglase aktiivsusena sagedusega 2–6 loendust / s, amplituud 100 kuni 250 μV. See rütm avaldub stabiilselt kogu 1.-2. eluaasta jooksul (joon. 2.42). Kergele unele üleminekul täheldatakse "uinumisrütmi" vähenemist ja bioelektrilise tausta aktiivsuse amplituud väheneb. 1–2-aastastel lastel võib sel ajal täheldada ka beeta-rütmi rühmi amplituudiga kuni 30 μV sagedusega 18–22 loendust/s, mis domineerivad sagedamini poolkerade tagumistes osades. S. Guilleminault (1987) järgi võib aeglase une faasi jagada neljaks etapiks, milleks jaotatakse aeglase une täiskasvanutel, juba 8-12 elunädala vanuses. Täiskasvanutele kõige sarnasemat unemustrit täheldatakse siiski vanemas eas. Vanematel lastel ja täiskasvanutel tähistab une algust aeglase unefaasi algus, milles, nagu eespool märgitud, eristatakse nelja faasi. I staadium unisus (uimasus) mida iseloomustab polümorfne madala amplituudiga kõver difuussete teeta-delta võnkumiste ja madala amplituudiga kõrgsagedusliku aktiivsusega. Alfavahemiku aktiivsust saab kujutada üksikute lainetena (joon. 2.43a, joon. 2.43b) Väliste stiimulite esitamine võib põhjustada suure amplituudiga alfa aktiivsuse sähvatusi [Zenkov LR, 1996] (Joon. 2.44) staadiumis märgitakse ka tipupotentsiaalide ilmumist, mis on kõige enam väljendunud kesksektsioonides, mis võivad esineda II ja III une staadiumis (joonis 2.45). Lastel ilmnevad selles staadiumis üldistatud kahepoolselt sünkroonsed teetalainete sähvatused (joonis 2.46), mis on kahepoolselt sünkroonsed sagedusega 2–4 Hz sagedusega 2–4 Hz 100 amplituudiga aeglaste lainete eesmistes juhtmetes. kuni 350 μV, on võimalik. Nende struktuuris võib märkida naelutaolist komponenti. IN I-II etapid võib esineda kaarekujulisi elektropositiivseid naelu või teravaid laineid sagedusega 14 ja (või) 6-7 loendust / s, mis kestavad 0,5 kuni 1 sek. monolateraalselt või kahepoolselt-asünkroonselt suurima raskusastmega tagumistes temporaalsetes juhtmetes (joon. 2.47). Samuti võivad une I-II staadiumis tekkida mööduvad positiivsed ägedad lained kuklaluudes (POST-id) - suure amplituudiga kahepoolsed-sünkroonsed (sageli väljendunud (kuni 60%) mustrite asümmeetriaga) ühe- või kahefaasilised perioodid. lained sagedusega 4-5 loendit / s, mida esindab mustri positiivne algfaas, millele järgneb võimalik kaasnev madala amplituudiga negatiivne laine kuklaluu piirkondades. III etapile üleminekul aeglustuvad "positiivsed teravad kuklalained" väärtuseni 3 loendust / s ja alla selle (joonis 2.48). Une esimest etappi iseloomustab silmade aeglane liikumine. II staadium uni tuvastatakse üldiste "une spindlite" (sigma rütm) ja K-komplekside esinemise järgi EEG-s, mille keskosades on ülekaalus. Vanematel lastel ja täiskasvanutel on unevõllide amplituud 50 μV ja kestus varieerub 0,5-2 sekundit. "Unevõllide" esinemissagedus keskpiirkondades on 12–16 ja frontaalpiirkondades 10–12 loendust sekundis. Selles etapis täheldatakse aeg-ajalt mitmefaasiliste suure amplituudiga aeglaste lainete puhanguid [Zenkov L.R., 1996] (joonis 2.49). III une staadium mida iseloomustab EEG amplituudi (üle 75 μV) ja aeglaste lainete arvu suurenemine, peamiselt delta vahemikus. Registreeritakse K-kompleksid ja "unised spindlid". Deltalained sagedusega mitte üle 2 loenduse sekundis EEG analüüsi perioodil hõivavad 20–50% salvestusest [Vayne A.M., Hekht K, 1989]. Toimub beetaaktiivsuse indeksi langus (joonis 2.50). IV une staadium mida iseloomustab "une spindlite" ja K-komplekside kadumine, suure amplituudiga (üle 75 μV) delta-lainete ilmumine sagedusega 2 loendit / s või vähem, mis EEG analüüsi perioodil moodustavad rohkem kui 50% plaadist [Vayne AM, Hekht K, 1989 ]. Une III ja IV staadium on sügavaim uni ja neid ühendab üldnimetus "delta uni" ("aeglase laine uni") (joonis 2.51). REM-une faasi iseloomustab desünkroniseerimise ilmnemine EEG-s ebaregulaarse aktiivsuse kujul üksikute madala amplituudiga teetalainetega, haruldased aeglase alfa-rütmi rühmad ja "saehamba aktiivsus", mis on aeglaste teravate lainete välgud sagedusega. 2–3 loendust / s, mille tõusvale esiküljele asetatakse täiendav terav laine, mis annab neile kaheharulise iseloomu [Zenkov L.R., 1996]. REM-unega kaasnevad kiired silmamunade liigutused ja lihastoonuse hajus langus. Terved inimesed näevad und selles unefaasis (joonis 2.52). Laste ärkamise perioodil võib EEG-s ilmneda "ärkamise frontaalne rütm", mis väljendub rütmilise paroksüsmaalse terava laine aktiivsusena sagedusega 7–10 loendust / s, mis kestab kuni 20 sekundit eesmistes juhtmetes. Aeglase laine ja REM-une faasid vahelduvad kogu uneaja jooksul, kuid unetsüklite kogukestus on erinevatel vanuseperioodidel erinev: alla 2–3-aastastel lastel on see umbes 45–60 minutit, 4–3 aastat. 5-aastaselt suureneb see 60–90 minutini, vanematel lastel - 75–100 minutit. Täiskasvanutel kestab unetsükkel 90–120 minutit ja öö kohta on 4–6 unetsüklit. Unefaaside kestusel on ka vanusesõltuvus: imikutel võib REM-une faas kesta kuni 60% unetsükli ajast ja täiskasvanutel kuni 20–25% [Gecht K., 2003]. Teised autorid märgivad, et täisaegsetel vastsündinutel võtab REM-uni vähemalt 55% unetsükli ajast, ühe kuu vanustel lastel - kuni 35%, 6 kuu vanustel - kuni 30% ja 1. aasta - kuni 25% unetsükli ajast [Stroganova T.A. et al., 2005], Üldiselt kestab esimene uneaste vanematel lastel ja täiskasvanutel alates 30 sekundist. kuni 10-15 minutit, II etapp - 30 kuni 60 minutit, III ja IV etapp - 15-30 minutit, REM-uni - 15-30 minutit. Kuni 5. eluaastani iseloomustab REM-unefaaside perioode une ajal võrdne kestus. Seejärel kaob öiste REM-unefaaside episoodide homogeensus: REM-faasi esimene episood muutub lühikeseks, samas kui järgnevate episoodide kestus pikeneb, kui lähenevad varajastele hommikutundidele. 5. eluaastaks saavutatakse täiskasvanutele peaaegu omane mitte-REM-une faasi ja REM-une faasi langemise aja protsendi suhe ning öö esimesel poolel on aeglane uni. kõige rohkem väljendunud ja teises muutuvad REM-unefaaside episoodid kõige pikemaks. 2.4. Laste EEG mitteepileptiformsed paroksüsmid Mitteepileptiformsete paroksüsmide määramise küsimus EEG-s on epileptiliste ja mitteepileptiliste seisundite diferentsiaaldiagnostika üks võtmeküsimusi, eriti lapsepõlves, mil erinevate EEG-paroksüsmide esinemissagedus on oluliselt kõrge. Tuntud definitsiooni põhjal on paroksüsm rühm fluktuatsioone, mis struktuurilt, sageduselt, amplituudilt järsult erinevad taustategevusest, ootamatult tekkivad ja kaovad. Paroksüsmide hulka kuuluvad puhangud ja väljavoolud – vastavalt mitteepileptiformse ja epileptiformse aktiivsuse paroksüsmid. Mitteepileptiformne paroksüsmaalne aktiivsus lastel hõlmab järgmisi mustreid: Mitteepileptiformse paroksüsmaalse aktiivsuse hulgas on ka "tingimuslik epileptiformne" aktiivsus, millel on diagnostiline väärtus ainult sobiva kliinilise pildi olemasolul. "Tinglikult epileptiformne" paroksüsmaalne aktiivsus hõlmab: Uurimistöö asjakohasus. 