CPU automatiseeritud juhtimissüsteemid ja tööstusohutus. Teaduslike teadmiste teoreetilise taseme meetodid

Teaduslikel teadmistel on kaks taset: empiiriline ja teoreetiline.
See erinevus põhineb esiteks kognitiivse tegevuse enda meetodite (meetodite) erinevusel ja teiseks saavutatud teaduslike tulemuste olemusel.”.
Mõnda üldteaduslikku meetodit kasutatakse ainult empiirilisel tasemel (vaatlus, katse, mõõtmine), teisi - ainult teoreetilisel (idealiseerimine, formaliseerimine) ja mõnda (näiteks modelleerimine) - nii empiirilisel kui teoreetilisel tasandil.

Teaduslike teadmiste empiiriline tase mida iseloomustab reaalse elu, sensuaalselt tajutavate objektide otsene uurimine. Empirismi eriline roll teaduses seisneb selles, et ainult sellel uurimistasandil käsitleme inimese vahetut interaktsiooni uuritavate loodus- või sotsiaalsete objektidega. Siin domineerib elav mõtisklus (sensoorne tunnetus), ratsionaalne moment ja selle vormid (hinnangud, mõisted jne) on siin olemas, kuid neil on allutatud tähendus. Seetõttu peegeldub uuritav objekt peamiselt selle väliste seoste ja ilmingute poolelt, kättesaadav elavaks mõtisklemiseks ja sisemiste suhete väljendamiseks. Sellel tasemel toimub uuritavate objektide ja nähtuste kohta teabe kogumise protsess vaatluste, erinevate mõõtmiste ja katsete läbiviimise teel. Siin viiakse läbi ka esmane saadud tegelike andmete süstematiseerimine tabelite, diagrammide, graafikute jms kujul.Lisaks juba teisel teaduslike teadmiste tasemel - teaduslike faktide üldistamise tulemusena - on võimalik sõnastada mõningaid empiirilisi mustreid.

Teaduslike teadmiste teoreetiline tase mida iseloomustab ratsionaalse momendi ülekaal – mõisted, teooriad, seadused ja muud vormid ning "vaimsed operatsioonid". Otsese praktilise interaktsiooni puudumine objektidega määrab selle eripära, et antud teaduslike teadmiste tasemel objekti saab uurida ainult kaudselt, mõtteeksperimendis, kuid mitte reaalses katses. Siiski ei elimineerita siin elavat mõtisklust, vaid sellest saab kognitiivse protsessi allutatud (kuid väga oluline) aspekt.
Sellel tasandil ilmnevad empiiriliste teadmiste andmete töötlemisel uuritavatele objektidele, nähtustele omased sügavamad olemuslikud aspektid, seosed, mustrid. See töötlemine toimub "kõrgemat järku" abstraktsioonide süsteemide abil - nagu mõisted, järeldused, seadused, kategooriad, põhimõtted jne. Kuid teoreetilisel tasandil ei leia me empiirilise fiksatsiooni ega lühendatud kokkuvõtet. andmed; teoreetilist mõtlemist ei saa taandada empiiriliselt antud materjali summeerimisele. Selgub, et teooria ei kasva välja empirismist, vaid justkui selle kõrval, õigemini selle kohal ja sellega seoses.“
Teoreetiline tase on teaduslike teadmiste kõrgem tase. „Teadmiste teoreetiline tase on suunatud võimalikkuse ja vajalikkuse nõuetele vastavate teoreetiliste seaduste kujunemisele, s.o. töötage igal pool ja kogu aeg." Teoreetiliste teadmiste tulemused on hüpoteesid, teooriad, seadused.
Neid kahte erinevat taset teaduslikus uurimistöös välja tuua ei tohiks aga üksteisest eraldada ja vastanduda. On ju teadmiste empiiriline ja teoreetiline tasand omavahel seotud. Empiiriline tasand toimib teoreetilise alusena, alusena. Hüpoteesid ja teooriad kujunevad teaduslike faktide, empiirilisel tasandil saadud statistiliste andmete teoreetilise mõistmise protsessis. Lisaks toetub teoreetiline mõtlemine paratamatult meelelis-visuaalsetele kujunditele (sh diagrammid, graafikud jne), millega tegeleb uurimistöö empiiriline tasand.
Teaduslike teadmiste empiiriline tase ei saa omakorda eksisteerida ilma teoreetilise taseme saavutusteta. Empiiriline uurimus põhineb tavaliselt teatud teoreetilisel struktuuril, mis määrab selle uurimistöö suuna, määrab ja põhjendab selles kasutatavaid meetodeid.
K. Popperi arvates on absurdne uskuda, et saame teaduslikku uurimistööd alustada “puhaste vaatlustega”, ilma et meil oleks “midagi teoorialaadset”. Seetõttu on teatud kontseptuaalne vaatenurk hädavajalik. Naiivsed katsed ilma hakkama saada võivad tema arvates viia vaid enesepettuseni ja mõne teadvustamata vaatenurga kriitikavaba kasutamiseni.
Tunnetuse empiiriline ja teoreetiline tasand on omavahel seotud, piir nende vahel on tinglik ja liikuv. Empiiriline uurimine, mis toob vaatluste ja katsete abil välja uusi andmeid, ergutab teoreetilisi teadmisi (mis neid üldistab ja selgitab), seab neile uusi keerukamaid ülesandeid. Teisest küljest avab teoreetiline teadmine, arendades ja konkretiseerides oma uut sisu empiirilisuse alusel, empiirilisele tunnetusele uusi, laiemaid horisonte, orienteerib ja suunab seda uute faktide otsimisel, aitab kaasa selle meetodite ja vahendite täiustamisele. , jne.
Kolmandasse teaduslike teadmiste meetodite rühma kuuluvad meetodid, mida kasutatakse ainult konkreetse teaduse või nähtuse uurimise raames. Selliseid meetodeid nimetatakse erateaduslikeks. Igal konkreetsel teadusel (bioloogia, keemia, geoloogia jne) on oma spetsiifilised uurimismeetodid.
Samal ajal sisaldavad erateaduslikud meetodid reeglina teatud üldteaduslikke tunnetusmeetodeid erinevates kombinatsioonides. Eelkõige võivad teaduslikud meetodid olla vaatlused, mõõtmised, induktiivsed või deduktiivsed arutluskäigud jne. Nende kombineerimise ja kasutamise olemus sõltub uuringu tingimustest, uuritavate objektide olemusest. Seega ei lahutata erateaduslikke meetodeid üldteaduslikest. Need on nendega tihedalt seotud ja hõlmavad üldiste teaduslike kognitiivsete tehnikate spetsiifilist rakendamist objektiivse maailma konkreetse piirkonna uurimiseks. Samal ajal on konkreetsed teaduslikud meetodid seotud ka universaalse, dialektilise meetodiga, mis nende kaudu justkui murdub.

Nagu eespool mainitud, erineb teaduse teoreetiline tase kvalitatiivselt empiirilisest. Esiteks ei ole kohene uurija suhtlemine reaalse maailma objektidega. Teoreetiliste teadmiste objektid on abstraktsioon. Teoreetilised teadmised uurivad sümboolset või tuttavat

voe teadusliku mõtlemise valdkond. Oluliseks erinevuseks teoreetiliste teadmiste objektide vahel on nende idealiseeritud tegelane. Need on tulemused marginaalne reaalsete objektide omadustest omamoodi abstraktsioon (tõrjumine). Saadud tooted võivad olla sellised, mida ei eksisteeri ja põhimõtteliselt ei saa ka tegelikkuses eksisteerida. Looduses pole ideaalseid gaase, materiaalseid punkte, absoluutselt tahkeid kehasid. "Materiaalne punkt" on keha, millel on mass, kuid millel puudub laius. "Absoluutselt jäik keha" ei muuda kunagi, mitte mingil juhul oma kuju. Hoolimata asjaolust, et selliseid kehasid pole olemas ja vastavad kontseptsioonid demonstreerivad pigem reaalsusest “eemaldamist”, mitte “eemale lendamist”, tegutseb teadus nendega edukalt, formuleerib seadusi ja ehitab kõrgetasemelisi teooriaid.