4 Töö üldine kirjeldus. viis 1. peatüki kirjanduse ülevaade: 1. EEG ja EKG rütmide funktsionaalne roll. 10 1.1. Elektrokardiograafia ja närvisüsteemi üldine aktiivsus. 10 1.2. Elektroentsefalograafia ja EEG analüüsimeetodid. 13 1.3. Üldised probleemid EEG muutuste võrdlemisel ja SSP ja vaimsed protsessid ning nende lahendamise viisid. 17 1.4 Traditsioonilised seisukohad EEG-rütmide funktsionaalsest rollist. 24 2. Mõtlemine, selle struktuur ja edukus intellektuaalsete probleemide lahendamisel. 31 2.1. Mõtlemise olemus ja struktuur. 31 2.2. Intellekti komponentide esiletoomise ja selle taseme diagnoosimise probleemid. 36 3. Aju funktsionaalne asümmeetria ja selle seos mõtlemise iseärasustega. 40 3.1. Kognitiivsete protsesside ja ajupiirkondade vahelise seose uuringud. 40 3.2. Aritmeetiliste toimingute tunnused, nende rikkumised ja nende funktsioonide lokaliseerimine ajukoores. 46 4. Vanuse ja soo erinevused kognitiivsetes protsessides ja aju organiseerituses. 52 4.1. Üldpilt laste kognitiivse sfääri kujunemisest. 52 4.2. Sugulised erinevused võimetes. 59 4.3. Sooliste erinevuste geneetilise määramise tunnused. 65 5. EEG-rütmide vanuse- ja sootunnused. 68 5.1. Üldpilt EEG moodustumisest alla 11-aastastel lastel. 68 5.2. EEG muutuste vanusega seotud suundumuste süstematiseerimise tunnused. 73 5.3. Soolised omadused EEG tegevuse korraldamisel. 74 6. EEG parameetrite ja psüühiliste protsesside tunnuste vahelise seose tõlgendamise viisid. 79 6.1. EEG muutuste analüüs matemaatiliste operatsioonide ajal. 79 6.2. EEG kui aju stressitaseme ja tootlikkuse näitaja. 87 6.3. Uued vaated õpiraskuste ja intellektuaalsete annetega laste EEG funktsioonidele. 91 2. peatükk. Uurimismeetodid ja tulemuste töötlemine. 1.1. Katsealused. 96 1.2. Uurimismeetodid. 97 3. peatükk. Uurimistulemused. A. Eksperimentaalsed EKG muutused. 102 B. Vanuseerinevused EEG-s. 108 B. Eksperimentaalsed EEG muutused. 110 4. peatükk. Uurimistulemuste arutelu. A. Vanusega seotud muutused "tausta" EEG parameetrites poistel ja tüdrukutel. 122 B. EEG-vastuse vanuse- ja sootunnused loendamisele. 125 B. Sagedusspetsiifiliste mõõtmiste vaheline seos EEG ja funktsionaalne ajutegevus loendamise ajal. 128 D. Sagedusgeneraatorite aktiivsuse seosed EEG parameetrite järgi loendamisel. 131 KOKKUVÕTE. 134 JÄRELDUSED. 140 Bibliograafia. 141 Lisa: tabelid 1-19, 155 joonised 1-16 198 h SISSEJUHATUS Uuringu asjakohasus. Psüühika arengu tunnuste uurimine ontogeneesis on väga oluline ülesanne nii üld-, arengu- ja pedagoogilise psühholoogia kui ka koolipsühholoogide praktilise töö jaoks. Kuna psüühikanähtused põhinevad neurofüsioloogilistel ja biokeemilistel protsessidel ning psüühika kujunemine sõltub ajustruktuuride küpsemisest, on selle globaalprobleemi lahendamine seotud psühhofüsioloogiliste parameetrite muutuste vanusega seotud suundumuste uurimisega. Sama oluline ülesanne, vähemalt neuropsühholoogia ja patopsühholoogia, aga ka laste konkreetses klassis õppimise valmiduse kindlakstegemisel, on usaldusväärsete, sotsiaalkultuurilistest erinevustest sõltumatute ja õppeainete ekspertidele avatuse astme, kriteeriumide otsimine. laste normaalseks psühhofüsioloogiliseks arenguks. Elektrofüsioloogilised näitajad vastavad suures osas etteantud nõuetele, eriti kui neid analüüsitakse koos. Igasugune kvalifitseeritud psühholoogiline abi peaks algama individuaalsete omaduste usaldusväärse ja täpse diagnoosimisega, võttes arvesse sugu, vanust ja muid olulisi erinevuste tegureid. Kuna 7–11-aastaste laste psühhofüsioloogilised omadused on alles kujunemis- ja küpsemisjärgus ning väga ebastabiilsed, on vaja uuritud vanusevahemikke ja tegevustüüpe (näitajate registreerimise ajal) oluliselt kitsendada. Tänaseks on ilmunud küllaltki palju töid, mille autorid on leidnud statistiliselt olulisi korrelatsioone laste vaimse arengu näitajate, ühelt poolt neuropsühholoogiliste parameetrite, teiselt poolt vanuse ja soo vahel. kolmandaks ja elektrofüsioloogilised parameetrid neljandal. EEG parameetreid peetakse väga informatiivseteks, eriti amplituudi ja spektri tiheduse osas kitsastes sagedusalades (0,5–1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaja, 2000, HH Danilova, 1985, NL Gorbatšovskaja, 1998). Yakupova, 1991, 1999, 2002, TA Stroganova ja MM Tsetlin, 2001). Seetõttu usume, et kitsa spektraalkomponentide analüüsi ja adekvaatsete meetodite kasutamisega katse erinevates seeriates ja eri vanuserühmades saadud näitajate võrdlemisel on võimalik saada piisavalt täpset ja usaldusväärset teavet psühhofüsioloogilise arengu kohta. teemadest. TÖÖ ÜLDKIRJELDUS Õppetöö objekt, õppeaine, eesmärk ja eesmärgid. Meie uuringu objektiks oli nooremate kooliõpilaste vanuses 7-11 aastat EEG ja EKG vanuse- ja sootunnused. Teemaks oli nende parameetrite muutumise suundumuste uurimine koos vanusega "taustal", samuti vaimse tegevuse protsessis. Eesmärk on uurida üldiselt mõtlemisprotsesse ja eelkõige aritmeetilist loendamist rakendavate neurofüsioloogiliste struktuuride aktiivsuse vanusega seotud dünaamikat. Sellest lähtuvalt püstitati järgmised ülesanded: 1. Võrrelge EEG parameetreid erinevates soo- ja vanuserühmades katsealuste "taustal". 2. Analüüsida EEG ja EKG parameetrite dünaamikat aritmeetiliste ülesannete lahendamise protsessis nende katseainerühmade kaupa. Uurimishüpoteesid. 1. Laste aju moodustumise protsessiga kaasneb madal- ja kõrgsageduslike EEG-rütmide ümberjaotumine: teeta- ja alfavahemikus suureneb kõrgema sagedusega komponentide osakaal (vastavalt 6-7 ja 10-12 Hz). ). Samal ajal peegeldavad muutused nendes rütmides vanuses 7–8 kuni 9 aastat poiste ajutegevuses suuremaid muutusi kui tüdrukutel. 