Fakt on see, et need idealiseeritud objektid ei ole täiesti subjektiivne fantaasia. Teatud asjaoludel saab neid tõlgendada järgmiselt päris objektid. Selle üheks põhjuseks on abstraktsiooniprotseduuri adekvaatne läbiviimine. See hõlmab teaduskeele üliprofessionaalset kasutamist, mis väljendab täpselt üld-, spetsiifiliste ja ainsuse mõistete korrelatsiooni. Idealiseeritud objektide funktsionaalse viljakuse oluline tingimus on nende suhted, seosed, järjepidevus. Süstematiseerimise käigus moodustavad idealiseeritud objektid kindlad konkreetsed loogilised pildid, reprodutseerida reaalsust põhijooned, peamistes arengusuundades. Teatud mõtlemistasandil võib see moodustada meelevaldselt mahukaid teadmiste süsteeme, kuni teaduslik pilt maailmast.

Teoreetilise juurde meetodid teaduslikke teadmisi tuleks omistada abstraktsioon ja selle tüübid idealiseerimine, induktsioon, mahaarvamine formaliseerimine, aksiomaatiline meetod, hüpoteetiline-deduktiivne meetod jne.

abstraktsioon(lat. abstrahere - tähelepanu kõrvale tõmbama) - objekti oluliste tunnuste, külgede, omaduste, seoste valimine ebaolulistest, juhuslikest. Abstraktsiooni käigus luuakse mentaalne kujutluspilt, milles reprodutseeritakse nähtuse või protsessi olemuslike aspektide tervik. Abstraktne kujutisel on ideaalne sisu ja teatav sümboolne vorm. See ei sobi kokku spetsiifiline nähtusi ja ei vastandu neile. Nende suhet saab väljendada abstraktse ja konkreetse, olemuse ja nähtuse, sisu ja vormi kategooriate kaudu. Nende kategooriate ruudustiku abil on võimalik filosoofiliselt määrata erinevused sensoorse kujundi (taju kujutlus) ja ratsionaalse (loogiline pilt), teadusliku ja kunstilise vahel.

loomulik, empiiriline (näiteks abstraktne pilt, vaade loomad) ja teoreetiline (pilt konkreetne universaalsus - relatiivsusteooria või teaduslik maailmapilt). Teoreetiline konkreetne on juba pilt, mis on loodud abstraktsuse üle järelemõtlemisel. See on meie mõtete vorm, milles väljenduvad tegelikkuse, selle seaduspärasuste ja arengusuundade olemuslikud seosed.

Abstraktsiooni tulemuseks on abstraktsioon. “Abstraktsiooni (näiteks üldmõiste) moodustamise meetodid ja abstraktsiooni, abstraktsiooni meetodid võivad olla väga erinevad. Kõik oleneb sellest, milliste reaalsete objektidega tuleb tegeleda ja milline konkreetne eesmärk abstraktsioonile seatakse. Kui teatud objektide klassist on vaja moodustada üldmõiste, siis sel juhul kasutatakse tavaliselt identifitseerimise abstraktsiooni, kui abstraheeritakse vaimselt selle klassi objektide erinevatest, erinevatest tunnustest, samal ajal valitakse välja ühised tunnused. omane kõigile objektidele ja sellised ühised tunnused, mis eristavad seda klassi kõigist teistest klassidest. Seda abstraktsioonimeetodit nimetatakse seetõttu identifitseerimise abstraktsiooniks, kuna abstraktsiooni käigus määratakse selle klassi objektide identiteet ühiste tunnuste abil. Mõnikord nimetatakse sellist abstraktsiooni üldistatud abstraktsiooniks. 47

Abstraktsioone on palju, erinevad nii vormilt kui sisult. Abstraktsioon võib toimida sensuaalse kujundi, kontseptsiooni, hinnangu, kategooria kujul. Kaasaegses teaduses süveneb paljude mõistete abstraktsus. Need toimivad abstraktsioonidena kõrgema järgu abstraktsioonidest. Ilmuvad uued mõisted, loogilised mudelid: "formaalne neutron", "formaalne närvivõrk", "must kast" - küberneetilises modelleerimises; “vaakumkott”, “nööri” mudel, mis selgitab vaba kvarki hadronist välja löömise võimatust. Kasutusele võeti kvargiatribuut – “värv” (sellest tulenebki 20. sajandi teise poole üks peamisi füüsilisi saavutusi – kromodünaamika). Seega lõid Moskva Riikliku Ülikooli teadlased "stringimudeli", mis on kvarkide paar (neid nimetatakse merekvarkideks), mille pinge hoiab neid hadronite "sooltes" ja seda kasutati hiljuti kvarkide kirjeldamiseks. Sellise keerulise loodusnähtuse, nagu ulatuslikud õhusajud kosmilistes kiirtes, omadused.

Teaduslikud abstraktsioonid peegeldavad lõppkokkuvõttes tegelikkust ja nende kriteeriumiks on praktika. Niisiis kirjutas F. Engels: „Marx taandab asjades ja suhetes peituva üldise sisu oma kõige üldistavamale mentaliteedile.

laisk väljend. Selle abstraktsioon peegeldab seega ainult mõttevormis sisu, mis sisaldub juba 9 asjas. 48

Kõige sagedamini kasutatavad abstraktsioonid (isoleeriv või analüütiline, identifitseerimise abstraktsioon, potentsiaalse teostatavuse abstraktsioon) täidavad teoreetiliste teadmiste meetodi funktsioone. Abstraktsiooni eraldamine - see on teatud tüüpi abstraktsioon, mille puhul konkreetse nimega tähistatud omadused (näiteks soojusmahtuvus, liikumatus) on abstraheeritud teistest objektidest ja omadustest, millega see nimi on lahutamatult seotud. Abstraktsiooni eraldamise tulemusena abstraktsed üldmõisted, esindavad teaduskeele ühikuid, mille abil viiakse läbi analüütilisi ja muid mõtlemisoperatsioone.

Identifikatsiooni abstraktsioon – omalaadne, kust tähelepanu hajub erinevusi objektides ja nende omadused ja keskendub sarnasus. Selle tulemusena saab võimalikuks mitme objekti esitamine ühe ja sama objektina. Selline abstraktsioon tekitab on levinud aluse moodustavad mõisted üldistused objektid ja nende omadused.

Loogikas ja matemaatikas sageli kasutatavad abstraktsioonid pakuvad huvi - tegeliku lõpmatuse abstraktsioon Ja potentsiaalse lõpmatuse abstraktsioon. Esimene on tähelepanu kõrvalejuhtimine protsesside ebatäielikkusest mis tahes konstruktiivse komplekti moodustamine. Arvatakse, et objekt lõpetatud, sest see on olemas ja kõik põhiparameetrid on sellele seatud. Näiteks antud objekt on reaalarvude hulk vahemikus 0 kuni 1. See hulk on tegelikult lõpmatu, hoolimata sellest, et sellel on “algus” ja “lõpp”. Lõpmatuse tähendus seisneb siin selles, et ümberarvutamise lõppu ei määrata ja asjakohasus väljendub selles, et kõik arvud on antud korraga. Potentsiaalse lõpmatuse abstraktsioon on loogilis-matemaatiline meetod, mis lähtub konstruktiivsete protsesside võimaliku teostatavuse eeldusest. Selle rakenduse näideteks on eeldused, et ükskõik millisele naturaalarvule saab lisada ühe, et olenemata sellest, kui suured need arvud on, saab neid liita. Selle meetodi kasutamise vajadus realiseerub arvutusmatemaatikas, informaatikas, küberneetikas.

Idealiseerimisest oli eespool juba juttu seoses teoreetilise teadmise objekti iseärasustega. See on ülim abstraktsiooni tüüp, abstraktsioon, mille tulemusena moodustuvad mõisted, mille sisu ei sisalda kuvatavate objektide olulisi tunnuseid. Nende mõistete analoog reaalses maailmas

ei pruugi üldse olemas olla. Sellised kontseptsioonid mängivad aga teaduses olulist metodoloogilist ja prognostilist rolli. Neid kasutatakse meetodites laialdaselt vormistamine. Formaliseerimine on abstraktsete matemaatiliste mudelite konstrueerimise protsess, mis paljastavad reaalsuse nähtuste olemuse. See hõlmab spetsiaalsete sümbolite kasutamist. Reaalse objekti asemel – sümbolid, märgid. On vaja teada tähestikku, valemite saamise reegleid, järelduse reegleid. Alates 19. sajandi keskpaigast on siin kasutatud matemaatilist loogikat.

Aksiomaatiline meetod on teooriate konstrueerimine aksioomide alusel. Aksioom, nagu teate, on iseenesestmõistetav tõde, mis ei nõua tõestamist. Selle funktsionaalne tähtsus teaduslikes teadmistes väljendub selles, et see toimib lähte-, lähtepositsioonina, mis on aluseks teadusliku teooria muude sätete (teoreemide) tõenditele, mille raames seda aktsepteeritakse ilma tõenditeta. Aksiomaatilise meetodi algust seostatakse Eukleidesega. Aksioomi põhjal tehakse loogiline järeldus, tõde kantakse aksioomist üle tagajärgedele. Eukleidese "algused" on tähenduslik aksiomaatika. Siin pole "reeglid" veel fikseeritud, kuna need on samuti ilmsed. Seejärel toimus üleminek formaalsele aksiomaatikale ja seejärel formaliseeritud matemaatikale. Aksioome peetakse põhimõisteteks. Ja vahend on matemaatiline loogika. Aksiomaatiline süsteem on üles ehitatud spetsiaalse formaliseeritud keelena, arvutus. Suur edu on sünnitanud idee arengut teaduslikud teadmised puhtformaalsete vahenditega. Kuid XX sajandi 30ndatel. K. Gödel tõestas väljatöötatud formaalsete süsteemide piiranguid. Aksiomaatilise meetodi rakendatavusel on piirid.

Hüpoteetiline-deduktiivne meetod kasutatakse deduktiivselt omavahel seotud hüpoteeside süsteemi loomisel, millest tuletatakse väiteid empiiriliste faktide kohta. "Kreeka keelest tõlgitud hüpotees - alus, oletus, - 1) mõistlik (puudulik) oletus nähtuse põhjuste, nähtustevaheliste jälgimatute seoste kohta jne, 2) tunnetusprotsess, mis seisneb oletuse tegemises, selle põhjendus (puudulik ) ja tõestus või ümberlükkamine”. 49 Selle alusel võib teha oletuse analoogia või mittetäielik induktsioon. Sel viisil on aga reeglina raske mingit õigustust anda, seega ei saa sellist oletust veel nimetada teaduslikuks hüpoteesiks. Et oletust saaks pidada hüpoteesiks, on selle idee põhjal vaja selgitada olemasolevaid fakte, teha prognoose, selgitada uusi fakte.

Hüpotees kui teaduslike teadmiste instrument peab vastama mitmetele regulatiivsetele nõuetele. Välja pakutud idee ei tohiks olla vastuolus teaduse aluspõhimõtetega. Sellegipoolest võivad teatud mõttes sellised vastuolud (kui need lahenevad) tekitada mitte ainult uue teooria, vaid terve teadusliku suuna. Näiteks intuitsionistliku matemaatika idee, mis põhineb potentsiaalse lõpmatuse kontseptsioonil, oli ja on vastuolus aksiomaatilise meetodiga, mida matemaatika on iidsetest aegadest kasutanud. Kuid see kehtib rohkem fundamentaalsete ideede kohta, mille tõestamine on äärmiselt raske ülesanne. Ja nii hüpoteesi püstitamine kui ka selle kontrollimine võtab mõnikord kaua ajaloolist aega. Sellised ideed, mis nõuavad mis tahes suurema teooria või füüsilise (kosmilise) maailmapildi kvalitatiivset ümberkorraldamist, hõlmavad "relatiivsusteooria ideed" (kolmsada aastat teadlaste mõtetes ekslenud: G. Galileo, E. Mach, A. Poincaré, A. Einstein), "valguse laineteooria" (X. Huygens, Louis de Broglie), "geenide jaguvuse idee" (N. P. Dubinin) jne.

Kui rääkida teaduse arengust evolutsioonilises režiimis, siis nõue järjepidevus hüpotees on norm.

Väljapakutud oletuse, mida võib hiljem pidada teaduslikuks hüpoteesiks, oluline nõue on selle kontrollitavus. Eristama praktiline kontrollitavus ja fundamentaalne. Esimesel juhul on võimalik eeldust praktiliselt testida ja seda hüpoteesina aktsepteerida. Näiteks "geenijaguvuse" ideed ei tunnustatud kümme aastat. Kuid see osutus teadlase elu jooksul üsna kontrollitavaks. Teisel juhul on kontrollimise võimalus põhimõtteliselt olemas. See võib juhtuda igal ajal, võib-olla kauges tulevikus. Nagu eespool mainitud, ei saa põhimõttelise tähtsusega oletusi mõnikord kontrollida sajandeid ja isegi aastatuhandeid. Näiteks heliotsentrismi ideed väljendas antiikaja tuntud astronoom Eratosthenes (II sajand eKr). 18 sajandi pärast omandas see idee N. Kopernikus hüpoteesi staatuse. Ja siis I. Kepleri “taevaseadustes” ning G. Galileo ja I. Newtoni teleskoopide abil sai sellest teaduslik fakt. Kui ideed ei saa põhimõtteliselt tõestada ega ümber lükata, ei saa seda tõlgendada ka teadusliku hüpoteesina.

Uus välja pakutud idee peaks hõlmama võimalikult palju fakte. Muidu pole sellel mõtet. Mida laiem on rakendusala, seda suurem on oletusliku idee võimalik tähendus. Seda määrust nimetatakse lihtsuse põhimõte. See seisneb faktide puudumises (rakendusvaldkonnas

ideid), mida ta ei osanud seletada. Selle põhimõtte alusel on võimalik võrrelda hüpoteetilisi ideid ja valida nende hulgast kõige lihtsam.

Loetletud regulatiivsete nõuete täitmine vastab uue idee tunnustamisele teadusliku hüpoteesina. Tunnustatud hüpoteetilised ideed on erineva iseloomuga. Neid, nagu kõiki teaduslikke teadmisi, saab esindada eesmärkide ja tasemetega. Sööma faktiline hüpoteesid, mille eesmärk on aktsepteeritud eelduse alusel ette näha, avastada uusi objekte, nähtusi, protsesse. Siin tuuakse sageli klassikaline näide planeedi Neptuuni avastamisest, mis põhineb planeedi Uraani trajektoori muutva gravitatsioonilise häire põhjuse oletamisel. Hüpotees on seega tõestatud.

Teist tüüpi hüpoteesid erinevad eesmärgi poolest ehitada teooria soovitades teatud mustrid. Sellist hüpoteesi nimetatakse teoreetiliseks. Deduktiivselt konstrueerituna võib hüpoteetilist teooriat pidada tõestatuks, kui seda saab kasutada paljude heterogeensete faktide selgitamiseks, sealhulgas uute faktide ja nähtuste ennustamiseks ja avastamiseks. See muudab hüpoteesi stabiilseks ja usaldusväärseks. See võib toimida tõestatult (mitte täielikult) üsna pikka aega, kuni ilmub uus tõhusam teoreetiline süsteem.

Hüpoteetiline-deduktiivse meetodi abil koostatud teooriat ei pruugi olla vaja mõnda aega testida. Kuid on olukordi, kus disaini tuum tuleb üle vaadata. Reeglina on mitu konkureerivat teooriat, millel on erinevad alused ja uurimismustrid. Võidab see, mis kirjeldab kõige rohkem fakte ja näitab võimet ennustada.

Seega oleme analüüsinud üldteaduslikke ja “tasemelisi” tunnetusmeetodeid, mis võimaldavad kaasaegsel teadusel väga intensiivselt areneda. Teaduse arengul on oma loogika. Teaduslike teadmiste arengu olemusel erinevatel tasanditel on oma eripärad.