2. Vaimne aktiivsus loendamise ajal põhjustab EEG komponentide desünkroniseerumist kesksagedusalas, spetsiifilist ümberjaotumist rütmide madal- ja kõrgsageduskomponentide vahel (6-8 Hz komponent on rohkem allasurutud), samuti funktsionaalse poolkeravahelise asümmeetria nihe vasaku poolkera osakaalu suurenemise suunas. Teaduslik uudsus. Esitletav töö on üks uut tüüpi psühhofüsioloogiliste uuringute variantidest, mis ühendab kaasaegsed võimalused diferentseeritud EEG töötlemiseks teeta- ja alfakomponentide kitsas sagedusalavahemikus (1-2 Hz) nooremate nii vanuse- kui sootunnuste võrdlusega. kooliõpilastele ja eksperimentaalsete muutuste analüüsiga. Analüüsitakse 7–11-aastaste laste EEG vanusega seotud tunnuseid, rõhuasetusega mitte keskmistel väärtustel, mis sõltuvad suuresti seadmete ja uurimismeetodite omadustest, vaid konkreetsete seoste mustrite tuvastamisel. amplituudi karakteristikud kitsastes sageduste alamvahemikes. Sealhulgas uuriti teeta (6-7 Hz kuni 4-5) ja alfa (10-12 Hz kuni 7-8) sageduskomponentide vahekordi. See võimaldas meil saada huvitavaid fakte EEG sagedusmustrite sõltuvuse kohta vanusest, soost ja vaimse tegevuse olemasolust 7–11-aastastel lastel. Need faktid kinnitavad osaliselt juba tuntud teooriaid, osaliselt on need uued ja nõuavad selgitust. Näiteks selline nähtus: aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG rütmide madal- ja kõrgsageduslike komponentide vahel: teeta-vahemikus madalsageduskomponentide osakaalu suurenemine ja alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud komponendid. Seda oleks palju keerulisem tuvastada tavapäraste EEG-analüüsi vahenditega, ilma seda kitsastes sagedusalavahemikes (1-2 Hz) töötlemata ning teeta- ja alfakomponentide suhteid arvutamata. Teoreetiline ja praktiline tähendus. Selgitatud on poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste tendentsid, mis võimaldab teha oletusi tegurite kohta, mis põhjustavad psühhofüsioloogiliste näitajate omapärast dünaamikat esimestel kooliaastatel ja koolieluga kohanemise protsessi. . Võrreldi poiste ja tüdrukute EEG-vastuse tunnuseid loendamisele. See võimaldas väita piisavalt sügavate sooliste erinevuste olemasolu nii aritmeetilise loendamise ja arvudega tehte tegemise protsessides kui ka õppetegevusega kohanemisel. Töö oluliseks praktiliseks tulemuseks oli laste EEG ja EKG parameetrite normatiivse andmebaasi loomise algus laborikatses. Olemasolevad grupi keskmised väärtused ja standardhälbed võivad olla aluseks, et otsustada, kas "tausta" näitajad ja vastuse väärtused vastavad vastavale vanusele ja soole omastele. Töö tulemused võivad kaudselt aidata valida ühe või teise õppeedukuse kriteeriumi, diagnoosida infostressi olemasolu ja muid koolis kohanemishäireid ja hilisemaid sotsialiseerumisraskusi viivaid nähtusi. Kaitsesätted. 1. Poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste suundumused on väga usaldusväärsed ja objektiivsed mõtlemise ja teiste kognitiivsete protsesside neurofüsioloogiliste mehhanismide kujunemise näitajad. EEG komponentide vanusega seotud dünaamika - domineeriva sageduse suurenemine - korreleerub üldise suundumusega närvisüsteemi plastilisuse vähenemisele vanusega, mis omakorda võib olla seotud objektiivse vajaduse vähenemisega. keskkonnatingimustega kohanemiseks. 2. Kuid vanuses 8-9 aastat võib see trend mõneks ajaks muutuda vastupidiseks. 8–9-aastastel poistel väljendub see enamiku sagedusalade võimsuse mahasurumises ja tüdrukutel muutuvad kõrgema sagedusega komponendid valikuliselt. Viimase spekter nihkub domineeriva sageduse langetamise suunas. 3. Aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG rütmide madal- ja kõrgsageduslike komponentide vahel: teeta-vahemikus madalsagedusliku (4-5 Hz) osakaalu suurenemine, alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud (10–12 Hz) komponendid. 4-5 Hz ja 10-12 Hz komponentide erikaalu suurenemine näitab nende rütmide generaatorite aktiivsuse vastastikkust 6-8 Hz rütmi omadega võrreldes. 4. Saadud tulemused demonstreerivad kitsastes sagedusalavahemikes (1-1,5 Hz laiuses) EEG analüüsi ning teeta- ja alfakomponentide koefitsientide suhete arvutamise meetodi eeliseid tavapäraste töötlemismeetodite ees. Need eelised on märgatavamad, kui kasutada adekvaatseid matemaatilise statistika kriteeriume. Töö aprobeerimine Lõputöö materjalid on kajastatud ettekannetes rahvusvahelisel konverentsil "Konflikt ja isiksus muutuvas maailmas" (Iževsk, oktoober 2000), viiendal Venemaa ülikooli- ja akadeemilisel konverentsil. Iževsk, aprill 2001), teisel konverentsil "Isiksuse agressiivsus ja destruktiivsus" (Votkinsk, november 2002), A.B. 90. aastapäevale pühendatud rahvusvahelisel konverentsil. Kogan (Doni-äärne Rostov, september 2002), stendiettekandes teisel rahvusvahelisel konverentsil "AR Luria ja 21. sajandi psühholoogia" (Moskva, 24.-27. september 2002). Teaduslikud publikatsioonid. Doktoritöö materjalide põhjal avaldati 7 tööd, sealhulgas Moskvas, Doni-äärses Rostovis, Iževskis toimunud rahvusvaheliste konverentside kokkuvõtted ja üks artikkel (UdGU ajakirjas). Teine artikkel võeti vastu avaldamiseks ajakirjas Psychological Journal. Lõputöö struktuur ja maht. Töö on esitatud 154 leheküljel, koosneb sissejuhatusest, kirjanduse ülevaatest, ainete, uurimismeetodite ja tulemuste töötlemise kirjeldusest, tulemuste kirjeldusest, nende käsitlemisest ja järeldustest, viidatud kirjanduse loetelust. Lisa sisaldab 19 tabelit (sealhulgas 10 "sekundaarset integraali") ja 16 joonist. Tulemuste kirjeldust illustreerivad 8 "tertsiaarse integraali" tabelit (4-11) ja 11 joonist. 1. Sageduse alamvahemik 8-9 Hz (ja vähemal määral 9-10 Hz) domineerib paljudes ajupiirkondades (v.a frontaalpiirkonnad) enamikul analüüsitavatel isikutel. 2. Üldine muutuste trend on domineeriva sageduse suurenemine koos vanusega ja aju esiosast tagumisse, mis väljendub ümberjaotumises madala ja kõrgsagedusliku EEG rütmi vahel: teeta ja alfa vahemikus , suureneb kõrgema sagedusega komponentide osakaal (vastavalt 6- 7 ja 10-12 Hz). 3. Aga 8-9 aastaselt võib see trend mõneks ajaks muutuda vastupidiseks. 8-9-aastastel poistel väljendub see amplituudi ja võimsuse allasurumises peaaegu võrdselt kõigis analüüsitud sagedusalades ning tüdrukutel muutuvad valikuliselt kõrgemad sageduskomponendid. Viimaste sagedusalade suhe on nihkunud domineeriva sageduse vähenemise suunas, samas kui kogu desünkroniseerimise ulatus on väiksem kui poistel. 4. Vaimne aktiivsus loendamise ajal põhjustab EEG komponentide desünkroniseerumist vahemikus 5–11–12 Hz parietaal- ja kuklapiirkonnas ning 6–12 Hz ajalises ja frontaalpiirkonnas, samuti mitmesuunalisi nihkeid funktsionaalses poolkeravahelises piirkonnas. asümmeetria. 5. Loendamisel toimub rütmide madal- ja kõrgsageduskomponentide vahel konkreetne ümberjaotumine: teeta-vahemikus madalsagedusliku (4-5 Hz) osakaalu suurenemine ning alfavahemikus, edasi. vastupidi, kõrgsageduslikud (10-12 Hz) komponendid. 