Empiirilisi teadmisi iseloomustab kumulatiivne iseloom. Negatiivne tulemus sisaldub üldteabe lahtris ja aitab kaasa teaduse arengule. Teoreetiline tasand on spastiline ja iga uus teooria kujutab endast teadmistesüsteemi kvalitatiivset ümberkujundamist. Praegu on kõige levinum nn teadusliku teadmise paradigmakontseptsioon, mille on välja töötanud ja arendanud T. Kuhn. Seda on juba eespool mainitud. Paradigma – peamine uurimus

kere paigaldamine põhineb mitmel põhimõtteid ja komponent näidis teadusuuringud, sealhulgas meetodid, tehnoloogia, instrumentaalne ja materiaalne turvalisus, on teaduslike teadmiste struktuuriüksus. See üksus on kõrgem üldistusaste kui eraldiseisev teooria. Veelgi kõrgem struktuurne moodustis on teaduslik maailmapilt, mis ühendab endas ajastu olulisemad teaduslikud ideed. See sisaldab alusena mitmeid aluspõhimõtteid (põhisätteid), mis väljendavad mitmekesise maailma ühtsust.

Mõttekas on rääkida kolmest ajalooliselt spetsiifilisest maailmapildist: olemuslikust eelteaduslikust, mehhanistlikust ja evolutsioonilisest, milles teadust nähakse kompleksse avatud süsteemina.

Töö lõpp -

See teema kuulub:

Filosoofiateooria / E.F. Zvezdkin

Z Filosoofiateooria E F Zvezdkina et al M Philol o v SLOVO kirjastus Eksmo s. Filosoofiateooria .. I PEATÜKK ..

Kui vajate sellel teemal lisamaterjali või te ei leidnud seda, mida otsisite, soovitame kasutada otsingut meie tööde andmebaasis:

Mida teeme saadud materjaliga:

Kui see materjal osutus teile kasulikuks, saate selle sotsiaalvõrgustikes oma lehele salvestada:

Kõik selle jaotise teemad:

Filosoofia – sotsiaalse teadvuse vorm
"Kogu maailm on kõrge vaimu kodumaa" - need sõnad kuuluvad Vana-Kreeka suurele mõtlejale, materialistile, atomistliku doktriini autorile Demokritusele. Filosoofiat esitatakse siin kujundlikult ja täpselt.

Filosoofiast teoreetilise doktriinini
Filosoofia on inimliku tarkuse kontsentreeritud väljendus, mille väärtus ajaga ei kao, vaid ainult kasvab, kuna silmapaistvatele mõtlejatele kuuluvad ideed.

Filosoofia kui eneseteadvus
Eespool öeldi, et filosoofia saab sündida ainult teadvuse teoreetilise vormina. Ja teadvuse vormina tõstis ta ennekõike esile maailma, looduse kui oma mõistmise objekti.

Filosoofiliste teadmiste teadusliku olemuse probleem
Euroopa filosoofiatraditsiooni on algusest peale iseloomustanud sügavad sidemed teadusega. Vana-Kreeka filosoofia oli üldiselt teaduslike teadmiste kogum. Lääne filosoofia, vastupidiselt

Kuidas on olemise metafüüsika võimalik?
Selle küsimuse mõte seisneb selles, et esitatud võtmekategooriaid - olemist ja metafüüsikat - iseloomustab piirav maht, millest inimmõte praktiliselt ei suuda ületada.

Ontoloogilise maailmanägemuse keel
Ontoloogilise maailmanägemuse keel on kategooriate kogum (süsteem), mille kaudu saab olemist filosoofiliselt kirjeldada. Ühtsuse printsiipi kasutades ajaloolise ja

Olemine ja selle alternatiiv
Reaalsuse filosoofilise mõistmise spetsiifilisus universaalsete kategooriate abil hõlmab mõistete korrelatsiooni fenomeni kasutamist. Selles mõttes on mitteolemine alternatiiv olemisele.

Asi
Substants eeldab olemise vaadet maailma kõigi nähtuste ja protsesside mitmekesisuse ühtsuse aspektist. Õpetusi, mis ehitavad maailmast ühe aine põhjal pilti, nimetatakse monistlikeks. IN

Liikumine
Liikumine on kategooria, mis tähistab mateeria kõige olulisemat omadust – muutlikkust. Olles mateeria eksisteerimise viis, kannab liikumine endas kõiki selle põhiomadusi – objektiivsust

Ruum ja aeg
Ruum ja aeg on filosoofilised kategooriad, mis tähistavad mateeria eksisteerimise universaalseid vorme. Need on objektiivsed, need on vajalikud omadused, mis iseloomustavad materiaalset maailma kui hävimatut.

Maailma ühtsus ja mateeria iseorganiseerumine
Loodusteadus kinnitab seega täielikult mateeria, liikumise ja aegruumi ühtsuse ideed, s.o. maailma oluline ühtsus. Võime öelda, et filosoofilised ja füüsilised pildid m

Peegeldus ja teave
Peegelduse kui mateeria omaduse olemus „seisneb mis tahes asja võimes tekitada muutusi, jälgi, mis on kooskõlas (või sarnased) sellele mõjuva asjaga. P

Õiguse mõiste. Üldised ideed determinismi kohta
Maailma õigeks tundmiseks ja selle edukaks praktiliseks ümberkujundamiseks on oluline põhjalikult lahendada küsimus maailma olemusest - milline see on, kas see allub objektiivsele regulaarsusele või on seda esindatud

Põhjuslikkus ja seaduspärasus
Põhjuslikkuse olemus on tagajärje põhjuse tootmine. Selle tootmise käigus kantakse aine ja liikumine nähtuselt-põhjuselt üle nähtus-tagajärjele,

Vajadus ja juhus
Vajadus ja juhus on „korrelatiivsed filosoofilised kategooriad, mis peegeldavad erinevat tüüpi seoseid objektiivses maailmas ja selle tunnetuses. Vajadus on valdavalt sisemise suu peegeldus

Vabadus ja vajalikkus
Mõiste "vabadus" on iseenesest väga ebamäärane ja mitmetähenduslik abstraktsioon. Selle sisu, aga ka muud filosoofilised kategooriad, avalduvad eelkõige analüüsis

Areng kui üldine muster
Areng on üks filosoofia põhikategooriaid, mis väljendab objekte, nähtusi ja protsesse teatud vaatenurgast. Selle objektide objektiivsuse ja universaalsuse tõttu vormi ja sisu konkretiseerimine

Dialektilise vastuolu seadus
Filosoofia ajalugu näitab, et dialektilised ideed tekkisid vastandite vahekorra vaatlemise põhjal. Filosoofid on algusest peale püüdnud lahendada maailma vastandite suhete saladusi.

Kvantiteedi kvaliteediks ülemineku seadus
Sellel seadusel on dialektika süsteemis oluline koht, kuna see annab selgituse mis tahes transformatsiooni mehhanismi kohta. Selle seaduse kohaselt ei teki põhimõttelised muutused iseenesest, vaid tänu

Dialektilise sünteesi seadus
Selle seaduse teine ​​nimi on eituse eitamise seadus. Ta konkretiseerib dialektika põhiprintsiipe – universaalse seotuse printsiipi ja arenguprintsiipi. Selles ilmneb areng võitlusena

Eituse eituse seadus
Seda seadust väljendavat topelteitust tõlgendatakse erinevalt. Tõsi, keegi ei vaidle vastu sellele, et see on protsessivalem, mis esindab eituste "ahelat". See "kett" on aga sisult rikas, see

Isiku üldmõiste
Inimene filosoofiliste maailmavaadete süsteemis. Teema “inimene” on nii lai, et kogu selle arengule “kukkunud” teaduslike teadmiste kompleksi ei saa kuidagi ära tunda.

Antroposotsiogenees
Üldine ettekujutus Homo sapiens'i päritolust töötegevuse põhjal. Tööjõu otstarbekus on mõistliku inimese peamine tunnus. Põhisätted

Loomulik ja sotsiaalne inimeses
Antroposotsiogenees on protsess, milles toimisid bioloogilised ja sotsiaalsed seadused. Selleks ajaks, kui Homo sapiens'i tõus on kindlaks tehtud, on nende seaduspärasuste suhe

Biologiseerivad ja sotsioloogilised lähenemised inimesele
Inimene kui biosotsiaalne olend on ühtsus, milles juhivad ja määravad sotsiaalsed omadused. Sotsiaalse tekkimine ei näita mitte ainult bioloogilise päritolu seost

Inimene kui üksikisiku ja sotsiaalse ühtsus
Bioloogilise ja sotsiaalse suhte probleem kerkis üles antroposotsiogeneesi alguses. Tema otsusest sõltus inimloomuse määratlus, allika tuvastamine, tema inimlike omaduste alus.

Inimene kui ideaali ja materiaalse ühtsus
Seega on võõrandumine indiviidi ja sotsiaalse vahelise algselt antud sideme katkemine, samuti selle katkemise teadvustamine. Kuid oma algses olemuses pole see seos sugugi teadlik.

Teadvuse ideede areng
Teadvus on üks filosoofia põhimõisteid, mis tähistab üldist erinevust inimese ja looma vahel. Teadvuse kontseptsioonid on läbinud pika arengu. Filo arengu algfaasis

Teadvuse mõiste
Nagu enamik filosoofilisi kategooriaid, määratletakse see korrelatsiooni kaudu teiste kategooriatega, millel on universaalsus ja mis osutavad objektiivse maailma vastandlikele omadustele ja seostele.

Teadvuse struktuur ja avaldumisvormid
Teadvuse informatiivsed ja hindavad aspektid. Teadvusel on kaks poolt: infot peegeldav ja emotsionaalne-hinnav. Infot peegeldav pool

Teadvus kui eneseteadvus
Eneseteadvus, nagu ka teadvus, on reaalsuse peegelduse kõrgeim vorm, mis tekkis aju omadusena inimese sotsiaalse praktika alusel. Valdav enamus teadlasi

Teadvus ja alateadvus
Mõistet "teadvuseta" kasutatakse psüühika kihi kohta, mida teadvus ei esinda. Võib-olla esimene filosoofidest, kes pööras alateadvuse fenomenile erilist tähelepanu, oli G. Leibn

Eneseteadvus ja refleksioon
"Peegeldus" on sageli kasutatav mõiste laiemas tähenduses, mis kattub praktiliselt mõistega "eneseteadvus". Erinevus seisneb selles, et eneseteadvuse mõistet kasutatakse tähistamiseks

Teadmisfilosoofia tunnused
Tunnetusprotsessi üksikute aspektide ja üksikute teadmiste elementide edukas uurimine on võimatu ilma tunnetuse kui terviku arengumustreid uurimata. Omakorda aga omadused ja seaduspärasused

Maailma tunnetavuse probleem
Epistemoloogia ei saa väita, et lahendab oma probleeme, andmata vastust põhiküsimusele - maailma fundamentaalsest tunnetatavusest. Juba antiikajal, niipea kui tekkisid epistemoloogilised küsimused (sophie

Teadmiste subjekt ja objekt
Teadmiste subjekt ja objekt on kognitiivse protsessi struktuuri peamised elemendid.Subjekti all mõistetakse indiviidi või indiviidide kogukonda, kellel on teatud teadmiste tase ja kes teostab

Sensoorsed ja loogilised teadmised
Ajalooliselt eelnes inimese tunnetusele loomade vaimne tegevus, mis oli lihtsaim tunnetus selle sõna laiemas tähenduses, nagu seda iseloomustab I. P. Pavlov:

Loogilise tunnetuse suhteline sõltumatus seoses sensoorse refleksiooniga
Geneetilises mõttes on loogiline teadmine sensoorse peegelduse eitus. Hegeli õiglase märkuse järgi: „...Mõtlemine on olemuselt kohe antud eitus

Loogiliste teadmiste suhteline sõltumatus praktikaga seoses
Loogiliste teadmiste suhtelise sõltumatuse arvestamine praktikaga sai võimalikuks alles pärast praktika kategooria juurutamist epistemoloogiasse. metafüüsiline aine

Praktika on loogiliste teadmiste määrav tegur. Mõistete olemus
Teadmiste tegelikku alust näitasid ja viisid järgemööda teadmisteooriasse K. Marx ja F. Engels. Nad ühendasid teadvuse arengu otseselt töötegevusega, olles samas juhtiv roll

Loovus, teadlik ja alateadlik, intuitsioon
Loomingulisus on kognitiivse protsessi tunnus selle ebastandardsete tingimuste, vahendite ja tekkivate probleemide lahendamise produktiivsuse poolest. Loovuse peamine märk on sünd

Tõde ja selle kriteeriumid
Definitsioon. Tõe probleem on teadmiste teoorias peamine ja inimelus üldiselt üks peamisi, sest kui inimene orienteerub elus, ei pööra tähelepanu

Loogiline ja ajalooline
Enne teadusajaloo lühiülevaate esitamist defineerigem lähenemine, kuidas seda teha. Teadusajalugu, nagu iga ajalugu, on oma “elus” kogunud nii palju äärmiselt olulist teavet, et

iidne teadus
Antiikteadus (alates 6. sajandist eKr) toimib loodusfilosoofia raames. Koos üldiste filosoofiliste probleemidega (maailma mitmekesisus ja ühtsus, selle alused, ideaali ja materiaalse suhe)

17. sajandi teadusrevolutsioon. Meetodi probleemid, teadusliku teadmise struktuur. Teaduslik pilt maailmast
17. sajandi teadusrevolutsioonil on teaduse ajaloos eriline koht. See revolutsioon sai alguse N. Kopernikust (1543. aastal ilmus tema teos “Taevaringide revolutsioonist”, kus esitati uusi seisukohti

Loodusteaduse dialektiseerimine
XVIII-XIX sajandil. on vaja mõista erinevate füüsikaliste omaduste ja protsesside seost, samuti nende arengut. Niisiis sõnastasid M. V. Lomonosov ja seejärel A. Lavoisier umbes

Revolutsioon ja kriis füüsikas 19.-20. sajandi vahetusel. Metoodiline tõlgendus
19. sajandi lõpus - 20. sajandi alguses tehti avastusi, mis tõid kaasa tõelise kriisi teoreetilises loodusteaduses ja selle metoodikas. Järgmine teadusrevolutsioon on toimunud. maailmavaade

Teadusasjad lääne teadusfilosoofia peeglis
Eespool loetletud avastused ja põhimõtted, mis on uue teadusliku maailmapildi tunnused, ei lahendanud, kui mitte süvendasid, teaduse ja filosoofia ideoloogilist ja metodoloogilist kriisi. Filosoofiline Kli

Epistemoloogia filosoofilised alused
Teadusliku teadmise filosoofilised alused hõlmavad ennekõike universaalseid põhiprintsiipe, mis ühendavad ontoloogiat, epistemoloogiat ja metodoloogiat. See on objektiivsuse, universaalse ühenduse põhimõte,

Metoodika ja meetodid. Üldine kontseptsioon
Lühike ajalooline ülevaade teaduse ja teaduslike teadmiste arengust võimaldab järeldada, et teadus on alati keskendunud tegelikkuse objektiivsete seaduste tuvastamisele eesmärgiga

Üldised loogilised tunnetusmeetodid
Peamised üldised loogilised tunnetusmeetodid on induktsioon ja deduktsioon, analüüs ja süntees. Induktsioon (lat. inductio - juhendamine) on mõtlemise loogiline vorm, kass

Loodus loodus- ja humanitaarteadustes
Mõiste “loodus” Raamatu esimeses osas kasutati sõna “loodus” sageli, kuid mitte eraldiseisva spetsiifilise terminina, vaid asendades mõisteid “objektiivne reaalsus”, “aine”.

Loodus kui loodus- ja humanitaarteaduste objekt
Filosoofiline lähenemine nende probleemide lahendamisele on sügavalt ajalooline. Nagu ajalugu tunnistab, on loodusnähtus kui spetsiifiline teadmise ja tegevuse objekt, mis erineb tegelikkusest

    Tegelikult teaduslike teadmiste teoreetilised meetodid

    Üldised loogilised meetodid

"Teaduslik hüpotees"

tuleb alati välja

väljaspool fakte

mis oli aluseks

seda ehitada"

V.I.Vernadski

Teaduslike teadmiste tegelikud teoreetilised meetodid hõlmavad aksiomaatilist, hüpoteetilist ja formaliseerimist. On ka meetodeid, mida kasutatakse nii teadusliku teadmise empiirilisel kui teoreetilisel tasandil, need on: üldised loogilised meetodid (analüüs, süntees, induktsioon, deduktsioon, analoogia), modelleerimine, klassifitseerimine, abstraktsioon, üldistamine, ajalooline meetod.