4-5 Hz ja 10-12 Hz komponentide erikaalu üldistatud suurenemine näitab nende rütmide generaatorite aktiivsuse vastastikkust 6-8 Hz rütmi generaatorite suhtes. KOKKUVÕTE. EEG kui üks objektiivsetest meetoditest "mõtlemisprotsessi dünaamika" ja intelligentsuse erinevate komponentide arengutaseme uurimiseks. Olles kaalunud intelligentsuse üldise ja mõne eriliigi erinevaid määratlusi (kuna just intellektuaalsed võimed mõjutavad suuresti muutusi ajutegevuses ja sõltuvad sellest), nagu M.A. Kholodnaja, jõuame järeldusele, et paljud populaarsed määratlused ei vasta mõtlemisprotsessi oluliste tunnuste esiletõstmise nõuetele. Nagu kirjanduse ülevaates juba mainitud, seavad mõned definitsioonid esikohale seose "intelligentsuse taseme" ja indiviidi võime vahel kohaneda tegelikkuse nõuetega. Meile tundub, et see on väga "kitsas" nägemus kognitiivsetest funktsioonidest, kui mõistame "reaalsuse nõudeid" tavapärasel viisil. Seetõttu oleme võtnud endale vabaduse pakkuda välja "intelligentsuse taseme" kvantitatiivse määratluse teise variandi, mis võib-olla esmapilgul kõlab mõnevõrra "abstraktselt-küberneetiliselt". Tuleb märkida, et isegi see määratlus ei võta täielikult arvesse võimete diagnoosimise psühhofüsioloogilisi aspekte, mis meid selle uuringu käigus huvitasid, näiteks ajusüsteemide pingetaset ja energiatarbimise suurust. mõtlemine. Sellegipoolest on "intelligentsuse tase" indiviidi objektiivses (võimalik, et numbrilises) vormis väljenduv omadus (tase) leida võimalikult lühikese aja jooksul lahendus, mis rahuldab võimalikult palju nõudeid või tingimusi. probleemi, võttes arvesse nende tähtsust ja prioriteeti. Ehk siis matemaatika keeles rääkides oskust kiiresti ja "õigesti" lahendada selline võrrandisüsteem, milles mõne muutuja suhtes võib õigeid vastuseid olla teadmata ja isegi muutuv arv. Sellest järeldub esiteks, et "õigeid" lahendusi võib olla mitu. Nad võivad erineval määral "hinnet" rahuldada probleemi tingimusi. Lisaks võtab selline määratlus arvesse nii reproduktiivse kui ka loova mõtlemise avaldumise võimalust ja nende suhet. Igatahes tähendab see, et hetkel olemasolevatel testiobjektidel on suur puudus – ainult üks vastus, testi autori seisukohalt "õige". Sellele järeldusele jõudsime, kontrollides täiskasvanud katsealuste vastuseid Eysencki ja Amthaueri testide võtmetega (ja isegi laste vastuseid MMD raskusastme diagnoosimisel). Tegelikult on ju sel juhul diagnoositud katsealuse võime reprodutseerida testi koostaja mõtlemisstiili ja see on hea ainult näiteks matemaatiliste võimete määramise ja täpsete teadmiste kontrollimise korral, eksamitel. Seetõttu usume, et enamik praegu kasutusel olevaid teste ei ole kuigi sobivad mittematemaatiliste intelligentsuse eritüüpide diagnoosimiseks ja pealegi ei sobi need "üldintellekti" taseme tuvastamiseks. See kehtib testide kohta, mida tehakse piiratud aja jooksul ja millel on "normid" - tabelid "tooreskooride" teisendamiseks standardseteks. Kui ülesannetel pole etteantud, siis pole need midagi muud kui poolfabrikaat laboriuuringute jaoks (muide, ka ebatäiuslik) või iseseisva tööriistana haletsusväärne paroodia "objektiivsest intellektuaalsest testist". Olemasolevate võimete määramise meetodite muud puudused ilmnevad siis, kui esitame endale küsimuse: "Millest võib sõltuda intellektuaalsete probleemide lahendamise edukus ja "üldintelligentsuse" tase? "Kognitiivse psühholoogia" ja psühhofüsioloogia seisukohalt ennekõike psüühika ja närvisüsteemi infotöötluse (stiimuli parameetrite) kiirusest (G. Eysencki intelligentsuse taseme ja selle vanusega seotud dünaamika uuringud). ). Lisaks hõlmab inimene, nagu iga psüühikaga olend, probleemile õige lahenduse leidmise protsessis tundeid ja emotsioone. OKEI. Tihhomirov märgib, et "emotsionaalse aktiivsuse seisundid sisalduvad lahendusprintsiibi otsimise protsessis, valmistudes leidma liikumatut" mitteverbaliseeritud "õiget vastust. Emotsionaalne aktiivsus on produktiivseks tegevuseks vajalik." See on tegelikult emotsioonide "heuristiline" funktsioon. Teame ka, et mõtlemise efektiivsus, nagu iga muugi tegevus, oleneb emotsioonide ja motivatsioonitasemete vahekorrast ning ülesande keerukusest (R. Yerkesi ja A. Dodsoni katsed). Uuringutes I.M. Paley saavutas Cattelli testi järgi kõverjoonelise (kellakujulise) seose aktivatsiooni taseme, ärevuse, neurootilisuse ja mõtlemise produktiivsuse vahel. Pärast põhjalikumat järelemõtlemist on näha, et intellektuaalsete toimingute tõhusus sõltub ka stiimulite parameetrite eristamise ja võrdlemise protsesside täpsusest nende tuvastamisel (orienteerumisrefleksi uuringud EH Sokolov, HH Danilova, R. Naatanen jt) ja järjekorra alusel (plokkideks organiseerimine, mitmemõõtmeliste klassifikatsioonide olemasolu) informatsiooni pika- ja lühiajalises mälus. Kui analüüsida intellektuaalsete probleemide lahendamise efektiivsuse muutumise põhjuseid, siis tuleks välja tuua järgmised tegurid, millest sõltub vaimses tegevuses edu saavutamise võimalus: a. Mõtlemise arengutase ehk "intelligentsuskoefitsient", mida saab kaudselt määrata erinevat tüüpi testülesannete kompleksi sooritades piiratud aja jooksul (näiteks juba mainitud Amthaueri TSI meetodid, Vanderliku COT, erinevad Eysencki alamtestid ). b. Teadmiste ja oskuste kättesaadavus ja juurdepääsetavus kasutamiseks, sõltuvalt nende järjestusest mälus, teabe tüüpide vastavus probleemi lahendamiseks vajalikule. alates. Reaalses olukorras probleemi lahendamiseks kuluv aeg. Mida rohkem aega, seda rohkem lahendusi saab mõtlemise subjekti järgi välja sorteerida ja analüüsida. 1. Motivatsiooni (ja emotsionaalse aktiveerimise) situatsioonilise taseme vastavus probleemi lahendamiseks optimaalsele tasemele (optimaalse motivatsiooni seadused). e) Soodsus olukorra psühhofüüsilise seisundi aktiivsusele. Võib esineda ajutist väsimust, "teadvuse hägustumist või segadust", aga ka muid muutunud teadvuse või psüühika seisundeid üldiselt. "Vaimse energia" reservide olemasolu aitab inimesel kiiremini keskenduda ja probleemi produktiivsemalt lahendada. Väliste takistuste, takistuste või vihjete olemasolu või puudumine, mis soodustavad ülesande olemusele keskendumist. g. Keeruliste või tundmatute probleemide lahendamise kogemus, teatud lahendusalgoritmide tundmine, oskus vabastada mõttevool stereotüüpidest ja piirangutest. b. Produktiivse, loova mõtlemise oskuste ja võimete olemasolu, loomingulise inspiratsiooni aktiveerimise kogemus, "intuitsiooni õhutuste" analüüs. 