1. Tegelikult teaduslike teadmiste teoreetilised meetodid

Aksiomaatiline meetod - uurimismeetod, mis seisneb selles, et mõned väited (aksioomid, postulaadid) aktsepteeritakse ilma tõenditeta ja siis vastavalt teatud loogikareeglitele tuletatakse neist ülejäänud teadmised.

Hüpoteetiline meetod – teaduslikku hüpoteesi kasutav uurimismeetod, s.o. oletused põhjuse kohta, mis põhjustab antud tagajärje, või mingi nähtuse või objekti olemasolu kohta.

Selle meetodi variatsioon on hüpoteetiline-deduktiivne uurimismeetod, mille sisuks on luua deduktiivselt omavahel seotud hüpoteeside süsteem, millest tuletatakse väiteid empiiriliste faktide kohta.

Hüpoteetiline-deduktiivse meetodi struktuur sisaldab:

1) oletuse (oletuse) esitamine uuritud nähtuste ja objektide põhjuste ja mustrite kohta;

2) kõige tõenäolisema, usutavama valik oletuste hulgast;

3) uurimise (järelduse) valitud eeldusest (eeldustest) tuletamine deduktsiooni kasutades;

4) hüpoteesist tuletatud tagajärgede eksperimentaalne kontrollimine.

Formaliseerimine - nähtuse või objekti kuvamine mõne tehiskeele (loogika, matemaatika, keemia) sümboolsel kujul ja selle nähtuse või objekti uurimine vastavate märkidega tehte kaudu. Kunstliku formaliseeritud keele kasutamine teaduslikus uurimistöös võimaldab kõrvaldada sellised loomuliku keele puudused nagu mitmetähenduslikkus, ebatäpsus ja ebakindlus. Formaliseerimisel opereeritakse uurimisobjektide üle arutlemise asemel märkide (valemite) abil. Tehiste abil tehiskeele valemitega saab hankida uusi valemeid, tõestada iga väite õigsust. Formaliseerimine on algoritmiseerimise ja programmeerimise alus, ilma milleta ei saa hakkama teadmiste ja uurimisprotsessi arvutiseerimisega.

    Üldised loogilised meetodid

Üldised loogilised meetodid on analüüs, süntees, induktsioon, deduktsioon ja analoogia.

Analüüs - see on uurimisobjekti tükeldamine, tükeldamine selle koostisosadeks. Analüüsi erisordid on klassifitseerimine ja periodiseerimine. Analüüsimeetodit kasutatakse nii reaalses kui ka vaimses tegevuses.

Süntees - see on üksikute aspektide, uurimisobjekti osade kombinatsioon üheks tervikuks. Sünteesi tulemuseks on täiesti uus moodustis, mille omadused tulenevad nende sisemisest seotusest ja vastastikusest sõltuvusest.

Induktsioon – mitmete konkreetsete faktide vaatluse põhjal üldise seisukoha tuletamise protsess, s.t. teadmised konkreetselt üldisele. Praktikas kasutatakse kõige sagedamini mittetäielikku induktsiooni, mis hõlmab kõigi komplekti objektide kohta järeldust, mis põhineb ainult objekti osa teadmistel. Nimetatakse mittetäielikku induktsiooni, mis põhineb eksperimentaaluuringutel ja sisaldab ka teoreetilist põhjendust teaduslik induktsioon. Sellise induktsiooni järeldused on sageli tõenäosuslikud. Katse range sõnastuse, loogilise järjestuse ja järelduste rangusega suudab see anda usaldusväärse järelduse.

Mahaarvamine - analüütilise arutlemise protsess üldisest konkreetseni või vähem üldiseni (teadmised üldisest konkreetseni). See on tihedalt seotud üldistamisega. Kui esialgsed üldlaused on väljakujunenud teaduslik tõde, siis saadakse tõene järeldus alati deduktsiooni meetodil. Deduktiivne meetod on eriti oluline matemaatilises analüüsis. Matemaatikud kasutavad matemaatilisi abstraktsioone ja rajavad oma mõttekäigu üldpõhimõtetele. Need üldsätted kehtivad konkreetsete spetsiifiliste probleemide lahendamisel.

Teaduse ajaloos on püütud absolutiseerida induktiivse meetodi (F. Bacon) või deduktiivse meetodi (R. Descartes) tähtsust teaduses, anda neile universaalne tähendus. Kuid neid meetodeid ei saa kasutada eraldiseisvana, üksteisest eraldatuna, neid kasutatakse igaüht tunnetusprotsessi teatud etapis.

Analoogia - tõenäoline, usutav järeldus kahe objekti või nähtuse sarnasuse kohta mis tahes tunnuse osas, mis põhineb nende tuvastatud sarnasusel teistes tunnustes. Analoogia lihtsa nähtusega võimaldab mõista keerulisemat. Analoogia on modelleerimise aluseks.

    Teaduslike teadmiste teoreetilise ja empiirilise taseme meetodid

Lisaks üldistele loogilistele meetoditele kasutatakse teadusteadmiste teoreetilisel ja empiirilisel tasandil ka modelleerimist, klassifitseerimist, abstraktsiooni, üldistamist ja ajaloolist meetodit.

Modelleerimine teoreetilisel tasandil jagunevad teaduslikud teadmised: heuristilised ja märgilised. Matemaatiline modelleerimine on märgimudelite kõige olulisem liik.

heuristiline modelleerimine põhineb üldistel ideedel ja kaalutlustel reaalsete nähtuste kohta ilma rangelt fikseeritud matemaatilisi või muid märgisüsteeme kasutamata. Selline analüüs on omane igale uurimistööle selle algstaadiumis. Heuristlikke mudeleid kasutatakse keeruliste süsteemide uurimisel, mille jaoks on keeruline matemaatilist mudelit koostada. Nendel juhtudel tuleb teadlasele appi intuitsioon, kogutud kogemused, oskus sõnastada teatud algoritmi sammud probleemide lahendamiseks. Arvutuslikus mõttes asendatakse keerulised algoritmid alateadlikel otsustel põhinevate lihtsustatud algoritmidega, millel puuduvad tõendid. Heuristlikke mudeleid nimetatakse sageli sündmuste stsenaariumideks. Need nõuavad mitmeastmelist lähenemist: puuduva teabe kogumist, tulemuste mitut korrigeerimist.

Keskmiselt ikooniline Modelleerimine on nähtuste uurimine erineva iseloomuga märgimoodustiste abil: diagrammid, graafikud, joonised, valemid, graafikud, matemaatilised võrrandid, loogilised seosed, mis on kirjutatud loomuliku või tehiskeele sümbolitega. Märgimudelite kõige olulisem vorm on matemaatiline, mille all mõistetakse tavaliselt uuritava protsessi kulgu kirjeldavat võrrandisüsteemi.

Matemaatiline mudel on matemaatiline abstraktsioon, mis iseloomustab bioloogilist, füüsikalist, keemilist või mõnda muud protsessi. Erineva füüsikalise olemusega matemaatilised mudelid põhinevad neis ja originaalis toimuvate protsesside matemaatilise kirjelduse identiteedil.

Matemaatika modelleerimine– laial füüsikalisel analoogial põhinev meetod keeruliste protsesside uurimiseks, kui mudelit ja selle originaali kirjeldatakse identsete võrranditega. Selle meetodi iseloomulikuks tunnuseks ja eeliseks on võimalus seda rakendada keeruka süsteemi üksikutele osadele, samuti kvantitatiivselt uurida nähtusi, mida on füüsikalistel mudelitel raske uurida.

Matemaatiline modelleerimine eeldab täieliku pildi olemasolu uuritava nähtuse füüsikalise olemuse kohta. See pilt on spetsiaalselt kavandatud katsete põhjal viimistletud määral, mis võimaldab tabada nähtuste olulisemad iseloomulikud omadused. Matemaatiline modelleerimine on lahutamatult seotud spetsiaalse matemaatilise aparaadi kasutamisega probleemide lahendamiseks. Olemas analüütiline lahendusviisid uuritavate mustrite selgesõnaliseks saamiseks, numbriline– lähteandmete konkreetsete väärtuste täpsustamisel kvantitatiivsete tulemuste saamiseks, kvaliteet– leida lahenduse individuaalsed omadused. Matemaatilise modelleerimise võib tinglikult jagada kolme etappi:

  1. algoritm

    programm.