1. Õnn - ebaõnn konkreetses olukorras, mis mõjutab strateegia või loendusjärjestuse "edukat valikut" subjekti poolt, kes mõtlevad probleemi lahendamise erinevatele viisidele ja meetoditele. Veelgi olulisem on see, et kõik ülaltoodud tegurid võivad erineval määral vahendada seost (mis on E. Tolmani terminoloogias "vahemuutujad") aritmeetiliste toimingute sooritamise ja aju piirkondade aktiivsuse tunnuste vahel, mis peegeldub spektris. elektroentsefalogrammid (EEG) või esilekutsutud potentsiaalide parameetrid (EP ). Sarnast küsimust arutavad mõningase pessimismiga T. Ashon, S.S. O. McCay. "Tundub ebatõenäoline, et me kunagi täpselt teada saame, kui palju teatud psühholoogilist protsessi mõjutavaid närviimpulsse ja tegevusi saab registreerida pinna elektriliste potentsiaalide kaudu." Meile tundub, et väljapääs sellest olukorrast võib seisneda peamiselt selles, et laboratoorse eksperimendi läbiviimisel on vaja kontrollida enamikku psühholoogilistest teguritest või vähemalt täpselt arvesse võtta vanust, sugu ja " õppeainete hariduslikud omadused. Õige eksperimendiplaani ja adekvaatsete tulemuste analüüsi kriteeriumide korral usume, et sisuliselt objektiivsemad EEG-näitajad on võimelised esindama "mõtlemisprotsessi dünaamikat" ja erinevate komponentide "energiakomponenti". katsealuste intelligentsust suuremal määral kui kehtivad psühholoogiliste testide hindamiskriteeriumid. Vähemalt saab uurija teada, kui raske on katsealusel konkreetset intellektuaalset probleemi indikaatorite kogumi abil lahendada. Ja selle abil on palju sobivam anda hinnanguid intelligentsuse struktuuri, kognitiivsete võimete, tõenäoliste ametialaste eelistuste ja saavutuste kohta. EEG analüüsi eeliseid kitsastes sagedusalavahemikes võrreldes tavapärase töötlemismeetodiga saab võrrelda erinevate eriteadmiste, -oskuste ja -oskuste taseme määravate psühholoogiliste testide komplekti kasutamise eelistega võrreldes testidega, mis määravad vähem diferentseeritud "üldised võimed". Tuleb meeles pidada, et nii üksikud detektorneuronid kui ka neuronite kompleksid inimese ajus on väga kõrge spetsiifilisusega, reageerides ainult kitsalt määratletud stiimuliparameetrite komplektile, mis suurendab stiimuli tuvastamise täpsust ja usaldusväärsust. Sarnaselt on video- ja helitehnoloogia arendamise väljavaated (vabandust sellise "leibkonna" võrdluse pärast) seotud digitaalsete VHF-süsteemide väljatöötamisega, millel on kõrge häälestustäpsus kindlaksmääratud sageduskanalitele, mis on võimelised pakkuma puhtamat ja usaldusväärsemat vastuvõttu ning teabe edastamine. Seetõttu usume, et elektroentsefalograafia meetodite ja selle analoogide tulevik on seotud kitsa sagedusega komponentide kompleksi spektraalvõimsuse analüüsiga, millele järgneb nende suhtekoefitsientide arvutamine ja nende diferentseeritud võrdlus. Ja võimete diagnostika tulevik, nagu meile tundub, seisneb spetsiaalsete võimete ja oskuste kogumi arengutasemete uurimise ja nende korrelatsiooni analüüsimise meetodites. Just neid tulemuste töötlemise ja analüüsi meetodite praktilisi ja teoreetilisi eeliseid soovime kasutada oma uurimisprogrammi elluviimisel. 1. Airapetyants V. A. 5, 6 ja 7 aastaste laste süsteemide kõrgemate osade funktsionaalse seisundi võrdlev hindamine (EEG uuring). Raamatus: Alushariduse hügieeniküsimused koolis (tööde kogumik), M., 1978, c. 5, lk. 51-60. 2. Anokhin P.K. Konditsioneeritud refleksi bioloogia ja neurofüsioloogia. M., 1968. S. 547. 3. Arakelov G.G. Stress ja selle mehhanismid. Moskva Riikliku Ülikooli bülletään. Seeria 14, "Psühholoogia", v. 23, 1995, nr 4, lk 45-54. 4. Arakelov G.G., Lõssenko N.E., Shott E.K. Psühhofüsioloogiline meetod ärevuse hindamiseks. Psühholoogiline ajakiri. T. 18, 1997, nr 2, S. 102-103. 5. Arakelov G.G., Shott E.K., Lõssenko N.E. EEG stressis parema- ja vasakukäelistel. Moskva Riikliku Ülikooli bülletään, ser. "Psühholoogia", trükis (2003). 6. Badalyan L. O., Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimaalne aju düsfunktsioon lastel. Ajakiri. neuropatoloogia ja psühhiaatria. Korsakov, 1978, nr 10, lk. 1441-1449. 7. Baevsky P.M. Normi ja patoloogia piiril olevate seisundite prognoosimine. Moskva: meditsiin, 1979. 8. Balunova A.A. EEG lapsepõlves: kirjanduse ülevaade. küsimus. Emaduse kaitse, 1964, 9. kd, nr 11, lk. 68-73. 9. Batuev A.S. Aju kõrgemad integreerivad süsteemid. L.: Nauka, 1981.-255 lk. 10. Bely B. I., Frid G. M. Laste aju funktsionaalse küpsuse analüüs EEG andmete ja Rorschachi meetodi järgi. Raamatus: Uued uuringud vanusega seotud füsioloogiast, M., 1981, nr 2, lk 3-6. 11. Biyasheva 3. G., Shvetsova E. V. Elektroentsefalogrammide teabeanalüüs 10-11-aastastel lastel aritmeetiliste ülesannete lahendamisel. In: Laste ja noorukite füsioloogiliste süsteemide vanusega seotud tunnused. M., 1981, lk 18. 12. Bodalev A.A., Stolin V.V. Üldine psühhodiagnostika. Peterburi, 2000. a. 13. Borbeli A. Une mõistatus. M., "Teadmised", 1989, lk 22-24, 68-70, 143177. 14. Bragina H.H., Dobrokhotova T.A. Isiku funktsionaalne asümmeetria. M., 1981. 15. Varšavskaja L.V. Inimese aju bioelektriline aktiivsus pideva, pika ja intensiivse vaimse tegevuse dünaamikas. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. Rostov Doni ääres, 1996. 16. Vildavsky V.Yu. EEG spektraalsed komponendid ja nende funktsionaalne roll kooliõpilaste ruumilis-gnostilise tegevuse süsteemses korralduses. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. M., 1996. 17. Vlaskin L.A., Dumbay V.N., Medvedev S.D., Feldman G.L. Muutused alfa aktiivsuses koos inimoperaatori efektiivsuse vähenemisega // Inimese füsioloogia. 1980.- V.6, nr.4.- S.672-673. 18. Galazhinsky E. V. Vaimne jäikus kui individuaalne psühholoogiline tegur kooli kohanematuses. Abstraktne diss. cand. psühhol. Teadused. Tomsk, 1996. 19. Galperin P.Ya. Sissejuhatus psühholoogiasse. M.: Prints. Maja "Un-t", Yurayt, 2000. 20. Glumov A.G. Aju funktsionaalse interhemisfäärilise asümmeetria erineva külgprofiiliga uuritavate EEG aktiivsuse iseärasused taustal ja vaimse stressi ajal. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. Rostov Doni ääres, 1998. 21. Golubeva E.A. Individuaalne aktiveerimise-inaktiveerimise tase ja edukas tegevus. Funktsionaalsed seisundid: rahvusvahelise sümpoosioni materjalid, 25.–28. okt. 1976.- M.: MGU, 1978.- S. 12. 22. Gorbatšovskaja N. JI. EEG võrdlev analüüs tavapärastel algkooliealistel ja erinevat tüüpi vaimse alaarenguga lastel. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. M., 1982. 23. Gorbatšovskaja H.JL, Yakupova L.P., Kozhushko L.F., Simernitskaja E.G. Kooli kohanematuse neurobioloogilised põhjused. Human Physiology, 17. kd, 1991, nr 5, lk. 72. 24. Gorbatšovskaja N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Kortikaalse rütmi kujunemine lastel vanuses 3-10 aastat (vastavalt EEG-kaardistamise andmetele). In: Rütmid, sünkroniseerimine ja kaos EEG-s. M., 1992, lk. 19. 25. Gorbatšovskaja N.L., Jakupova L.P., Kozhushko L.F. Lapsepõlve hüperaktiivsuse elektroentsefalograafiline uuring. Human Physiology, 1996, kd 22, nr 5, lk. 49. 26. Gorbatšovskaja N.L., Jakupova L.P. EEG mustri tunnused erinevat tüüpi autistlike häiretega lastel. V. raamat: Autism lapsepõlves. BashinaV. M., M., 1999, lk. 131-170. 27. Gorbatšovskaja N.L., Davydova E.Yu., Iznak A.F. Intellektuaalse andekuse tunnustega laste EEG spektraalsete omaduste ja neuropsühholoogiliste mälunäitajate iseärasused. Inimese füsioloogia, trükis (2002). 28. Grindel O.M. EEG koherentsuse optimaalne tase ja selle tähtsus inimese aju funktsionaalse seisundi hindamisel. Ajakiri. kõrgemale närv, tegevus - 1980, - T.30, nr 1. - P.62-70. 29. Grindel O.M., Vakar E.M. Inimese EEG spektrite analüüs suhtelises ja "operatiivses puhkeseisundis" vastavalt A.A. Ukhtomsky. Ajakiri. kõrgemale närv, aktiivne - 1980, - T.30, nr 6. - S.1221-1229. 30. Guselnikov V.I. Aju elektrofüsioloogia. Moskva: Kõrgkool, 1976. -423 lk. 31. Danilova H.H. Funktsionaalsed seisundid: mehhanismid ja diagnostika. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1985. -287 lk. 32. Danilova H.N., Krylova A.L., Kõrgema närvitegevuse füsioloogia. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1989. -398 lk. 33. Danilova H.H. Funktsionaalsete seisundite psühhofüsioloogiline diagnostika. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1992. -191 lk. 34. Danilova H.H. Psühhofüsioloogia. M.: "Aspect Press", 1998, 1999. -373 lk. 35. Dubrovinskaya N.V., Farber D.A., Bezrukikh M.M. Lapse psühhofüsioloogia. M.: "Vlados", 2000. 36. Eremeeva V.D., Khrizman T.P. Poisid ja tüdrukud on kaks erinevat maailma. M.: "Linka-Press", 1998, lk 69-76. 37. Efremov KD 6-7-aastaste oligofreenikute ja tervete samaealiste laste võrdlevad elektrofüsioloogilised tunnused. Raamatus: Alkohoolsed ja eksogeensed orgaanilised psühhoosid, L., 1978, lk. 241-245. 38. Žerebtsova V.A. Sensoorse deprivatsiooniga (kuulmispuudega) laste aju funktsionaalse poolkeradevahelise asümmeetria uurimine. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. Rostov Doni ääres, 1998. 39. Žirmunskaja E.K., Losev B.C., Maslov V.K. EEG tüübi ja poolkeradevahelise EEG asümmeetria matemaatiline analüüs. Inimese füsioloogia.- 1978.- Kd nr 5.- Lk 791-799. 40. Žirmunskaja E.A., Losev B.C. Inimese elektroentsefalogrammide kirjeldussüsteemid ja klassifikatsioon. M.: Nauka, 1984. 81 lk. 41. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Koolilaste minimaalse düsfunktsiooni kliinilised ja elektrofüsioloogilised võrdlused. - Ajakiri. neuropatoloogia ja psühhiaatria. Korsakova, 1977, kd 77, nr 10, lk. 1494-1497. 42. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimaalne aju düsfunktsioon lastel: teaduslik ülevaade. M., 1978. - lk 50. 43. Zak A.Z. Erinevused laste mõtlemises. M., 1992. 44. Zislina N. N. Aju elektrilise aktiivsuse tunnused arengupeetuse ja tserebrosteenilise sündroomiga lastel. In: Ajutise arengupeetusega lapsed. M., 1971, vt 109-121. 45. Zislina N. N., Opolinsky E. S., Reidiboim M. G. Aju funktsionaalse seisundi uurimine elektroentsefalograafia andmete põhjal arengupeetusega lastel. Defektoloogia, 1972, nr 3, lk. 9-15. 46. Žybkovets L.Ya., Solovjova V.P. Intensiivse vaimse töö mõju EEG põhirütmidele (delta, teeta, alfa, beeta-1 ja beeta-2 rütmid). Vaimse ja loomingulise töö füsioloogilised omadused (sümpoosioni materjalid).- M., 1969.- P.58-59. 47. Ivanitski A.M., Podkletnova I.M., Taratõnov G.V. Intrakortikaalse interaktsiooni dünaamika uurimine vaimse tegevuse protsessis. Kõrgema närvitegevuse ajakiri - 1990. - T.40, nr 2. - P.230-237. 48. Ivanov E.V., Malofejeva S.N., Paškovskaja Z.V. EEG vaimse tegevuse ajal. Üleliidulise Füsioloogia Seltsi XIII kongress. I. P. Pavlova. - L., 1979, - 2. väljaanne - lk 310-311. 49. Izmailov Ch.A., Sokolov E.H., Tšernorizov A.M. Värvinägemise psühhofüsioloogia. M., toim. Moskva Riiklik Ülikool, 1989, 206 lk. 50. Iljin E.P. Diferentsiaalpsühhofüsioloogia. Peterburi, "Piter", 2001, lk 327-392. 51. Kazin E.M., Blinova N.G., Litvinova H.A. Inimese tervise põhialused. M., 2000. 52. Kaigorodova N.Z. Vaimse jõudluse EEG uuring ajasurve all: lõputöö kokkuvõte. Bioloogiakandidaat L., 1984. 53. Kaminskaja G.T. Elektroentsefalograafia alused. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1984.-87lk. 54. Kiroy V.N. Inimese vaimsete probleemide lahendamise protsessi mõningatest neurofüsioloogilistest ilmingutest. Lõputöö kokkuvõte . Bioloogiakandidaat Rostov Doni ääres, 1979. - S. 26. 55. Kiroy V.N. Inimese aju elektrilise aktiivsuse ruumilis-ajaline korraldamine rahulikus ärkvelolekus ja vaimsete probleemide lahendamisel. ZhVND.- 1987.- T.37, nr 6.- S. 1025-1033. 56. Kiroy V.N. Inimese aju funktsionaalne seisund intellektuaalse tegevuse dünaamikas.- Lõputöö kokkuvõte. diss. Bioloogiadoktor Rostov Doni ääres, 1990.-S. 381 57. Kiroy V.N., Ermakov P.N., Belova E.I., Samoilina T.G. Õpiraskustega algkooliealiste laste EEG spektraalsed omadused. Human Physiology, 28. köide, 2002, nr 2, lk 20-30. 58. Kitaev-Smyk JI.A. Stressi psühholoogia. M.: Nauka, 1983. 368 lk. 59. Knjazev G.G., Slobodskaja E.R., Aftanas L.I., Savina H.H. EEG-korrelatsioonid koolilaste emotsionaalsete häirete ja käitumise kõrvalekallete kohta. Human Physiology, 28. köide, 2002, nr 3, lk 20. 60. Kolesov D.V. Seksi bioloogia ja psühholoogia. M., 2000. 61. E. A. Kostandov, O. I. Ivaštšenko ja T. N. Tähtis. Inimeste visuaalse ruumi funktsiooni poolkera lateraliseerumise kohta. ZhVND.-1985.- T. 35, nr 6.- Lk 1030. 62. Lazarev V.V., Sviderskaja N.E., Khomskaja E.D. Muutused biopotentsiaalide ruumilises sünkroniseerimises erinevat tüüpi intellektuaalses tegevuses. Inimese füsioloogia.- 1977.- T.Z, nr 2.- S. 92-109. 63. Lazarev V.V. EEG kaardistamise erinevate lähenemisviiside informatiivsus vaimse tegevuse uurimisel. Inimese füsioloogia.-1992.- V. 18, nr 6.- S. 49-57. 