Klassifikatsioon - teatud objektide jaotus klasside (osakonnad, kategooriad) kaupa sõltuvalt nende ühistest tunnustest, fikseerides korrapärased seosed objektide klasside vahel teatud teadmiste haru ühes süsteemis. Iga teaduse kujunemine on seotud uuritavate objektide, nähtuste klassifikatsioonide loomisega.

Klassifitseerimine on teabe korrastamise protsess. Uute objektide uurimise käigus tehakse iga sellise objekti kohta järeldus: kas see kuulub juba kehtestatud klassifikatsioonirühmadesse. Mõnel juhul näitab see vajadust klassifitseerimissüsteemi ümber korraldada. On olemas spetsiaalne klassifikatsiooniteooria - taksonoomia. See arvestab keeruliselt organiseeritud reaalsusalade klassifitseerimise ja süstematiseerimise põhimõtteid, millel on tavaliselt hierarhiline struktuur. Üks esimesi bioloogia klassifikatsioone oli taimestiku ja loomastiku klassifikatsioon.

abstraktsioon - vaimne abstraktsioon uuritava subjekti mõningatest omadustest ja suhetest ning uurijat huvitavate omaduste ja suhete valimine. Tavaliselt eraldatakse abstraheerimisel uuritava objekti sekundaarsed omadused ja seosed olulistest omadustest ja seostest. Abstraktsiooni on kahte tüüpi:

    identifitseerimise abstraktsioon- uuritavate objektide ühiste omaduste ja suhete esiletõstmise, neis identsuse tuvastamise, nendevahelistest erinevustest abstraheerimise, objektide eriklassi ühendamise tulemus;

    isoleeriv abstraktsioon- mõnede iseseisvate õppeainetena käsitletavate omaduste ja seoste esiletõstmise tulemus.

Teoreetiliselt eristatakse veel kahte abstraktsiooni tüüpi: potentsiaalne teostatavus ja tegelik lõpmatus.

Üldistus - objektide ja nähtuste üldiste omaduste ja suhete kehtestamine, üldmõiste määratlemine, mis kajastab antud klassi objektide või nähtuste olulisi, põhitunnuseid. Samas võib üldistus väljenduda ebaoluliste, kuid mis tahes objekti või nähtuse märkide valikus. See teadusliku uurimise meetod põhineb filosoofilistel kategooriatel üldine, eriline ja ainsus.

ajalooline meetod seisneb ajalooliste faktide paljastamises ja selle põhjal ajaloolise protsessi sellises mõttelises rekonstrueerimises, milles avaldub selle liikumise loogika. Loogiline meetod on tegelikult uuritava objekti ajaloo loogiline reprodutseerimine. Kus ajalugu on kõigest vabastatud juhuslik, ebaoluline, st. see on sama ajalooline meetod, kuid vabastatud oma ajaloolisest vormist.

Teaduslike teadmiste teoreetilist taset iseloomustab ratsionaalse momendi - mõistete, teooriate, seaduste ja muude vormide ning "vaimsete operatsioonide" - ülekaal. Otsese praktilise interaktsiooni puudumine objektidega määrab selle eripära, et objekti saab uurida ainult kaudselt, mõtteeksperimendis, kuid mitte reaalses.

Sellel tasandil ilmnevad empiiriliste teadmiste andmete töötlemisel uuritavatele objektidele, nähtustele omased sügavamad olemuslikud aspektid, seosed, mustrid. See töötlemine toimub "kõrgema järgu" abstraktsioonide süsteemide abil, nagu mõisted, järeldused, seadused, kategooriad, põhimõtted jne.

Teoreetilist mõtlemist ei saa taandada empiiriliselt antud materjali summeerimisele. Selgub, et teooria ei kasva välja empirismist, vaid justkui selle kõrval, õigemini selle kohal ja sellega seoses.

Teoreetiline tase on teaduslike teadmiste kõrgem tase. “Teadmiste teoreetiline tase on suunatud universaalsuse ja vajalikkuse nõuetele vastavate teoreetiliste seaduste kujunemisele, s.o. töötada igal pool ja kogu aeg." Teoreetiliste teadmiste tulemused on hüpoteesid, teooriad, seadused.

Neid kahte erinevat taset teaduslikus uurimistöös välja tuua ei tohiks aga üksteisest eraldada ja vastanduda. On ju teadmiste empiiriline ja teoreetiline tasand omavahel seotud. Empiiriline tasand toimib alusena, teoreetilise alusena. Hüpoteesid ja teooriad kujunevad teaduslike faktide, empiirilisel tasandil saadud statistiliste andmete teoreetilise mõistmise protsessis.

Teaduslike teadmiste empiiriline tase ei saa omakorda eksisteerida ilma teoreetilise taseme saavutusteta. Empiiriline uurimus põhineb tavaliselt teatud teoreetilisel struktuuril, mis määrab selle uurimistöö suuna, määrab ja põhjendab selles kasutatavaid meetodeid.

22. Teaduslik probleem ja probleemsituatsioon

K. Popper uskus, et teadus ei alga faktist, vaid probleemsest olukorrast.

Probleem - kreeka keelest - takistus, raskus, ülesanne teaduse metoodikas - küsimus või küsimuste kogum, mis tekib teadmiste käigus. Probleem on küsimus, millele kogunenud teadmistes pole vastust.

Probleemid tekivad kolmel juhul:

— ühe teooria vastuolu tagajärg;

— kahe teooria kokkupõrge;

— teooria ja tähelepanekute kokkupõrge.

Antiikfilosoofid andsid definitsiooni: probleem on küsimus, mis loob argumendist, tõeotsingust avatud alternatiivi (2 vastandit).


Probleemsituatsioon on igasugune olukord (teoreetiline või praktiline), milles puudub oludele vastav lahendus, mis paneb peatuma ja mõtlema. See on teaduslike teadmiste objektiivne lahkarvamus, mis tuleneb ebatäielikkusest ja piiratusest.

Probleemsete olukordade tüübid:

— lahknevus teooria ja katseandmete vahel;

— teooriate vastasseis ühes ainevaldkonnas;

―paradigmade (teadusliku uurimistöö stiilid, uurimisprogrammid) kokkupõrkest tulenevad probleemsituatsioonid.

Probleemi kujundamise viisi mõjutavad:

— ajastu mõtlemise olemus;

— teadmiste tase nende valdkondade kohta, mis on seotud tekkinud probleemiga.

Probleemi avaldus hõlmab järgmist:

- tundmatu eraldamine juba teadaolevast, teaduse poolt seletatud faktide eraldamine selgitust vajavatest faktidest,

— küsimuse sõnastamine, mis väljendab probleemi peamist tähendust,

— probleemi lahendamise võimalike viiside esialgne kindlaksmääramine.

Probleemi võib defineerida kui "teadmist oma teadmatusest". Kõige sagedamini algab teadusliku probleemi lahendamine hüpoteeside püstitamisest.

Teaduslike teadmiste teoreetilist taset iseloomustab ratsionaalse momendi - mõistete, teooriate, seaduste ja muude mõtlemisvormide - ülekaal. Mõtlemine on praktika käigus läbiviidav aktiivne reaalsuse üldistamise ja kaudse peegeldamise protsess. Inimmõtlemine toimub kõnega kõige tihedamas seoses ja selle tulemused kinnistuvad keeles kui teatud märgisüsteemis.

Teoreetilised teadmised peegeldavad nähtusi ja protsesse nende universaalsete sisemiste seoste ja seaduspärasuste seisukohalt, mis on mõistetud empiiriliste teadmiste ratsionaalse andmetöötluse abil. See töötlemine toimub järelduste, seaduste, kategooriate, põhimõtete jne abil.

Teooria on üles ehitatud nii, et see ei kirjelda mitte ümbritsevat reaalsust, vaid idealiseeritud objekte. Idealiseerimine on teoreetilise mõtlemise peamine loogiline toiming. Selle eesmärk ja tulemus on erilist tüüpi objektide loomine, ehitamine - idealiseeritud objektid, millega töötamine on teoreetiliste teadmiste oluline tunnus.