64. Lazarus R. Stressiteooria ja psühhofüsioloogilised uuringud. In: Emotsionaalne stress. L .: Meditsiin, 1970. 65. Libin A.B. Diferentsiaalpsühholoogia: Euroopa, Vene ja Ameerika traditsioonide ristumiskohas. M., "Tähendus", 1999, 2000, lk 277-285. 66. Livanov M.N., Khrizman T.P. Inimese aju biopotentsiaalide ruumilis-ajaline korraldus. Psühholoogia loomulikud alused.- M., 1978.- S. 206-233. 67. Livanov M.N., Sviderskaja N.E. Potentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise fenomeni psühholoogilised aspektid. Psühholoogia Ajakiri.- 1984.- V. 5, nr 5.- S. 71-83. 68. Luria A.R., Tsvetkova L.S. Probleemide lahendamise neuropsühholoogiline analüüs. Moskva: Haridus, 1966. 291 lk. 69. Luria A.R. Neuropsühholoogia alused. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1973. 374 lk. 70. Machinskaja R.I., Dubrovinskaja N.V. Ajupoolkerade funktsionaalse korralduse ontogeneetilised tunnused suunatud tähelepanu ajal: tajumisülesande ootus. ZhVND.- 1994- T. 44, nr 3.-S. 448-456. 71. Mikadze Yu.V. Verbaalse mälu rikkumise tunnused aju parema ja vasaku poolkera kohalikes kahjustustes. Ajakiri neuropatoloogia ja psühhiaatria.- 1981.- V.81, nr 12.- S. 1847-1850. 72. Moskovichute L.I., Ork E.G., Smirnova H.A. Konto rikkumine fokaalsete ajukahjustuste kliinikus. Ajakiri neuropatoloogia ja psühhiaatria.-1981.-T. 81, nr 4.-S. 585-597. 73. Mukhina eKr. Vanusega seotud psühholoogia. M., Akadeemia 2000. 74. Naenko N.I. Vaimne pinge. M.: MTV kirjastus, 1976. -112 lk. 75. Nemchin T.A. Vaimse stressi seisund. JL: Leningradi Riikliku Ülikooli kirjastus, 1983.-167lk. 76. Netšajev A.B. Inimese funktsionaalsete seisundite elektroentsefalograafilised ilmingud monotoonse tüüpi teabekoormuste all. Tervise diagnostika - Voronež, 1990. - S. 99-107. 77. Novikova L.A. EEG ja selle kasutamine aju funktsionaalse seisundi uurimiseks. In: Psühholoogia loodusteaduslikud alused. Moskva: Pedagoogika, 1978. 368 lk. 78. Obuhhova L.F. Lapse arengupsühholoogia. M., 1999. 79. Üldpsühholoogia. Ed. Petrovski A.V. M., Haridus, 1986. 80. Panjuškina S.V., Kurova N.S., Kogan B.M., Darovskaja N.D. Kolinolüütne ja kolinomimeetiline toime mõningatele neuro-, psühhofüsioloogilistele ja biokeemilistele parameetritele. Russian Psychiatric Journal, 1998, nr 3, lk 42. 81. Pogosyan A. A. Aju biopotentsiaalivälja ruumilise korralduse kujunemisest lastel vananedes. Abstraktne Diss. cand. biol. Teadused. Peterburi, 1995. 82. Poljanskaja E.A. Funktsionaalse interhemisfäärilise asümmeetria vanuselised tunnused psühhomotoorse aktiivsuse dünaamikas. Abstraktne diss. cand. biol. Teadused. Rostov Doni ääres, 1998. 83. Pratusevitš Yu.M. Õpilaste soorituse määramine. M.: Meditsiin, 1985.-127 lk. 84. Psühholoogia. Sõnastik. Ed. A. V. Petrovski ja M. G. Jaroševski. M., poliitika. 1990, 494 lk 85. Roždestvenskaja V.I. individuaalsed jõudluse erinevused. Moskva: Pedagoogika, 1980. 151 lk. 86. Rotenberg V. Loovuse paradoksid. Internet, sait http://www, phi ogiston.ru 87. Rudenko Z.Ya. Numbri ja arvu rikkumine fokaalse ajukahjustusega (akalkuulia). M., 1967. 88. Rusalov V.M., Koshman S.A. Inimese intellektuaalse käitumise diferentsiaal-psühhofüsioloogiline analüüs tõenäosuslikus keskkonnas. Intellektuaalse eneseregulatsiooni ja aktiivsuse psühhofüsioloogilised uuringud.- M.: Nauka, 1980.- P.7-56. 89. Rusalov V.M., Rusalova M.N., Kalašnikova I.G. Inimese aju bioelektriline aktiivsus erinevat tüüpi temperamendi esindajatel. ZhVND, - 1993. - T. 43, nr 3. - S. 530. 90. Rusinov V.C., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vakar E.M. Inimese aju biopotentsiaalid. Matemaatiline analüüs.- M.: Meditsiin, 1987.- Lk 256. 91. Sandomirsky M.E., Belogorodsky JI.C., Enikeev D.A. Vaimse arengu periodiseerimine poolkerade funktsionaalse asümmeetria ontogeneesi seisukohalt. Internet, sait http://www.psvchologv.ru/Librarv 92. Sviderskaja N.E., Korolkova T.A., Nikolajeva N.O. Elektriliste kortikaalsete protsesside ruumiline-sageduslik struktuur inimese erinevate intellektuaalsete toimingute ajal. Inimese füsioloogia, - 1990. - T. 16, nr 5, - S. 5-12. 93. Selye G. Stress ilma stressita. M.: Progress, 1982. 124 lk. 94. Sidorenko E.V. Matemaatilise töötlemise meetodid psühholoogias. SPb., "Rech", 2000, lk 34-94. 95. Simonov P.V. Emotsionaalne aju. M.: Nauka, 1981. 215 lk. 96. Slavutskaja M.V., Kirenskaja A.B. Närvisüsteemi funktsionaalse seisundi elektrofüsioloogilised korrelatsioonid monotoonsel tööl. Inimese füsioloogia - 1981, nr 1 - lk 55-60. 97. Sokolov A.N., Shcheblanova E.I. EEG-rütmide koguenergia muutused teatud tüüpi vaimse tegevuse ajal. Uued uurimused psühholoogias.- M.: Pedagoogika, 1974.- T.Z.- S. 52. 98. Sokolov E.I. Emotsionaalne stress ja kardiovaskulaarsüsteemi reaktsioonid. M.: Nauka, 1975. 240 lk. 99. Sokolov E.H. Teoreetiline psühhofüsioloogia. M., 1985. 100. Võime. 100. sünniaastapäevaks. B.M. Teplova. Ed. E. A. Golubeva. Dubai, 1997. 101. Springer S., Deutsch G. Vasak aju, parem aju. M., 1983. YUZ.Strelyau Ya Temperamendi roll vaimses arengus. M., 1. Edusammud", 1982. 102. Areneva aju struktuurne ja funktsionaalne korraldus. L.: Nauka, 1990. 197 lk. 103. Suvorova V.V. Stressi psühhofüsioloogia. Moskva: Pedagoogika, 1975.208 lk. 104. Yub. Sukhodolsky G.V. Matemaatilise statistika alused psühholoogidele. Leningrad: Izd-vo LSU, 1972. 429 lk. 105. Tihhomirov O.K. Inimese vaimse tegevuse struktuur. Moskva Riiklik Ülikool, 1969. 106. Tihhomirova L.F. Koolilaste intellektuaalsete võimete arendamine. Jaroslavl, Arenguakadeemia. 1996. aastal 107. Farber D.A., Alferova V.V. Laste ja noorukite elektroentsefalogramm. Moskva: Pedagoogika, 1972. 215 lk. 108. PO.Farber D.A. Kognitiivsete häiretega laste diferentsiaaldiagnostika ja parandusõppe psühhofüsioloogilised alused. M., 1995. 109. Sh. Farber D.A., Beteleva T.G., Dubrovinskaja N.V., Machinskaja R.N. Funktsioonide dünaamilise lokaliseerimise neurofüsioloogilised alused ontogeneesis. Esimene rahvusvaheline konverents A.R. Luria. laup. aruanded. M., 1998. 110. Feldstein D.I. Isiksuse arengu psühholoogia ontogeneesis. M. Pedagoogika, 1989. 111. PZ. Fefilov A.V., Emelyanova O.S. Nooremate koolilaste psühhofüsioloogilised iseärasused ja nende muutumine aritmeetilise tegevuse käigus. Kogumik "Cogito", number 4. Izhevsk, Izdat. UdGU, 2001. Lk. 158-171. 112. Khananashvili M.M. Infoneuroosid. JL: Meditsiin, 1978.- 143 lk 11 b Külm M.A. Intellekti psühholoogia. Uurimisparadoksid. Peterburi: "Peeter", 2002, 272 lk. 113. Chomskaya E.D. Aju bioelektrilise aktiivsuse üldised ja lokaalsed muutused vaimse tegevuse ajal. Inimese füsioloogia.