Teoreetiliste teadmiste iseloomulik tunnus on teadmisprotsessi, selle vormide, tehnikate, meetodite, kontseptuaalse aparaadi jne uurimine. Teoreetilise seletuse ja teadaolevate seaduste alusel viiakse läbi ennustus, tulevikuennustus.

Teoreetiliste teadmiste meetodid.

1. Formaliseerimine - tähenduslike teadmiste kuvamine märgi-sümboolses vormis. Formaaliseerimisel viiakse objektide arutluskäik üle märkide (valemite) toimimise tasandile, mis on seotud tehiskeelte (matemaatika, loogika, keemia jne keel) konstrueerimisega.

Just erisümbolite kasutamine võimaldab kaotada sõnade mitmetähenduslikkuse tavalises loomulikus keeles. Formaaliseeritud arutluskäigus on iga sümbol rangelt üheselt mõistetav.

Formaliseerimine muudab sisu selgemaks, paljastades selle vormi ja seda saab läbi viia erineva täielikkuse astmega. Teadmiste sisu üha sügavam formaliseerimine ei saavuta kunagi absoluutset täielikkust, sest teadmise ja selle kohta teadmise subjekti areng (muutus) ei peatu kunagi.

2. Aksiomaatiline meetod - teadusliku teooria konstrueerimise meetod, mille puhul see põhineb mingitel algsätetel - aksioomidel (postulaatidel), millest tuletatakse kõik teised selle teooria väited puhtloogilisel teel, läbi tõestuse. Teoreemide tuletamiseks aksioomidest (ja üldiselt mõned valemid teistest) formuleeritakse erilised järeldusreeglid. Seetõttu on aksiomaatilises meetodis tõestuseks teatud valemite jada, millest igaüks on kas aksioom või saadakse eelmistest valemitest vastavalt mõnele järeldusreeglile.

Aksiomaatiline meetod on vaid üks juba omandatud teaduslike teadmiste konstrueerimise meetoditest. Kuulus prantsuse füüsik Louis de Broglie juhtis tähelepanu tõsiasjale, et "aksiomaatiline meetod võib olla hea klassifitseerimise või õpetamise meetod, kuid see ei ole avastamismeetod".

3. Hüpoteetiline-deduktiivne meetod - teadusliku teadmise meetod, mille põhiolemus on luua deduktiivselt omavahel seotud hüpoteeside süsteem, millest lõpuks tuletatakse väiteid empiiriliste faktide kohta. Selle meetodi põhjal tehtud järeldusel on paratamatult tõenäosuslik iseloom.

Hüpoteetilise-deduktiivse meetodi üldine struktuur:

a) tutvumine faktilise materjaliga, mis nõuab teoreetilist selgitust ja katse seda teha juba olemasolevate teooriate ja seaduste abil. Kui ei, siis:

b) oletuste (hüpoteeside, oletuste) esitamine nende nähtuste põhjuste ja mustrite kohta, kasutades erinevaid loogilisi võtteid;

c) hinnangut eelduste paikapidavuse ja tõsiduse kohta ning nende hulgast kõige tõenäolisemate väljavalimist;

d) hüpoteesist tulenevate tagajärgede tuletamine;

e) hüpoteesist tulenevate tagajärgede eksperimentaalne kontrollimine.

Hüpoteetiline-deduktiivne meetod ei ole niivõrd avastamismeetod, kuivõrd viis teadusliku teadmise konstrueerimiseks ja põhjendamiseks, kuna see näitab täpselt, kuidas uue hüpoteesini jõuda.

4. Abstraktselt konkreetsele ronimine - teoreetilise uurimise ja esitlemise meetod, mis seisneb teadusliku mõtte liikumises algsest abstraktsioonist läbi järjestikuste teadmiste süvendamise ja laiendamise etappide tulemuseni - terviklik reprodutseerimine uuritava teema teoorias. Selle meetodi eelduseks on tõus sensoorselt konkreetselt abstraktsele, subjekti üksikute aspektide mõtlemises eraldamisele ja nende "kinnistamisele" vastavates abstraktsetes definitsioonides. Tunnetuse liikumine sensoorselt konkreetselt abstraktsele on just liikumine üksikisikult üldisele, siin domineerivad sellised loogilised meetodid nagu analüüs ja induktsioon.

Üldised loogilised uurimismeetodid ja tehnikad.

1. Analüüs - objekti reaalne või mentaalne jagamine selle koostisosadeks ja süntees - nende ühendamine ühtseks orgaaniliseks tervikuks, mitte mehaaniliseks üksuseks.

2. abstraktsioon - vaimse abstraktsiooni protsess uuritava nähtuse paljudest omadustest ja suhetest koos uurijat huvitavate omaduste samaaegse valikuga.

3. Üldistus - objekti üldiste omaduste ja omaduste kindlakstegemise protsess, mis on tihedalt seotud abstraktsiooniga.

4. Idealiseerimine - vaimne protseduur, mis on seotud abstraktsete (idealiseeritud) objektide moodustamisega, mis on tegelikkuses põhimõtteliselt teostamatud.

Idealiseeritud objekt toimib lõpuks reaalsete objektide ja protsesside peegeldusena.

5. Induktsioon - mõtte liikumine üksikisikult üldisele ja deduktsioon - tunnetusprotsessi tõus üldisest üksikisikuni. Induktiivseid üldistusi peetakse tavaliselt empiirilisteks tõdedeks ja need on oma olemuselt tõenäosuslikud.

Deduktsiooni iseloomulik tunnus on see, et see viib alati tõelistest eeldustest tõese ja usaldusväärse järelduseni.

6. Analoogia - sarnasuste tuvastamine mitteidentsete objektide vahel mõnes aspektis, omadustes ja suhetes. Tuvastatud sarnasuste põhjal tehakse asjakohane järeldus. Analoogia ei anna usaldusväärseid, vaid tõenäolisi teadmisi.

7. Modelleerimine - meetod teatud objektide uurimiseks nende omaduste reprodutseerimise teel teisel objektil - mudel, mis on ühe või teise reaalsusfragmendi analoog - algmudel. Mudeli ja uurijat huvitava objekti vahel peab olema teadaolev sarnasus (sarnasus) - füüsikalistes omadustes, struktuuris, funktsioonides jne.

Mudelite olemuse järgi eristatakse materiaalset (objektiivset) ja ideaalset modelleerimist. Materjalimudelid on loodusobjektid, mis alluvad oma toimimises füüsika, mehaanika jne loodusseadustele

Ideaalses (märgi)modelleerimises esinevad mudelid graafikute, jooniste, valemite, võrrandisüsteemide, loomulike ja tehislike (sümbolite) keelelausete jms kujul. Praeguseks on matemaatiline (arvuti)modelleerimine laialt levinud.

8. Süsteemne lähenemine – üldiste teaduslike metodoloogiliste põhimõtete kogum, mis põhinevad objektide kui süsteemide käsitlemisel.

Süsteemse lähenemise eripära määrab asjaolu, et see keskendub uurimistöös areneva objekti terviklikkuse ja seda tagavate mehhanismide paljastamisele, keeruka objekti erinevate seoste tüüpide tuvastamisele ja nende ühtseks teoreetiliseks pildiks toomisele. .

9. Struktuurne-funktsionaalne (Struktuurne) meetod põhineb nende struktuuri tuvastamisel integraalsetes süsteemides - stabiilsete suhete ja suhete kogum selle elementide ja nende rollide (funktsioonide) vahel üksteise suhtes.

Struktuuri mõistetakse kui midagi muutumatut (muutmatut) teatud teisenduste korral ja funktsiooni kui antud süsteemi iga elemendi "määramist".

10. Tõenäosus-statistilised meetodid põhinevad paljude juhuslike tegurite mõju arvessevõtmisel, mida iseloomustab stabiilne sagedus. See annab võimaluse paljastada vajadus (seadus), mis "murdab läbi" paljude õnnetuste koosmõjul.

Tõenäosus on teatud nähtuse, sündmuse toimumise võimalikkuse kvantitatiivne mõõt (kraad) teatud tingimustel. Tõenäosuse vahemik on nullist (võimatus) üheni (reaalsus).

Statistilistes seadustes ei ole ennustused usaldusväärsed, vaid oma olemuselt ainult tõenäosuslikud, mis on tingitud paljude juhuslike tegurite toimest, mille keeruka põimumise kaudu vajadus väljendub.