- 1976.- 2. kd, nr 3.- lk 372-384. 114. Chomskaya E.D. Neuropsühholoogia. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1987. 288 lk. 115. Chomskaya E.D. Aju ja emotsioonid: neuropsühholoogilised uuringud. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1992. 179 lk. 116. Üldpsühholoogia lugeja: mõtlemise psühholoogia. Ed. Yu.B. Gippenreiter, V. V. Petukhova. Moskva, Moskva Riiklik Ülikool, 1981. 117. Khrizman T.P., Eremejeva V.D., Loskutova T.D. Lapse emotsioonid, kõne ja ajutegevus. Moskva: Pedagoogika, 1991. 118. Tsvetkova L.S. Loendamise halvenemine ja taastamine lokaalsete ajukahjustuste korral. M.: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus, 1972. 88 lk. 119. Tsvetkova L.S. Loendamise, kirjutamise ja lugemise neuropsühholoogia: kahjustused ja taastumine. M.: Moskva PSI, 2000. 304 lk. 120. Šepovalnikov A.N., Tsitserosin M.N., Apanasionok B.C. Inimese aju biopotentsiaalivälja kujunemine. D.: Nauka, 1979. -163 lk. 121. Šepovalnikov A.N., Tsitserosin M.N., Levinchenko N.V. Vaimsete funktsioonide süsteemse tagamisega seotud ajupiirkondade "vanuse minimeerimine": argumendid poolt ja vastu. Inimese füsioloogia, - 1991. - T. 17, nr 5. lk.28-49. 122. Šurdukalov V.N. Nooremate kooliõpilaste arenguhäirete psühhodiagnostika psühhomeetriliste ja kvalitatiivse taseme lähenemisviiside produktiivsuse hindamine. Abstraktne diss. . cand. psühhol. Teadused. Irkutsk, 1998. 123. Yasyukova L.A. MMD-ga laste õppimise ja arengu optimeerimine. Peterburi, "IMATON", 1997, lk 18-34, 74-75. 124. Adey W.R, Kado R.T. ja Walter D.O. Gemini lennu GT-7 EEG andmete arvutianalüüs. Lennundusmeditsiin. 1967 kd. 38. Lk 345-359. 125 Andersen P, Andersson S.A. Alfarütmi füsioloogiline alus. N.Y. 1968. 126 Armington J.C. ja Mitnick L.L. Elektroentsefalogramm ja unepuudus. J. Of Applied Psychol. 1959 kd. 14. Lk 247-250. 127. Chabot R, Serfontein G. Tähelepanupuudulikkuse häirega laste kvantitatiivsed elektroentsefalograafilised profiilid // Biol. Psühhiaatria.-1996.-Kd. 40.- Lk 951-963. 128. Dolce G., Waldeier H. EEG muutuste spektraalne ja mitme muutujaga analüüs vaimse tegevuse ajal inimesel // EEG ja Clin. neurofüsiool. 1974 kd. 36. Lk 577. 129 Farah M.J. vaimse pildi neuraalne alus // Trends in Neuroscience. 1989 kd. 12. Lk 395-399. 130. Fernandes T., Harmony T., Rodrigues M. et al. EEG aktiveerimismustrid vaimse arvutuse erinevaid komponente hõlmavate ülesannete täitmisel // EEG ja Clin. neurofüsiool. 1995 kd. 94. nr 3 lk 175. 131. Giannitrapani D. Elektroentsefalograafilised erinevused puhkeoleku ja vaimse paljunemise vahel // Taju. Ja motoorseid oskusi. 1966 kd. 7. nr 3. Lk 480. 132. Harmony T., Hinojosa G., Marosi E. jt. EEG spektraalparameetrite ja haridusliku hinnangu vaheline korrelatsioon // Int. J. Neurosci. 1990 kd. 54. nr 1-2. Lk 147. 133. Hughes J. Ülevaade standardse EEG kasulikkusest psühhiaatrias, Clin. Elektroentsefalograafia.-1996.-Kd. 27,-P. 35-39. 134. Lynn R. Tähelepanu, erutus ja orientatsioonireaktsioon // Eksperimentaalpsühholoogia rahvusvaheline monograafiate sari / Toim. H.J. Eysenk. Oxford: Pergamon Press Ltd. 1966 kd. 3. 135. Kosslyn S.M., Berndt R.S., Doyle T.J. Kujutised ja keeletöötlus: neurofüsioloogiline lähenemine / Toim. M.I. Posner, O.S.M. marin. Tähelepanu ja jõudlus XI, Hillsdale. N.J., 1985. lk 319-334. 136. Niedermeyr E., Naidu S. Tähelepanuhäirega hüperaktiivsuse häire (ADHD) ja frontaal-motoorse ajukoore katkestus // Clinical electroencephalography.-1997.-Vol. 28.-lk. 130-134. 137. Niedermeyr E., Lopes de Silva F. Elektroentsefalograafia: põhiprintsiibid, kloonilised rakendused ja seotud valdkonnad.-4. väljaanne - Baltimore, Maryland, USA, 1998.-1258 lk. 138. Niedermeyer E. Alfarütmid kui füsioloogilised ja ebanormaalsed nähtused. International Journal of Psychophysiology. 1997, kd.26, lk.31-49. 139. Posner M.I., Petersen S.E., Fox P.T., Raichle M.E. Kognitiivsete operatsioonide lokaliseerimine inimese ajus // Teadus. 1988 kd. 240. Lk 1627-1631. 140. Porges S.W. Hingamisteede siinusarütmia vagaalne vahendamine. Raamatust Uimastite kohaletoimetamise ajaline kontroll, New Yorgi Teaduste Akadeemia Annals 618. köide. USA, 1991, lk. 57-65. 141. Pribram K.H., MeGuinness D. Erutus, aktiveerimine ja pingutus tähelepanu kontrollimisel // Psychological Review. 1975 kd. 82. Lk 116-149. 142. Oda L.P. Noorukite aju ja vanusega seotud käitumuslikud ilmingud. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2000, v.24, p.417-463. 143. Poisid Frontaalsed alad. Vanusevahemik: 144. K.S. Teeta taust 89,5 91,4 88,4 90,019 92,9 92,2 91,7 92,7 145. K.S. Alfa 65,1 73,3 74,7 92,619 68,9 74,9 76,2 90,4 146. K.S. Teeta aritm. Konto 84,9 84,8 82,8 89,221 88,6 80,8 82,2 87,7 147. K.S. Alfa 74,4 77,7 76,3 97,621 78,5 76,3 78,6 91,7 148. Poisid Temporaalne piirkond. Vanusevahemik: 149. K.S. Teeta taust 84,8 88,4 88,9 102,319 89,8 94,4 88,5 99,6 150. K.S. Alfa 85,3 82,2 77,3 92,419 82,9 81,6 81,8 99,3 151. K.S. Teeta aritm. Konto 81,0 79,7 89,6 94,621 85,4 88,3 86,8 93,1 152. K.S. Alfa 91,0 80,7 81,0 89,421 96,4 85,0 88,5 101,0EEG ja EKG rütmide funktsionaalne roll.
Üldpilt laste kognitiivse sfääri kujunemisest.
EEG muutuste analüüs matemaatiliste operatsioonide ajal
Eksperimentaalsed EKG muutused
13.2. Elektrofüsioloogilised meetodid vaimse arengu dünaamika uurimiseks
13.2.1. Elektroentsefalogrammi muutused ontogeneesis
"
Sarnased teesid erialal "Psühhofüsioloogia", 19.00.02 VAK kood
Ajukoore funktsionaalne korraldus divergentse ja konvergentse mõtlemise korral: soo ja isiksuseomaduste roll 2003, bioloogiateaduste doktor Razumnikova, Olga Mihhailovna
Alfa aktiivsuse ja sensomotoorse integratsiooni individuaalsed omadused 2009, bioloogiateaduste doktor Bazanova, Olga Mihhailovna
Sensomotoorse integratsiooni spetsiifilisus lastel ja täiskasvanutel normaalsetes tingimustes ja intellektuaalsete häirete korral 2004, psühholoogiateaduste kandidaat Bykova, Nelli Borisovna
Tähelepanuprotsesside poolkeraline korraldus modifitseeritud Stroopi mudelis: soofaktori roll 2008, bioloogiateaduste kandidaat Bryzgalov, Arkadi Olegovitš
Käitumise inhibeerimissüsteemi seos inimese EEG sagedus-võimsusomadustega 2008, bioloogiateaduste kandidaat Levin, Jevgeni Andrejevitš
Doktoritöö järeldus teemal "Psühhofüsioloogia", Fefilov, Anton Valerievich
Doktoritöö uurimistöö kirjanduse loetelu psühholoogiateaduste kandidaat Fefilov, Anton Valerievich, 2003
